Based on 2009 Korea Health Panel, this study investigated socio-economic and clinical characteristics associated with emergency medical transport use, and analyzed a simple predictive model of emergency medical transport use. Analysis results were summarized as follows: First, emergency medical transports such as 119 ambulance were more used than private cars, taxis, or walk-in. Second, between a user group and a non-user group of emergency medical transports, there were statistically significant differences in age, the level of education, family composition, house type, household income, the relationship with the head of household, insurance types, the presence of handicap, the presence of chronic disease, reasons to emergency medical service use, and treatment after emergency medical service completed. Third, age, household income, the presence of handicap, reasons to emergency medical service use, and treatment after emergency medical service completed were statistically significant predictors associated with emergency medical transports use. To improve emergency medical service system, the characteristics and predictors associated with emergency medical transports are more concerned.
Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2022.10a
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pp.335-336
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2022
연구목적: 감염병 유행시 감염병 의심 환자의 구급활동을 위해 출동한 소방대원의 안전을 확보하고, 현장에서 수집된 정보를 바탕으로 지역별 감염병 의심환자 발생 현황을 파악하여 현장 통제 및 지원이 가능한 소방 감염병 관리 시스템을 개발하고자 한다. 연구방법: 감염병 의심 환자를 분류할 수 있는 스마트폰 앱을 개발하여 감염병 의심 여부를 확인하고, 감염병 의심 환자로부터 감염을 방지하기 위해 환자 식별용 NFC태그를 1회용 형태로 개발한다. 현장에서 입력되는 감염병 의심 응급환자 관련 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 관리 시스템을 개발하여 해당 업무 관련자에게 제공하여 감염병 의심 응급환자의 이송을 개선하는지 평가한다. 연구결과: 실험결과 스마트폰 앱에 구현된 알고리듬을 통해 감염병 의심 여부를 판단할 수 있었으며, 적정 이송병원으로 이송함으로써 재이송 비율히 현저히 감소되었다. 결론: 본 연구를 통해 응급의료 서비스에 ICT 기술을 적용하여 응급의료 서비스를 개선할 수 있는 가능성을 확인하였으며 특히 감염병 의심환자에 대한 적정병원 이송으로 이송시간 단축 및 응급환자의 소생률 향상과 함께 구급대원의 안전을 적극적으로 확보할 수 있을 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.11a
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pp.723-726
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2007
국내의 응급의료체계는 119구급대와 1339 응급의료 정보센터간의 이원화된 체계로 구축되어 있다. 하지만 두 기관간의 긴밀한 연계체계의 부족으로 응급의료기관이나 의료기관으로의 이송된 자 중 이송의료 기관 선정이 부적절한 경우가 상대적으로 높게 된다. 또한 각각의 환경에 맞게 구축된 병원 정보시스템의 이질성으로 응급환자의 효율적인 이송체계 수립이 어려운 실정이다. 멀티 에이전트의 자율적이며 독립적은 성향은 이질적인 병원 정보 시스템에서 효과적으로 상호운용할 수 있는 가능성을 높여주며 점점 복잡해지는 응급 의료 상황에 대하여 동적으로 행동할 수 있게 해준다. 따라서 본 논문에서는 응급환자의 정보를 통해 실시간으로 응급환자에게 가장 적절한 후보 병원을 결정하여 동적으로 응급환자의 병원 이송체계를 수립할 수 있는 의사결정 지원 시스템을 제안한다.
Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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2012.04a
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pp.178-181
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2012
이 연구 대상자는 일개 대학병원 응급의료센터로 소방구급대를 통해 내원한 환자 중 컴퓨터 단층촬영으로 뇌졸중으로 진단된 환자에서 이송 시 환자평가 시행에 영향을 미치는 요인을 분석한 연구이다. 연구결과 환자 평가에 영향을 미치는 요인은 환자분류(응급, 비응급, 지연), 의식상태(AVPU 척도)보다는 구급대원 자격별이 병원 전 뇌졸중 환자 이송 시 환자평가 시행에 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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2003.04a
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pp.248-254
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2003
According to the analysis of the patient transport in the fire disaster occuring at Taegu Subway Jungangro Station February 18th, 2003, authors concluded as follows. Patients were transported mainly to medical institutes which were larger and that had shorter distance. Because of non-emergenct patient's transport to larger and nearer institutes, some critical patients should be transported to more distant institutes. Dead patients before arrival were transported relatively evenly. An adequate transport according to adequate triage should be performed in the future. Early mitigation and response, correlation with the method of transport, regional guide line of disaster transport and correlation between disaster information and emergency medical information should be corrected and need research in the future.
