• Title/Summary/Keyword: 유형 크기

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안드로이드 어플리케이션 역공학 보호기법

  • Ha, Dongsoo;Lee, Kanghyo;Oh, Heekuck
    • Review of KIISC
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    • v.25 no.3
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    • pp.19-28
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    • 2015
  • 현재 가장 높은 점유율을 보이고 있는 스마트 모바일 디바이스 플랫폼인 안드로이드는 바이트코드 기반의 어플리케이션을 동작시킨다. 바이트코드는 특성상 역공학에 취약하여 원본 코드의 노출이나 수정 후 재배포가 쉽게 이루어질 수 있다. 이를 보완하는 방법으로 난독화, 실행압축, 코드 분리, 기타 안티 리버싱 기법 등이 존재하지만, 이런 보호기법을 단독으로 사용하면 그 효과가 높지 않다. 이들은 각각 장단점을 가지고 있는데, 여러 기법을 조합해서 사용하면 보안성을 한층 높일수 있다. 그렇다고 각 기법의 특징을 무시한 채 무작정 사용하게 되면 오히려 어플리케이션의 성능이 낮아지고 크기가 늘어나는 문제가 발생한다. 따라서 보호기법의 정확한 이해와 필요에 맞는 올바른 선택적 사용이 중요하다. 본 논문에서는 지금까지 사용되어 온 안드로이드 어플리케이션 역공학 보호기법의 유형과 특징에 대하여 살펴보고, 보안성을 높이기 위한 올바른 조합과 선택에 대해 고찰한다.

The Research in Cloud Computing and Security (클라우드 컴퓨팅 연구 동향과 보안)

  • kim, Man-Youn;Youn, Hee-Young
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2014.01a
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    • pp.269-270
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    • 2014
  • 정보통신 기술의 발전과 함께 우리는 현재 수많은 정보의 홍수 속에서 살고 있다. 이 수많은 정보를 저장하는 기술로 과거엔 플로피디스크가 있었다. 최근에는 기가바이트 이상의 데이터를 저장하면서 크기도 작은 USB와 하드디스크를 사용하고 있다. 하지만 이것도 이젠 과거의 일이 되어버렸다. 유형의 장비가 아닌 언제 어디서든 인터넷이 가능한 곳이라면 웹상에 원하는 정보를 저장하고 다운로드할 수 있게 되었기 때문이다. 이러한 대용량의 정보를 웹상에 저장하는 핵심기술의 집약체가 바로 클라우드 컴퓨팅 시스템(Cloud Computing System)이다. 기업과 국가의 경쟁력이 된 클라우드 컴퓨팅에도 취약점은 있다. 바로 보안이다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 시스템을 소개하고, 클라우드 컴퓨팅의 보안 취약점에 대한 분석과 대응방안을 제시한다.

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A Performance Analysis Based on Spark Application (Spark 애플리케이션 기반의 성능 분석)

  • Jung, Young Gyo;Lee, Byung-Jun;Cho, Young-Joo;Youn, Hee Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2016.01a
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    • pp.79-80
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    • 2016
  • 아파치 스파크는 효율적으로 대용량 데이터를 처리하기 위해 분산 메모리 추상화를 사용하는 오픈 소스 분산 데이터 처리 플랫폼이다. 하지만 아파치 스파크 플랫폼의 특정 작업의 성능은 입력 데이터의 유형과 크기, 디자인 및 알고리즘의 구현 및 컴퓨팅 능력에 따라 메모리 사용량 및 I/O 비용이 크게 달라질 수 있다는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 아파치 스파크 플랫폼에 대한 높은 정밀도 작업 성능을 예측할 수 있도록 CPU core수의 증가에 따른 WordCount 시뮬레이션을 비교 평가 하였다.

