Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.12
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pp.292-305
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2013
EPCglobal has proposed the EPC Sensor Network to efficiently integrate and interoperate the RFID and WSN technologies based on the international standard EPCglobal Network. However, it can not deal with the sensor data without EPS. Also, it does not provide enough management function for the sensor data only. This study proposes USN management system that can deal with these weaknesses of EPC Sensor Network. Not only that, it is suitable for the medical environment properly. In the medical environment, it is important for the medical information to be integrated and interconnected via the standard for medical data. This proposed USN management system is based on SIP-HL 7 and can send RFID and WSN data based on SIP(Session Initiation Protocol). It can be interconnected with the existing hospital information system and exchange the information. Also it can design and materialize SIP Interface based on HL7 that allows the medical information to be exchanged and sent.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.11A
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pp.870-881
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2009
The rapid development of healthcare information management for 3D medical digital library, 3D PACS and 3D medical diagnosis has addressed security issues with medical IT technology. This paper presents multiple 3D medical image data for protection, authentication, indexing and diagnosis information hiding applied to healthcare information management. The proposed scheme based on POCS watermarking embeds the robust watermark for doctor's digital signature and information retrieval indexing key to the distribution of vertex curvedness and embeds the fragile watermark for diagnosis information and authentication reference message to the distance difference of vertex. The multiple embedding process designs three convex sets for robustness, fragileness and invisibility and projects 3D medical image data onto three convex sets alternatively and iteratively. Experimental results confirmed that the proposed scheme has the robustness and fragileness to various 3D geometric and mesh modifiers at once.
Recently, medical IT solutions are being provided on a distributed environment basis. In Korea, the necessity of developing a clinical decision support system that can share medical information in a distributed environment has been recognized and studied. The existing clinical decision support system is being built using only medical information of its own within the hospital. This makes it difficult for existing systems to achieve good results in terms of efficiency and accuracy of decision support. In order to solve these limitations, this paper proposes a design and implementation method of clinical decision support system based on common data model in medical field. To explain the application process of the proposed model, we describe the development scenario of the clinical decision support system for the diagnosis of colorectal cancer. We also propose the essential requirements for the development of successful clinical decision support systems. Through this, it is expected that it will be possible to develop clinical decision support system that can be used in various hospitals and improve the efficiency and accuracy of the system.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.1
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pp.23-30
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2010
With the advancement of information technology and increasing diversity in medical field, there are ongoing researches on ontology based intelligent medical system in Oriental medicine field. Intelligent diagnostic support system uses ontology to give a structure to complex medical knowledge and personal medical history so that we can make diagnosis more scientific, and provide better medical services. In this paper, we suggest an ontology that structuralize three knowledge types basic medical data, clinical trial data, and personal health information, which can be used as important information for individually tailored diagnosis. Especially in Oriental medicine diagnosis, both patient's symptoms of illness and physical constitution play a great role; it can lead to distinct diagnosis depending on their combination. Thus, it is much needed to have a diagnostic support system that uses personal health history and physical constitution along with basic medical data and clinical trial data in the field. In this paper, we implemented an Oriental medicine diagnostic support system that provides individualized diagnosis service to each patient by building an ontology on Oriental medicine focused on individual physical constitution and disease information.
Jongchan, Park;Jaegook Kim;Euijae Chung;Changsun Ahn;Bongsu Jung;Youngjoo Kim
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.12
no.11
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pp.337-346
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2023
There is a need to develop an app for a caregiver health management that can provide continuous management in response to changes over time, because elderly people have low digital utilization capabilities, difficulty maintaining regular and continuous self-management. Based on this need, this study designed an app with a user-friendly UI and simple structure for the elderly. The app developed in this study supports regular management of health data such as blood pressure, blood sugar, and heart rate, as well as specific information on physical, disease, cognitive, communication, and environment in the care field. The app developed in this study supports care services by automatically entering data through integration with health management devices, automatically analyzing and visually representing recorded data to understand trends and volatility, and adding scalability to connect with various health management and medical support platforms. The effectiveness and satisfaction of the developed app were confirmed to be significant in the field verification results.
본 논문에서는 구글 클라우드의 Healthcare API의 의료정보 표준에 따라 정의된 객체들을 저장하는 과정을 수행하고 활용방안을 설계한다. 클라우드에서 프로젝트 생성, API 활용 설정, 인증, 데이터 셋 생성 등의 과정을 거쳐 cloud shell을 통해 curl 명령을 수행함으로써 Json으로 표현된 의료자원들에 대해 CRUD 연산을 수행할 수 있다. 무결성 체크 과정에서 기본 객체의 id 필드 명세가 중요하며 데이터 저장시 객체에 구글 클라우드의 특정한 request 속성추가가 필요하다.
최근 디지털 헬스케어 기술과 서비스가 널리 활용되면서 의료 인공지능 성능 향상에 대한 관심이 높아지고 있다. 그러나 양성 데이터 대비 질병 데이터가 희소하여 학습 과정에서 과적합이 발생하거나 질병 예측 모델의 성능이 떨어진다는 한계가 있다. 본 논문에서는 데이터가 균질하지 않은 상황에서 생성형 인공지능 모델을 사용하여 합성 데이터를 생성하는 방안을 제안한다. 실험 결과에 따르면, 종래 방법 대비 제안한 방법의 정확도가 약 5.8% 향상되었고, 재현율이 약 21% 개선되었다.
다른 IT 분야에 비해 헬스케어 IT 분야는 의료정보의 중요성이 매우 높으나 현재 의료정보 보관, 데이터 전송에 대한 보안 부분이 매우 취약하며 보안관리에 대한 인력 또한 매우 부족한 상태이다. 향후 클라우드발전법으로 인한 의료영상저장전송시스템의 환경 변화로 보안에 대한 취약성은 더욱 두드러질 것이며 사고 또한 급증할 것이다. 이에 대한 보안성 향상에 대한 방안을 제시 하고자 한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.6
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pp.1124-1131
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2006
The recent medical treatment guidelines and the development of information technology make hospitals reduce the expense in surrounding environment and it requires improving the quality of medical treatment of the hospital. Moreover, MIS, PACS(Picture Archiving and Communication System), OCS, EMR are also developing. Medical Information System is evolved toward integration of medical IT and situation is changing with increasing high speed in the ICT convergence. Mobile component refers to construct wireless system of hospital which has constructed in existing environment. Through RFID development in existing system, anyone can log on easily to internet whenever and wherever. It is the core technology to implement automatic medical processing system. This paper provides a basic review of RFID model, PACS application component services. In addition, designed and implemented database server's component program and client program of mobile application that recognized RFID tag and patient data in the ubiquitous environments. This system implemented mobile PACS that performed patient data based db environments, and so reduced delay time of requisition, medical treatment, lab.
Due to the development of information and communication technology as health care service is popular variety utilizing bioinformatics patient information services are being provided to the patient. In particular, the healthcare utilizing bioinformatics information, and change in a variety of healthcare trends. However, healthcare services using bioinformatics information of the patient and the complexity of the disease, new diseases (SARS, AIDS, etc .) due to the emergence of increasing health care costs and health promotion services provided to patients may not be smooth. In this paper, we propose a model for low-cost health services and medical care of patients bioinformatics fast access to information. The proposed model can be so big a bioinformatics data formation by the patient's patient information anytime / anywhere providing medical services in the home or the nearest hospital for their own disease management. In particular, the proposed model of health care services is characterized improve work efficiency, reducing the burden on hospitals by passing a medical illness to easily analyze patient information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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