Recently, the task in which the number of people of the emergency medical technician whom it boards the ambulance is unreasonably insufficient and in which the fire fighter one person gets in the ambulance and which transfers the patient comes into question often. When the emergency patient is generated, it has to transfer to the special hospital in which above anything else, the measure which is quick and exact is needed and where there is the medical device which is suitable for particularly, the patient. This paper implementations the emergency medical system by the smart phone. The implemented system monitors the heart beat of the patient the monitoring among the patient transport with the real-time type. It can grasp the medical history information of the patient, and etc. in the past. And the system provides the emergency hospital which the patient requires and the pre-hospital phase provides the environment in which the disposition which is quick and efficient is possible to the emergency patient.
Kyung-Joong Choi;Min-Chae Kang;Hye-Kyung Hwang;Wan Mohamed Afeq Fikri;Jahoon Koo;Young-Gab Kim
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.05a
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pp.88-89
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2023
기존의 헬스케어 분야에서 사물인터넷 기술은 단순히 사용자가 웨어러블 디바이스를 통해 개인적으로 건강 정보를 확인하고 응급 상황 시에 직접 응급 센터에 연락하는 등의 제한된 용도로만 사용되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 신속한 응급 환자 식별 및 이송을 위해 사물인터넷 기반의 응급 환자 관리 시스템을 제안한다. 특히, 사용자의 응급 상황 1분 전후의 정보를 수집하여 119안전센터와 구급차로 전달하여 빠른 환자 상황 대처가 가능하게 한다. 또한, 실시간 구급차의 이동상황에 따라 신호등 상태를 조작하여 응급 환자를 보다 빨리 병원으로 이송한다.
U, Su-Jeong;On, Jin-Ho;Choi, Jung-Rhan;Lee, Moon-Kun
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06b
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pp.65-70
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2008
현재 응급 의료 시스템에서는 환자의 소재를 파악하기 힘들 뿐만 아니라, 환자의 이송과정에서도 환자를 치료할 수 없는 병원에 이송하는 등의 문제점을 지닌다. 또한 이송을 위한 대기중인 구급차가 없거나, 환자의 병명에 따른 시한을 지키지 못함으로써 환자를 위급한 상태까지 이르게 하는 경우도 존재한다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위해 자동화된 중앙 관리 체계를 기반으로 한 u-EMS의 시공간 환경과 행위를 명세 및 분석하기 위한 CARDMI기반의 HAP 스케줄러를 제안한다. 이를 통해 응급 의료 시스템에서 발생할 수 있는 문제점을 u-EMS를 통해 환자를 적시적소에 EMS서비스를 제공할 수 있도록 스케줄링 하였다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2017.05a
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pp.205-206
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2017
교통사고나 안전사고로 인한 중증 피해자를 사망으로부터 지켜내기 위해서는 앰뷸런스가 병원으로까지 환자를 이송하는 "골든타임(Golden time)"이 중요하다. 본 연구는 사람들에게 미리 "라이프 라인(Life Line)"을 시각적으로 알려줌으로써, 복잡한 도로에서 응급상황이 왔을 때 자연스럽게 앰뷸런스의 길을 터 주어 빠른 시간 안에 환자를 병원까지 이송하도록 하는 응급도로 표시를 연구하였다. 현재 설치되어 있는 도로 노면표시 중 기존차량에 관한 노면표시를 살펴보고 응급차량 관련 새로운 노면표시 디자인의 가이드 라인을 제시하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06d
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pp.453-457
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2007
응급환자의 생존 가능성은 응급의료체계가 얼마나 잘 갖추어져 있느냐에 따라 결정된다. 과거의 응급체계가 가장 빠른 시간에 환자의 이송함으로서 치료를 받게 하는데 초점을 두었다면 최근은 RFID등의 기술을 이용하여 환자의 상태를 빨리 파악하여 최적의 치료를 받을 수 있는 병원으로 이송할 수 있는 시스템 도입에 초점을 두고 있다. 따라서 응급 환자의 기본적인 정보를 수집한 후 최적의 병원 전 단계(pre-hospital phase)를 수립하기 위해서는 다양하고 이질적인 정보 자원들을 접근할 수 있어야 한다. 또한 응급환자의 기본적인 사고정보를 가지고 최적의 치료를 받을 수 있는 정책을 수립하기 위해 자율적으로 서로 커뮤니케이션을 할 수 있는 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 멀티에이전트 기반의 응급 의료 시스템 모델링을 제시하고, 응급환자에 대한 최적의 병원 전 단계를 수립하기 위한 시퀀스를 설명한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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