• Title/Summary/Keyword: 의미 네트워크 분석

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Wireless mesh sensor network, the new emerging low-rate wireless network technology (메쉬 센서 네트워크 기술 동향 분석)

  • Kang, Jeong-Hoon;Lee, Min-Goo;Lim, Ho-Jung;Yoon, Myung-Hyun;Yoo, Jun-Jae
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2005.10b
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    • pp.612-615
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    • 2005
  • 메쉬 센서 네트워크 기술은 새로운 컴퓨팅 패러다임인 유비쿼터스 컴퓨팅의 진입 기술로 중요한 의미를 갖는다. 이런 새로운 컴퓨팅 패러다임의 기술이 성공적으로 발전하기 위해서는 기반이 되는 진입기술의 확산이 중요하다. 본문에서는 현재까지 진행된 메쉬 센서 네트워크 기술 동향과 실제로 구현된 응용 서비스들을 분석한다. 그리고 메쉬 센서 네트워크에대한 개년 정립과 실제 구현을 동시에 진행하고 있는 TinyOS 프로젝트에서 공개된 메쉬 센서 네트워크 구조 등, 주요 기술 부분과 응용 서비스 기술을 분석하여 지금까지의 메쉬 센서 네트워크 기술개발 상황과 향후 산업화 가능성을 파악한다.

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An Analysis on Major Keyword & Relationship in the Studies of Superintendent (교육감 관련 연구들의 주요 핵심어와 그들 간의 관계성 분석)

  • Kwon, Choong-Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.177-178
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    • 2019
  • 본 연구는 지방교육자치의 가장 핵심인 '교육감' 관련 연구들의 주요 핵심어들과 그들 간의 관계성을 분석하였다. 본 연구에서는 2009년부터 2018년까지(10년간)의 '교육감' 관련 선행연구 총 93건을 키워드 네트워크 분석 방법론을 활용하여, 주요 핵심어 추출 및 워드 클라우드 제시, 주요 핵심어들 간의 관계성(의미망 네트워크) 분석 등을 진행하였다. 최근 10년간 국내 '교육감' 관련 연구들의 주요 핵심어들은 교육감선거, 주민직선제, 선출제도, 개선방안, 비교연구, 교육자치, 문제점, 지방자치, 교육부장관, 교육위원 등 이었다. 주요 핵심어들(상위 출현빈도)은 높은 밀도와 연결정도를 가지고 상호 네트워크를 형성하고 있었다. 본 연구결과는 향후 진행될 '교육감' 관련 후속연구들의 새로운 연구주제 선정 및 다양한 방향 설정에 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

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Research Trend of Secondary-School Teacher's Employment Examination Using Semantic Network Analysis (언어네트워크 분석을 통한 중등교사 임용시험 관련 연구동향 분석)

  • Kwon, Choong-Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.244-247
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    • 2018
  • 본 연구는 우리나라 중등교사 임용시험의 형태가 개편된 2014년도 이후부터 2018년도 현재까지 진행된 중등교사 임용시험 관련 선행연구들을 언어네트워크 분석 방법론을 활용하여, 그 연구동향을 분석하였다. 본 연구에서는 2014년도 이후 5년간 진행된 중등교사 임용시험 관련 연구 55건을 대상으로 주요 핵심어 추출 및 워드클라우드 제시, 주요 핵심어의 언어네트워크 전체 분석 및 3종 중심성(연결정도, 근접, 매개) 분석, 네트워크 값을 반영한 네트워크 그림 시각화 작업 등을 진행하였다. 중등교사 임용시험 관련 선행연구의 주요 핵심어는 분석, 문항, 출제, 인식, 임용후보자, 교과교육학, 국어과, 선정경쟁시험, 개선, 예비교사, 교과내용학, 기출문항, 임용교사, 제도, 탐색 등이었다. 이들 상위 빈도 핵심어들은 나름 높은 연결정도를 가지고 다른 핵심어들간의 의미연결망을 구축하고 있음을 확인하였다, 이런 연구결과는 중등교사 임용시험 주제 연구 진행을 할 때, 연구주제 선정 및 방향 설정에 도움을 줄 것으로 기대된다.

