• Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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• 1993.05a
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• pp.106-111
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• 1993

오늘날의 전력수급계획은 불확실성하에서의 다목적 의사결정과정으로 볼 수 있으며, 이러한 계획환경하에서는 하나의 최적해는 존재하지 않는다. 본 논문은 의사결정자가 여러 상충하는 목적들 사이의 최상의 계획안 또는 전략을 도출하기 위하여, 전략계획의 개념을 응용한 표준적인 전력수급계획체계를 제시하였으며, 분석모형으로서 다목적 전략평가모형 (MOST)을 개발하였다. 개발된 다목적 전략평가모형은 Trade-off 분석기법을 기초로 하고 있으며, 특히 C 언어로 프로그래밍 되어 있어서 Menu 방식에 의한 분석이 용이하다. 이 모형은 화면상에서의 속성간 Graphic 분석기능, Robust 계획안 및 옵션 도출기능, 위험도 및 계획안간 비교분석기능을 포함하고 있다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2008.10a
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• pp.342-345
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• 2008

산재 발생 시 산재근로자는 근로복지공단을 통해서 각종 급여를 받게 된다. 본 논문은 심사 과정과 급여지급 후에 부정수급으로 판명된 산재 청구 건을 데이터 마이닝을 통해서 분석하여 부정수급의 유형을 발견하고자 한다. 이 연구에서는 서울관내 4개 지사에서 8년 동안(2000년$\sim$2007년)의 총 61,536명의 최초요양 신청을 한 산재근로자 자료를 대상으로 하였고, 종속변수에 영향을 미치는 8개의 독립변수를 선택해서 사용한다. 데이터 마이닝을 적용함에 있어서 가장 효율적인 허위 부정 탐지 모델을 만들기 위해 의사결정나무분석(Decision Tree)과 로지스틱 회귀분석(Logistic Regresion)등의 다양한 기법을 적용하여 결과를 비교분석 하고, 오분류 비용을 적용하여, 최적의 분류결정 값을 가지는 모델을 도출한다. 분석결과, 로지스틱 회귀분석이 산재보험 부정수급 유형 발견에 보다 효과적인 모델로 판명되었다. 또한 판별점(Cut-Off) 0.01로 했을 때 4개변수(요양기간, 업종형태, 의료기관, 재해발생형태)가 부정수급에 탐지하는데 영향력이 큰 변수로 선정되었다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.31 no.6
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• pp.693-706
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• 2018

It is very important to support the elderly with disability ageing in place. Assisting devices can help them to live independently in their community; however, they have to be used appropriately to meet care needs. This study develops an assisting device recommendation system for the beneficiaries of long-term care insurance that include algorithms to decide the most appropriate type of assisting device for beneficiaries. We used long-term care (LTC) insurance data for grade assessment including 8,084 beneficiaries from July 2015 to June 2016. In addition, we collected standard care plans for assisting devices, that power-assessors made, considering their performance and ability that could subsequently be matched with grade assessment data. We used a decision-tree model in data-mining to develop the model. Finally, we developed 15 algorithms for recommending assisting devices. The findings might be useful in evidence-based care planning for assisting devices and can contribute to enhancing independence and safety in LTC.

• 월간산업보건
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• s.272
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• pp.39-42
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• 2010

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.224-224
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• 2022

물부족, 수질오염, 조류발생 등 효율적 물관리를 위해서는 물정보 통합이 필요하지만 부처별/목적별로 개별 생산·관리되어 물관리 현안에 효과적으로 대응하기 어려운 실정이다. 물관리 현안 대응 의사결정을 위해서는 현재 상황에 대한 정확한 인식과 장래(1,3개월) 수자원 상황을 고려한 예측·분석체계 구축 필요하며, 이를 위해서는 수원별 가용수량, 지역별 물사용량 및 회귀수량 등 지자체, 유역, 하천을 연계한 실제 물이용 정보 기반의 물배분 현황 분석체계 구축이 필요하다. 본 연구에서는 물수급 관련 수요·공급 시설의 위치를 연결하는 물수급 분석 알고리즘 개발을 통해 지형공간정보의 위상(topology) 관계를 설정하여 물수급 분석의 계산순서를 선정하고, 시계열 DB를 입력하여 전국 약 40만개 이상의 일단위 물수급 분석 정보생산체계를 구축하였다. 본 연구에서 개발된 물수급 분석 모형은 향후 물관련 이슈 지역의 용수공급능력 평가 및 디지털트윈 등 다양한 수자원 정책평가에 활용될 것으로 기대된다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.7
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• pp.63-69
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• 2018

This study is to examine the determinants of the elderly poverty by using the Decision-tree analysis. In line with this perspective, this study includes individual characteristics, family characteristics, working characteristics, and periodic income characteristics after retirement as determinants for senior poverty. The study uses data from the Korean Retirement and Income Study based on panel survey and employs the Decision-tree analysis to explain the causes of the elderly poverty. As the result of analysis, earned wage has the greatest effect on the elderly poverty. Depending on status of the earned wage, there are 2 different variable groups. One with no earned wage includes public pension, education, and residence, paid employee and gender in the other with earned wage. Based on the analytical results, the study suggests measures to address the elderly poverty.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.1510-1514
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• 2008

