Network event analysis gives useful information on the network status that helps protect attacks. It involves finding sets of frequently used packet information such as IP addresses and requires real-time processing by its nature. Apriori algorithm used for data mining can be applied to find frequent item sets, but is not suitable for analyzing network events on real-time due to the high usage of CPU and memory and thus low processing speed. This paper develops a network event audit module by applying association rules to network events using a new algorithm instead of Apriori algorithm. Test results show that the application of the new algorithm gives drastically low usage of both CPU and memory for network event analysis compared with existing Apriori algorithm.
A new resource management algorithm is proposed for 5G networks which have a coordinated network architecture. By sharing the contol information among multiple neighbor cells and managing in centralized structure, the propsed algorithm fully utilizes the benefits of network coordination to increase fairness and throughput at the same time. This optimization of network performance is achieved while operating within a tolerable amount of signaling overhead and computational complexity. Simulation results confirm that the proposed scheme improve the network capacity up to 40% for cell edge users and provide network-wise fairness as much as 23% in terms of the well-knwon Jain's Fainess Index.
Network Access Control System that is one of the efforts to protect the information of internal applies to effectively control of insider and automatic network management and security. However, it has some problems : spoofing the authorized PC or mobile devices, connect to the internal network using a system that authorized users are away. In addition, information leakage due to malicious code in the same system. So in this paper, Network 2-Factor Access Control System based on RFID security control system is proposed for safety communication environment that performing a two-factor authentication using authorized user and devices to connect to the internal network.
학문 간의 전통적 경계가 허물어지고, 기술 융합이 경제체제와 사회구조를 급격히 변화시키는 4차 산업혁명시대가 다가오고 있다. 스마트제조(smart manufacturing)는 인간, 기술, 정보의 융합을 통해 제조업의 전략적 혁신을 도모하고자 하는 패러다임으로서 ICT와 제조기술을 융합하고자 하는 기술이다. 또한 스마트공장(smart factory)은 이러한 기술 융합을 통하여 공장의 설비, 장비와 공정이 지능화되어 네트워크로 연결되고, 생산데이터와 정보가 실시간으로 공유 활용되어 최적화된 생산운영이 가능한 공장으로, 공장 간의 협업적인 운영이 지속되는 지능형 ICT융합 제조시스템을 말한다. 이 글에서는 제조업 ICT융합과 스마트화, 그리고 스마트공장의 개념, 구성과 관련 동향에 대해 소개하고자 한다.
차량 통신 네트워크 기술은 차량과 무선통신망이 결합된 대표적인 자동-IT 융합기술로 차량 안전 및 진단, 텔레매틱스, ITS 등 서비스 시장을 형성하며 산업적인 파급효과가 클 것으로 전망된다. 이러한 차량 통신 네트워크 기술은 차량내 네트워크(IVN), 차량간 통신 네트워크(V2V communication network), 그리고 차량과 인프라간 통신 네트워크(V2I communication network)로 구성이 된다. 본 고에서는 차량 통신 네트워크 기술의 개념과 서비스, 시장 전망, 그리고 최근 기술개발과 표준화 동향을 알아본다.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.19
no.3
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pp.566-582
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2016
This study aims to analyze knowledge extension and diffusion trend among industries through technological convergence in non-Capital rural areas. A case of Sunchang, Korea examines knowledge extension trend of fermented soy product manufacturing industry. Patent application data are used to make technology convergence analysis and knowledge network analysis. Patent analysis results show that there are differences of knowledge extension trend between the whole country and Sunchang. Technologies of fermented soy product manufacturing in Sunchang is inclined to extend toward technologies related to fermented microorganism. Contrary to the whole country, knowledge extension in rural area like Sunchang is converged to technologies suitable for specialized but limited regional assets and human resources. Core actors of knowledge network of fermented soy product manufacturing in Sunchang are mainly public organizations such as local government, universities, and agencies or institutes. Recently technology sharing and extension is likely to occur through the cooperation between associative corporations and public organizations.
Emulab software was developed by the team of University of Utah and it has been replicated at dozens of other sites in the world. Although KREONET Emulab, which established by the Korea Institute of Science and Technology Information, has only a modest number of compute nodes it has been provided an ideal playground to conduct various research for network protocols, cyber security and convergence research. A testbed is a critical enabler of experimental research and researchers only carry out the experiments that are supported by the testbed. This paper outlines the Utah Emulab's status and use types among the last 10 years of operation results and compares them with the ones with the KREONET Emulab. In addition, Testbed-as-a-Service(TaaS) is discussed to upgrade the testbed for the convergence research community services.
The purpose of this study is to explore the trend of nursing professional research topics published domestically through quantitative content analysis. The research method performed procedures for collecting academic papers, refining and extracting words, and data analysis. A text network was developed by collecting 351 papers and extracting words from the abstract, and network analysis and topic modeling were performed. The core-topics were nurses, nursing professionalism, nursing students, nursing care, professional self-concept, health care professionals, satisfaction, clinical competence, and self-efficacy. Through topic modeling, topic groups of nurse's professionalism, nursing students' professionalism, nursing professional identity, and nursing competency were identified. Over time, core-topics remained unchanged, but topics such as role conflict and ethical values in the 1990s, self-leadership and socialization in the 2000s, and clinical practice stress and support systems in the 2010s have emerged. In conclusion, it is necessary to facilitate multidimensional interventional research to improve nursing professionalism of clinical nurses and nursing students.
When the security monitoring system is performed in a separation network, there is little normal anomaly detection in internal networks or high-risk sections. Therefore, after the establishment of the security network, a model is needed to evaluate state-of-the-art cyber threat anomalies for internal network in separation network to complete the optimized security structure. In this study, We evaluate it by generating datasets of cyber vulnerabilities and malicious code arising from general and separation networks, It prepare for the latest cyber vulnerabilities in internal network cyber attacks to analyze threats, and established a cyber security test evaluation system that fits the characteristics. The study designed an evaluation model that can be applied to actual separation network institutions, and constructed a test data set for each situation and applied a real-time security assessment model.
This study analyzes business performance factors for young startup, one of the solutions to the youth unemployment problem, and explored the effects of individual characteristics, capability, and environmental factors of young entrepreneurs on business performance. The study targets young traders operating in traditional markets and shopping streets nationwide. The 159 sample data were statistically analyzed using SPSS 25.0 and Smart PLS 2.0 for frequency analysis, reliability and validity analysis. The Entrepreneur's individual characteristics such as challenge spirit, start-up capability, and market characteristics affect absorptive capacity and interorganizational network. And absorptive capacity and interorganizational network affect financial and non-financial business performance. As a result, it was found that young traders need to reinforce their individual characteristics, start-up capability, and interorganizational networks in order to improve business performance. This study is intended to provide theoretical and practical implications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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