The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.4
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pp.187-199
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2018
In this study, only 2,877 men, 2,614 men (44.6%), and 143 women (2.3%) were selected as the subjects who were over 18 years old in response to the health consciousness of the Korean medical panel data in 2012. Emergency of smokers through medical use and medical expenditure data by smoking. The social costs were estimated through medical expenses according to the number of hospitalization and outpatient medical use. The social cost was calculated by summing the social expenditure on health care costs, insurer (corporation) costs, copayment, non - salary, and productivity costs by adopting the social perspective established by the health economist Rice (1968). The rate of annual emergency medical use by smoking status is 7.5% for smokers per 100 people, 9.8 times for use, and 809,003 won for social expenses. The annual rate of hospitalization per 100,000 population by smoking status was 9.6% for smokers per 100 population, 9 times for use, The social cost is 706,870 won. Annual smoking rate by smoking status was 68.6% for smoking, 9 cases for annual medical use,
The purpose of this study was to develop the risk-adjusted mortality model using Korean Hospital Discharge Injury data and US National Hospital Discharge Survey data and to suggest some ways to manage hospital mortality rates through comparison of Korea and United States Hospital Standardized Mortality Ratios(HSMR). This study used data mining techniques, decision tree and logistic regression, for developing Korea and United States risk-adjustment model of in-hospital mortality. By comparing Hospital Standardized Mortality Ratio(HSMR) with standardized variables, analysis shows the concrete differences between the two countries. While Korean Hospital Standardized Mortality Ratio(HSMR) is increasing every year(101.0 in 2006, 101.3 in 2007, 103.3 in 2008), HSMR appeared to be reduced in the United States(102.3 in 2006, 100.7 in 2007, 95.9 in 2008). Korean Hospital Standardized Mortality Ratios(HSMR) by hospital beds were higher than that of the United States. A two-aspect approach to management of hospital mortality rates is suggested; national and hospital levels. The government is to release Hospital Standardized Mortality Ratio(HSMR) of large hospitals and to offer consulting on effective hospital mortality management to small and medium hospitals.
Journal of agricultural medicine and community health
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v.28
no.2
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pp.87-105
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2003
Objectives: The purpose of this study was to examine the health care utilization pattern and its related factors of low-income population with abnormal results through health examination. Methods: Analysed data were collected through a questionnaire survey, which was given to 263 persons who 30 years or over with abnormal results through health examination at Health Center. This survey was conducted in March, 2003. This study employed Andersen's prediction model as most well known medical demand mode and data were analysed through 2-test, and multiple logistic regression analysis. Results: The proportion of medical utilization for thorough examination or treatment among study subjects was 51.0%. In multiple logistic regression analysis as dependent variable with medical utilization, the variables affecting the medical utilization were 'feeling about abnormal result(anxiety versus no anxiety: odds ratio 2.25, 95% confidence intervals 1.07-4.75)', 'type of health security(medicaid type I versus health insurance: odds ratio 2.82, 95% confidence intervals 1.04-7.66; medicaid type II versus health insurance: odds ratio 3.22, 95% confidence intervals 1.37-7.53)', 'experience of health examination during past 2 years(odds ratio 2.39, 95% confidence intervals 1.09-5.21)' and 'family member's response for abnormal result(recommendation for medical utilization versus no response: odds ratio 4.90, 95% confidence intervals 1.75-13.75; family member recommended to utilize medical facilities with him/her versus no response: odds ratio 19.47, 95% confidence intervals 5.01-75.73)'. The time of medical utilization was 8-15 days after they received the result(29.9%), 16-30 days after they receive the result(27.6%), 2-7 days after they received the result(20.9%) in order. The most important reason why they didn't take a medical utilization was that it seemed insignificant to them(32.4%). Conclusions: In order to promote medical utilization of low-income population, health education for abnormal result and its management would be necessary to family member as well as person with abnormal result. And follow-up management program for person with abnormal result through health examination such as home-visit health care would be necessary.