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The Power of Connectivity: Cooperative Network and Firm Performance in the IT Industry (초연결시대의 협력: IT 기업 간 협력 네트워크와 성과에 관한 연구)

  • Ji Hye Park
    • Information Systems Review
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    • v.19 no.2
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    • pp.21-35
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    • 2017
  • The advancement of IT and the "Fourth Industrial Revolution" blurred the boundary between industries. The importance of strategic cooperation between enterprises is emphasized. IT companies must consider their existing business areas and create new territories to drive changes in the industry. They must also secure their competitive edge and manage economic costs to enable them to compete with their global counterparts. By utilizing their resources effectively, these firms can create value through inter-firm cooperation. This study analyzes the collaborative network of global IT companies using social network analysis and examines the effect of this network on firm performance. Collaborative linkages and betweenness centrality, which represent the bridging position of a firm in a network, significantly affect firm performance. This result highlights the importance of the structural position of a firm in a cooperative network of IT companies. This study also characterizes clusters in a network of IT companies. Most of these clusters comprise a combination of IT companies in diverse IT industries. These clusters suggest that these companies engage in multilateral cooperation without boundaries to maximize their business capabilities. This study offers practical implications for establishing a cooperative strategy and framework that can capture business trends in the IT industry from a macroscopic view. This study also visualizes collaborative networks in a multifaceted way using social network analysis to provide researchers and business practitioners with an informative viewpoint.

Presidential Candidate's Speech based on Network Analysis : Mainly on the Visibility of the Words and the Connectivity between the Words (18대 대통령 선거 후보자의 연설문 네트워크 분석: 단어의 가시성(visibility)과 단어 간 연결성(connectivity)을 중심으로)

  • Hong, Ju-Hyun;Yun, Hae-Jin
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.14 no.9
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    • pp.24-44
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    • 2014
  • This study explores the political meaning of candidate's speech and statement who run for the 18th presidential election in the viewpoint of communication. The visibility of the words and the connectivity between the words are analyzed in the viewpoint of structural aspect and the vision, policy. The visibility of the words is analyzed based on the frequency of the words mentioned in the speech or the statement. The connectivity between the words are analyzed based on the network analysis and expressed by graph. In the case of candidate Park, the key word is the happiness of the people and appointment. The key word for candidate Moon is regime change and the Korean Peninsula and the key word for candidate Ahn is the people and change. This study contributes positively to the study of candidate's discourse in the viewpoint of methodology by using network analysis and exploring scientifically the connectivity of the words. In the theoretical aspect this study uses the results of network analysis for revealing what is the leadership components in the speech and the statement. In conclusion, this study highlights the extension of the communication studies.

Development of Clustering Algorithm based on Massive Network Compression (대용량 네트워크 압축 기반 클러스터링 알고리즘 개발)

  • Seo, Dongmin;Yu, Seok Jong;Lee, Min-Ho
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.53-54
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    • 2016
  • 빅데이터란 대용량 데이터 활용 및 분석을 통해 가치 있는 정보를 추출하고, 이를 바탕으로 대응 방안 도출 또는 변화를 예측하는 기술을 의미한다. 그리고 빅데이터 분석에 활용되는 데이터인 페이스북과 같은 소셜 데이터, 유전자 발현과 같은 바이오 데이터, 항공망과 같은 지리정보 데이터들은 대용량 네트워크로 구성되어 있다. 네트워크 클러스터링은 서로 유사한 특성을 갖는 네트워크 내의 데이터들을 동일한 클러스터로 묶는 기법으로 네트워크 데이터를 분석하고 그 특성을 파악하는데 폭넓게 사용된다. 최근 빅데이터가 다양한 분야에서 활용되면서 방대한 양의 네트워크 데이터가 생성되고 있고, 이에 따라서 대용량 네트워크 데이터를 효율적으로 처리하는 클러스터링 기법의 중요성이 증가하고 있다. MCL(Markov Clustering) 알고리즘은 플로우 기반 무감독(unsupervised) 클러스터링 알고리즘으로 확장성이 우수해 다양한 분야에서 활용되고 있다. 하지만, MCL은 대용량 네트워크에 대해서는 많은 클러스터링 연산을 요구하며 너무 많은 클러스터를 생성하는 문제를 갖는다. 본 논문에서는 네트워크 압축을 기반으로 한 클러스터링 알고리즘을 제안함으로써 MCL보다 클러스터링 속도와 정확도를 향상시켰다. 또한, 희소행렬을 효율적으로 저장하는 CSC(Compressed Sparse Column) 자료구조와 MapReduce 기법을 제안한 클러스터링 알고리즘에 적용함으로써 대용량 네트워크에 대한 클러스터링 속도를 향상시켰다.

