• Journal of Digital Convergence
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• v.18 no.9
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• pp.159-167
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• 2020

This study was intended to examine how the job stress of enterpriser affects decision quality when they make rational decision making, and to empirical analysis on whether decision quality can be enhanced through corporate network and absorption capacity. For this purpose, 356 survey data were collected from small business enterpriser and analyzed using SPSS v.25 and AMOS v.24. Studies have shown that among job stress, challenging stress has positive(+) influence on decision quality, disturbing stress has negative(-) influence on decision quality, and both corporate network and absorption capacity have positive(+) influence on decision quality. In addition, challenge stress and hindrance stress have been shown to have a positive(+) influence on decision quality through corporate network and absorption capacity. These findings confirmed that the challenge factors of job stress had a positive effect on decision quality, and confirmed that the corporate network and absorption capacity were important factors in enhancing decision-making products. As such, conclusions were discussed and implications and directions for follow-up studies were presented.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.12 no.1 s.28
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• pp.3-10
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• 2004

These days GIS have rapidly deployed as input and solutions to marketing decision making problems and corresponding decision support systems in many countries including Korea. Its powerful spatial analysis tools along with data integration and graphic display capabilities let many retailers and manufacturers in fashion industry to accept GIS as a useful mean for their decision making systems. At this moment, this paper presents many facets of discussions on how GIS be applied to fashion marketing decision making problems. From provoking several questions on current fashion marketing decision making system to explaining multiattribute decision making and multiobjective decision making as tools for decision making analysis and discussing some implementation issues, this paper revealed many aspects of GIS and fashion marketing decision support system from integration point of view.

• Journal of Distribution Science
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• v.2 no.2
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• pp.33-60
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• 2004

본 연구에서는 소매업 변동에 관한 제 이론 검토와 입지 이론에서는 수요이론과 공급 이론에 대하여 두 이론이 부분적 적정성을 갖는 한편 양 이론이 동시적 고찰하지 못함에 따라 소매업태 입지 관련 적용에는 한계가 있다는 점을 지적하였다. 체인오퍼레이션의 의사결정 프로세스 분석을 통하여 새로운 체인 입지와 관련 문제점으로 공간 경쟁 효과와 시스템에 대한 매력효과를 검토하여 장단점을 복합적으로 반영하여 신규 출점 입지 의사결정을 하여야 한다는 것이다. 기존 선진 소매기업의 의사결정 기법을 통하여 국내 기업의 입지 의사결정에 기초 자료로 제공하고 실증 연구로서는 포화기 단계에 들어선 한국 할인점 시장(인천지역 T사의 기 출점)을 대상으로 의사결정단계의 일반 기준과 세부 기준을 제시를 통하여 AHP(Analytic Hierarchy Process) 계층 분석 방법으로 중요도를 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.195-198
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• 2006

분산형 데이터 마이닝에서는 의사결정나무 알고리즘을 사용한다. 의사결정나무 알고리즘을 사용하여 분산된 정보를 데이터 마이닝 하기 위해서 의사결정나무 구조 정보가 없는 에이전트에서는 의사결정나무 구조 정보를 가진 에이전트로부터 정보를 받아야 한다. 일반적으로 네트워크의 전승속도는 제한이 있고 환경마다 속도도 다르기 때문에 분산형 데이터 마이닝이 비분산형 데이터 마이닝 보다 효율적으로 실행되기 위해서 의사결정나무 구조 정보의 전송량이 최대한 작아야 한다. 본 논문에서 의사결정나무 구조 정보를 전달하는 방법과 그 정보를 보다 효율적으로 전송하는 구현방법에 대해 제시한다. (본 연구는 서울시 신기술연구개발지원사업의 지원에 의하여 이루어진 것임)

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1996.04a
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• pp.669-673
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• 1996

최근까지의 그룹의사결정지원시스템에 관련된 연구와 실제 적용을 통한 실험들에 의하면 각 국가들은 나름대로의 특유한 민족정신과 문화를 가지고 있으며 이러한 문화의 차이로 인해서 서구에서 개발된 그룹 의사결정지원시스템을 우리 기업에 그대로 적용하기에는 그 효과성에 많은 의문점들이 제기되고 있음을 알 수 있다. 따라서 앞으로는 각 국가의 문화적 요인들이 충분히 고려된 고유의 그룹의사결정지원시스템의 개발이 필요하다. 본 연구는 비교경영의 관점에서 문화의 중요성을 제시한 다음 그룹의사결정지원시스템에서 고려되어야 할 민족정신, 국민특성, 문화등의 한국적인 특징들을 기존의 문헌과 연구들을 통해서 규명하고 이 한국적 특징들의 그룹의사결정시스템에 반영하여 우리의 현실에 맞는 효과적인 한국적 그룹의사결정시스템의 구성요소들을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.437-440
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• 2000

