• 한국지능시스템학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.704-709
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• 2006

본 연구에서는 의료정보시스템 간에 상호연동성을 지원한 수 있는 XML 기반의 심전도(electrocardiography, 이하 ECG) 데이터의 효율적인 저장구조 및 관리방법을 제시하고, 웹기반으로 ECG 정보서비스를 제공할 수 있는 ECG 메타데이터 시스템을 구현한다. ECG 메타데이터 시스템은 ECG 데이터와 메타데이터의 저장, 검색, 그리고 pdf 파일형식의 리포팅 서비스 기능을 포함한다. ECG 데이터의 저장구조는 심전도 데이터의 특성과 액세스 특성을 분석하여 비분할 저장방식을 사용하였고, 효율적인 검색기능을 제공하기 위해 HL7 aECG 데이터로부터 메타데이터를 추출하여 인덱스로 활용하였다. ECG 리포팅 서비스를 제공하기 위해 템플릿 메커니즘을 이용하여 텍스트 XML 형태의 데이터를 여러 데이터 포맷으로 변환한다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2011년도 제44차 하계학술발표논문집 19권2호
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• pp.339-341
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• 2011

본 논문에서는 의료정보 연동을 위한 보안 시스템을 설계하기 위해 의료정보 표준과 XML을 조사 및 분석하고, 이를 토대로 보안 시스템이 연동되는 서비스 흐름도 도출 및 시스템 설계를 하였다. 특히, 병원에서 질환관련, 식이관련, 운동관련 데이터를 제공하고, EMR 통합 Gateway를 통해 환자 데이터를 전송 받아 병원 간 개인건강정보 관리 모듈과 임상정보 관리 모듈을 통해 HL7표준을 이용하여 환자 정보를 XML 형태로 교환 하는 경우, 보안 시스템이 고려된다면 향후 다양한 응용 서비스에 안전하게 사용될 수 있을 것이다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제15권5호
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• pp.624-631
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• 2012

많은 의료영상 시스템에서 의료 볼륨 데이터는 압축된 형태로 저장되어 있으며, 압축된 데이터는 가시화 이전에 압축 복원을 수행해야 한다. 압축 복원은 상당한 시간이 소모되기 때문에 본 연구는 삼차원 의료영상의 고속 복원 방식을 제안한다. 제안 방법은 의료영상의 특수성에 대한 사용자 요구를 감안하여, 손실과 무손실 압축을 모두 제공하며 점진적 개선(progressive refinement) 복원 속성을 갖는다. 그리고 그래픽스처리장치(GPU)를 이용한 병렬화를 수행하여 매우 짧은 시간 내에 압축 복원이 수행된다. 마지막으로 압축 복원과 볼륨 가시화를 연계하여 선택적 압축 복원 방법이 가능하며, 이를 통하여 볼륨 압축 복원의 추가적 성능 향상을 얻었다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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• pp.322-325
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• 2022

삼킴 장애 환자는 뇌졸중, 치매, 외상성 뇌손상, 파킨슨병, 암이 주요 원인으로 급속히 증가하고 있다. 특히 고령화 사회가 되면서 더욱 삼킴 장애 환자는 늘어날 것으로 전망하고 있다. 고령 환자의 삼킴 이상의 진단을 위해 가장 많이 사용하고 있는 검사법으로는 비디오 조영 삼킴 검사(VFSS)이다. VFSS는 진단에 있어서 숙련된 전문의가 필요하기 때문에 대학병원 급에서 주로 시행하며, 고령 환자에게는 분석 결과를 상담받을 때까지 오랜 시간을 소요해야하는 문제점들이 있다. 본 논문에서는 삼킴 장애 진단을 위한 의료영상 관리 및 라벨링 시스템에 대해서 기술한다. 이를 구현하기 위해 서버에서 대용량 멀티프레임 영상을 성능 저하 없이 핸들링 하고 라벨링 데이터 생성을 위한 라벨링 툴을 구현하였다. 차후 라벨링 데이터를 생성하고 학습을 통하여 삼킴 장애 진단을 위한 인공지능 모델을 개발하고자 한다.

