• Title/Summary/Keyword: 의용공학

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Design and Implementation for Maritime Telemedicine System in Data Communication using Inmarsat (Inmarsat을 이용한 해상원격진료 시스템에서 데이터통신의 설계와 구현)

  • Kwon, Jang-Woo;Lee, Dong-Hoon;Kim, Gyu-Dong;Hong, Jun-Eui;Kim, Su-Jin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.447-450
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    • 2008
  • 해상에서 장시간 운행하는 선박에서 사고나 질환이 발생 할 경우, 원격지의 의사와 단순한 문답으로 환자의 치료를 하거나 간단한 조치 밖에 하지 못하지만 국제해상위성을 이용하여 원격지의 의사가 원격진료가 가능한 시스템의 데이터 통신을 설계, 구현한다. 원격진료 시스템은 응급상황 발생시 항해 중이었던 선박을 회항하거나 하는 경우를 예방할 수 있어 상당한 비용절감의 효과가 있으리라 판단되며, 선박에서 전화통신의 용도로 사용하던 기존의 해사위성 망을 이용하여 낮은 전송속도에서 중요한 의학적 정보를 효율적으로 전송할 수 있는 통신 시스템을 설계하고 구현 한다.

Study on Listening Efforts Based on Heart Rate Variability (심박변이도 기반 청취 노력도 측정 연구)

  • Kim, Hyunkyu;Na, Youngmin;Woo, Jihwan
    • Journal of Biomedical Engineering Research
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    • v.40 no.3
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    • pp.75-80
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    • 2019
  • Listening effort represents the listener's attention, stress, required cognition resource, and mental exertion to understand a speech in various situations. Recently, it has been focused to evaluate an effectiveness of hearing aids and cochlear implant. The physiologic measures, such as heart rate, skin conductance, electroencephalography, and pupil dilation, have been used to objectively measure listening effort. In this study, we investigated the feasibility of temporal and spectral heart rate variabilities to measure listening effort to understand speech in the presence of background noise. The results showed that several heart rate variabilities significantly increased as increasing background noise level. Finally, the heart rate variability can be used as an objective tool to measure listening efforts.

Implementation of Traffic Light Recognition System based on Image for Autonomous Driving (자율주행을 위한 이미지 기반 신호등 인지시스템 구현)

  • Gyeongmin Kim;Minhyoung Yoon;Byeongseok Ryu;YoungGyun Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.447-449
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    • 2024
  • 본 논문에서 다양한 환경적 요인에서 촬영한 이미지 데이터를 활용하여 신호등 위치의 정확한 탐지 및 신호등의 색상 인식을 통해 교통 신호를 판별하는데 사용되는 컴퓨터 비전 기반의 신호등 인식 시스템 알고리즘을 제안하였다. 이를 통해 기존에 신호를 인식하던 LiDAR 및 RADAR 센서를 대신해 카메라를 사용함으로써 자율주행 차의 제작비용 감소를 기대할 수 있다. 또한 다양한 환경의 이미지 데이터를 통해 실험을 진행하였고 이러한 실험결과를 분석하고 적용함으로써 악천후에서의 효과적인 신호등 인식 시스템을 구축하는데 기여하고자 한다.

Implementation of an Image-based Abnormal Red Blood Cell Detection System for Blood Disease Diagnosis (혈액병 진단을 위한 이미지 기반 형태 이상 적혈구 검출 시스템 구현)

  • NaYoung Kim;ChaeWon Lee;JaeWon Kim;HyeonSeung Jeong;SoHee Kim;YoungGyun Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.450-452
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    • 2024
  • 본 논문에서는 다양한 합병증의 원인인 형태 이상 적혈구로 인한 질환 진단의 정확도 및 오진율 감소를 위해 말초 혈액 도말 검사를 통한 혈액의 병리학적 이미지를 토대로 형태 이상 적혈구를 검출 및 계수하는 시스템을 구현하였다. 본 시스템은 혈액 분석 검사에 주로 사용되는 자동 혈구 분석기의 비용 및 인력, 시간의 부담을 줄이고, 수기법의 검출 소요시간 및 검사자의 주관적 진단 등 문제점을 개선시켜 단시간 내에 대량 분석을 할 수 있는 객관적인 진단 기구로 활용되어 정밀 의료 분야에 큰 기여를 할 수 있을 것으로 기대한다.