많은 지역이 수자원 관리와 계획에 있어 많은 문제점을 가지고 있으며 우리나라의 경우 장래에 물 부족이 전망되고, 하천 수질과 생태환경의 개선은 국민이 바라는 만큼 기대 수준에 미치고 있지 못하고 있어 우리 삶의 질을 저해하고 있다. 따라서 수자원 계획이나 개발에 있어서 기존의 공급 차원만을 고려하기보다는 수질과 생태환경, 수요적 측면을 함께 고려하는 통합적인 접근 방법들이 시도되고 있다. 점점 증가하는 물수요 때문에 장래에 물 부족이 발생할 것으로 예상되며 이를 해소시킬 수 있는 대안들이 제시되어야 할 것으로 판단된다. 하지만 미래에 발생할 수 있는 다양한 상황들을 예측하고 분석하기는 쉽지 않으며, 물 부족을 해소시킬 수 있는 다양한 대안 중에 최적대안을 찾는 것 또한 쉬운 일이 아니다. 본 연구에서는 한국건설기술연구원과 SEI-US(Stockholm Environment Institute-US Center)가 공동으로 개발한 통합수자원평가계획모형인 K-WEAPq(Korea-Water Evaluation And Planning System Linked QUAL2K) 모형을 이용하여 미래에 발생할 수 있는 다양한 물 수급 전망을 분석하였으며, 물 부족을 해소시킬 수 있는 여러 대안에 따른 물 수급 변화를 분석하였다. 또한 수자원 계획 및 개발 분야에서 여러 상반된 기준들에 대해 최적의 대안들을 찾고 이를 결정하기 위해 다기준의사결정 분석(MCDA: Multicriteria Decision Analysis)을 이용하였다. 낙동강 권역에 대해 2011년 물 수급 전망을 분석한 후 물 부족이 예상되는 지역에 대한 물 부족 해소 정책으로 7가지 대안을 제시하였으며, 사회 경제 환경적 기준에 대해 각각의 대안을 분석하여 최적의 대안을 제시하였다.

• 월간 기계설비
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• s.35
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• pp.56-69
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• 1993

건설산업이 점차 노동집약적 산업에서 기술집약적 산업으로 전환됨에 따라 요구되는 건설기술인력의 수요가 증가할 것으로 예상된다. 이에 따라 건설기술인력의 효율적인 수급을 위해 기술 인력의 공급량과 수요량을 예측하여 예견되는 불균형 또는 균형적인 소요량을 제시함으써 사회의 투자의사결정에 수반되는 불확실성의 감소, 경제계획수립의 기초자료, 정부의 정책이나 프로그램의 효과에 대한 평가, 인력 확보를 위한 교육$\cdot$훈련체계 수립, 그리고 기업의 합리적 의사결정을 위한 자료로 활용할 수 있는 기준을 제공할것으로 기대된다. 따라서 본 연구에서는 건설기술인력이 수요동향 분석을 위하여 설문조사와 건설업통계조사보고서를 이용하여 건설업에 종사하는 건설업 취업자 추이, 고용구조, 건설기술의 현황을 분석하여 건설업의 종사자 및 기술인력에 대한 추이를 규명하였다. 이러한 분석을 토대로 경제요인을 고려한 건설기술인력의 수요예측모형을 제시하고 이 모형을 사용하여 2000년까지의 분야별 건설기술인력의 수요를 예측하였다.

• Health Policy and Management
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• v.34 no.2
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• pp.120-128
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• 2024

From February to now 2024, there continues to be controversy over the expansion of admission number to medical school. Some of the controversy arises from a mix of present and future time points. In the present time point, the controversy over whether physicians are some shortages or not has various aspects. Some aspects are presented as evidence of the physician shortage and others as non-shortage. Also, the presenting evidence of shortage is being disputed, and so is the evidence of the contrary. This controversy over whether there is a shortage or not in the present time point makes it difficult to reach a consensus. In 10 years, the shortage of doctors will increase due to the rapid increase in the elderly population, so the admission number of medical schools will need to be increased. However, the increase must be such that there is minimal deterioration in the quality of medical education. More admission numbers should be allocated to medical schools with a high quality of medical education. This study suggests that large-scale medical schools increase the admission number by 20%-30%, and small-scale medical schools increase the admission number by 40%-50%, if so, the total increasing number is 760 to 1,066. If the 2,000-person increase is enforced, the quality of medical education must be carefully evaluated and the results should be reflected in adjusting the admission number of medical schools. In 20 years later, the admission number of medical schools will have to be reduced. This is because the physician supply is changing to a linear function and the physician demand (medical care demand) is changing to a quadratic function. Even if the current number is maintained, there will be an excess of doctors from 2048, so the medical school admission number must be reduced and its size will be reduced to about 2,000, a 30% reduction from the current number. Because the same reduction rate for all medical schools will result in many small-scale medical schools, the M&A (mergers and acquisitions) strategy should be considered with 40 medical schools and 12 Korean medical schools. In Korea, the main contributor to estimating physician demand is the change in population structure. Due to the rapid decrease in the total fertility rate, future population projections are uncertain. The recent rapid increase in healthcare utilization should be reexamined in the forecasting of physician demand. Since the various factors that affect the estimate of doctor supply and demand are unclear, the estimate of physician supply and demand must be continuously conducted every five years, and the Health Care Workforce Committee must be established and operated. The effects of increasing the admission number of medical schools should be evaluated and adjusted annually.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.27 no.5
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• pp.667-679
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• 2014

National Health Insurance Service(NHIS) provide care-plans for beneficiaries in the long-term care insurance(LTCI) systems that help them use LTC services appropriately. The care-plan includes recommendations for the most adequate type of care (gold standard) for beneficiaries. This study develops a decision-support system to determine the appropriate type of care plan. To develop a model, we used a data set that well-trained assessors in the NHIS investigated as a gold standard for beneficiaries: nursing home care, home-visit care, home-visit bathing, home-visit nursing, or day and night care. The decision-support system was established through a decision-tree model, because it may be easy to explain the algorithm of a decision-support system to working groups and policy makers. Our results might be useful in evidence-based care planning in an LTCI system and contribute to the efficient use of LTC services.