• 전자통신동향분석
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• 제21권6호통권102호
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• pp.190-201
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• 2006

최근 IT, BT, NT 등의 융합과 각 분야에서의 혁신적인 기술 발전은 건강하고 윤택한 삶에 대한 욕구와 부합하면서 의료 서비스 분야에서도 의료 장비 및 의료정보시스템, 의료 비즈니스 애플리케이션 등 관련 기술이 더욱 다양화되고 고도화되는 양상을 띄게되었다. 그러나, 기술 대부분이 국가간, 심지어 동일 국가, 지역 내에서도 서로 다른 의료 기관이나 관련 업체간 긴밀한 상호 작용 없이 산발적, 독립적으로 개발이 수행되고있어 통합 및 호환에 큰 어려움을 겪어 왔다. 이를 해결하기 위해 국내외적으로 의료정보 기술에 대한 표준화 움직임이 활발하게 이루어지고 있다. 본 고에서는 의료정보 기술의 개념 및 기술 개발 현황과 국내외 관련 표준 기술 동향을 살펴본다. 특히, 최근 의료 데이터 보안 및 프라이버시 보호의 중요성이 인식됨에 따라 이슈화되고 있는 의료정보보호 표준화 기술에 대해 보다 상세히 살펴본다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제14권3호
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• pp.199-208
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• 2014

한의학은 수 천년 이상 전해져 내려온 동양의 전통의학으로 서양에서도 그 효능을 인정받고 있으며, 양방 치료에서 사용되는 XRAY 및 CT와 같은 커다란 장비가 없어도 간단하게 환자의 맥진 및 설진 및 데이터를 이용해서 환자의 건강상태를 진단할 수 있다. 본 논문에서는 의료 진단을 받기 어려운 지역에 사는 환자나, 병원이 멀리 떨어져 있는 피서지나, 등산 할 경우, 혹은 전쟁에서 전투를 하는 환자라도 맥진 데이터 및 생체 데이터를 휴대폰을 이용해서 환자의 한방 의료정보를 원격지 병원의 의사에게 전송하면 의료 진단을 실시간으로 판단 할 수 있는 모의실험을 하였다. 뿐만 아니라 실시간으로 원거리에서 환자의 생체 데이터 및 맥진파형을 수신해서 실시간으로 환자의 건강 상태를 언제 어디서나 누구나 24시간 간단하게 판단 할 수 있는 지능형 한방 의료진단 시스템 알고리즘 및 지능형 전자침 모의실험을 제안하였다.

• 보건의료생명과학 논문지
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• 제10권1호
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• pp.25-38
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• 2022

본 연구에서는 보건의료정보관리사의 EMR 인증기준의 이해 및 데이터관리 실습을 위한 SQL 실습 모델을 제시하였다. 본 연구는 보건의료정보관리 실습 프로그램을 통하여 EMR인증기준의 기능성에 대한 처방정보관리를 실습하는 것이다. EMR 인증기준에 의한 실습내용은 약품마스터관리 및 약품명 조회, 투약처방 조회, 수진 정보 변환 후 이전 투약 처방 조회, 투약처방 시 검사 결과 조회, 검사처방기록 조회로 구성되었다. 추가적으로 식이처방기록 조회, 기타처방기록 조회, 마약류 투약 처방 중단 시 반납사유 조회가 포함된다. 이에 따라서 MS-ACCESS 기반의 보건의료정보관리 교육시스템의 처방관리 데이터베이스를 사용하여 처방정보관리 인증기준의 내용을 조회할 수 있는 SQL문장을 작성하였다. EMR 인증기준 실습은 SQL을 사용하여 인증기준에서 요구하는 조회항목을 직접 추출해봄으로써 인증기준을 좀 더 쉽게 이해할 수 있으며, 그리고 인증기준 외의 데이터를 추출할 수 있는 데이터 관리 및 정보 생성 능력을 향상시킬 수 있을 것이다.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제25권1호
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• pp.7-14
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• 2024

