• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.01a
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• pp.295-298
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• 2011

스마트폰과 같은 소형 이동단말기의 보급이 확산됨에 따라서 이동단말을 통한 웹 접속이 크게 증가하고 있다. 따라서 작은 화면에 웹문서의 내용을 표현하기 위해 문서요약이 필요하다. 형태소 치환에 의한 문서요약 방법은, 문장해석에서 의미변화와 단축처리에서 일부 단락에 치우치는 문제가 발생한다. 본 논문에서는, 의미변화의 문제는 의미변화율이 낮은 순서에 따라 요약 규칙을 분류하고 이 순위에 따른 요약 알고리즘을 제안하였다. 치우치는 문제는 요약처리가 문서전체에 똑같이 적용되는 새로운 기준을 정의해 요약 알고리즘에 도입하였다. 제안방법의 유효성은 20명의 피실험자로 실험한 결과에 의해 입증되었다.

• Journal of Fashion Business
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• v.5 no.3
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• pp.35-48
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• 2001

본 논문에서는 교복의 다양한 요소를 사회심리학적 이론에 적용하여 설명함으로써 교복에 대한 사회심리학적 의미를 연구하였다. 본 연구는: 1) 교복의 기능, 장점, 단점, 의미에 관한 기존 문헌자료를 조사하고, 2) 대표적인 다섯 가지 사회심리학 이론을 통하여 교복의 사회심리학적 의미를 조명하며, 3) 교복의 사회심리학적 측면에 관한 향후 연구방향과 과제를 도출하는 목적을 가진다. 교복의 사회심리학적 의미 연구에 사용된 이론은 conformity and uniformity, Post-modernism, role theory, symbolic interaction, 그리고 semiotics and informational processing 이었다. 상기한 다섯가지 이론을 바탕으로 도출한 향후 연구과제로는: 1) 교복 디자인 선택에 있어 학교의 가치기준과 목표 반영 정도, 2) 시대적, 조직적 변화에 대응하는 학생들의 교복변형 행동, 3) 교복도입 전후에 학생들의 역할 수행 변화와 학년에 따른 학생들의 교복행동 변화, 4) 교복 도입이 경제적으로 어려운 학생들의 의복박탈감과 자아존중감에 미치는 영향, 5) 관찰자에 따른 교복 의미 부여의 다양성 등이 제시되었다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2001.12a
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• pp.126-138
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• 2001

급변하는 기업의 내· 환경에 대응하고 치열한 경쟁 속에서 이길 수 있는 길은 환경변화에 적응하는 것이다. 이를 위해서는 사람, 프로세스, 기술의 변화가 필수적이다. 사람이 변하면 기업의 문화가 바뀌게 되며, 기업문화의 변화는 곧 기업업무 프로세스의 변화를 의미한다. 그리고 프로세스의 변화는 곧 기술지원을 동반해야 하며, 이는 새로운 정보시스템 의 구축을 의미한다. 이런 의미에서 전사적 자원관리(Enterprise Resource Planning : ERP) 시스템의 구축 필요성이 대두된다. 본 연구에서는 K사의 사례연구를 중심으로 ERP의 개념과 추진과정, 그리고 세부적인 서브시스템을 소개하고, 구축된 ERP 시스템이 기업의 경쟁우위 확보를 위한 시너지 효과를 올리기 위하여 제조현장 시스템인 POP(Point of Production) 시스템 및 PDM(Product Data Management) 시스템과의 통합 방법에 대하여 기술한다. 또한 일반적으로 국내 기업에서 ERP 도입시 부딪히는 경영환경상의 문제점들을 되짚어 보며, 실제 추진 사례를 보여줌으로써 벤치마킹의 의미를 갖고자 한다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.19 no.1
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• pp.111-123
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• 2013

Semantic similarity/relatedness measure between two concepts plays an important role in research on system integration and database integration. Moreover, current research on keyword recommendation or tag clustering strongly depends on this kind of semantic measure. For this reason, many researchers in various fields including computer science and computational linguistics have tried to improve methods to calculating semantic similarity/relatedness measure. This study of similarity between concepts is meant to discover how a computational process can model the action of a human to determine the relationship between two concepts. Most research on calculating semantic similarity usually uses ready-made reference knowledge such as semantic network and dictionary to measure concept similarity. The topological method is used to calculated relatedness or similarity between concepts based on various forms of a semantic network including a hierarchical taxonomy. This approach assumes that the semantic network reflects the human knowledge well. The nodes in a network represent concepts, and way to measure the conceptual similarity between two nodes are also regarded as ways to determine the conceptual similarity of two words(i.e,. two nodes in a network). Topological method can be categorized as node-based or edge-based, which are also called the information content approach and the conceptual distance approach, respectively. The node-based approach is used to calculate similarity between concepts based on how much information the two concepts share in terms of a semantic network or taxonomy while edge-based approach estimates the distance between the nodes that correspond to the concepts being compared. Both of two approaches have assumed that the semantic network is static. That means topological approach has not considered the change of semantic relation between concepts in semantic network. However, as information communication technologies make advantage in sharing knowledge among people, semantic relation between concepts in semantic network may change. To explain the change in semantic relation, we adopt the cognitive semantics. The basic assumption of cognitive semantics is that humans judge the semantic relation based on their cognition and understanding of concepts. This cognition and understanding is called 'World Knowledge.' World knowledge can be categorized as personal knowledge and cultural knowledge. Personal knowledge means the knowledge from personal experience. Everyone can have different Personal Knowledge of same concept. Cultural Knowledge is the knowledge shared by people who are living in the same culture or using the same language. People in the same culture have common understanding of specific concepts. Cultural knowledge can be the starting point of discussion about the change of semantic relation. If the culture shared by people changes for some reasons, the human's cultural knowledge may also change. Today's society and culture are changing at a past face, and the change of cultural knowledge is not negligible issues in the research on semantic relationship between concepts. In this paper, we propose the future directions of research on semantic similarity. In other words, we discuss that how the research on semantic similarity can reflect the change of semantic relation caused by the change of cultural knowledge. We suggest three direction of future research on semantic similarity. First, the research should include the versioning and update methodology for semantic network. Second, semantic network which is dynamically generated can be used for the calculation of semantic similarity between concepts. If the researcher can develop the methodology to extract the semantic network from given knowledge base in real time, this approach can solve many problems related to the change of semantic relation. Third, the statistical approach based on corpus analysis can be an alternative for the method using semantic network. We believe that these proposed research direction can be the milestone of the research on semantic relation.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2014.10a
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• pp.255-258
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• 2014