The present study aimed to investigate the rate of unmet healthcare needs for elderly over the age of 65 years, as well as analyze the relevance between employment status and unmet healthcare needs due to financial reasons. With regard to the study method, a logistic regression analysis was performed to investigate the correlation between employment status and unmet healthcare needs due to financial reasons, targeting 5,528 subjects over the age of 65 years. The results showed that the rate of unmet healthcare needs was 18.9%, in which the rate of unmet healthcare needs due to financial reason was 8.1%. The rate of unmet health needs was higher for temporary workers(ORs=1.75) than for retirement workers. However, the rate of unmet healthcare needs caused by financial reasons was higher among day workers(ORs=1.92). In conclusion, in order to prevent unmet healthcare needs for senior Korean patients, it is necessary to not only improve the income security system for the elderly, but also improve the occupational form and level of income of these economically active citizens, considering the increase in average life expectancy. Moreover, it is also necessary to reinforce health insurance coverage systems for settling medical expenses.
Journal of agricultural medicine and community health
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v.28
no.2
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pp.171-182
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2003
Objectives: This study was conducted to analyze the dental care utilization patterns and related factors of the rural residents. Methods: The data collected by interview and self-administered questionnaire survey of 524 peoples of Seongju county in Gyeongsanbuk-do. The summarized results are as follows. Results: The rate of persons who experienced the oral disease was 52.5% during 1 year and it was at most in the age group of 40-49. The rate of persons who had experienced the oral disease were investigated according to general characteristics, perception of oral health, being of regular treatment facility. Therefore the rate of persons who had experienced the oral disease was significantly higher the younger peoples, worse oral health status and being of the regular treatment source than the other groups. During 1 year period, 64.0% of the cases had treated the perceived oral disease, 36.0% did no action at all during last year. Among respondents, 49.4% had treated their oral disease at dental clinics, 8.0% had treated at community health center or subcenter and remains did not treated at all. The results of logistic regression analysis suggested that statistically significant factors in dental health care utilization were educational level, degree of pain, oral health status and regular treatment facility. Therefore the dental health care utilization rate was higher at groups with the high educational level, serious pain, better oral health status and being of the regular treatment source than other groups. 45.5% of the rural residents did not treat their oral disease immediately due to the no identified need, limitation of time(19.2%), economic limitation(19.2%), and geographical limitation(9.0%). Conclusions: In consideration of above findings, we may conclude that oral health community program to prevent oral diseases should be intensified, oral health education to raise oral health knowledge should be performed periodically.
The study was carried out to provide basic data of improving the accessibility of medical service through identifying the factors that make hospital injury inpatient in non-residential area not in their residential area in Gyeongsangnam-do. This study analyzed not only 8,225 cases of discharged patients with damages from 2008, provided by the Korea Centers for Disease Control and Prevention, but also using a census and a research data on the actual condition from health care system. This study conducted a frequency test, a chi-square test and a logistic regression In result, first, the centralization of medical utilization of patients with damages is apparent centrally the city area. Second, medical utilization of injury patients in non-residential areas were significantly higher local area compared to City area. To improve this, a policy that can not only provide medical centers and sickbed, but also improve the quality of local medical treatments for the localization of medical treatments, for the accessibility of medical services, government is demanded policy for patients with damages in local area.