본 연구에서는 제품 개발과 관련된 시장 환경 요소들을 고려하여 신속한 제품 개발에 관한 의사 결정을 할 수 있는 AHP 모형을 제안하고, 정량화 된 데이터를 이용한 AHP 의사결정 프로세스를 구축하고자 하였다. AHP 모형의 경우 전문가 집단(연구원 집단, 엔지니어 집단, 판매자 집단)별로 의사결정의 차이점을 보여 줌으로서 각각의 시장 상황에 맞는 의사결정을 경영자가 효율적으로 판단할 수 있도록 제시하였으며, 신제품 디자인 선정의 간단한 프로세스를 제시하여 반복적인 생산자의 의사 결정을 합리적이고 신속하게 할 수 있는 방법론을 제시하였다. 프로세스에서는 하위 의사결정 단계에서 가능한 데이터의 정량화를 통해 쌍별 비교 행렬을 만듦으로써, AMP기법의 정확성을 높이고 모델의 민감도 분석이 가능하게 하였다.

• Computational Structural Engineering
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• v.7 no.3
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• pp.24-36
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• 1994

최적설계법에 의한 설계는 종래의 설계법에 의한 설게보다도 중량이 가볍거나 비용이 적을 것으로 생각되었기 때문에 중량이 가볍거나 비용이 적지 않으면 최적설계로는 의미가 없는 것으로 이해된 시대도 있었다. 그러나 구조설계분야 뿐만 아니라 일반 공업설계는 대단히 많은 의사결정이 직렬, 병렬의 관계로 구성되어 있다. 그중 어떤 의사결정은 인간의 경험, 직감, 도는 상상력에 의한 것이 유효할 수도 있을 것이다. 그러나 결정해야 할 변수의 수가 많을 경우는 각 의사결정간의 관계가 복잡할 때에는 전자계산기의 이용이 유효하여 최적설계는 의사결정의 유효한 수단으로써 위치를 굳히게 되었다. 의사결정이 어느 부분은 전자계산기가 분담하므로써 양질의 최적설계가 가능하게 되고 또는 기술자는 그가 가지고 있는 능력 중 가장 잘 이용해야 할 창의력이 요구되는 의사결정문제에 보다 많은 시간을 할애할 수 있다. 이와 같이 인간의 능력과 계산기의 능력을 총합하여 최상의 의사결정을 하기 위한 시스템을 구축할 수 있다. 이러한 배경 때문에 최적설계를 구조총합이라 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.946-949
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• 2010

요구사항은 프로젝트의 성패에 큰 영향을 미치며 체계적인 단계를 통해 생성된다. 요구사항 프로세스의 각 단계별로 의사결정이 요구한다. 그러나 요구공학 프로세스 및 단계의 다양한 요소로 인해 의사결정 절차와 방법의 차이가 발생함으로 요구공학의 자동화에 부정적 영향을 미치고 있다. 본 연구는 요구공학 프로세스의 의사결정 타스크를 정형화하는 것이다. 요구공학 프로세스별로 상이한 의사결정의 공통적인 패턴을 찾아 정형화하는 것을 목적으로 한다. 결과적으로 본 연구는 식별된 공통의 패턴을 기반으로 요구공학의 의사결정 모델과 정형화된 의사결정 타스크를 제안할 것이다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.8
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• pp.433-441
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• 2009

This paper searches for programs for creating increased employment in local society in important occupation sectors such as education and training services, insurance and social welfare services, culture and arts, housing and environmental service fields. As part of an improvement plan, while strengthening investment in education training infrastructure for the suppliers of social services, cooperation and coordination by the public and private sectors is necessary. Also necessary are identifying model social enterprises that are based upon joint efforts for success of social enterprises and publicity efforts necessary.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.121-123
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• 2004

의사 결정 지원 시스템에 대한 연구는 오래 전부터 진행되어 왔다. 의사 결정 지원 시스템은 많은 분야에 적용될 수 있고, 적용되는 환경에 따라서 다양한 특징을 가진다. 본 논문에서는 e-marketplace에서 공급자 선정을 위한 의사 결정 지원 시스템 구현을 위한 환경 및 시스템의 특징에 대해서 알아보고, e-marketplace에서의 공급자 선정을 위한 정색 기반 모델을 제시하고, 이를 구현함으로써 의사 결정 지원시스템이 e-marketplace에서 어떻게 구현될 수 있는지를 보인다.