• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2011.06a
• /
• pp.25-26
• /
• 2011

사용자 의사거리 보정 잔차(UDRE)는 위성항법보정정보의 측위성능을 예측하는데 이용하는 매우 중요한 무결성 감시정보이다. 위성항법보정정보 사용자는 위성별로 제공되는 사용자 의사거리 보정 잔차 정보를 이용하여 목표로 하는 측위성능을 보장할 수 있는지 여부를 계산하고, 이 결과를 반영하여 위성항법보강시스템의 보정정보를 사용할지 아니면, 무시할지를 판단한다. 즉, 사용자 의사거리 보정 잔차는 위성별로 제공되는 보정정보를 이용하여 보정을 한 후에도 제거되지 않고 남는 위성과 사용자 수신기 간의 통계학적 거리 오차로서 가우시안 분포를 갖는다고 본다. 따라서 동일한 위성항법신호 환경이라도 위성항법보강시스템의 종류와 응용분야별로 다르게 설정되는 측위성능의 보장 수준에 따라 사용자 의사거리 보정 잔차는 다른 값을 갖게 된다. 본 논문은 위성항법보강시스템의 무결성 감시성능에 영향을 미치는 사용자 의사거리 보정 잔차 추정기법의 성능해석을 목적으로 다중 기준국 원시정보를 이용한 사용자 의사거리 보정 잔차 추정기법 구조분석과 영향력을 소개하고, 성능에 영향을 미치는 인자와 사용자 의사거리 보정 잔차 추정성능의 지표에 대해 정의한다. 그리고 마지막으로 성능해석의 방법을 제안하고, 타당성을 검증한다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
• /
• v.4 no.2 s.8
• /
• pp.79-90
• /
• 1996

It is well known that point positioning using a C/A-code receiver is severely biased by errors in pseudorange. This paper shows the procedures of quantitive analysis for several error elements and that some methods to monitor SA(selective availability) of witch process is not opened are proposed. It is possible to verify the effects of SA in the Doppler shift and receiver clock drift variation. Easy methods to reduce SA effects are to fit second order polynomials for the one and a linear function for the other. With periodic autocorrelation functions. SA effects are analyzed and first order Gauss-Markov process parameters are decided.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2012.05a
• /
• pp.149-150
• /
• 2012

This paper presents a shot boundary detection method based on the global decision tree that allows for extraction of boundaries of high variations occurring due to camera breaks from frame difference values. For a start, difference values between frames are calculated through local X2-histogram and normalization. Next, the distances between difference values are calculated through normalization.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
• /
• v.17 no.1
• /
• pp.149-155
• /
• 2009

To quantitatively analyze the positioning error due to the ionosphere over the Korean peninsula, we created 2-dimensional ionosphere map using 44 permanent Global Positioning System(GPS) stations operated by Ministry of Land, Transport, and Maritime Affairs. We estimated Vertical Total Electron Content(VTEC) in a fine rectangular grids of $0.1^{\circ}{\times}0.1^{\circ}$ resolution. The observables we used were phase-leveled pseudoranges which are linear combinations of pseudoranges and carrier phases. VTECs were computed for five days during January 25-29, 2003 using the data from 45 permanent stations. In comparison with the Global Ionosphere Map of the Center for Orbit Determination in Europe, RMS differences were at the level of 8 TECU(TEC Unit).

• Aerospace Engineering and Technology
• /
• v.4 no.2
• /
• pp.1-6
• /
• 2005

In this study, the method to improve positioning accuracy under the multi-DGPS coverage is suggested. the linearly interpolated PRC regenerating algorithm was applied to improve the DGPS positioning accuracy at user's position by using the various PRC information obtained from multi-DGPS reference stations. To test the performance of the suggested method, the RTK-GPS result was used as the reference and the quantitative analysis results of the performance of the developed navigation algorithm are presented.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
• /
• v.29 no.1
• /
• pp.71-80
• /
• 2011

Thresholding is important step for detecting binary change/non-change information in the unsupervised change detection. This study proposes new unsupervised change detection method using Hyperion hyperspectral images, which are expected with data increased demand. A graph is drawn with applying the range average method for the result value through pixel-based similarity measurement, and thresholding value is decided at the maximum distance point from a straight line. The proposed method is assessed in comparison with expectation-maximization algorithm, coner method, Otsu's method using synthetic images and Hyperion hyperspectral images. Throughout the results, we validated that the proposed method can be applied simply and had similar or better performance than the other methods.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2022.01a
• /
• pp.309-310
• /
• 2022

