• Title/Summary/Keyword: 음원 콘텐츠

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The Diachronic Analysis on the Vertical Integration in the Domestic Digital Music Market (국내 음원 시장의 수직계열화 현상에 대한 통시적 분석)

  • Kim, Hee-Kyung
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.18 no.10
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    • pp.267-278
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    • 2018
  • The purpose of this study is to analyze how the vertical integration, which is the main characteristic of the domestic digital music market, appears in each period and how these phenomena affect the digital music market. As a result, we could find out that the domestic digital music market is a vertically integrated market centered on ISPs. There were a variety of subjects that led the digital music market from the early digital music in 2000s to the latest streaming market. However, ISP was the only subject that vertically integrated all aspects of content, distribution, and consumption through its subsidiaries and affiliated companies. A variety of combined services, supplementary services, and fare plans provided by using its platform and network have become mainstream services in the domestic digital market and have fixed the current transaction type in domestic market.

모바일 음원

  • Baek, Jae-Yeong
    • Digital Contents
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    • no.5 s.156
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    • pp.58-63
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    • 2006
  • 모바일음원콘텐츠는 모바일서비스와 함께 시작된 콘텐츠로 서비스 초기에 많은 CP들이 참여하여 급격한 시장 확대를 이루어 냈으나 2004년부터 성장이 멈추고 경쟁이 극심해져 많은 CP가 도태되는 부익부 빈익빈 단계로 접어들었다. 모바일음원콘텐츠의 경우, 최근 MP3폰의 보급이 확대되면서 온라인음악이라는 새로운 시장 개척이 활발해져 시장 확대에 기여를 하고 있으나 이동통신사의 매출증대에만 기여할 뿐 CP들의 매출에는 영향이 거의 없는 것으로 분석되고 있다.

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Non-uniform Linear Microphone Array Based Source Separation for Broadcasting Audio Content Production (방송용 오디오 콘텐츠 제작을 위한 비균등 선형 마이크로폰 어레이 기반의 음원분리 방법)

  • Chun, Chan Jun;Kim, Hong Kook
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2015.11a
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    • pp.21-22
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    • 2015
  • 현재 UHDTV (Ultra-High-Definition TV) 시대에 사용될 멀티미디어 부호화로 MPEG-H를 표준화로 진행하고 있다. 향후 방송용 오디오 콘텐츠는 채널 오디오 콘텐츠에서 진화하여 객체 오디오 콘텐츠까지도 필요하게 된다. 이에 따라, 본 논문에서는 고품질의 방송용 오디오 콘텐츠를 제작하기 위한 비균등 선형 마이크로폰 어레이 기반의 음원분리 방법을 제안한다. 제안된 방법은 주어진 어레이 배치에 따라 채널간의 시간차를 분석하고, 이에 따른 객체 오디오 생성을 위한 음원분리 기술을 적용한다. 제안된 기법의 성능을 검증하기 위하여 음원분리도를 측정하였고, MVDR (Minimum Variance Distortionless Response) 빔형성기와 성능을 비교하였다. 비교 결과, 제안된 기법이 MVDR 빔형성기에 비하여 12.8% 높은 음원분리도 수치를 나타낸 것을 확인하였다.

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Dicon Q&A

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.11 s.162
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    • pp.59-59
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    • 2006
  • 월간 "디지털콘텐츠"와 한국콘텐츠산업연합회(KIBA)는 '건강한 DC 유통환경 조성캠페인'의 일환으로 DC기업이 경영일선에서 부딪히는 다양한 저작권 관련 사례들을 소개합니다. 이번 호에서는 음악(음원)의 권리자가 2인 이상인 경우 음원사용의 분배와, 경쟁사나 개인이 무단으로 불법 사용할 경우의 대처방안에 대해서 알아봅니다.

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Analysis and Prevention of Contents Exposure in Music Streaming (음악 스트리밍 서비스에서 음원과 메타데이터 노출 분석력 및 방지 방안)

  • Jung, Woo-sik;Nam, Hyun-gyu;Lee, Young-seok
    • KNOM Review
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    • v.21 no.2
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    • pp.10-17
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    • 2018
  • With the popularization of smart devices and the development of wireless Internet, the consumption method of music contents is changing to streaming rather than downloading. In this paper, we analyze the meta data of the music source exposed on the network traffic for the 19 music streaming services in Korea and abroad. We propose a preventive measure. As a result of analysis, we found that all of the 19 services were exposed to the metadata of the music. We propose a music and metadata protection method such as certificate fixing method to prevent exposure of such music and metadata.

A Study on the Prediction Index for Chart Success of Digital Music Contents based on Analysis of Social Data (소셜 데이터 분석을 통한 음원 흥행 예측 지표 연구)

  • Kim, Ga-Yeon;Kim, Myoung-Jun
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.19 no.6
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    • pp.1105-1114
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    • 2018
  • The growth rate of the domestic digital music contents market has been remarkable recently. Accordingly, the necessity of prediction for chart success of digital music contents has grown. This paper proposes prediction indexes for chart success of digital music contents through analysis of correlation between social data such as Internet news, SNS and entry rankings in Melon's weekly music charts. We collected a total of 10 social data items for each male and female artist, and executed cluster analysis. Through this, we found meaningful prediction indexes for chart success of digital music contents for each male and female artist.