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Character Recognition of Vehicle Number Plate Using Feature Based Neural Network (특징 추출에 기반한 신경망 시스템을 이용한 차량 번호판 문자인식)

  • 이현숙;김희승
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.383-385
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    • 2000
  • 차량 번호판 문자영상으로부터 여러 가지 특징 추출 방법을 조합하여 입력특징소를 재구성하고, 신경망을 이용하여 문자를 인식한다. 속도 개선을 위해 특별한 전처리 과정없이 이치화와 크기 정규화만을 수행한 후 그물망 방법과 BLT 방법, 정규화된 투영값 특정 방법을 조합하여 입력특징소를 구성한다. 본 연구에서는 숫자 인식에서 그물망 방법과 BLT 방법을 이용하여 잡음으로 인한 유사 문자의 오인식을 해결하였고, 문자 인식에서는 정규화된 투영값 특징을 이용하여 문자의 유형을 분류한 후 자소를 개별적으로 인식하였다. 이로써 모음 인식 경우에 중요한 역할을 하는 작은 획의 영역에 BLT 방법을 사용함으로 기존 연구에서의 모음 오인식 문제를 해결하였다.

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Techniques to Implement Component Attribute Variability in C# (C# 언어에서 컴포넌트 속성 가변성 구현 기법)

  • 김상욱;김수동
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.280-282
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    • 2003
  • 가변성은 컴포넌트의 재사용성을 향상시킬 수 있는 요소이다. 어떤 도메인의 여러 패밀리에서 사용될 수 있는 컴포넌트를 개발하기 위해 컴포넌트 가변성이 강조되고 있다. 개발된 컴포넌트가 다양한 유형의 가변성을 지원할수록 도메인 내에서 재사용성이 높아진다. 하지만, 컴포넌트가 너무 많은 가변성을 지원하도록 개발되면, 컴포넌트의 크기가 거대해지며, 개발 기간과 개발 비용이 증가하게 된다. 따라서 해당 도메인에 맞는 적절한 가변성을 지원하는 컴포넌트를 개발해야 한다. .NET의 C# 언어는 컴포넌트 개발 언어로 산업계에서 각광 받고 있다. 본 논문에서는 C#에서 제공하는 기본적인 장치를 활용해 속성 가변성을 지원하는 컴포넌트를 구현 기법을 제시한다. 클래스를 동적으로 생성할 수 있는 빌더(Builder) 클래스를 통해 속성 가변성을 지원한다. 그래서 여러 패밀리 멤버에서 재사용 할 수 있는 고품질의 컴포넌트 개발 방법을 제시한다.

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The elastico-viscous effect in finite journal bearings (유한 저어널 베어링에서 점탄성의 영향)

  • Yoo, H. S.
    • Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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    • v.5 no.4
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    • pp.34-40
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    • 1983
  • 점탄성유체 유동에 대하여 일반적으로 U.C맥스웰 모델 또는 올드로이드 B모델이 사용되지만 이러한 모델들은-매우 큰 전단율 영역인 윤활문제에서 믿기 힘든-수직응력의 크기가 전단율의 제곱에 비례함을 나타내므로, 본 연구에서는 수직응력 계수들 (.psi.,.psi.$_{2}$)이 가정될 수 있는 Criminale-Ericksen-Filbey모델이 사용되었다. 2차 수직응력계수는 다른 문제들에서와 같이 무시되었으며 Weissenberg수가 포함된 특수레이놀즈식이 유도되었다. 이 모델의 속도분포는 -2차원 약한 점탄성 유체에 대하여 증명된 바와 같이-뉴우톤 유체와 같이 가정되었다. 유도된 특수레이놀즈 식은 Weissenberg수를 1까지 계산되었으며 그 결과 점탄성유체가 유한저어널 베 어링에서 유리한 것으로 나타났지만 그 차가 미소하여 일반베어링에서 점탄성 윤활유의 영향이 무시됨을 보였다.

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A Study on the Data Model for the Block-chain Based Web Service (블록체인 기반 웹 서비스 데이터 모델 연구)

  • Kim, Ji-Won;Kim, Hyung-Jong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.299-301
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    • 2019
  • 블록체인 기술이 발전함에 따라 블록체인을 기반으로 하는 웹 서비스가 기획되고자 할 때, 데이터 저장에 대해서 무결성과 기밀성 유지, 데이터의 크기 등의 문제가 발생할 수 있다. 따라서 서비스에 내에서 사용되는 다양한 데이터의 각 특성에 따라 저장소를 선택하여야 한다. 블록체인 기반 웹 서비스의 유형을 분류하고, 서비스에서 사용되는 데이터를 분류할 수 있도록 데이터 분류 체계도와 그 과정에 대해 제안한다. 이를 통해 블록체인 기반 웹 서비스에서 블록체인과 외부 저장소 혼용의 효율 상승을 기대한다.