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Study on the Future Internet Testbed (미래 인터넷 테스트베드에 대한 연구)

  • Kwon, Yoon-Joo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06d
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    • pp.366-370
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    • 2010
  • 현 네트워크의 한계를 극복하고, 미래사회의 기반으로서의 역할을 할 수 있는 네트워크인 미래 네트워크에 대한 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 이러한 미래 네트워크에 대한 시도들이 이론으로만이 아니라 실제 네트워크상에서 구축되기 위해서는 미래 네트워크를 위한 테스트베드가 필요하다. 특히 미래 네트워크 테스트베드는 현재 네트워크와 공존뿐만이 아니라, 다양한 미래 네트워크 시도들을 적용시킬 수 있는 형태로 구성되어야 의미가 있다. 하나의 공유인프라에 다수 개의 독립적인 네트워크를 구성해 주는 기술이 바로 네트워크 가상화이며, 이는 미래네트워크 실험 인프라를 구현하기 위한 핵심 기술 중의 하나이다. 본 논문에서는 네트워크 가상화 기술의 동향을 분석해보고 미래인터넷 테스트베드에 대하여 고민해 보고자 한다.

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Friend Recommendation Scheme Using Moving Patterns of Mobile Users in Social Networks (소셜 네트워크에서 모바일 사용자 이동 패턴을 이용한 친구 추천 기법)

  • Bok, Kyoungsoo;Seo, Kiwon;Lim, Jongtae;Yoo, Jaesoo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.16 no.4
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    • pp.56-64
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    • 2016
  • With the development of information technologies and the wide spread of smart devices, the number of users of social network services has increased exponentially. Studies that identify user preferences and recommend similar users in these social network services have been actively done. In this paper, we propose a new scheme to recommend social network friends with similar preferences through the moving pattern analysis of mobile users. The proposed scheme removes the meaningless trajectories via companions, short time trajectories, and repeated trajectories to determine the correct user preference. The proposed scheme calculates user similarity using the meaningful trajectories and recommends users with similar preferences as friends. It is shown through performance evaluation that the proposed scheme outperforms the existing schemes.

Valence of Social Emotions' Sense and Expression in SNS (SNS내 사회감성의 어휘적 의미와 표현에 대한 유의성)

  • Hyun, Hye-Jung;Whang, Min-Cheol
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.19 no.6
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    • pp.37-48
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    • 2014
  • Social emotion is being highlighted as an important factor of human life in terms of quality of communication as a variety of social networks are commonly used. To understand such social emotion, this study verifies and analyzes the significance of lexical meaning and expression of emotion basically for understanding of complex meaning of social emotion. The emotional expressions represented in SNS text messages, one of the major channel of communication, are examined in this study to create scales of meaning and expression and to understand the differences deeply. As a result of the analysis, it turned out that negative assessment factors were more than positive ones among social emotional factors while positive ones were outstandingly many in the case of social emotional expression. Social emotional factors were classified by basic emotional elements and valences while emotional expression included complex meaning and especially positive elements were dominant in general.

The Formation and Its Factors of Inter-firm Networks : Focus on Computer Industry in Korea (기업간 네트워크의 형성현황과 요인 -한국 컴퓨터산업을 중심으로-)

  • 김선배
    • Journal of the Korean Geographical Society
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    • v.33 no.2
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    • pp.309-324
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    • 1998
  • 본 연구는 급속한 기술변화와 경쟁심화에 의해 생산체계의 분화가 촉진되고 있는 컴퓨터산업을 사례로 기업간 네트워크의 형성실상과 요인을 분석하였다. 네트워크는 거래원리와 기업간 관계의 측면에서 정의되었으며 하청과 협력네트워크로 구분하였다. 설문조사 결과에 의하면, 하청네트워크는 약 75%, 협력네트워크는 약 85%의 기업이 참여하고 있어 어떤 형태로든 상당수의 기업이 네트워크를 형성하고 있다. 협력네트워크는 물론 하청네트워크도 거래기업간 보완성과 전문성에 의해 지속적인 거래관계로 형성되고 있다. 이것은 기업간 네트워크가 다층화된 생산체계에서 외부기업의 자원을 이용하여 경쟁력을 강화하는 기업전략임을 의미한다. 따라서 기업간 네트워크는 세계화-지방화 시대의 경제공간구조의 변화를 살펴볼 수 있는 중요한 지표가 될 수 있다.

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