• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.22 no.2
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• pp.165-169
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• 2001

최근 포항 방사광 가속기 연구소에 미세구조 X-선 영상 실험을 위한 5C1 방사광(Synchrtoron Radiation) 빔라인이 건설되었다. 광대역의 에너지 스펙트럼을 가진 방사광 X-선이 물체를 투과한 후 CdWO$_{4}$ scintillator에 의해 가시광선으로 바뀌고, 그 빛을 CCD 카메라로 받아들여 영상을 획득하게 된다. 방사광 X-선은 일반 의료진단용 X-선에 비하여 위상이 일치하고, 평행하며, 그 양이 풍부한 특성들을 갖고 있다. 방사광 영상시스템과 X-선 유방촬영 시스템에서 영상을 획득하여 영상특성들을 비교, 분석하였다. 고-분해능 X-선 시험 패턴(20 line pairs mm$^{-1}$), 유방촬영 팬텀, 파라핀에 고정한 인체 유방암조직과 포르말린에 고정한 인체 유방암조직, 그리고 capillary tube내 micro-bubbles등의 방사광 영상은 기존의 X-선 유방촬영시스템에서 얻은 영상보다 분해능이 뛰어나고 영상질도 우수하였다. 방사광 X-선 영상시스템은 micrometer 공간 분해능 영상을 획득할 수 있어 많은 기초분야의 영상연구와 의료영상분야에서도 활발하게 활용될 것으로 기대된다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.17 no.6
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• pp.939-945
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• 2023

This study analyzes the 'performance efficiency' of AI-based reading assistance systems in the field of radiology by measuring their 'time behavior' properties. Due to the increase in medical images and the limited number of radiologists, the adoption of AI-based solutions is escalating, stimulating a multitude of studies in this area. Contrary to the majority of past research which centered on AI's diagnostic precision, this study underlines the significance of time behavior. Using 50 chest X-ray PA images, the system processed images in an average of 15.24 seconds, demonstrating high consistency and reliability, which is on par with leading global AI platforms, suggesting the potential for significant improvements in radiology workflow efficiency. We expect AI technology to play a large role in the field of radiology and help improve overall healthcare quality and efficiency.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.15 no.6
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• pp.723-730
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• 2010

Recently, diverse 3D image processing technologies have been applied in industries. Among them, stereoscopic conversion is a technology to generate a stereoscopic image from a conventional 2D image. The technology can be applied to movie and broadcasting contents and the viewer can watch 3D stereoscopic contents. Further the stereoscopic conversion is required to be applied to other fields. Following such trend, the aim of this paper is to apply the stereoscopic conversion to medical fields. The medical images can deliver more detailed 3D information with a stereoscopic image compared with a 2D plane image. This paper presents a novel methodology for converting a 2D medical image into a 3D stereoscopic image. For this, mean shift segmentation, edge detection, intensity analysis, etc are utilized to generate a final depth map. From an image and the depth map, left and right images are constructed. In the experiment, the proposed method is performed on a medical image such as CT (Computed Tomograpy). The stereoscopic image displayed on a 3D monitor shows a satisfactory performance.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.8
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• pp.2349-2360
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• 2000

In medical image processing, if new technologies arc developed, they arc applied to real clinical cases. The results are to be analyzed by doctors to improve the new technologies. So, it is important for doctors to have a tool that helps the doctors in applying the new technologies to clinical cases and analyzing the clinical results. In this paper, we design and implement a visual programming environment where non-programming experts, such as medical doctors, can easily compose a medical image processing application program. A set of image processing functions are implemented and represented as icons. Thc user selects functions by clicking correslxmding icons. The users can easily find necessary' functions from the visualized library. A user selects a function from the visualized library and [Jut the function node into a canvas of Visual Programming Interface. The user connects nodes to compose a dataflow diagram. The connected dataflow diagram shows the now of the program. Hyperbolic Tree is helpful in visualizing a set of function icons in a single screen because it provides both the whole stmcture of the function Iihrary and the details of the focused functions at the same time. We also developed a CUI builder where the user interfaces of the medical image processing applications are composed. Therefore. non'programming experts such as physicians can apply new medical image processing algorithms to clinical cases without performing complex computer programming procedures.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.14 no.2
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• pp.439-446
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• 2019

