• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
• /
• v.2 no.4
• /
• pp.77-84
• /
• 2001

Since Hopfield introduced the neural network for liner programming problems many papers have been published about it and some of them are about nonlinear programming problems Therefore nonlinear, cost function problem has been solved however nonlinear constraints problem has not been solved In this paper I have proposed the general nonlinear programming neural networks which minimize cost function with nonlinear constraints.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.9 no.8
• /
• pp.71-76
• /
• 2018

The aim of this study was to evaluate the association between obesity and periodontal diseases in Korea adults. The date from the 2015 Korean National Health and Nutrition Survey were used, and 4,827 subjects over 19 years were included in the analysis. Periodontal disease was assessed using the Community Periodontal Index. Obesity was measured according to body mass index. Odd ratios (ORs) were estimated using binary logistic regression analysis model. The stratification variables were smoking and diabetes, and also adjusted for sex, age, and education level. The adjusting variables included sex, age, and education level. The ORs of obesity for periodontal disease were 0.78 (95% CI = 0.51-1.22) for the category of <18.5 of BMI and 1.29 (95% CI = 1.11-1.49) for the ${\geq}25$ BMI category (both compared to the 18.5 to 24.9 category). In a subgroup analysis, the OR of BMI among those who were both non-smoking and no diabetes was 1.20 (95% CI = 1.02-1.48) for those with BMI levels ${\geq}25$. This study implies that obesity intolerance may be an independent risk factor for periodontal diseases. Obesity should also be considered when managing periodontal disease to improve oral health.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2018.05a
• /
• pp.463-463
• /
• 2018

우리나라의 공공용수역에서는 오염배출규제 및 하수도 정비에 의한 점오염원 부하량의 삭감에 의해 수질개선이 진행되어 왔다. 그러나, 비점오염원부하는 상대적으로 증가하는 경향에 있음에도 불구하고 그것을 실증하기 위한 강우시의 오염부하유출의 관측은 충분히 실시되지 않고 있다. 본 연구에서는 영주댐 유입하천을 대상으로 강우시 유입 오염부하량 파악 및 수질변동모의 예측을 위한 기초자료 획득을 위한 강우시 유입부하량 특성 및 수질영향이 분석되었다. 영주댐의 조사지점은 석표교, 멀내교의 총 2개 지점으로 본류인 내성천, 지류인 토일천에 각각 1곳씩 선정하였다. 유입수 샘플링은 자동모니터링 장치를 설치하여 채수하였고, 유랑조사는 교각에 설치된 자동수위측정기를 이용하여 측정하였다. 조사기간은 누적 강우량 133mm가 내린 2017년 7월 2일부터 5일간 실시하였다. 수질 시료 분석결과, 비강우시대비 COD 및 영양염류 부하량이 큰 폭으로 증가하는 것으로 나타났다. 토일천에서 채수된 시료의 경우 T-P는 비강우시 유입농도보다 최대 60배 높고, T-N은 비강우시에 비해 약 2.3배 높은 것으로 분석되었다. 강우유출 발생 시의 수질은 비강우시의 수질보다 COD 및 영양염류 부하량이 큰 폭으로 증가하였다. 비 강우시 유입되는 영양염류농도에 비해 강우시에는 강우강도에 비례하여 높은 농도의 인과 질소성분이 유입되고 있었고, 댐 저수량의 많은 부분이 강우시의 유입수량으로 채워지는 점을 고려할 때, 강우시 유입 수질이 댐 저수지 수질변화에 큰 영향을 주고 있을 것으로 판단된다. 영주댐 유역의 강우유출 특성은 강우유출이 시작 된 후, 수 시간 이내에 오염물질 농도가 급격히 증가하였고 유량의 증감속도와 유출량은 비례하였다. COD, 질소 계열 및 인 계열 물질의 유량과 비례한 증감을 확인하였다. 이를 통해 강우시 질소와 인의 유출이 강우량과 영향이 있음을 알 수 있었으나, 계절적인 유출 특성의 유무를 무시 할 수 없기 때문에 이에 대한 보다 상세한 조사 및 검토가 필요할 것으로 사료된다.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.13 no.2
• /
• pp.47-54
• /
• 2022

The purpose of this study was to analyze the effect of masticatory ability on frailty in the elderly. General characteristics, subjective and objective masticatory ability, and frailty level were investigated in 224 elderly. The major findings were as; There were differences in masticating ability according to age, education level, employment status, living arrangement, and maxillary & mandibular dentures. The masticatory ability of the non-frail elderly was significantly higher than the frail elderly. The risk ratio of frailty was 2.33 times higher in subjects with poor mastication compared to subjects with good mastication ability. Also, as a result of adjusting for age, the risk ratio of frailty in the poor group was 2.30 times higher than in the group with good mastication ability. Through this, it is thought that the masticatory ability of the elderly is one of the predictors of frailty, and efforts to achieve healthy aging by preventing senescence through oral health management at the community level are thought to be necessary.

