• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.90-92
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• 2017

Due to the popularity of social networks and the development of technology in mobile networking, the mobile social networks (MSNs) provide opportunities for the spread of information between mobile devices. As a result, understanding the information diffusion in the emerging MSNs is a critical issue. Many research studies have addressed diffusion minimization, which is a problem of how to find the proper initial k users who can effectively propagate as widely as possible in the minimum amount of time, similar to influence maximization. We address a study on association analysis among nodes in information diffusion and mobility pattern for mobile social networks. Experiments in our study were conducted in the Opportunistic Network Environment (ONE) simulator using GPS trace of mobile node, to show that the study results in MSNs. We also demonstrate that our experiments outperform other existing algorithms with various communication range and ratio of k influential nodes.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.23 no.2
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• pp.89-105
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• 2017

As the advances of technology in mobile networking and the popularity of online social networks (OSNs), the mobile social networks (MSNs) provide opportunities for marketing strategy. Therefore, understanding the information diffusion in the emerging MSNs is a critical issue. The information diffusion address a problem of how to find the proper initial nodes who can effectively propagate as widely as possible in the minimum amount of time. We propose a new diffusion scheme, called Hotspot DBC, which is to find k influential nodes considering each node's mobility behavior in the hotspot zones. Our experiments were conducted in the Opportunistic Network Environment (ONE) using real GPS trace, to show that the proposed scheme results. In addition, we demonstrate that our proposed scheme outperforms other existing algorithms.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.23 no.6
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• pp.1121-1129
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• 2013

Recent malware distribution causes severe and nation-wide problems such as 3 20 cyber attack in Korea. In particular, Drive-by download attack, which is one of attack types to distribute malware through the web, becomes the most prevalent and serious threat. To prevent Drive-by download attacks, it is necessary to analyze MDN(Malware Distribution Networks) of Drive-by download attacks. Effective analysis of MDN requires a detection of obfuscated and/or encapsulated JavaScript in a web page. In this paper, we propose the scheme called Multi-level emulation to analyze the process of malware distribution. The proposed scheme analyzes web links used for malware distribution to support the efficient analysis of MDN.

• Review of KIISC
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• v.33 no.1
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• pp.77-88
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• 2023

인터넷 사용매체 및 네트워크 접속방법이 다양해지면서 인터넷 사용량은 매우 빠르게 증가하고 있다. 이러한 인터넷은 현대사회에서 꼭 필요한 자원이지만 악성코드, 스팸, 개인정보 유출 등 이를 악용한 범죄도 증가하고 있다. 또한 전 세계적으로 유행중인 코로나로 인해 관련된 접종정보, 동선, 재난문자 등으로 위장한 피싱 공격도 증가하고 있다. 대다수의 공격자들은 사이버 범죄를 저지르기 위해 악성코드 유포사이트를 통해 악성코드를 유포한다. 이러한 범죄를 예방하기 위해선 악성코드 유포사이트에 대한 초기 대응이 필수이며, 사용자가 악성코드 유포사이트에 접근하기 전에 차단할 수 있는 실시간 탐지 기술이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 탐지 기술 중 URLDeep, POSTER, Random-Forest, XGBoost와 같은 기계학습을 이용한 탐지 기술의 연구동향을 조사하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1327-1330
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• 2010

최근 전세계적으로 마이크로-블로그 형태의 소셜네트워크 서비스가 확산되어가고 있으며, 트위터(Twitter)란 이러한 가장 대표적인 소셜네트워크 서비스이다. 본 논문에서는 트위터를 매개로써 이루어지는 악성코드 유포 행위를 조사하기 위해 트위터에 올라오는 게시물(Tweet)들에서 약 93 만개의 링크를 임의 추출하여 다운받았고, 이중 7 개의 악성코드 배포 계정을 검출하여 해당 게시물과 계정의 특징을 조사하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.5
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• pp.474-480
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• 2011

Most social networks have power-law distribution that is one of distinct properties in scale-free network. In contrast to social network character, people networks of the Goguryeo, Baekje, and Silla show dissemination network that is a narrow and deep-reaching style of information transmission. However, people network of three kingdoms that is integrated each national people reveals scale-free and hierarchical properties. Pattern of territory expansion and abridgment in Silla is distinct from those in Goguryeo and Baekje, indicating that the distinct pattern reflects a power for unification. Several patterns in national management and national development of the three kingdoms are also analyzed based on network. Our results provide new insight that is analyzed by network-based approaches but is not analyzed by historial approaches in history of three kingdoms.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2006.05a
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• pp.327-330
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• 2006