Battery Charging Strategies for PHEVs using Motor Inductance and Multi-Function Inverter (인버터 및 모터 인덕턴스를 이용한 PHEV 배터리 충전 기법)

  • Woo, Dong-Gyun;Choe, Gyu-Yeong;Kim, Jong-Soo;Lee, Byoung-Kuk;Kang, Gu-Bae
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.335-336
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    • 2010
  • 본 논문에서는 Plug-in Hybrid Electric Vehicles (PHEVs)의 배터리 충전을 위해 필요한 추가적인 충전기 없이, 구동모터의 인덕턴스와 구동 드라이버인 3상 인버터를 이용하는 배터리 충전 기법을 소개한다. 모터의 인덕턴스를 승압용 에너지 저장장치로 사용하고 인버터의 스위칭 제어를 통해 부스트 컨버터로 사용하여 별도의 충전기를 제거함으로써 충전장치의 크기 및 단가를 저감할 수 있다. 상세한 유형별 이론적 분석과 시뮬레이션 결과를 제시하여 제안된 충전기법의 타당성을 검증한다.

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A Study on Information Seeking Behavior of Graduate Student depending on Social Position (사회적 역할에 따른 대학원생의 정보추구행태에 관한 연구)

  • Son, YoungBae
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2018.08a
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    • pp.83-86
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    • 2018
  • 인터넷이 발전함에 따라 사람들은 필요로 하는 정보를 쉽고 빠르게 찾을 수 있게 되었다. 또한 세계화가 급속히 이루어지면서 개인이 속한 사회의 크기가 커지고 다양한 역할, 관계 속에서 정보추구행위가 빈번히 일어나고 있다. 그러나 개인의 다양한 사회적 역할에 따른 대학원생의 정보추구행태에 관한 연구는 찾아보기 어려운 상황이다. 따라서 본 연구에서는 국내 대학원생들을 대상으로 이들의 사회적 역할에 따른 다양한 정보추구행태에 대해 알아보고자 하였다. 정성적인 연구 수행을 위해 국내외 선행연구 분석을 하여 인터뷰 질문 문항을 신분, 전반적인 정보추구행태, 선호하는 정보원과 그 유형, 검색과정과 만족도 등 4가지로 구성하였다. 연구 결과, 대학원생들이 처해 있는 다양한 사회적 역할 속에서의 경험이 전반적으로 정보추구행태에 어느 정도 영향을 미치는 것으로 나타났다.

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A Topographical Classification Method with Variable Decision Window from Airborne LiDAR (항공 라이다 데이터로부터 가변형 판정 윈도우를 이용한 지형 분류 기법)

  • Sung, Chulwoong;Lee, Sung Gyu;Park, Chang Hoo;Lee, Ho Jun;Kim, Yoo-Sung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.79-82
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    • 2010
  • 본 논문에서는 항공 라이다 데이터로부터 지형의 유형을 분류하는 과정에서 지형적 특성에 따라 분류에 사용하는 판정 윈도우의 크기를 가변적으로 조정하여 적용시키는 가변형 판정 윈도우를 이용한 지형 분류 기법을 제안하였다. 또한 실험을 통하여 가변형 판정 윈도우를 이용한 지형 분류 기법의 시간효율과 정확도를 분석하였다. 실험 결과에 따르면 제안된 가변형 판정 윈도우를 이용한 지형 분류 기법은 지형 분류에 사용되는 판정 윈도우의 개수를 줄여 지형 분류의 속도를 향상시켰기 때문에 빠른 분류 속도가 필요한 재해 피해 현황을 파악하기 위한 시스템에 적용 할 수 있을 것으로 기대된다.