• Culinary science and hospitality research
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• v.22 no.5
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• pp.325-338
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• 2016

This research aimed to setup the innovativeness, dependability of information, reliability, and sufficiency of information of a mobile eating out application as the precedence factor, and also aimed to present useful information regarding the mobile eating out application by verifying the effect on the continuous use satisfaction levels and long-term orientation for this mobile eating out application. The data collection carried out from February 1 to February 28, 2016, with 441 questionnaires collected from a total distribution of 500 copies, of which 396 were retained. SPSS 22.0 was employed for factor analysis and the reliability verification, while AMOS 22.0 was used for the covariance structure analysis meant to verify the presented research hypothesis. The results are as follows. First, there was found a significant positive effect (+) on continuous use from innovativeness and dependability. On the other hand, sufficiency and reliability appeared not to have a significant effect. Second, there was a positive increase in long-term orientation as continuous use increased. Third, long-term orientation increased in relation to innovativeness. On the other hand, sufficiency, dependability and reliability appeared not to have a significant effect on long term orientation. Accordingly, the useful implications for the eating out application based on the analysis results has been presented.

• Journal of Korea Entertainment Industry Association
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• v.15 no.4
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• pp.309-315
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• 2021

Purpose of this study is to analyze the correlation between the level of smartphone overdependence and depression among the high school student. Study subjects were 50 high school student. The assessment of the level of smartphone overdependence was used by the smartphone overdependence scale for adolescents and the assessment of the level of depression was used by Korean ver. of patient health questionnaire-9. As the results, the positive correlation was showed between the level of smartphone overdependence and depression and the statistically significant difference was showed. It was found that the higher the level of smartphone overdependence among high school students, the higher the level of depression. The smartphone overdependence among high school students could contribute to increase the level of depression. Thus, based on these results of this study, it is necessary to consider to reduce the level of smartphone overdependence and depression among high school students and subsequent studies should be conducted to clarify the casual relationship and influences of the level of smartphone overdependence and depression among high school students.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.5
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• pp.222-230
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• 2019

The purpose of this study was to investigate the identified groups depend on the relationship of smartphone overdependence and adolescents' perception of smartphone overdependence itself. The study also explored gender positions in classified groups and the relationship between irrational perception of smartphone and positive emotion while smartphone usage. The participants to the study were 2,033 adolescents, aged between 10 and 19 from a smartphone overdependence survey of the National Information Society Agency. As a result of the qui-square analysis and MANOVA, four groups were classified depend on perception of smartphone overdependence and related smartphone overdependence behaviors. Second, gender did not show any differences in groups. Third, adolescents with lower perception in smartphone overdependence showed lower perception of smartphone usage compared to other adolescents in three groups. Fourth, adolescents with constructive perception in smartphone overdependence reported positive emotions. The results of this study suggest that it is necessary to understand adolescents' smartphone overdependence and look together with the irrational perception of smartphone.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.139-143
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• 2019

본 논문에서 제안하는 구문분석기는 품사 태거를 사용하지 않고 문장에서 나오는 모든 형태소 분석 후보에 의존관계를 부여하는 광범위 의존구문분석기이다. 중의성이 발생할 수 있는 문장에 대해 나오는 모든 후보 구문분석 트리를 출력하며 규칙을 통해 순위화를 진행한다. 또한 문형 정보 말뭉치의 적절한 사용을 위해 이전 연구의 한계점을 극복한 규칙과 알고리즘을 구현하고 문형 정보를 통해 후보 구문분석 트리의 순위화를 강화하였다. 뿐만 아니라 순위화가 어려운 [명사-관형사구] 자질에 대해 문형 정보를 사용하여 순위화를 강화하였다. 그 결과, 1순위의 구문 분석 트리에 대한 UAS(Unlabeled Attachment Score)가 0.52% 향상되었고, 후보트리에 대한 평균 정답 순위는 12.2%의 성능향상을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.427-430
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• 2012

스마트폰의 내장형 3축 가속도 센서를 이용한 사용자 행위 인식은 사용자 개개인의 행위 패턴이 모두 달라 사용자에 따른 의존성이 크고, 스마트폰의 위치나 방향이 일정하게 고정되어 있지 않기 때문에 센서 데이터를 토대로 서로 다른 행위들을 정확히 분류하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는 특정 사용자나 스마트폰의 특정 위치에 대한 의존성이 적은 효과적인 행위 인식 방식을 제안하고, 이를 기초로 안드로이드 스마트폰 기반의 실시간 행위 인식 시스템을 구현하였다. 총 6642개의 데이터 집합을 이용하여 본 논문에서 제안한 행위 인식 시스템의 사용자 의존성 및 폰 위치 의존성 분석 실험을 수행하고, 그 결과를 소개한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.514-519
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• 2018

