• Korean Journal of Social Welfare Studies
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• v.41 no.3
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• pp.241-269
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• 2010

The purpose of this study is to examine the arguments about the conceptualization and the assessment of mental capacity and legal competence concerning the adult guardianship. Based on these literature reviews, the author analysed Mental Capacity Act 2005 of United Kingdom. The act conceptualizes legal competence as a concept dependent on a specific decision, time, and environmental support or convenience. According to the act, the assessment of the legal competence shall be made with ensuring the person all the viable supports and environmental conveniences. And it appears that the hierarchical assessment system of the act assures that the more the decision is important the more professional and more formal assessment shall be used. Based on these findings the author suggested several implications for the legislation of a new adult guardianship act in Korea.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.10 no.1
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• pp.23-36
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• 2007

This research focused on eliciting and analyzing mental models of mobile device purchasing consumers who are distinguished by their familiarity with information technology. Mental model elicitation processes proceeded by critical decision method. And Pathfinder algorithm and Social Network Analysis were used to analyze the mental models. The results show that IT-familiar consumers have mental models of which elements are more organized and distinctive while IT-unfamiliar consumers have vague and socially affected mental models.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.32 no.3
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• pp.9-21
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• 2023

The recent conflict between Russia and Ukraine underscores the significant of military logistics support in modern warfare. Military logistics support is intricate and specialized, and traditionally centered on the mission-level operational analysis and functional models. Nevertheless, there is currently increasing demand for military logistics support even at the engagement level, especially for resupply using unmanned transport assets. In response to the demand, this study proposes a task model of the military logistics support for engagement-level analysis that relies on the logic of ammunition resupply below the battalion level. The model employs a decisions tree to establish the priority of resupply based on variables such as the enemy's level of threat and the remaining ammunition of the supported unit. The model's feasibility is demonstrated through a combat simulation using OneSAF.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2005.05b
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• pp.512-516
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• 2005

우리나라에서는 이제까지 치수사업의 타당성 분석시 경제성 분석에 너무 치우쳐 사업에 대한 의사결정과정이 단편적으로 진행되어 왔다. 이러한 문제를 개선하고자, 본 연구는 AHP(Analytic Hierarchy Process)과 효용함수(utility function)를 이용하여 대안의 수립, 평가, 선정, 우선순위 결정에 이르는 치수사업 의사결정과정을 모형화 하였다. 모형의 적용결과, 최선대안의 선정시 경제성 기준이 여전히 큰 비중을 차지하고 있었으나 단위 사업안의 투자우선순위 결정에는 위험성, 지속가능성 기준의 영향도 상당부분 있었다. 그러나 대안들 간에 변별력을 높이기 위해서는 경제성 이외 기준들의 속성에서 공간적 정밀도를 높이는 추가연구는 필요한 것으로 판단되었다. 본 연구는 치수사업 계획이 유역 내 단위사업안들로 조합된 대안들의 평가를 통해 이루어져야 한다는 점을 보여주고 있으며, 향후 점차로 유역단위의 치수계획이 정립됨에 따라 본 연구를 바탕으로 보다 구체적인 연구가 수행되리라 기대된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.491-491
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• 2021

댐·보 운영은 과거부터 많은 양의 데이터를 근간으로 분석 및 의사결정을 진행하였으나, 자연 현상의 복잡성 및 다양한 영향 관계로 인해 기술개발은 답보 상태에 머물러 있다. 또한 댐·보 운영의 기술개발은 개별적인 일부 요소기술에 국한되어 있는 실정으로 댐·보 운영의 전체 의사결정체계에 대한 미래의 방향성에 대한 전략이 부재한 상황이다. 이에 기후변화, 물관리일원화, 환경대응용수의 활용, 복합적 제약사항 도출 등 최적 댐·보 운영을 위한 의사결정지원 고도화에 대한 사회적 니즈가 증가를 반영하고, 기존의 재래적 의사결정지원 시스템 및 홍수분석기술에서 탈피하여 AI, Big Data 등 혁신 기술적용 및 최신기술 트렌드를 반영한 미래 물관리 로드맵의 제시가 필요한 상황이다. 본 연구의 목적은 홍수기 댐운영을 위해 기존 반복 분석하는 일련의 절차 자동화와 운영자의 경험에 따라 달라지는 운영방법의 일반화를 위한 AI의 도입에 있다. 기존 홍수분석체계를 살펴보면 저수지 홍수분석, 저수지 수위계산, 방류량 결정, 분석결과와 제약사항의 비교 같은 일련의 절차에 대해서 합리적인 결과가 도출될 때까지 반복 분석을 수행하여야 한다. 분석모형간 연계와 재래적 방법의 자동화를 도입하면 홍수분석에 소요되는 시간을 줄일 수 있어, 사전에 대비할 수 있는 시간을 추가적으로 확보할 수 있게 된다. 또한 홍수기 댐운영 방법이 운영자의 경험에 의존하다 보니 운영자마다 다른 운영방법을 도출하게 되는데, 과거사례의 최적 운영방안을 학습시킨 AI를 도입하게 되면 일관성있는 최적 댐운영이 가능할 것으로 판단된다. 이에 본 연구에서는 홍수분석 절차의 자동화, DB 및 통계모형 구축, 분석결과 및 제약사항의 직관적인 표출화, AI 도입을 통한 운영방안의 일반화 등 기존 재래기술의 개선을 통해 최적 댐운영 의사결정지원시스템의 고도화를 추진하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.171-176
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• 2003

