• Korean Journal of Logic
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• v.16 no.2
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• pp.233-271
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• 2013

Quinean "ontology" mislead us because it has been used ambiguously even in his single article. It can mean what there is, ie. ontological states of affairs, on what there is, ie. a study of them, or on on what there is, ie. meta-ontology. So it is natural to be confused when we try to fully understand what does Quine do by talking about ontological commitment and criterion of it. We will discriminate these ontologies, and clarity the scope and the task of ontology as a discipline. Ontology is on what there is, meta-ontology is a study on ontology. Ontological commitment is a kind of ontological assertion within ontology, the criterion of ontological commitment is located in meta-ontological level. As a result of this clarification, we can remove some obstacles to get a good grip on Quinean criterion of ontological commitment. Also, we are able to recognize ontological descent, the way by which Quinean substantive ontology proceed.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.369-373
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• 2022

기존의 관계 추출 태스크에서의 많은 연구들은 사전학습 언어모델을 파인튜닝하여 뛰어난 성능을 달성해왔다. 하지만, 파인튜닝은 사전학습 시의 학습 기법과의 간극으로 인해 일반화 능력을 저해한다. 본 연구는 다운스트림 태스크를 사전학습의 Masked Language Modeling (MLM) 기법을 통해 해결하는 프롬프트 기반의 학습 기법을 활용하여, 특정 한국어 도메인에서의 관계 추출을 위한 프롬프트 기반 파인튜닝 방법론을 제안한다. 실험의 경우, 도메인의 특성이 뚜렷한 전통문화유산 말뭉치를 대상으로 실험을 진행하여 본 방법론의 도메인 적응력을 보이며, 메타 정보 즉, 개체 유형 및 관계 유형의 의미론적 정보를 일종의 지식 정보로 활용하여 프롬프트 기반 지식 주입의 효과성을 검증한다. 프롬프트에의 메타 정보의 주입과 함께 프롬프트 기반으로 파인튜닝된 모델은 오직 MLM 기법만을 이용하여 태스크를 수행하여 기존 파인튜닝 방법론 대비 파라미터 수가 적음에도, 성능 면에서 대부분 소폭 상승하는 경향을 보여줌으로써 그 효과성 및 효율성을 보인다.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.9 no.1
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• pp.177-192
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• 1992

본 논문에서는 MLP(master limited partnership) 분리(分離)라는 기업구조(企業構造) 개편(改編)(restructing)이 기업의 시장가치에 미치는 영향을 사건연구(事件硏究)(event study) 방법론을 통하여 분석하였다. 실증분석의 결과 MLP 분리(分離)로 인한 모기업의 주가상승이 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 세금혜택(稅金惠澤), 대리인(代理人) 문제(間題), 자금조달(資金調達) 그리고 자산증권화(資産證券化)(securitization) 둥의 측면에서 MLP 분리(分離)의 경제적 의미를 살펴보았다. 경영자에 의한 자유현금(自由現金)흐름(free cashflow)남용의 방지를 통한 대리인(代理人) 비용(費用)(agency cost)의 감소, 정보불균형(情報不均衡)에 관련된 자금조달상의 불이익의 극복가능성이 모기업의 주가상승을 가져올 수 있는 보다 중요한 요인들로 제시되었다. 이러한 요인들의 상대적 중요성에 대한 실증분석 특히 자유현금흐름 가설의 검증이 앞으로의 과제다.

• Clinical and Experimental Pediatrics
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• v.45 no.3
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• pp.325-330
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• 2002

Purpose : We intended to find out how the red cell transfusion would change the white cell count in preterm neonates under treatment in the intensive care unit. We also speculated whether the magnitude of such a change could indicate a potential neonatal infection. Methods : Total white blood cell count, total neutrophil count, and band count were compared and analyzed retrospectively on 33 preterm neonates who received red cell transfusions in our hospital's intensive care unit over a period of two years and a month. Results : We found a mean change of $1.33{\times}10^3/mm^3$ and $0.55{\times}10^3/mm^3$ in total white blood cell count and total neutrophil count in the first eight hours following the red cell transfusion. No significant change was observed in band count between pre and post-red cell transfusion. Conclusion : A mild increase in the white blood cell count caused by an increase in neutrophil count was observed temporarily following the red cell transfusion. But the white blood cell count returned to the pre-transfusion level in about 24 hours, indicating that such a low level of increase cannot be interpreted as an infection of a preterm neonate.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.12
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• pp.49-57
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• 2021