본 연구에서는 세종 구문 코퍼스를 의존 구문 코퍼스로 변환할 때 사용되는 중심어 전파(Head-Percolation) 규칙에 대하여 논의한다. 한국어는 중심어-후위 언어이기 때문에 의존 구문 트리를 구축할 때 지배소를 의존소 뒤에 배치시키는 것을 원칙으로 하였다. 그러나 의존 관계에 있는 단어 사이에 지배소를 앞쪽으로 설정하는 것이 더 자연스러운 경우가 있다. 본 연구에서는 지배소를 앞쪽으로 배치시키는 것을 허용하는 중심어 전파 규칙을 채택하여 의존 구문 코퍼스를 구축해 보고 중심어 전파 규칙이 구문 분석기의 성능에 어떤 영향을 미치는지 살펴본다. 실험 결과 지배소를 앞쪽으로 설정하는 것을 허용한 경우, 0.43%의 성능 저하가 있었으나 학습 코퍼스의 일관성을 유지한다면 성능 저하의 차이를 좀 더 줄일 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.39-42
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• 2000

본 논문은 워크플로우 모델링 도구인 ICN(Information Control Net)을 기반으로 하는 워크플로우 제어 의존성 분석을 위한 도구를 구현하였다. 즉, ICN 모델로 정의된 워크플로우의 각 단위업무(Activity)들 간에 존재하는 제어 의존 관계를 표현하기 위한 제어 의존 넷(Control Dependency Net)을 정형적인 방법으로 정의, 표현하였다. 본 논문에서 정의된 제어 의존 넷은 워크플로우 빌드타임(Build-time) 측면과 런타임(Run-time)측면에서 여러 가지 기능을 제공한다. 전자의 측면에서는 워크플로우 모델링시 시멘틱 에러 테스팅 기능을 효과적으로 적용될 수 있으며 후자의 측면에서는 제어 흐름의 동적 변경(dynamic Change)기능의 완결성 및 프로세스 안의 단위업무(Activity) 간의 경로 및 경로 대한 정보를 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.77-82
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• 2000

본 논문에서는 워크플로우 모델링 도구인 ICN(Information Control Net) 모델을 이용하여 워크플로우 역할 의존성 분석 메커니즘을 제안하였다. 즉, ICN 모델로 정의된 워크플로우의 각 액티비티(activity)들 간에 존재하는 역할 의존 관계를 표현하기 위하여 역할 의존 넷(Role Dependency Net)을 정의하였고, ICN 모델로부터 역할 의존 넷을 생성하는 알고리즘을 제안하였다. 본 논문에서 제시된 알고리즘을 이용하여 생성된 역할 기반의 워크플로우 모델은 any-cast 워크플로우와, multi-cast 워크플로우 작업환경을 제공함으로써 현재 대부분 조직에서의 작업 환경인 객체지향 작업 환경 및 분산 작업 환경에서 워크플로우 관리 시스템을 구축할 수 있다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.32 no.2
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• pp.119-127
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• 2005

Product line analysis is an activity for analyzing requirements, their relationships, and constraints in a product line before engineering product line assets (e.g., architectures and components). A feature-oriented commonality and variability analysis (called feature modeling) has been considered an essential part of product line analysis. Commonality and variability analysis, although critical, is not sufficient to develop reusable and adaptable product line assets. Dependencies among features and feature binding time also have significant influences on the design of product line assets. In this paper. we propose a feature-oriented product line analysis model that extends the existing feature model in terms of three aspects (i.e., feature commonality and variability, feature dependency, and feature binding time). To validate the consistency among the three aspects we formally define the feature-oriented product line analysis model and provide rules for checking consistency.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2015.10a
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• pp.220-223
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• 2015

본 논문은 대화 시스템에서 사용되는 말뭉치의 구축을 위해 Object와 Action을 반자동으로 추출하는 도구에 대해 기술한다. 제안하는 추출 도구는 형태소 분석과 의존 구문 분석의 결과를 기반으로 적절한 Object와 Action을 추출하는 것에 목표를 두고 있다. 그러나 형태소 분석과 의존 구문 분석의 결과는 여러 가지 오류가 포함될 수 있다. 이러한 오류는 잘못된 Object와 Action의 추출로 이어질 수 있다. 그리고 Object의 추출에 있어 해당 명사의 격이 중요한 정보를 가진다. 하지만 한국어의 특성한 조사의 생략 등으로 인해 격 태깅의 모호성이 발생하게 된다. 따라서 본 논문에서 제안하는 반자동 추출기는 형태소 분석과 의존 구문 분석의 잘못된 결과를 사용자가 손쉽게 수정할 수 있도록 하고 모호성이 발생할 수 있는 Object를 사용자에게 알려주어 올바른 Object와 Action의 추출을 가능하게 한다. 추출기를 이용한 말뭉치의 구축은 1) 형태소 분석 2) 의존 구문 분석 3) Object-Action 추출의 단계로 진행된다. 실험에서 사용된 발화는 관광 회화용 대화 시스템의 숙박, 공항 영역의 500개의 발화이며, 이 중 259개의 발화가 태깅 시 모호성이 발생하는 발화이다. 반자동 추출기를 통해 모호성이 발생한 발화를 태깅한 결과 전체 발화 중 51.8%의 발화를 빠르고 정확하게 태깅할 수 있었다.