In this paper, we propose a encryption method using C-MLCA and 1D CAT to secure medical image for efficiently. First, we generate a state transition matrix using a Wolfram rule and create a sequence of maximum length. By operating the complemented vector, it converts an existing sequence to a more complex sequence. Then, we multiply the two sequences by rows and columns to generate C-MLCA basis images of the original image size and go through a XOR operation. Finally, we will get the encrypted image to operate the 1D CAT basis function created by setting the gateway values and the image which is calculated by transform coefficients. By comparing the encrypted image with the original image, we evaluate to analyze the histogram and PSNR. Also, by analyzing NPCR and key space, we confirmed that the proposed encryption method has a high level of stability and security.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.535-538
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• 2022

근감소증은 영양부족, 운동량 감소 그리고 노화 등으로 정상적인 근육의 양과 근력 및 근 기능이 감소하는 질환을 말한다. 근감소증은 보편적으로 유럽 근감소증 실무그룹분석(EWGSOP)에서 정의한 측정 방법을 따른다. 본 논문에서는 근감소증 진단을 위한 영상 분할 모델을 개발하고 외부검증하는 방법에 대해서 제안한다. 우리는 CT 영상에서 L3 영역을 선별하여 자동으로 근육, 피하지방, 내장지방을 분할할 수 있는 인공지능 모델을 U-Net을 사용하여 개발하였다. 또한 모델의 성능을 평가하기 위해서 분할영역의 IOU(Intersection over Union)를 계산하여 내부검증을 진행하였으며, 타 병원의 데이터를 이용하여 같은 방법으로 외부검증을 진행한 결과를 보인다. 검증 결과를 토대로 문제점과 해결방안에 대해서 고찰하고 보완하고자 했다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.15.1-19
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• 1998

본 논문에서는 객체 웹(Object web) 환경에서 구현된 의료영상 회의시스템이 가지는 다양한 영상 처리 객체에 대한 추가, 삭제등의 관리 문제와 Web 환경의 특성에 따른 서버 시스템의 요구분석에 대해 고찰해 보고자 한다. C++로 구현된 영상 처리 객체는 그 특성상 이미지처리에 따르는 서버에서의 부하 문제와 이미지 전송에 따르는 네트워크 부하 문제를 고려하여 설계, 구현되어야 한다. 분산처리 객체 환경의 표준인 CORBA(Common Object Request Broker Architecture)를 이용하여 위 문제를 해결한 영상 처리 객체 관리자를 제시하고, 본 시스템의 전체 구성도 및 각 객체간의 인터페이스를 정의하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.730-732
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• 2003

의료영상정합을 통해서 이상징후 발현시점과 소멸시점의 기능영상을 비교함으로써 기능이상부위를 판별하는 것은 질환의 진단에 매우 유용하다. 본 논문에서는 기존 변화시점간 기능영상 감영법이 정확한 소멸시점에서의 영상 취득이 어려움으로 인해 정확도가 떨어질 우려가 있는 점을 개선하고자 뇌 혈류이상을 나타내는 뇌기능영상인 SPECT의 변화시점 기능이상부위 추출을 위하여 정상인집단 영상의 비선형 영상정합기법과 영상평균화를 통해 뇌기능영상 템플릿을 구축하였다. 또한 이를 기반으로 영상감영을 수행함으로써 간질환자의 발작중(ictal) SPECT 뿐만 아니라 발작간(interictal) SPECT에서도 뇌혈류의 이상을 정확히 분석할 수 있는 3차원 추출가시화 방법을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.291-292
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• 2019

본 논문은 의료영상을 기반으로 근감소증의 정량적 평가를 위한 특화된 분석 소프트웨어에 대하여 기술한다. 특히, 제안한 분석 소프트웨어는 복부 CT영상에서 근감소증 영상분석에 중요한 인자인 근육, 피하지방 그리고 내장지방의 영역을 반자동 방식으로 세그멘테이션하여 정량화 할 수 있다. 또한 각각의 영역별 레이블링 영상을 다양한 포맷으로 생성할 수 있다. 분석 소프트웨어는 근감소증의 진단 및 정량적 평가를 정의하는 출발점이 될 것으로 기대하고 있으며, 다양한 질환에 대해 분석에 적용이 가능하다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.12 no.2
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• pp.191-199
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• 2009

In this paper, the improved edge extract methods is proposed in order to extract edge. For the correct and fast detect, the binary image using the threshold value is applied for a experiment. For the experimental analysis, we compare the existing edge methods with the improved methods. Hereby, the exist methods are the sobel, robert, and prewitt. and the improved methods use the existing methods which is applied mask variations. The merits of the improved mothods have a result of a little erosion, a apparent edge. Specially, we use the grey image of medical image for the experimental analysis and then apply threshold value for a result image. After that, we acquire a apparent edge. For a quantitative analysis of the each methods, the each images was applied a histogram. As a result, we prove the merit of the improved methods using a analytical graph of the medical images.