The effects of regional medical insurance on utilization of medical care in urban population was examined in this study. The data was collected in a 2-year follow-up household survey conducted at Taegu city before and after implementation of the regional medical insurance. The study population was divided into 2 groups. Cohort I was the uninsured in 1989 and cohort II was the insured in 1989. After the coverage of medical insurance, physician visit rate per 1,000 population, use-disability ratio and use-restricted activity ratio in cohort I were increased compared to cohort II in both of acute and chronically ill people. The use-disability ratio and use-restricted activity ratio of the insured poor were lower than those of the insured nonpoor in both of cohort I and cohort II. The major reasons for pharmacy use were accessibility and affordability before the coverage of medical insurance in cohort I, however, after the coverage of medical insurance, the important reason was accessibility rather than affordability. In logistic regression analysis of physician visit, the significant independent variables were acute illness episode (+), chronic illness episode (+) and income (+) in both of cohort I and cohort II. In cohort I, after the coverage of medical insurance, more people replied that the medical cost of hospital and clinic was reasonable. The people who covered by the regional medical insurance were more dissatisfied with the imposed premium than those who covered by other types of medical insurance in both of cohort I and cohort II. More people in cohort II than cohort I were dissatisfied with the services from hospitals and clinics after implementation of the regional medical insurance. In conclusion. after the coverage of medical insurance, the gap between the poor and the nonpoor still exists in terms of medical care utilization.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2011.05a
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pp.195-196
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2011
1996년 이후부터 전산화단층촬영 검사가 건강보험급여대상이 되면서 이용률과 보급률이 더욱 증가되고 있으며 검사범위의 확대, 검사시간의 단축, 반복검사의 용이성, 이용의 편리성, 결과의 신뢰성, 장치의 구조적인 요소 및 검사 시행 횟수의 증가 등으로 검사량이 증가되고 있는 실정이다. CT 검사 건수의 증가요인으로 새로운 CT장비의 개발과 더불어 급격한 장비도입 증가 추세가 있으므로 이에 본 연구에서는 의료기관 종별 및 시기별 CT 장치 보유현황과 검사료간의 관계를 파악하였다. CT 장비는 병원급은 증가하고 있는 추세이나 의원급은 감소하고 있는 것으로 나타났다. CT진료비 청구는 80%이상이 종합전문요양기관과 종합병원에서 청구하는 것으로 나타났다. 이에 본 연구에서는 고가의료영상 진단 장비인 CT의 세대별 발달장비 도입 시기에 따른 우리나라 CT의 현황을 조사 분석하여 제시하여 고가의료장비 수급의 정책수립의 계기 및 기여하고자 한다.
Due to the rapid development of medical information, vast amounts of medical data are accumulating, and such medical data is highly likely to be used as an important data for solving the aging population and the rapid rise in medical cost. Especially in Korea, there are resident registration numbers and computerized usage data for all citizens, so it can be superior to other countries in terms of medical infrastructure that can utilize big data. The purpose of this study was to analyze the factors affecting the mortality and death rate of Gangwon using the Big Data and the National Statistical Office data centered on Kangwon province. As a result of analysis, major variables related to the mortality rate of Gangwon were hospital infrastructure utilization rate, income level, aging population and population density. Therefore, inequalities due to income disparities and insufficient local medical infrastructures were affecting the local mortality rate, and policy support was needed to improve the local hospital infrastructure and income level. The results of this study were meaningful in that medical big data were used to analyze the deaths of people in Gangwon, and the causes of the deaths were analyzed through various social indicators and correlation analysis.
The study aimed to investigate the effects of differences between personal income and social deprivation on the association between cardio-cerebrovascular disease (hypertension, stroke) and periodontal disease. This study used 12 years of cohort data from the Korea National Health Insurance Service covering the years 2002 to 2013. Among the patients aged more than 40 years who had received treatment for periodontal disease 224,067 and 284,730 who had not received treatment for hypertension and stroke, respectively, were included in the analysis. The Kaplan-Meier analysis revealed differences in the rate of treatment for cardio-cerebrovascular disease (hypertension, stroke) according to regional differences, the rate of treatment increased as the composite deprivation index value increased. The difference in treatment rates for cardio-cerebrovascular disease (hypertension, stroke) according to income was found to be higher in the treatment group with low income. This study empirically proved that the association between systemic disease and periodontal disease varies depending on personal income and the regional socioeconomic deprivation level. This shows that the clinical influence of periodontal illness on systemic disease differs according to the personal socio-demographic characteristic and residential area and that an individual's characteristic (income and the regional) needs to be considered along with the patient's clinical intervention in the disease treatment process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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