P2P 파일 공유 시스템은 중앙 서버를 거치지 않고 피어 컴퓨터들 간의 직접적인 자원 공유로 특징지워지는 P2P 기술의 대표적인 응용으로, 사용자는 인터넷을 통해 원하는 파일을 쉽게 검색, 획득, 유포할 수 있다. 그러나 악의적인 사용자가 허위 파일이나 바이러스를 유포할 수 있어, 허위파일로 인한 재전송이 빈번해짐으로써 네트워크 트래픽이 증가하고, 바이러스로 인한 피해가 발행할 수 있다. 또한, 자신의 파일에 대한 공유없이 다른 사용자들의 공유 파일만 다운로드하는 free riding 문제가 발생할 수 있다. 이 논문에서는 사용자의 파일 공유 트랜잭션 정보에 기반한 신뢰 정보를 이용하여 P2P 파일 공유 시스템의 문제점을 보완할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안한 시스템에서 중앙 서버는 사용자의 파일 공유 트랜잭션 피드백을 이용하여 사용자 신뢰도를 구하여 허위파일이나 바이러스를 유포하는 악의적인 사용자나 free rider에 대해 시스템 사용을 제한한다. 사용자는 파일 다운로드 시에 중앙 서버로부터 사용자 메타데이터를 수신하여 자신의 선호도를 반영한 파일 신뢰도를 이용함으로써 허위파일이나 바이러스를 다운로드할 위험을 줄인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.1567-1570
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• 2008

현재 우리군의 C4I망은 전략용 A망, 화력용 B망, 정보용 C망 등 각기 업무 및 기능의 특성에 따라 별도의 망을 구축하여 사용하고 있으나 상호 서버간의 데이터 연동을 위해 별도의 연동망을 추가로 구성하여 운용함에 따라 네트워크의 구조가 복잡하고 보안기능을 구성하기 위한 소요도 많이 발생하고 있다. 또한 타 전산망에서 들어오는 웜·바이러스 보다 내부 사용자에 의해서 유포되는 웜·바이러스의 문제가 전체 네트워크에 미치는 영향이 더욱 심각한 실정이다. 그럼으로 각 C4I 전산망 통합에 따라 발생하는 문제점 해소 및 종단 보안강화의 새로운 대안으로 네트워크 접근 제어 즉 NAC(Network Access Control)는 가장 적합한 보안 기술 이다. 본 논문에서는 군의 C4I 망에서 NAC 시스템을 구축 할 때 고려해야할 사항과 네트워크 인프라의 교체를 최소화하는 방법으로 단계적인 구축방법을 제시하여 사용자와 관리자 모두에게 최적의 환경을 제시 할 수 있는 방법에 대해서 연구를 수행한다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.26 no.5
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• pp.79-94
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• 2021

Despite the importance of the supply chain risk due to the negative word-of-mouth (NWOM) in social media, related research is insufficient. Thus, this study analyzes how the NWOM of the product is distributed through social media and the characteristics of the distributor based on social exchange theory. For this purpose, we collected information on car recalls from four companies using Twitter from the National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA). Based on the Seed Tweet, a Re-Tweet (RT) network was constructed to examine the distribution and spread of NWOM, and regression analysis was performed to test the hypothesis. As a result, it was confirmed that NWOM is a small world network structure that spreads around hub users connected to many users. Moreover, it was found that the more interactive and reciprocal relations the first distributor has, the greater the speed and scale of distribution of NWOM.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.1017-1020
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• 2007

컴퓨터의 생활 전반에 걸친 영향으로, 컴퓨터는 우리 생활 속에서 빼놓을 수 없는 하나의 정보 매체로 자리 매김 되었다. 하지만 그 이면에는 컴퓨터를 이용한 전산망 침해 행위, 전자기록 위.변조, 각종 음란물 유통, 바이러스 제작 유포 등 많은 위험들이 우리를 위협하고 있다. 그래서 컴퓨터를 사용한 범죄 행위를 탐지하는 방법에 대한 관심이 높아지고 있다. 또한 각종 범죄 행위는 인터넷을 통한 범죄가 늘고 있어, 네트워크 정보를 통한 포렌식에 관한 연구가 활발하다. 하지만, 매일 많은 양의 패킷을 분석하는 것은 많은 전문 인력과 비용이 소요된다. 본 논문에서는 의사결정나무를 이용한 패킷분석을 통하여 네트워크 포렌식의 정보를 추출하는 방법을 제안한다.