• Annual Conference of KIPS
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• 2002.11c
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• pp.1925-1928
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• 2002

소프트웨어에 대한 고객의 요구수준이 점점 높아지고 복잡, 대형화됨에 따라 개발인력, 예산, 기간 등 많은 개발 자원이 소요되는 추세이지만, 개발자 직관에 의한 정성적인 판단으로 소요자원의 과부족을 초래하는 원인이 되고 있다. 본 논문에서는 요구분석 단계에서 기존의 정성적 판단에 따른 문제점을 보완하기 위해 요구분석 프로세스를 수정/제안하고, 의사결정기법을 이용하여 요구사항을 정량적으로 분석하고 식별할 수 있는 방법을 제안하였다. 이를 위해 사용자 요구분석 프로세스 검증단계에서 요구사항 평가활동을 추가하고, 의사결정 모델을 이용한 요구사항 가중치 계산, 시스템 기능과의 관련성 평가, 중요도 가중치를 계산하여 요구사항에 대한 식별의 기준으로 삼는다.

• Journal of Korean Society of Rural Planning
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• v.8 no.2 s.16
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• pp.3-16
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• 2002

의사결장지원시스템은 다양한 분야에 적용되어 왔으며, 그 중 수자원 및 수질 관련 분야에도 다각적으로 적용되어 왔다. 본 연구에서는 미 농무성의 자연자원보전국(NRCS, Natural Resources Conservation Service)에서 개발한 유출곡선법(Curve Number Method)과 EMC(Event Mean Concentration)을 사용한 L-THIA(Long-Term Hydrologic Impact Assessment) 수문/수질 모형을 강우자료 데이터베이스, 웹기반 지리정보시스템, 웹 사용자 편의 시스템과 통합한 수문/수질 L-THIA web 의사결정지원시스템을 개발하였다. L-THIA web은 도시계획가나 지방자치단체, 또는 지방의 공동체가 사용할 수 있도록 쉽고 단순한 사용자 편의 시스템을 제공하고 있으며, 미국의 50개 본토의 주와 카운티(County) 이름으로 기상자료와 수문토양분류(Hydrologic Soil Group)을 인터넷 지리정보시스템을 이용하여 제공하고 있다. 본 연구는 지방자치단체 및 지역공동체의 실무자를 사용자로 수문/수질 평가 및 관리를 위한 시스템으로 유용하게 활용될 수 있을 것으로 사료된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.05a
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• pp.672-674
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• 2019

SNS를 사용하는 것에 익숙한 Z세대가 소비의 주체가 됨에 따라 기업 안에서 SNS를 이용한 인플루언서 마케팅의 비중이 급증하고 있다. 하지만, 마케팅의 주체가 되는 인플루언서를 결정하는 방식이 체계화되지 못하였고 기업 내에서의 휴리스틱한 판단에 의존하고 있다. 따라서 본 논문에서는 성공적인 마케팅을 위해 기존의 전통적인 방식에 의거한 의사결정 조건 및 유의미한 상관관계의 분석과 더 나아가 판매하고자 하는 상품 및 서비스의 적합한 인플루언서를 추천하는 인플루언서 기반 실시간 마케팅 솔루션을 제안한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.2
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• pp.1-14
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• 2020

Leading the fourth industrial revolution era requires science and technology strategies that establish original research directions at the national level. To this end, it is necessary to look at the research and development activities for the fourth industrial revolution of technology-leading countries. In this study, the research programs of the U.S. Intelligence Advanced Research Projects Activity(IARPA), an organization focusing on cutting edge research on science and technology information such as artificial intelligence, are investigated by using network analysis. The findings show that, resolving around the information identification and forecasting, decision making and cybersecurity clusters, IARPA's research programs largely focus on finding hidden information and predicting specific events, supporting decision making by considering changes in and outside organizations or establishing cybersecurity. Also, this study finds that China and Japan, representative technology-leading Asian countries, refer to the research programs of IARPA to establish their science and technology policies. The results of this study suggest implications for Korea's science and technology policies in response to the fourth industrial revolution era.

• Information Systems Review
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• v.8 no.3
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• pp.125-134
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• 2006

This article adopts a decision tree algorithm(C5.0) to predict customer churning in online auto insurance environment. Using a sample of on-line auto insurance customers contracts sold between 2003 and 2004, we test how decision tree-based model(C5.0) works on the prediction of customer churning. We compare the result of C5.0 with those of logistic regression model(LRM), multivariate discriminant analysis(MDA) model. The result shows C5.0 outperforms other models in the predictability. Based on the result, this study suggests a way of setting marketing strategy and of developing online auto insurance business.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2010.04a
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• pp.85-88
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• 2010

