• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1724-1727
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• 2012

기업들은 ITIL 기반의 IT 서비스 관리체계 도입으로 IT 서비스에 대한 객관적인 가치 평가를 기대하고 도입한다. 하지만 기업들의 IT 서비스 관리체계의 성과지표들은 관리 중심적인 성과모델로써 가치 평가보다는 IT 운영 관리 중심으로 활용되고 있으며, IT 거버넌스의 전략적 의사결정을 위한 가치 연계와 책임 추적성, 성과 측정 및 위험 관리를 지원하지 못하고 있다. 가치 중심의 성과지표 모델을 통해 IT 거버넌스를 지원하고, 기업의 지속적이고 체계적인 투자관리를 통해 기업 가치 향상과 투명한 IT 투자에 기여하길 기대한다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.17 no.5
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• pp.22-34
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• 2016

The Project Delivery System (PDS) is used in mixed way without clear classification from tendering system and the standard itself that can be selected is set with project budget or estimated cost only. Essentially, the PDS should consider and reflect project characteristics and types, internal and external factors for the purpose of improving the lives of citizens and their welfare. However, the current status is not operated flexibly due to the given budget, period and uniform laws and regulations. In order to solve this problem, this study suggests a Decision Support Model to select the optimal PDS for public construction projects. The current problem of the PDS for public construction projects were identified and the application of a decision support model was proposed. Subsequently a decision-making model was suggested for each PDS using the identified factors and linear discriminant function of discriminant analysis. An additional questionnaire survey and actual practical case analysis were carried out to verify the effectiveness and applicability of the model to actual work. It can be used by adjusting the decision support model and detailed factors according to the specific characteristics of public organization, ability of person in charge and project type.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2010.04a
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• pp.357-360
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• 2010

본 연구는 효과적 생애주기 지원을 위한 사회기반시설물의 3차원 기반 정보모델의 활용방안에 대해 기술하였다. 3차원 기반 정보모델은 형상 정보뿐만 아니라 각 구성요소의 속성정보도 포함하고 있어야 하며, 의사결정 지원을 위한 엔지니어링 문서정보와도 연계 가능해야 한다. 이를 위하여 본 연구에서는 국제표준 데이터 모델링 도구인 IFC를 도로시설물에 적용하기 위한 확장방안을 제시하였고, XML을 이용한 엔지니어링 문서와의 통합연계 방안을 통해 사회기반시설의 효과적 생애주기 지원 전략을 제시하였다. 또한, 이를 활용한 구조해석 모델의 생성, GIS와의 연계 방안 도출의 실사례 구현을 통해 응용 도메인으로의 활용 가능성을 확인하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.12
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• pp.13-22
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• 2021

The clinical decision support system uses accumulated medical data to apply an AI model learned by machine learning to patient diagnosis and treatment prediction. However, the existing black box-based AI application does not provide a valid reason for the result predicted by the system, so there is a limitation in that it lacks explanation. To compensate for these problems, this paper proposes a system model that applies XAI that can be explained in the development stage of the clinical decision support system. The proposed model can supplement the limitations of the black box by additionally applying a specific XAI technology that can be explained to the existing AI model. To show the application of the proposed model, we present an example of XAI application using LIME and SHAP. Through testing, it is possible to explain how data affects the prediction results of the model from various perspectives. The proposed model has the advantage of increasing the user's trust by presenting a specific reason to the user. In addition, it is expected that the active use of XAI will overcome the limitations of the existing clinical decision support system and enable better diagnosis and decision support.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2005.05a
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• pp.215-221
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• 2005

최근 RFID가 비즈니스의 여러 분야에서 추적시스템을 중심으로 도입되기 시작하고 있으며, 이러한 시스템들이 기업에 괄목할만한 효율성의 중가와 비용의 감소를 가져올 것으로 기대되고 있다. 한편, 기업의 대용량 정보저장고로 사용되어 온 데이터 웨어하우스는 생태적으로 과거의 정적인 데이터를 분석하도록 디자인 되었으며, 온라인 분석도구인 OLAP은 데이터 웨어하우스에 저장된 정적 데이터를 분석하는 도구로 사용됨으로 의사결정 지원의 역할을 하고 있다. 그렇다면 RFID를 통하여 실시간으로 수집되는 정보가 OLAP과 결합할 경우 그 정보는 추적과 같은 단순한 정보분석이 아니라 실시간 기반의 보다 중요한 의사결정을 위하여 사용될 수 있을 것이다. 본 연구에서는 데이터 웨어하우스의 정보소스를 확장하기 위한 노력의 일환으로 RFID와 데이터 웨어하우스의 통합모델을 제안한다. 그와 함께 RFID 기기를 통하여 수집된 실시간 기반의 동적인 정보를 분석할 수 있는 OLAP을 제시하고 있다. 그리고 이러한 개념을 프로토타입으로 구현함으로서 유비쿼터스 컴퓨팅 기술의 핵심을 이루고 있는 RFID가 데이터 웨어하우스에 정보소스를 제공할 수 있으며 온라인 분석도구와 결합될 경우 보다 강력한 의사결정 지원도구가 될 수 있음을 보여 준다.

