In this paper, the implementation of dual rate ADPCM using G.726 16Kbps and 40Kbps speech codec algorithm is handled. For small signals, the low rate 16Kbps coding algorithm shows almost the same SNR as the high rate 40Kbps coding algorithm , while the high rate 40Kbps coding algorithm shows the higher SNR than the low rate 16Kbps coding algorithm fur large signal. To obtain the good trade-off between the data rate and synthesized speech quality, we applied low rate 16Kbps for the small signal and high rate 40Kbps for the large signal. Various threshold values determining the rate are applied for good trade-off between data rate and speech quality. The simulation result shows the good speech quality at a low rate comparing with 16Kbps & 40Kbps.
4채널 입력으로부터 입력되는 오디오를 압축,복원,저장, 전송하는 ㅅ스템을 설계한다. 이러한 시스템은 보안 시스템 중에서 특정 센서로부터 alarm 신호를 디지털 데이터로 변환한 후, 압축시켜 저장하고 동시에 압축된 오디오 데이터를 비디오 데이터와 통합하여 하나의 스트림으로 만들어 통신망으로 보내주는 시스템에 적용된다. 이러한 시스템의 구조를 간단히 설명하면 아날로그 음성 신호를 디지털 음성 data로 변환하기 위해 OKI사의 MSM 7570L-91이라는 ADPCM codec을 사용하였고 ADPCMcodec을 거쳐 나온 ADPCM 데이터를 64Mbyte SDRAM에 저장하였다가 FIFO를 거쳐서 통신망으로 전송을 한다. 복원은 SDRAM에 저장된 ADPCM 데이터를 MSM 7570L-01을 거쳐 아날로그 신호로 변환한 후 엠프를 거쳐 스피커로 출력을 하게 된다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.1
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pp.59-64
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2012
This paper addresses a blind estimation and classification algorithm of the speech compression methods by using analysis on the structure of compressed bitstreams. Various speech compression methods including vocoders are developed in order to transmit or store the speech signals at very low bitrates. As a key feature, the vocoders contain the block structure inevitably. In classification of each compression method, we use the Measure of Inter-Block Correlation (MIBC) to check whether the bitstream includes the block structure or not, and to estimate the block length. Moreover, for the compression methods with the same block length, the proposed algorithm estimates the corresponding compression method correctly by using that each compression method has different correlation characteristics in each bit location. Experimental results indicate that the proposed algorithm classifies the speech compression methods robustly for various types and lengths of speech signals in noisy environment.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.08a
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pp.127-130
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1998
피치검색과 3-level clipping을 이용한 새로운 파형부호화법을 제안하고자 한다. 제안한 방법에서는 우선 피치를 검출하여 기준피치파형과 인근피치파형을 검색한다. 그 후 유사도 측정시 기준피치파형과 인근 피치파형에 대해 3-level clippng을 수행한다. 클리핑된 기준피치파형가 인근피치파형간의 유사도를 측정하여 유사성이 크다면 피치정보와 에너지 정보만을 전송하거나 저장하여 압축을 하고, 유사성이 적다면 인근피치파형을 압축을 하지 않고 저장한다. 그 후에 저장된 ?ㅇ을 기준 피치파형으로 재정의 하여 다시 반복적으로 압축을 수행한다. 압축된 음성신호를 다시 복원할 때에는 수신 또는 저장된 음성신호를 이용하여 PSOLA 방식으로 합성을 수행한다. 평균압축율이 약 65%일 경우에도, MOS 값이 4이상을 유지하였다.
In this paper, we have studied on the methodologies of implementation and the performance evaluations about the real-time packetized coding of multi-channel speech signals. Our suggested coding algorithm is very, simple and it has majorly the data handling operations rather than the numerical calculations. And it gives about $40\%$ of compression ratio with less than the conventional codings. Nevertheless, using this algorithm, we can save the memories for the speech signal and we can raise the efficiency of the channel transmission. Especially because of its simplicity of algorithm, we can easily obtain the merits of the multi-channel operations.
