Kim, Taisiya;Jun, Eun Suk;Cho, Ji Yeon;Lee, Bong Gyou
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.570-573
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2012
본 연구의 목적은 전력의 효율적인 사용과 전력-IT융합 산업의 활성화를 위하여 국내 전력-IT융합 산업을 분석하고 발전방안을 제시하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 Van de Ven의 Social System Framework를 기반으로 하여 전력-IT융합 산업을 제도적 장치, 시장소비, 자원 확충 및 기업 활동 부문으로 구분하여 분석하였다. 또한 분석 결과의 검증 및 시사점 도출을 위하여 전력에너지 분야의 전문가들을 대상으로 설문을 실시하였다. 그 결과 IT기업의 에너지 산업 진출과 전력-IT융합 시장에 대한 정책적 지원이 활발하게 이루어지고 있는 것으로 평가되었다. 반면 대기업 위주의 시장 경쟁과 인력양성에 대한 지원 부족이 문제점으로 지적되었다. 본 연구는 Social System Framework의 분석 결과 평가에 있어 IT산업에 종사하고 있는 전문가의 의견을 반영하지 못한 한계점이 있으나, 전력-IT융합 산업을 학술적 프레임워크에 근거하여 분석하고 산업 전문가의 의견을 반영하였다는 데 그 의의가 있다.
The technological convergence of IT, BT and NT is expected to drive technological revolution in the twenty first century, so a large amount of R&D expenditure is being concentrated on the development of fusion technology worldwide. Researches on how to direct and manage fusion technology development, however, are rare up to the present. This study investigates technology development and S&T human resources practices in the fusion technology are a focusing on the career path movement of researchers. On the basis of case study and a field survey of 209 scientists and engineers from academia, research institutes and industry, four strategic directions are recommended for improving human resources development in convergence technologies. The limitations and contributions of the study are also discussed.
Recently the value and importance of contents industry is rapidly increasing. In particular, consumption on contents convergence integrating contents and new technologies is being increased as smart devices become popular. Next generation contents convergence industry is being recognized as a new engine for national economic development. However there is no concrete framework defining next generation contents convergence industry. This fact brings about serious problems in defining the scope of the industry. To develop effectively new industry, there is a strong need to define types of contents convergence based on dominant factors leading content convergence trend while shedding light on contents, technologies and industry. To define classification of next generation contents convergence indudstry, this study analyzes attributes of contents convergence and carries out conjoint analysis. Based on the attributes found from conjoint analysis, the study suggests new classification scheme of contents convergence industry.
Convergence is an important concept for driving our society to be ubiquitous. The objectives of this paper are to conceptualize information convergence, and to analyze its mechanisms from the view of ubiquitous library circumstances. Further, this paper suggests mobile Web 2.0 as a library supporting technology for information convergence and some kinds of mobile based library user services using mobile Web 2.0 applications.
With ubiquitous computing and network, the concern of government, business and academy for IT or ICT convergence has been increased. In this paper, through the analysis of keyword trend for ICT convergence services from 2000's mid, the efficient policy is proposed by estimating the understanding and concern of common people. In addition to, the concept and development step of convergence are analyzed, and the keyword analysis for the ICT convergence services defined in TTA is performed. The services are classified into smart home work transportation, Health ICT, RFID USN, M2M IoT, e-Navigation, intelligent robot, and the keywords for each service are analyzed. The analytic results indicate that the keyword trend varies in the time, and highly indexing keywords and new trend are defined. To provide the efficient ICT services, the new ICT convergence services needed for customer will be proposed with new IT technology development, IT standard, law management, and policy provisioining.
This study aims to analyze policy changes over time by conducting a textual analysis of the basic plan for activating convergence research and development. By examining the basic plan for convergence research development, this study looks into changes in convergence research policies and suggests future directions, thereby exploring strategic approaches that can contribute to the advancement of science and technology and societal development in our country. In particular, it sought to understand the policy changes proposed by the basic plan by identifying the relevance and trends of topics over time. Various analytical methods such as TF-IDF analysis, topic modeling (LDA), and network (CONCOR) analysis were used to identify the key topics of each period and grasp the trends in policy changes. The analysis revealed clustering of topics by period and changes in topics, providing directions for the convergence research ecosystem and addressing pressing issues. The results of this study are expected to provide important insights to various stakeholders such as governments, businesses, academia, and research institutions, offering new insights into the changes in policies proposed by previous basic plans from a macroscopic perspective.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.599-602
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2009
This paper presents a comparative analysis of five different fusion methods. The five different methods to merge multispectral images and panchromatic image are IHS, FIHS, PCA, BT and WT methods. The comparative analysis based on visual analysis and quantitative analysis are performed using the merged results. From the results the FIHS method provide good result, BT, PCA, IHS and WT method show the next order.
Nowadays, technologies are changing through industrial fusion and government & corporates need to predict the flow & direction of technologies. These flow & direction can be grasped through the analysis of patent information. The patent information uses the common classification codes in the world, and it is possible for the quantitative analysis based on objective data with the time information of technical area. The methods of patent analysis analyzed the technology fusion by using citation analysis & simultaneous classification analysis. This research analyzed patent information which used as an index to measure the technical innovation in the society based on knowledge, and would like to analyze technical trends and to describe the way of improvement in the future based on the aviation industry which is the representative fusion/complex industry.
With the growing interest in convergence, there have been various attempts to measure convergence, but the definition of convergence is ambiguous and consensus on appropriate indicators has not been reached, so measurement of convergence is still at a rudimentary stage. In this study, using the KSIC-IPC linkage table developed by the Korean Intellectual Property Office to analyze the correlation and impact of patents, industry, economy, and population, we propose a new evaluation model that can evaluate industry convergence from patent data. In addition, it was verified whether the industry convergence derived from this properly reflects the corporate convergence characteristics. As a result of classifying the convergence of 39,740 patents owned by global major automobile companies, and evaluating the degree of convergence of each company, it was confirmed that the industry convergence derived using the KSIC-IPC linkage table better reflects the corporate convergence characteristics than the technology convergence classified by IPC co-classification. Therefore, the industry convergence data of automotive sector derived from the new industry convergence evaluation model using the KSIC-IPC linkage table is expected to be widely used for future convergence research.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.11a
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pp.1281-1284
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2010
오늘날 인터넷 기술의 발전과 대중화와 함께 다양한 악성코드가 빠르게 제작, 유포되고 있다. 최근 빠르게 증가하는 악성코드를 신속하게 대응하기 위해 자동화된 분석 기법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 자동화된 악성코드 분석 결과로 생성되는 데이터는 안티바이러스 업체나 관련 기관 등에서 알려지지 않은 악성코드에 대응할 수 있는 시그니처를 생성하는데 활용된다. 따라서 저장되는 악성코드 분석 결과는 악성코드 사이의 행위와 특성 관계가 고려되어 저장되어야 한다. 즉, 자동화된 악성코드 분석 결과를 효율적으로 저장할 수 있는 DB 설계가 필요하다. 본 논문에서는 악성코드의 대부분을 차지하는 PE를 대상으로 자동화된 악성코드 분석 결과를 효율적으로 저장할 수 있는 DB 설계를 제안하고자 한다.
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