Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.1306-1309
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2012
도시재생종합정보시스템에서는 도시의 쇠퇴정도를 파악하고 그에 따른 도시재생사업을 수행하는데 있어 의사결정 지원과 관련정보 등을 제공해주고 있다. 본 연구에서는 도시재생 사업을 진행시키고자 했을 때, 쇠퇴 도시가 가지고 있는 도시잠재력을 평가하여 효율적인 도시재생 사업의 의사결정을 지원해줄 수 있는 도시잠재력 지표를 개발하였다. 또한, 도시 잠재력 진단을 위한 정보 프로세스 및 구현방안을 제시하였고 그에 따른 시스템을 구현하여 도시재생종합정보시스템에 연동하였다. 제시된 도시잠재력을 진단을 통하여 효과적인 도시재생에 필요한 사업 우선순위등에 활용을 기대할 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.05a
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pp.1061-1063
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2013
정보 및 서비스 시스템이 업무 전반에 널리 보급 활용되면서 관련 데이터가 데이터베이스에 저장되고 있다. 조직의 실무자들이 현장에서 업무를 처리하고 데이터를 저장한다면, 임원 및 주요 부서장들은 효율적인 주요 의사결정을 위해 기관의 전체적인 연구개발 및 서비스 현황, 추이, 예측 정보를 필요로 한다. 본 논문은 KISTI 경영목표를 지원하면서 임원 및 주요 부서장의 의사결정을 지원하기 위해 구축된 전략경영시스템의 설계 및 구축과정, 시스템을 구축하며 경험한 시행착오, 교훈 등을 논한다.
EIP는 의사결정처리 시스템을 지원하여 실제 업무 가치를 추가하고 e-비즈니스 애플리케이션 지원을 추진하고 있다. 모든 EIP는 사용이 간편하고 구현이 용이한 웹 브라우저 인터페이스를 채택하고 있으며, 협력업체나 고객 등을 포함한 EIP 사용자들은 업무 정보를 공유하여 업무 운영에 대한 폭넓은 이해가 가능하다.
In the fourth industrial revolution age, because of advance in the intelligence information technologies, the various roles of AI have attracted public attention. Starting with Google's Alphago, AI is now no longer a fantasized technology but a real one that can bring ripple effect in entire society. Already, AI has performed well in the medical service, legal service, and the private sector's business decision making. This study conducted an exploratory analysis on the possibilities and issues of AI-driven policy decision making in the public sector. The three research purposes are i) could AI make a policy decision in public sector?; ii) how different is AI-driven policy decision making compared to the existing methods of decision making?; and iii) what issues would be revealed by AI's policy decision making? AI-driven policy decision making is differentiated from the traditional ways of decision making in that the former is represented by rationality based on sufficient amount of information and alternatives, increased transparency and trust, more objective views for policy issues, and faster decision making process. However, there are several controversial issues regarding superiority of AI, ethics, accountability, changes in democracy, substitution of human labor in the public sector, and data usage problems for AI. Since the adoption of AI for policy decision making will be soon realized, it is necessary to take an integrative approach, considering both the positive and adverse effects, to minimize social impact.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.21
no.1
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pp.209-230
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2004
This study examines the concept of knowledge and knowledge management. Then. it analyzes some factors for successful knowledge management in terms of trust. communication channels, decision making participation, innovativeness, shared value. and CKO support. The suggestions of the study ran be used to establish knowledge management in organizations.
위성영상을 이용한 산불탐지기법은 단순한 화재의 유무뿐만 아니라 온도, 면적, 상태 등과 같은 다양한 정보를 얻을 수 있는 수준으로 개발되었다. 하지만 실제 적용결과에 있어서는 서로 다른 탐지결과를 보이기 때문에 어떤 탐지기법을 선택하고 기법에 사용되는 임계값들을 어떻게 결정해야 하는가라는 문제점이 발생한다. 본 연구에서는 의사결정기법을 이용하여 개별 탐지기법의 결과를 분석하여 최적해를 얻고자 하였다. 이를 위하여 국내에서 발생한 산불에 주요 탐지기법을 적용, 정확도를 평가한 후 의사결정기법을 적용하여 보다 정확한 결과를 얻는 연구를 수행하였다. 그 결과 단일 탐지기법에서 발생하는 오류(false alarm)을 일정부분 보완할 수 있었다. 하지만 충분한 실측자료가 부족하여 정확한 평가 및 검증에는 한계가 있었다.
산업경기예측을 위한 의사결정지원시스템은 예측관련 정보의 지식표현뿐 아니라 예측 프로세스를 공식화하는 것이 중요하다. 본 연구는 예측 정보들과 함께 예측 프로세스를 체계적으로 구축하기 위해 예측 온톨로지 개발을 위한 방법론을 제시한다. 예측 정보들에 대한 지식표현을 위해서 의미적 지식기반인 온톨로지를 구축하고, 예측 프로세스의 절차적 표현을 위해서는 프로세스 구성요소에 기반한 온톨로지 개발방법을 제안하여 예측 프로세스를 체계적으로 표현한다. 이를 국내의 대표적인 산업이며 경기변동이 심한 반도체 산업에 적용하여 경기예측에 대한 온톨로지를 구축한다. 완성된 온톨로지는, 실제로 예측을 계획하고 구축하고 표현하기 위한, 미래 의사결정지원시스템을 설계하기 위한 주요 구성요인으로 제공될 수 있을 것이다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2008.06a
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pp.17-24
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2008
위치기반 서비스(LBS: Location Based Service)는 사용자의 현재 위치를 파악하여, 사용자의 위치를 고려한 유용한 정보를 제공하는 서비스를 일컫는다. 위치기반 서비스에는 디렉토리 서비스, 게이트웨이 서비스, 유틸리티 서비스, 표현 서비스, 경로 서비스 등이 있는데, 이러한 서비스를 개발하려면 필수적으로 사용자의 위치를 파악해야 한다. 본 논문에서는 옥내 무선근거리통신망 환경에서 Fingerprint 방식으로 의사결정트리를 이용한 옥내 측위 방법을 소개한다. 또한 이 측위 방법으로 실험 데이터를 수집하고, 이를 이용한 이동 패턴 정보 추출에 대하여 살펴본다. 실험을 위해 의사결정트리를 생성하는 알고리즘과 현재 위치를 판정하는 알고리즘을 소개하고, 이 알고리즘을 적용한 옥내 측위 프로그램을 이용한다.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.23
no.1
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pp.57-68
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2023
To maintain the normal function of an aging building, regular inspection, repair, and reinforcement must be performed. However, the form of information and decision-making generated in the current building maintenance stage still depends on inefficient methods. This causes an increase in cost and waste of time in building maintenance. Therefore, this study proposed a COBie-IM document for building inspection and maintenance information management by benchmarking COBie, and suggested a method of checking information by linking it with BIM. In addition, a method for visualizing the designation of colors according to the damage grade of defects occurring in the building was suggested. Through this, we are able to systematically integrate and manage the information generated during inspection and maintenance in the building maintenance stage. This is expected to increase work efficiency by supporting decision-making that determines the priority of repair and reinforcement for defects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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