Music Composition Application with Deep Learning for content creators (1 인 미디어 창작자를 위한 딥러닝 기반 작곡 어플리케이션)

  • Kim, BoGyung;Yun, SoJi;Lee, SeungHee;Lim, YeJin;Yu, KyeonAh;Lim, SungHyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.1148-1151
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    • 2021
  • 1 인 미디어 산업의 성장으로 다양한 콘텐츠 제작의 증가와 함께 영상의 분위기를 좌우하는 BGM 의 수요도 급증하고 있다. 그러나 무료 음원은 한정되어 있으며 이미 많은 영상에 쓰여 시청자에게 흔한 느낌을 준다. 특히 MCN 에 소속되지 않은 콘텐츠 크리에이터들은 개성 있고 영상에 어울리는 음원 확보에 어려움을 겪고 있다. 본 연구는 이러한 콘텐츠 제작 환경을 개선하기 위해 창작자가 직접 녹음하거나 악보를 스캔해 자신만의 음원을 제작할 수 있는 웹 애플리케이션 '플랫'을 제안한다. 본 연구를 통해 콘텐츠 크리에이터들은 독창적이고 풍성한 콘텐츠를 만들 수 있으며, 음악적 숙련도와 관계없이 쉽게 음원을 만들 수 있어 작곡에 대한 접근성이 좋아질 것으로 보인다. 또한, 딥러닝을 활용해 음악을 창작함으로써 인공지능 작곡 분야를 활성화하고 디지털 음악 시장의 새로운 분야를 개척하는 데 이바지할 것으로 기대한다.

An Empirical Study on the Success Factors of Digital Classical Music (클래식 음원의 흥행요인에 관한 실증적 연구)

  • Kim, Hye-Su;Jang, Yu-Jin;Limb, Seong-Joon
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.22 no.7
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    • pp.227-239
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    • 2022
  • This study conducted an exploratory empirical analysis on the factors affecting the performance of digital classical music based on signaling theory. For this purpose, using the classical weekly chart provided by the music platform Genie, 297 digital music sources that entered the top 100 chart from March 2020 to October 2020 (35 weeks). In this study, as signals that can influence consumers' choice to listen to classical nusic, we set an the artist's award history, artist's broadcast content linkage, taking the top spot in the first classical music chart entry, producing companies' competency, and the popularity of classical music repertoire. The effect of these signals on the chart success of digital classical music was verified subsequently. As a result of the verification, it was found that the artist's broadcast content linkage, taking the top spot in the first classical music chart entry, and the popularity of the classical music repertoire indeed had a positive effect on the chart success of a classical music. On the other hand, the artist's award history and the producing companies' competence did not significantly affect the chart success of digital classical music. This study is the first empirical study on the success factors of digital classical music performed from a business perspective, and is expected to contribute to subsequent studies related to classical music.

Pricing Strategy, Profit Sharing, and Market Structure in Digital Music Contents Industry (디지털 음악 콘텐츠 시장에서의 가격전략, 수익배분 및 시장구조)

  • Jang, Dae-Cheol;An, Byeong-Hun
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2008.10a
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    • pp.197-217
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    • 2008
  • 본 논문에서는 현재 국내의 디지털 음악 콘텐츠 산업에서 이슈가 되고 있는 정액제와 수익배분 비율 문제를 중심으로 수리적 모형을 사용하여 분석하였다. 특히 국내의 현황을 반영하여 음원권리자와 이동통신사의 문제에 더욱 초점을 맞추었다. 본 논문의 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 이동통신사와 음원권리자 사이에서는 정액제를 선택하든 종량제를 선택하든 중요하지 않을 수 있다는 것이다. 중요한 것은 음원권리자가 수익배분비율을 그리고 이동통신사가 음원판매소매가격을 자율적으로 결정할 수 있어야 한다는 것이고 두 게임참여자가 서로 이익을 얻을 수 있는 수익배분방법과 비율이 존재한다는 점이다. 둘째, 정액제는 오히려 소비자와 이동통신사간의 관계에 영향을 미치게 되는데 이동통신사에게는 유리하고 소비자에게는 불리하게 된다는 것이다. 특히, 이동통신사와 음원권리자가 수직적으로 통합되어 경쟁하는 시장구조하에서는 소비자에게 불리한 경향이 더욱 심화되므로 정액제 보다는 종량제 가격의 하락을 통해서 온라인 음악 시장의 성장을 유도하는 것이 소비자에게 유리하게 된다. 이와 같은 온라인 음악시장의 성장은 중장기적으로 사업자들에게도 도움이 될 것이다.

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Non-uniform Linear Microphone Array Based Source Separation for Conversion from Channel-based to Object-based Audio Content (채널 기반에서 객체 기반의 오디오 콘텐츠로의 변환을 위한 비균등 선형 마이크로폰 어레이 기반의 음원분리 방법)

  • Chun, Chan Jun;Kim, Hong Kook
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.21 no.2
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    • pp.169-179
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    • 2016
  • Recently, MPEG-H has been standardizing for a multimedia coder in UHDTV (Ultra-High-Definition TV). Thus, the demand for not only channel-based audio contents but also object-based audio contents is more increasing, which results in developing a new technique of converting channel-based audio contents to object-based ones. In this paper, a non-uniform linear microphone array based source separation method is proposed for realizing such conversion. The proposed method first analyzes the arrival time differences of input audio sources to each of the microphones, and the spectral magnitudes of each sound source are estimated at the horizontal directions based on the analyzed time differences. In order to demonstrate the effectiveness of the proposed method, objective performance measures of the proposed method are compared with those of conventional methods such as an MVDR (Minimum Variance Distortionless Response) beamformer and an ICA (Independent Component Analysis) method. As a result, it is shown that the proposed separation method has better separation performance than the conventional separation methods.