With the advent of the era of the fourth industry, more and more scientific techniques are being used to solve decision-making problems. In particular, big data analysis technology is developing as it becomes easier to collect numerical data. Therefore, in this study, in order to overcome the limitations of qualitatively analyzing investment trends, the association of various products was analyzed using associated analysis techniques. For the experiment, two experimental periods were divided based on the COVID-19 economic crisis, and sales information from individuals, institutions, and foreign investors was collected, and related analysis algorithms were implemented through r software. As a result of the experiment, institutions and foreigners recently invested in the KOSPI and KOSDAQ markets and bought futures and products such as ETF. Individuals purchased ETN and ETF products together, which is presumed to be the result of the recent great interest in sector investment. In addition, after COVID-19, all investors tended to be passive in investing in high-risk products of futures and options. This paper is thought to be a useful reference for product sales and product design in the financial field.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.11
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• pp.27-33
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• 2021

With increasing interest in key areas of the 4th industrial revolution such as artificial intelligence, deep learning and big data, scientific approaches have developed in order to overcome the limitations of traditional decision-making methodologies. These scientific techniques are mainly used to predict the direction of financial products. In this study, the factors of apartment prices, which are of high social interest, were analyzed through SOM. For this analysis, we extracted the real prices of the apartments and selected a total of 16 input variables that would affect these prices. The data period was set from 1986 to 2021. As a result of examining the characteristics of the variables during the rising and faltering periods of the apartment prices, it was found that the statistical tendencies of the input variables of the rising and the faltering periods were clearly distinguishable. I hope this study will help us analyze the status of the real estate market and study future predictions through image learning.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.10
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• pp.1453-1461
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• 2022

The accuracy of peripheral object recognition algorithms using 3D data sensors such as LiDAR in autonomous vehicles has been increasing through many studies, but this requires high performance hardware and complex structures. This object recognition algorithm acts as a large load on the main processor of an autonomous vehicle that requires performing and managing many processors while driving. To reduce this load and simultaneously exploit the advantages of 3D sensor data, we propose 2D data-based recognition using the ROI generated by extracting physical properties from 3D sensor data. In the environment where the brightness value was reduced by 50% in the basic image, it showed 5.3% higher accuracy and 28.57% lower performance time than the existing 2D-based model. Instead of having a 2.46 percent lower accuracy than the 3D-based model in the base image, it has a 6.25 percent reduction in performance time.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.18 no.1
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• pp.43-66
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• 2001