• Information Systems Review
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• v.25 no.1
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• pp.47-73
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• 2023

Management decision-making based on artificial intelligence(AI) plays an important role in helping decision-makers. Business decision-making centered on AI is evaluated as a driving force for corporate growth. AI-based on accurate analysis techniques could support decision-makers in making high-quality decisions. This study proposes an effective decision-making method with the application of multi-label feature selection. In this regard, We present a CFS-BR (Correlation-based Feature Selection based on Binary Relevance approach) that reduces data sets in high-dimensional space. As a result of analyzing sample data and empirical data, CFS-BR can support efficient decision-making by selecting the best combination of meaningful attributes based on the Best-First algorithm. In addition, compared to the previous multi-label feature selection method, CFS-BR is useful for increasing the effectiveness of decision-making, as its accuracy is higher.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.183-192
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• 2002

본 논문에서는 구축함의 대공방어분야에 대한 업무를 IDEF0기능 모델링 방법을 통해 체계적으로 분석하였으며 미국방성의 산하기구인 DARPA에서 연구한 CPOF(Command Post Of Future) 의사결정 모델을 토대로 구축함의 대공방어분야에서 상황평가 단계에 대한 의사결정 과정을 심도 깊게 분석하였다. 또한 구축함의 대공방어분야에서 분석된 업무수행 절차를 토대로 상황평가 단계에서 의사결정과정에 따른 필요한 규칙집합을 식별하고 규칙집합 내부의 규칙들을 효과적으로 추출하기 위하여 규칙집합들에 대한 정의, 규칙에 입력되는 데이터, 규칙집합의 결과값, 규칙집합간의 상호관계를 분석하였다. 이러한 도메인 지식개발은 장차 해군 전투체계 지원용 전문가시스템을 개발하는데 중요한 기회기반이 될 것이다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.5 no.6
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• pp.20-30
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• 2005

In the anaerobe identification, when we develop the clinical decision support system for department of laboratory medicine, we must consider expression of an incomplete knowledge structure and addition of an evolving knowledge based on an expert's informal and heuristic knowledge is very complicated work flow. In the present study, we developed the system for anaerobe identification to advise on identification of unknown bacillus using knowledge base and inference engine. In the future, we are planning to develop the clinical decision support system for the whole bacteria not only an anaerobe but also aerobe to offer an expert's static and dynamic knowledge.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2015.07a
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• pp.310-311
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• 2015

Ships' tracking data are being monitored and collected by vessel traffic service center in real time. In this paper, we intend to contribute to vessel traffic service operators' decision making through extracting ships' tracking patterns and models based on these data. Support Vector Machine algorithm was used for vessel track modeling to handle and process the data sets and k-fold cross validation was used to select the proper parameters. Proposed data processing methods could support vessel traffic service operators' decision making on case of anomaly detection, calculation ships' dead reckoning positions and etc.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.13 no.3
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• pp.109-121
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• 2012

Overseas construction project orders have shown steady increase since 2001, and it took 44.5% of the total construction project orders in 2010. Overseas construction project needs more complex risk management because it is affected by more various circumstance factors than the domestic construction is. Previous studies have centered on the internal risk factors to assist the decision-making, but there are few researches on the importance and techniques of foreign exchange risk management. Inadequate management of foreign exchange risk has been found to cause huge damages due to the lacking recognition on the importance of foreign exchange risk management. Therefore, current study designed a foreign exchange risk manage model to help efficient management and decision-making. This model was developed as a technique to meet the demand of the increasing overseas construction projects for the efficient management of foreign exchange risk, and the technique will lower the risk with more and more accurate outcome by accumulating the data of profit-and-loss.