본 논문에서는 semantic parsing과 사전 정의된 어휘-의미 패턴 질의 템플릿 방법론을 결합하여 자연어 질의로부터 RDF 지식베이스에 질의하기 위한 SPARQL 쿼리를 생성하는 방법을 제안한다. semantic parsing 접근법은 문장의 표현과 분리된 형식적 의미표현만을 포착해내므로, paraphrase 혹은 의미 변화와 무관한 어순의 변화에 강인하지만, 일부 자연어 질의문장에는 단순한 의미 및 구조를 갖는 문장도 적합한 형식적 의미표현을 생성하지 못하는 단점이 있다. 따라서 이 연구에서는 이러한 단순한 문장에 있어서는 사전 정의된 질의 템플릿을 사용하여 적합한 쿼리를 생성하되, 적합한 템플릿을 선택하는데 있어 해당 질의문장의 어휘-의미적 유형을 포착하고 해당 정보를 이용하는 방법을 이용하였으며 이를 통해 주 방법론의 약점을 보완하는 제한적인 효과를 얻을 수 있었다.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.20 no.2
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• pp.109-124
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• 2009

When visual and auditory information is presented simultaneously, we perceive visual information dominantly over auditory information. This effect is called the visual dominance effect. This study was to examine the influence of semantic congruence of visual and auditory information on the visual dominance effect. The semantic congruence of visual and auditory information was manipulated. The results showed that the visual dominance effect obtained in error rates was not modulated by semantic congruence, whereas the effect in RT was. It is suggested that this modulation of the influence of semantic congruence on the visual dominance effect would be due to the task type.

• Journal of the Korean association of regional geographers
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• v.13 no.2
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• pp.187-200
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• 2007

This study look into the 3 stages which is distinguished by the usage of human in Man-Kyeong river. 'A nature based usage stage' is acknowledge the river itself and used only the tributary and built reservoir in a small scale from ancient to 1910s. 'A human based usage stage' is built the large scale reservoir at upper stream area and make the artificial waterway from 1920s. And the main stream is remodeled to protect the flood and get the agricultural land. 'A human and nature integration stage' is the main stream has a role not only the spill way but also clean water for inhabitants does together with river. The role and meaning of river is given newly. The development of technique and increase the need of the human is required the change in the role and meaning of river. The river is natural existence as it is, but the meaning and role is given by the human. Also it accompanied the change of the landscape in neighbor region. The natural river is controled the human life in the past, but it changed to social existence which is given the role and meaning by the human now.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.474-476
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• 2012

본 논문에서는 드라마 동영상의 의미 분절화(Semantic segmentation)를 위한 멀티 채널 기반 비모수적 베이지만 방법론을 소개한다. 기존 방법론은 매우 한정적인 특징만을 이용하여 분절화를 시도하거나 이미지 채널이나 오디오 채널과 같은 단일 채널에서만 유효한 방법론을 이용하여 데이터 분석을 시도하였기에, TV 드라마와 같이 예측할 수 없는 변화를 보여주는 스트림 데이터에 적용하기에는 어려움이 많았다. 이와 같은 단점을 극복하기 위해 우리는 주어진 동영상을 단일 모달리티의 채널로 분할한 후 각 채널 별로 분절화를 시도하고 각 채널의 분절 결과를 동적으로 결합하여 주어진 동영상에서의 의미 분절화를 근사하는 방법을 개발하였다. 제안 방법은 실제 TV 동영상의 의미 분절화에 적용되었으며 인간 평가자에 의한 의미 변화 구간과의 비교를 통해 그 성능을 확인하였다.

• The Korean Chronic Disease News
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• no.288
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• pp.25-25
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• 2005

• Journal of the Korean Chemical Society
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• v.67 no.5
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• pp.362-377
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• 2023

The purpose of this study was to investigate the effect of semantic mapping as a science text reading strategy on high school students' inferential understanding. For this purpose, eight science text reading classes were conducted a reading strategy using semantic mapping for 46 students in two science-focused classes in the third grade of a high school. To investigate the effects of semantic mapping reading strategy on students' inferential comprehension, students' pre- and post-reading ability tests results were analyzed. In order to find out the change in inferential comprehension, the level of the inferential comprehension was analyzed using the analysis framework for developed in this study. For the classification of inferential comprehension, the levels of the inferential comprehension were converted into scores. The results of the analysis of changes in students' inferential comprehension showed that semantic mapping reading strategy classes influenced the changes in high school students' inference, especially bridge inference and elaborative inference among sub-elements of inferential comprehension.