건축 기획단계는 프로젝트 전반에 걸친 주요한 의사결정이 일어나는 부분으로 그 영향력에 비해 프로젝트 정보를 수집, 처리, 저장하여 관련 참여자가 정보를 재사용하거나 참고하여 새로운 의사결정을 수행하는 것이 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 BIM을 활용하여 기획단계에서 발생한 정보들이 설계, 시공, 유지관리 단계에 이르기까지 전생애주기에 걸쳐 정보를 통합 관리할 수 있도록 BIM기반의 건축 기획단계 지원 시스템을 개발하고자한다. 선행연구 분석과 이론적 고찰을 통해 건축 기획단계를 정의하고 건축기획 BIM의 개념과 특징을 도출하였다. 이를 토대로 기획단계 BIM프로세스를 정립하여 BIM을 기반으로 건축 기획단계를 지원하는 프로토타입 시스템 VA-Cityplanner를 개발하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2002.11a
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• pp.409-412
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• 2002

본 논문에서는 실제 경영의 의사결정 등을 위한 활용가치가 있는 정보를 추출해 내는 방법론으로 SOM을 적용하였다. SOM은 자율(upsupervised)과 경쟁(competitive) 학습을 한다. 데이터를 입력하였을 때, SOM의 출력 노드중에서 다른 출력 노드과 비교해서 가장 강하게 반응하는 노드가 있을 것이며, 그러한 출력 노드를 더욱 더 강하게 반응하게끔 반복적으로 학습시키는 것이다. 입력에 대해 자연스럽게 반응하는 출력 노드를 선택하여 반복 학습을 시키면, 후에는 결과적으로 어떤 출력 노드가 반응되는지를 조사하면 거꾸로 입력을 알 수 있게 되는 것이다. 대량의 데이터, 잠재적으로 활용가치가 있는 데이터를 SOM을 통해 유용한 정보들을 추출할 수 있으며 이는 실제 경영의 의사결정을 위한 수단으로 충분히 활용될 수 있을 것이다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.04a
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• pp.1525-1527
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• 2011

현재 모든 분야에 IT산업이 융합되어 있지만 건설분야에서는 IT산업과의 융합이 많이 시도되고 있음에도 불구하고 타 산업에 비해 미비한 실정이다. 특히, 설계단계 공사비정보는 설계자의 의사결정을 지원하는 중요한 자료원임에도 불구하고 작성자에 따라 내역서에 쓰이는 작업항목 및 규격의 표현방식이 다르고 외래어 표음 및 오타, 그리고 부가정보 표기로 인해 단가축적의 시스템 및 DB화 가 이루어지지 않고 있다. 따라서 본 연구는 시공단계에서 발생된 실적단가를 설계단계에서 효과적으로 활용하기 위해 동일한 작업항목의 상이한 표현을 동일하게 인식할 수 있는 텍스트 인식시스템의 알고리즘을 제시한다. 텍스트 인식알고리즘에는 "유사어 및 단어테이블", "기준작업항목 테이블", "인식된 작업항목 테이블" 등으로 구성된 DB, 최소의미단위 단어를 비교 분절하기 위한 문자열 매칭 알고리즘, 그리고 동일하지 않은 텍스트를 인식하고 사용자의 의사결정을 지원하기 위한 유사도 계산으로 구성하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.11a
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• pp.1122-1125
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• 2020

AI의 결과를 이해하기 위해서 XAI(eXplainable Artificial Intelligence)의 연구는 매우 중요하다. 세계적으로 XAI 개발 연구는 많이 진행되고 있지만 개발된 XAI를 평가하는 연구는 매우 적다. 본 논문은 사용성 측면에서 XAI를 평가하기 위해 AI 사용성 요소, 과학적 설명의 요소, 휴리스틱 평가 요소를 분류하고 의사결정 나무를 시각화여 심미도를 평가한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2006.05a
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• pp.535-546
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• 2006

최근 기업의 비즈니스 가치 증대를 위해 IT의 전략적 활용과 정보시스템과 비즈니스 프로세스간의 연계와 통합에 대해 중요성이 강조되고 있다. 이에 따라 다양한 IT 서비스와 자신들을 효과적으로 관리하기 위한 IT 거버넌스 개념 재정립의 필요한 시점이나, 학계와 산업계의 높은 관심에 비해 국내 기업의 실증적인 사례연구가 부족한 실정이다. 본 연구에서는 사례 연구를 통해 IT 거버넌스와 관련하여 현재 기업에서 수행 중인 의사결정 체계와 활동, 유형 및 결정 요인 등을 살펴봄으로써 IT 거버넌스 구축의 현주소 및 향후 활성화 요인을 제시하고자 한다. 비교 분석을 위해, 동일 산업군에서 매출액 규모가 유사하고 IT 투자율이 높은 국내 대기업 2개 업체를 선정하였으며, Structure, Process, Relational Mechanism 관점에서 관련업체의 IT 부서 주요 관계자들과의 인터뷰와 여러 내부 자료들을 활용하여 심층적인 사례 분석을 수행하였다. 'A'사와 'B'사의 IT 거버넌스 사례 분석을 통해 의사결정 메커니즘과 요인을 파악하고 이를 바탕으로 보편적인 적용이 가능한 의사결정 영역별 특성 및 구성요소를 구체적으로 제시함으로써, 향후 기업의 환경에 맞는 IT 거버넌스 체계 구축 및 Reference로서 활용을 기대한다.