The rapid development of digital media and communication network urgently brings about the need of data certification technology to protect IPR (Intellectual property right). This paper proposed a new watermarking method for embedding owner's audio signal. Because this method uses an audio signal as a watermark to be embedded, it is very useful to claim the ownership aurally. And it has the advantage of restoring audio signal modified and especially removed by image removing attacks by applying our LBX(Linear Bit-expansion) interleaving. Three basic stages of our watermarking include: 1) Encode . analogue owner's audio signal by PCM and create new digital audio watermark, 2) Interleave an audio watermark by our LBX; and 3) Embed the interleaved audio watermark in the low frequency band on DTn (Discrete Haar Wavelet Transform) of image. The experimental results prove that this method is resistant to lossy JPEG compression as standard image compression and especially to cropping and rotation which remove a part of Image.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2000.12a
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pp.189-192
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2000
벡터양자화는 신호의 압축에 이용되는 일반적인 방법이다. 그러나 유클리드 거리 등을 이용한 거리 계산량이 많아서 코드북 크기나 압축율의 제한이 있게 된다. 따라서 PDS(partial distance search)와 같은 벡터양자화 부호화의 계산량을 줄이기 위한 많은 방법들이 제안되고 있다. 본 논문에서는 이웃한 음성신호는 급격히 변하지 않고 서서히 변해가는 성질에 착안하여 현재의 벡터 다음에 발생되는 벡터를 조사하여 인덱스를 저장한 후 이를 다음 벡터의 벡터양자화 때 참고함으로써 불필요한 계산을 줄이는 방법이다. 제안한 방법으로 음성신호에 대해 실험한 결과 전탐색의 결과와 비교하여 빠른 시간에 큰 오차없이 벡터양자화 부호화를 할 수 있었다. 이 방법은 PDS와 같은 이미 제안되어 있는 많은 방법들과 같이 이용하면 더욱 효과적인 벡터양자화 부호화를 할 수 있을 것이다.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.17
no.6
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pp.154-159
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2003
In this paper, we proposed variable threshold dual rate ADPCM coding method which adapts two coding rates of the standard ADPCM of ITU G.726 for speech quality improvement at a comparably low coding rates. The ZCR(Zero Crossing Rate) is computed for speecd data and under the noisy environment, noise data dominant region showed higher ZCR and speech data dominant region showed lower ZCR. The speech data with the higher ZCR is encoded by low coding rate for reduced coded data and the speech data with the lower ZCR is encoded by high coding rate for speech quality improvements. For coded data, 2 bits are assigned for low coding rate of 16[Kbps] and 5 bits are is assigned for high coding rate of 40[Kbps]. Through the simulation, the proposed idea is evaluated and shown that the variable dual rate ADPCM coding technique shows the qood speech quality at low coding rate.
Wideband speech communications with 7㎑ bandwidth can provide high-quality speech services that are almost impossible with current narrow-band speech communications with 3.4 ㎑ bandwidth, and AMR wideband codec was recently developed for these services. The performance of AMR wideband codec is excellent due to its wideband information and partially to ACELP structure, but it requires high computational complexity especially in codebook search. In this paper, to solve this problem, an efficient codebook search method for AMR wideband codec is proposed. The proposed method first determines the coarse initial codevector, then improves the performance of codevector by replacing a poor pulse in codevector with better one iteratively. Simulations show that AMR wideband codec with proposed codebook search method has higher performance with much less computational cost than conventional AMR wideband codec.
현재 음성인식에서 가장 많이 사용하고 있는 특징벡터는 MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)이다. 그러나 MFCC도 잡음이 존재하는 환경에서는 인식 성능이 저하된다. 이러한 MFCC의 단점을 해결하기 위해 mel sub-band 스펙트럼 차감법과 신호대잡음비에 따른 에너지 압축을 이용하는 CMSBS(Compression and Mel Sub-Band Spectral subtraction) 방법을 사용한다. 본 논문에서는 CMSBS 방법 적용 시 음성이 발성되는 구간과 묵음 구간에서 mel sub-band 스펙트럼 차감법이 동일한 조건으로 이루어져 발생하는 중요한 음성정보의 손실을 보완하기 위하여 신호의 주기성을 이용하여 spectral flooring 파라미터를 변형하는 방법을 제안한다. 제안한 방법으로 실험을 한 결과 잡음이 거의 없는 음성신호에 대해서는 기존의 방법과 비슷한 인식률을 가지고, 잡음성분이 많을수록 변형된 mel sub-band 스펙트럼 차감법을 적용한 방법이 인식률에서 보다 높은 성능 향상을 가져왔다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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