본 연구는 시계열 데이터의 연속성과 인공지능 모델의 분류 성능에 대한 비교 실험을 수행하였다. EEG 신호를 이용한 BCI 연구에서는 데이터 연속성이 감소할수록 행동과 사고 분류의 성능이 향상되었다. 특히, LSTM은 연속성이 낮은 데이터에서 0.8728이라는 높은 성능을 달성하였고, 연속성을 고려하지 않은 경우 DNN이 0.9178의 성능을 보였다. 연속성을 고려하지 않는 데이터가 더 우수한 성능을 보일 수 있음을 시사하였다. 또한, 연속성을 고려하지 않은 데이터는 작업 분류에서도 더 높은 성능을 보였다. 이러한 결과는 뇌파 신호를 기반으로 한 BCI 연구에서는 데이터 연속성을 고려하기보다는 셔플링을 통해 다양한 데이터 특성을 보여줌으로써 우수한 성능을 발휘할 수 있음을 시사한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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• pp.259-262
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• 2021

팬데믹 시대를 맞아 전세계적으로 원격의료에 대한 수요가 높아졌고, 이에 따라 원격의료의 보안 위험도 급증하고 있다. 원격의료는 각각의 원격의료 참여자가 서로 보안수준이 상이한 물리적 공간에 있으면서 의료행위에 참여하고, IT와 의료기기 비전문가인 개인이 자신의 공간에서 다수의 의료기기를 운용해야 하는 경우가 많으며, 서비스형태에 따라 실시간 데이터 교환이 이루어져야 한다는 점에서 일반적인 의료와 다른 보안 이슈가 발생한다. 이와 같은 특성의 원격의료 보안 위험 대응방안 연구를 위하여 관련 표준을 검토해 보았으나, ISO/IEC 및 미국 NIST의 일반보안 표준으로부터 분기한 의료 일반에 대한 보안표준이나 의료기기 보안 가이드는 존재하지만 원격의료보안을 포괄적으로 정립한 표준을 찾을 수 없었다. 이에 따라 국제적으로 통용될 수 있는 원격의료보안 표준의 개발이 시급하며, 이를 위하여 원격의료에 대한 용어 정의, 원격의료 참조모델 규정, 원격의료 보안모델 개발이 필요하다. 향후 이와 같은 원격 의료 구성 요소들을 정의하고 구성 요소들 간의 상호작용과 환경적 보안 취약성 및 위협, 보안 요구사항을 정립한 원격의료 보안프레임워크 수립이 수행되어야 할 것이다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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• pp.903-906
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• 2021

인공지능 기술 발전으로, 의료영상 분야에서도 딥러닝 기반 질병 진단 연구가 활발히 진행되고 있다. 딥러닝 모델 개발 시, 학습 데이터 품질은 모델의 성능과 신뢰성에 매우 큰 영향을 미친다. 그러나 의료 분야의 경우 도메인 지식에 대한 진입 장벽이 높아 개발자가 학습에 사용되는 의료영상 데이터의 품질을 평가하기 어렵다. 이로 인해, 많은 의료영상 분야에서는 각 분야의 특성(질병의 종류, 관찰 아나토미 등)에 따른 영상 품질 평가 방법을 제시해왔다. 그러나 기존의 방법은 특정 질병에 초점이 맞춰져, 일반화된 품질 평가 기준을 제시하고 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 대부분의 흉부 질환을 진단하기 위한 흉부 X선 영상의 품질을 평가할 수 있는 기준을 제안한다. 우선, 흉부 X선 영상을 대상으로 관찰된 영역인 심장, 횡격막, 견갑골, 폐 등을 분할하여, 3D 히스토그램을 기반으로 각 영역별 통계적인 정밀 품질 평가 기준을 제안한다. 본 연구에서는 JSRT, Chest 14의 오픈 데이터셋을 활용하여 적용 실험을 수행하였으며, 민감도는 97.6%, 특이도는 92.8%의 우수한 성능을 확인하였다.