• 전기의세계
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• v.34 no.9
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• pp.562-565
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• 1985

환자 감시 장치의 변화 추세를 살펴보면 전자공학이 발달 추세와 맥락을 같이하고 있다. 현재 전자공학의 발달은 컴퓨터는 무한대의 발전 가능성을 지니고 있다. 따라서 전자공학의 의료 분야에서 응용 또한 보다 용이하게 됨으로써 환자 감시 장치의 자동화에 박차를 가 할 수 있다. 의료기기의 발달은 곧바로 자동화를 요구하게 되었고 적은 인원으로 정확하고 신속하게 처리 할 수 있다는 잇점과 보다 많은 정보를 한꺼번에 볼수 있다는 점으로 인해 환자의 진료시 편리한 기능과 정확한 진단을 내릴수 있게 된다. 이러한 요구를 국내의 상황과 비교하여 보았을때 의용공학을 전공으로한 전문인력과 적극적으로 장비를 실용화 할 수 있는 기업이 필요하다. 이러한 것이 충족 될 수 있는 환경이 주어지면 환자 감시 장치의 자동화 및 국산화와 실용화가 가능해 질 것이다.

• Proceedings of the KOSOMBE Conference
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• v.1992 no.11
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• pp.3-8
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• 1992

• Proceedings of the KOSOMBE Conference
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• v.1993 no.11
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• pp.3-10
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• 1993

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.17 no.11
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• pp.36-42
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• 2000

• The Magazine of the IEIE
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• v.13 no.3
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• pp.1-5
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• 1986

• The Magazine of the IEIE
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• v.12 no.1
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• pp.40-46
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• 1985

• The Magazine of the IEIE
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• v.8 no.1
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• pp.33-43
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• 1981

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.42 no.3
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• pp.71-79
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• 2021

Currently, the naked eyes-based diagnosis of bone metastases on CT images relies on qualitative assessment. For this reason, there is a great need for a state-of-the-art approach that can assess and follow-up the bone metastases with quantitative biomarker. Radiomics can be used as a biomarker for objective lesion assessment by extracting quantitative numerical values from digital medical images. In this study, therefore, we evaluated the clinical applicability of non-invasive and objective bone metastases computer-aided diagnosis using radiomics-based biomarkers in CT. We employed a total of 21 approaches consist of three-classifiers and seven-feature selection methods to predict bone metastases and select biomarkers. We extracted three-dimensional features from the CT that three groups consisted of osteoblastic, osteolytic, and normal-healthy vertebral bodies. For evaluation, we compared the prediction results of the classifiers with the medical staff's diagnosis results. As a result of the three-class-classification performance evaluation, we demonstrated that the combination of the random forest classifier and the sequential backward selection feature selection approach reached AUC of 0.74 on average. Moreover, we confirmed that 90-percentile, kurtosis, and energy were the features that contributed high in the classification of bone metastases in this approach. We expect that selected quantitative features will be helpful as biomarkers in improving the patient's survival and quality of life.

• Proceedings of the KOSOMBE Conference
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• v.1992 no.11
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• pp.157-160
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• 1992

표면에 여러 가지 기능성기를 가지는 microspheres는 immunoassay, drug delivery system, cell separation등 의용공학분야에 응용이 기대되고 있다. 이들 분야의 응용을 위하여 유화제를 사용하지 않으면서, 기존의 회분식, 반회분식, seed 중합법등의 문제점을 극복한 two stage shot growth technique올 개발하여 여러 가지 기능성기가 표면에 도입된 microspheres를 제조하였으며, 응용의 전단계로서 이들 microspheres에 대한 모델 단백질(BSA)의 흡착실험을 pH, 기능 성기의 종류와 양, BSA농도를 변수로 행하여 최대 흡착량을 보이는 조건을 결정하였다.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.10 no.2
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• pp.83-88
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• 1989

This paper is a study on the design of adptive filter for QRS complex detection. We propose a simple adaptive algorithm to increase capability of noise cancelation in QRS complex detection with two stage adaptive filter. At the first stage, background noise is removed and at the next stage, only spectrum of QRS complex components is passed. Two adaptive filters can afford to keep track of the changes of both noise and QRS complex. Each adaptive filter consists of prediction error filter and FIR filter The impulse response of FIR filter uses coefficients of prediction error filter. The detection rates for 105 and 108 of MIT/BIH data base were 99.3% and 97.4% respectively.