방대한 양의 데이터에서 의사결정에 필요한 정보를 발견하는 일련의 과정을 데이터 마이닝 (data mining)이라고 하는데, 본 연구에서는 생물정보학 (bioinofmatics)의 한분야로서 의학분야의 통계적 의사결정 시스템을 제공하는 의사결정나무 (decision tree) 알고리즘 중 QUEST를 S-PLUS로 구현하고(이하 S-QUEST) 발육제한(Intrauterine Growth Restriction; IUGR) 데이터를 분석하였다.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.46 no.2
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• pp.171-182
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• 2013

This paper presents the application of fuzzy set theory in multi criteria decision making (MCDM). FAHP (Fuzzy Analytic Hierarchy Process) method was used to rank alternatives to find the most reasonable and efficient way of agricultural reservoir water resources assessment. 6 criteria and 10 subcriteria had been identified and compared to secure agricultural water resources. Fuzzy numbers and linguistic variables were presented to address inherently uncertain or imprecise data. Comparison analysis of decision making method was also carried out to find a way of suitable decision making and validity of FAHP was discussed.

• Korean Journal of Childcare and Education
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• v.10 no.1
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• pp.81-94
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• 2014

This study is intended to identify the motivations for seeking child care credentials through online education and factors influencing the career decision-making. The study was conducted among students taking child care courses online, and data was analyzed through t-test, F-test, Scheffe posteriori test, and hierarchical regression analysis. The findings are as follows. 1) Motivation for seeking the credentials varied depending on background variable. Livelihood was a stronger motivation for low-income group than higher come group. Self-realization desire was a stronger motivation for the group with low education level than the group with higher education level. 2) Age affected the participants' career decision-making. The younger they were, the more dependent they were on other people's advice. 3) Different variables influenced the students' rational, intuitional, and dependent career-decision making. Factors influencing their rational career decision-making were age, motivation to acquire the credentials for making a living, and motivation for building a better future. For intuitional career decision-making, age affected the decision. For dependent career decision-making, motivation to seek credentials for making a living was an influencing variable.

• Journal of Information Management
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• v.33 no.4
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• pp.107-128
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• 2002

The purpose of this study is developing a information support system for R&D decision making to maximize economic results of the R&D. This system is composed of studying the model of work flow for R&D decision making, analyzing a technology information, connecting with the databases from KISTI and others, and valuing R&D technology on line. Especially in the case of technology valuation, this system is combined with the valuation model which supports knowledge information for helping more objective estimation.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.437-437
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• 2018

본 연구는 댐 후보지에 대한 우선순위 분석이 결측 정보에 따라 다기준 의사결정 방법 및 결측정보 접근방법에 따라 어떻게 달라지는지를 조사하였다. 전략환경평가(Strategic Environmental Assessment, SEA)는 한국의 댐 건설 장기 계획에서 환경 및 생태학적 영향을 기반으로 한 지속가능한 댐 후보지 선정에 적용되고 있다. 그러나 특정 정보가 결측된 경우 SEA는 댐 후보지를 선정하는 데 어려움이 있다. 본 연구에서는 다기준 의사결정 방법으로 AHP, ELECTRE III, PROMETHEE II, Compromise Programming을 적용하였고, 결측 정보 보완을 위해 이항분포와 균등분포형을 사용하였다. 본 연구에서는 전국의 댐 선정 후보지에 적용하여 다중 기준 의사 결정기법과 정보 생성 방법에 의존하여 결과를 비교하였다. 그 결과, 이항분포형을 적용한 결과가 균등분포형을 적용한 결과보다 보다 명백한 우선순위를 보여 주었다. 또한, 다기준 의사결정방법에 따라서는 댐선정 후보지 결과가 달라지지 않는 것으로 나타났다. 따라서, 다기준 의사결정방법 적용시, 결측 정보를 생성하기 위해 이항분포를 사용하면 균등분포 적용시보다 우선순위를 제공하는데 더 효과적이라고 판단된다.