• The Korean Journal of Zoology
• /
• v.32 no.1
• /
• pp.40-47
• /
• 1989

Alteration of intracellular calcium ion Concentration by adding of either calcium ionophore A23187 or EGTA in culture medium at 24 hr after cell plating resulted in remarkable changes in the progression of differentiation of chick embryo myoblast. When separated myoblast proteins using two-dimensional gel electrophoresis, synthesis patterns of several proteins changed upon the addition of either A23187 or EGTA. Treatment of A23187 and calciumactivated neutral protease at 24 hr after initial plating caused an increase in the rate of fusion compared to control culture. However, EGTA inhibited the myoblast fusion to a marked degree. A23187 treated at 24hr also increased the activity of protein kinase C during the fusionprogressed period. It seems that intracellular calcium ion plays an important role in the myoblast differentiation in vitro together with the protein kinase C and calcium-activated neutral protease.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
• /
• v.20 no.6
• /
• pp.47-56
• /
• 2015

In the multi-sensor system, sensor registration errors such as a sensor bias must be corrected so that the individual sensor data are expressed in a common reference frame. If registration process is not properly executed, large tracking errors or formation of multiple track on the same target can be occured. Especially for launch vehicle tracking system, each multiple observation lies on the same reference frame and then fused trajectory can be the best track for slaving data. Hence, this paper describes an on-line bias estimation/correction and asynchronous sensor fusion for launch vehicle tracking. The bias estimation architecture is designed based on pseudo bias measurement which derived from error observation between GPS and radar measurements. Then, asynchronous sensor fusion is adapted to enhance tracking performance.

• Water for future
• /
• v.53 no.12
• /
• pp.52-57
• /
• 2020

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2021.11a
• /
• pp.95-98
• /
• 2021

최근 비정상적인 네트워크 활동 감지 및 네트워크 서비스 프로비저닝과 같은 다양한 분야에서 응용되는 네트워크 트래픽 예측 기술이 네트워크 통신 문제에 의한 트래픽의 결측 및 네트워크 유저의 불규칙한 활동에 의한 비선형 특성 때문에 발생하는 성능 저하를 극복하기 위해 딥러닝 신경망에 대한 연구가 활성화되고 있다. 이 딥러닝 신경망 중 시계열 딥러닝 신경망은 단기 네트워크 트래픽 볼륨을 예측할 때 낮은 오류율을 보인다. 하지만, 시계열 딥러닝 신경망은 기울기 소멸 및 폭발과 같은 비선형성, 다중 계절성 및 장기적 의존성 문제와 같은 한계를 보여준다. 이 논문에서는 계절성 임베딩을 고려한 주의 신경망 기반 트래픽 예측 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 STL 분해 기법을 통해 분해된 트래픽 트랜드, 계절성, 잔차를 이용하여 일별 및 주별 계절성을 임베딩하고 이를 주의 신경망을 기반으로 향후 트래픽을 예측한다.

• Information and Communications Magazine
• /
• v.31 no.5
• /
• pp.54-60
• /
• 2014

국내 농업은 농가인구의 감소와 고령화로 인해 노동력 부족현상이 발생하고 있으며, 사료 원부자재비 에너지 비용 등의 생산비 증가와 FTA 등 농업 시장 개방 가속화로 인하여 많은 어려움에 직면해 있다. 또한 소비자의 고품질 농수산물에 대한 수요 증가와 농수산물의 안전성에 관한 관심으로 인하여 농수산물의 품질향상 및 생산성 제고가 필요한 시점이다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 농업 ICT 융합기술의 연구와 개발을 통해 농업의 생산정밀화 유통지능화 소비안전화에 기여하고, 이를 통해 농업 분야의 경쟁력을 제고하는 것이 필요하다. 본고에서는 농업 ICT 융합기술의 개념과 국내외 농업 ICT 융합 관련 정책 및 연구동향을 살펴보고, 농업 ICT 융합기술 개발 사례와 국내 농업 ICT 융합기술의 문제점을 분석하여 국내 농업 ICT 융합기술의 발전 방안을 모색하고자 한다. 농업 ICT 융합기술의 발전 방안을 모색하고자 한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
• /
• v.26 no.3
• /
• pp.1-13
• /
• 2011

IT 디바이스, 컴퓨터 등의 인지능력 향상 기능을 가진 전자기기의 혁신적인 발전과 사용으로 현대인간의 인지능력은 수백 년 전 인간에 비하여 크게 확대되었다. 그러나 이러한 인지향상 기기들은 아직까지는 대부분 인간의 몸에 휴대한 상태로 사용되고 있으며 인간의 신체와 일체화되거나 스며들어 자연스럽게 융합접속되어 있지 않다. 만일 인지향상 기능을 갖는 정보통신 전자기기들이 인간의 몸과 일체화되어 활용할 수 있다면 인간의 인지능력은 상상을 초월할 정도로 향상될 것이다. 본 고에서는 이러한 인간인지의 향상을 목적으로 하는 인지향상 융합기술 개념에 대해 간략하게 소개하고 인지향상 융합기술의 사례와 전망에 대하여 살펴보았다.