코로나19 팬데믹을 계기로 원격의료의 수요가 폭발하여 비대면 진료가 가능하도록 법률을 개정하려는 추세에 필요한 서비스로 시간과 비용이 없고, 거리 두기 단계 상향등으로 병원에 방문하지 못하는 환자가 늘어나고 있다. 하지만 시중에 건강상태를 확인할수 있는 장비를 판매하지만 전문적인 지식이 없는 일반인은 정확하게 결과를 알 수 없고 한가지의 검사만 측정이 가능하기 때문에 검사결과를 확인하고 싶으면 병원을 방문해야한다. 본 논문은 전문적인 지식이 없는 일반인도 자신의 건강상태를 확인가능하게 하기 위해 심박, 심전도, 산소포화도, 체온센서의 측정값을 그래프로 표현한 후 검사결과를 토대로 의사와 원격진료가 가능하여 병원을 방문하지 않고 의사와 상담 및 진료가 가능하다. 병원에 입원이 불가능한 환자일 경우 산소포화도 측정값이 95%미만이면 산소공급 즉 응급처치가 가능하다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.269-272
• /
• 2006

병원의 각종 측정 장비에서 출력되는 결과지나 의사들이 작성한 기록지를 스캔하여 이미지형태로 저장하는 이미징 시스템 개발이 크게 요구되고 있다. 본 논문에서는 신경망과 그래픽 기법을 사용하여 대학병원 심전도실에서 사용되는 여섯 종류의 심전도 출력지를 이미지 형태로 저장하고 검색하는 이미징 시스템의 설계와 구현에 대해 논하였다. 구현된 시스템은 여섯 종류의 심전도 출력지를 분류하고, 분류된 각 출력지에 인쇄된 중요한 측정 데이터를 인식하여 데이터베이스에 저장한다. 심전도 출력지의 분류는 각 샘플 서식들의 평균 히스토그램을 구한 다음 새로운 출력지가 들어올 때 평균 히스토그램과의 거리가 가장 가까운 출력지로 분류하는 nearest-neighbor 방법을 사용하였다. 출력지에 인쇄된 데이터의 인식을 위해 먼저 XML로 작성한 출력지별 추출 정보를 기반으로 스캔한 이미지의 영역 분할 작업을 수행한다. 분할된 영역들은 신경망을 이용해 문자 인식을 하고, 인식된 문자들이 데이터베이스의 해당 속성값으로 저장된다. 스캔한 출력지는 의사들이 주석을 붙이거나 조건 검색을 위해 이미지 형태로 저장된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2019.07a
• /
• pp.19-22
• /
• 2019

상완동맥은 어깨에서부터 팔꿈치까지 내려오는 상완골의 내측부에 존재하며 혈압을 측정할 때 사용되는 혈관이다. 이 혈관은 골절로 인해 찢어지거나, 또는 혈액순환에 문제가 생겨 혈관이 막히는 경우가 발생한다. 이러한 경우 혈관의 상태를 확인하기 위하여 색조 도플러 초음파 검사를 사용하지만, 사용자에 따라 영상을 통한 판단 기준이 다르다는 문제점이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 FCM과 Fuzzy Decision Tree를 이용한 영상 처리를 통해 일관성 있는 판단기준을 세우기 위한 혈류의 속도를 제안한다. 색조 도플러 초음파 영상에서의 상완 동맥을 추출하여 기울기를 이용한 FCM 알고리즘을 통해 소속도를 추출한 뒤 퍼지 룰에 적용하여 의사 결정 트리로 등급을 분류하고 결과적으로 혈류 속도를 추출한다. 색조 도플러 초음파 영상에서 환자의 개인 정보를 보호하기 위해 개인 정보 영역을 제거하여 ROI 영역을 추출하고 ROI 영역을 이진화를 통하여 상완동맥이 있는 영역을 추출한다. 이진화 된 ROI 영역에서 혈관 영상의 혈류 방향으로의 무게중심을 설정하고 각각의 픽셀과 무게중심 선과의 거리를 이용하여 소속도를 추출한 후 FCM을 사용하여 최적의 기울기를 선정한다. FCM을 통해 추출한 최종 소속도를 이용하여 퍼지 룰에 적용한 뒤 계산된 T-norm과 소속도의 분산을 이용하여 의사 결정 트리를 형성 트리의 단말 노드들은 각 픽셀을 분류한다. 분류되어진 데이터들의 노드별 소속도 평균을 구한 뒤 디퍼지화를 통해 COG(Center of Gravity)를 계산한다. 마지막으로 그 값을 이용하여 혈류 속도에 영향을 미치는 정도를 계산한 뒤 최종 혈류의 속도를 제안한다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
• /
• v.16 no.3
• /
• pp.21-28
• /
• 2008

In MCDA (Multi-Criteria Decision Analysis) based on GIS, building the CM(Criteria Map) which represents the space phenomenon properly is important process to deduce precise and efficient site analysis result. The CM using administrative district data is widely used for site analysis process. But, there are not enough studies on site analysis using dasymetric mapping technique. For MCDA, this study suggests building the CM by using dasymetric mapping technique, which re-assigns the social-economic attribute value to more detail space unit. The suggested method is used for industrial site analysis. The criteria map for workforce and criteria map for the distance to the city were built and criteria map which represents attribute's space distribution pattern is documented. The criteria map is successfully applied to multi-criteria decision making process and eventually the analysis result of proposed suitable industrial site is derived.