본 연구는 투자자 집단에 따라 그 매매에 있어서 주가와의 관련성을 분석하고자 하였다. 투자자 집단의 매매 성향은 월별 순매매율로 측정하였으며 주가의 대용변수는 한국종합주가지수(KOSPI)의 월별 수익률로서 분석에 사용된 기간은 1992년 1월부터 1999년 12월까지이다. 분석을 위한 방법론으로 상관분석과 회귀분석을 이용하였다. 상관분석은 스피어만 순위상관분석을 이용하여 KOSPI와 각 투자자 집단의 순매매 비중의 상관계수를 도출하였으며 그 결과 KOSPI와 개인투자자의 순매매와는 음의 유의적 상관관계를, KOSPI와 외국인 투자자의 순매매율과는 양(+)의 유의적 상관관계를 알 수 있었다. 그러나 기관투자자의 경우 기관투자자 전체 범주로 볼 때 유의적 상관관계가 없었으나 세분화된 기관투자자 일부는 유의적 상관관계를 보였다. 또한 본 연구는 KOSPI와 각 투자자 집단의 매매에 대한 인과관계를 추론한 바 외국인 투자자의 매매는 KOSPI에 영향을 주며 개인투자자의 매매는 오히려 KOSPI에 영향을 받는 것으로 보였다. 그러나 기관투자자의 경우 세부기관마다 그 매매의 성격을 달리하는 것으로 보였다. 이러한 분석결과를 바탕으로 회귀분석을 실시하였으며 그 분석결과 외국인 투자자와 기관투자가 가운데 증권사와 투신사의 경우, 순매수가 늘어날수록 주가는 상승하고 순매도가 늘어날수록 주가는 하락하는 것을 확인할 수 있었으며 반면 개인투자자의 매매는 KOSPI 주가에 따라 영향을 받는 것으로 나타났다. 즉 주가가 상승할수록 매도에 치중하고 주가가 하락할수록 매수에 치중하는 것으로 분석되었다. 기관투자자 가운데 보험사의 매매 역시 주가에 영향을 받는 것으로 나타났다. 본 연구의 성과로는 특정 투자자 집단이 주가의 움직임에 따라 매매를 하는 수동적 전략의 의미보다는 적극적으로 주가를 움직이는 주체로서 외국인투자자와 일부 기관투자자의 존재를 확인할 수 있었다는 점이며, 주가 움직임에 따른 개인투자자와 일부 기관 투자자의 수동적 매매 스타일과 기관투자자 사이의 투자스타일의 이질성을 통계적으로 확인할 수 있었다는 데에 있다.

• Korean Architects
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• no.12 s.392
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• pp.74-78
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• 2001

많은 국내 기업들이 중국으로부터 되돌아 오지만, 한편으로 더 많은 기업들이 중국으로 진출하고 있다는 사실은 중국에 대한 관심을 단적으로 짐작하게 한다. 중국의 GDP(국내총생산)는 1978년 개혁 이후 22년간 연평균 9.5% 이상의 고도성장을 이루었으며, 2000년을 기점으로 1조 달러를 넘어섰다. G7의 나라별 GDP규모가 대체로 1조 달러를 넘어선다는 것으로 이 수치의 의미를 알 수 있다. 중국이 미국과 같은 수준에 도달하는 시점에 대해, 지금과 같은 8%의 경제성장률을 지속적으로 유지할 경우 2050년이 될 것이라고 예상한다. 학자에 따라서는 이보다 훨씬 이른 2020년이라고 예측하기도 하지만, 여하튼 중국은 건국 100주년이 되는 2050년에 미국에 버금가는 세계의 경제강국이 되겠다는 목표를 갖고 있다. 여기에서 흥미로운 사실은 아시아 경제위기 발생 이후 미국과 중국이 세계경제 속에서 차지하는 위상이 뚜렷이 동반 상승했다는 것이다. 당시 일부에서는 미국이 중국을 견제하기 위해 투기성 자금을 동원, 아시아 금융위기를 고의로 터뜨렸다는 소위 음모론을 제기하기도 했지만, 어쩌면 세계경제가 조만간 미국과 중국의 '쌍끌이'에 의해 움직일 가능성도 높아지고 있다. 청도는 이러한 중국 경제성장의 중추적인 역할을 담당하는 도시이며, 이미 지난 호에서 청도의 경제상황과 역사, 그리고 도시와 건축을 살펴보았다. 이번 호와 다음 호에는 (주)무영종합건축사사무소의 합자회사 설립과정과 운영, 전망, 그리고 진행 프로젝트를 소개할 것이다. 먼저, 합자회사인 TMI의 설립과정과 운영, 그리고 첫 프로젝트인 양광해안 주거단지에 대해 살펴보기로 한다.

• Journal of the Korean Chemical Society
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• v.40 no.6
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• pp.401-408
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• 1996

In general, the high temperature superconductors have two-dimensional anisotropic structures. It is important to investigate the dependence of the critical temperature on the dimensions of the electron's motion. The equation of state for electron gas is deduced which describes the electron's motion in superconductors using the kinetic theory of gas. And the critical temperatures of three, two, and one dimensional gases were calculated. According to these equations, restricting the dimension of the electron's motion induces the increase of the critical temperatures. This implies the possibility that the multi-critical temperature of some superconductors is caused by the change of the dimension related to the pathways of the electron.