The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.11A
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pp.1724-1731
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2000
인터넷 서비스 풀질 레벨의 효과적인 관리는 고객과 서비스 제공자 모두에게 점자 중요해지고 있다. 본 논문에서서는 인터넷 서비스를 위한 서비스 레벨 협정 관리의 문제를 수학적으로 제시하고, 제시된 문제의 휴리스틱 해를 도출한다. 문제를 풀기 위해, 서비스 레벨 협정의 관리와 제어적인 측면을 나타내기 위한 유틸리티 모델을 제안한다. 유틸리티 모델을 이용한 SLA 관리의문제 정형화 및 휴리스틱 해는 인터넷 서비스에대한 승인 제어 및 품질 적응에 계산적으로 실현 가능한 해결책을 제공해준다. 마지마긍로 VoIP 서비스 시뮬레이션을 통해 제시된 해의 성능을 평가한다.
To achieve safe operation and to improve economics it is imperative to monitor and analyse demand and supply of utilities and to meet utility needs in time. The main objective of motor/turbine processes is to manipulate steam and electricity balances in utility plants. The optimal operation of motor/turbine processes is by far the most important to improve economics in the utility plant. In order to analyse motor/turbine processes, we need steady state models for steam generation equipments and steam distribution devices as well as turbine generators. In addition heuristics concerning various operational situations are required. The motor/turbine optimal operation system is based on utility models and operational knowledgebase and provides optimal operating conditions when the amount of steam demand from various steam headers is changed frequently. The optimal operation system also produces optimal selection of driving devices for utility pumps to reduce operating cost.
Lots of networks are constructed in a large scale industrial complex. Each network meet their demands through production or transportation of materials which are needed to companies in a network. Network directly produces materials for satisfying demands in a company or purchase form outside due to demand uncertainty, financial factor, and so on. Especially utility network and hydrogen network are typical and major networks in a large scale industrial complex. Many studies have been done mainly with focusing on minimizing the total cost or optimizing the network structure. But, few research tries to make an integrated network model by connecting utility network and hydrogen network In this study, deterministic mixed integer linear programming model is developed for integrating utility network and hydrogen network. Steam Methane Reforming process is necessary for combining two networks. After producing hydrogen from Steam-Methane Reforming process whose raw material is steam vents from utility network, produced hydrogen go into hydrogen network and fulfill own needs. Proposed model can suggest optimized case in integrated network model, optimized blueprint, and calculate optimal total cost. The capability of the proposed model is tested by applying it to Yeosu industrial complex in Korea. Yeosu industrial complex has the one of the biggest petrochemical complex and various papers are based in data of Yeosu industrial complex. From a case study, the integrated network model suggests more optimal conclusions compared with previous results obtained by individually researching utility network and hydrogen network.
The economics of most chemical plants are heavily dependent upon the management of the utilities used in the plants. The utilities are supplied by the centralized utility system of the plant. Among the various utilities the steam is by far the most important energy source and the management of the electricity and the process water are greatly affected by the steam. Therefore it is necessary to educate students and new employees the basic concepts about the effective distribution of the utilities and the fundamental strategies to apply the concepts in actual plant operations. The OOUS (Optimal Operation of Utility System) is an GUI educational system designed to educate the effective generation of the steam and the optimal steam distribution schemes within short period. The OOUS deals with various utility equipments and processes and shows how to save operation costs by displaying the optimal operation conditions based on the process models and the operational knowledgebase.
This paper is a study on FEED validation model that can be used in the bidding stage of small utility equipment in offshore plant industry using system engineering technique. Currently, domestic marine plant equipment industry companies are faced with the financial risk of project execution as they enter marine plant. The major cause was the insufficient ability to verify the FEED output from the contractor (Engineering or Procurement and Construction) of the equipment manufacturer (COMPANY or EPC). Therefore, we propose FEED design verification method that simplifies the system engineering method that sequentially applies requirements analysis, function, performance analysis and physical architecture building process. Also, we verified the suitability of the developed model by comparing the results of applying the developed FEED verification model and the verification method that depends on the existing experience for the small utility equipment (Air Compressor).
Recently, huge stream data have been generated in real time from various applications such as wireless sensor networks, Internet of Things services, and social network services. For this reason, to develop an efficient method have become one of significant issues in order to discover useful information from such data by processing and analyzing them and employing the information for better decision making. Since stream data are generated continuously and rapidly, there is a need to deal with them through the minimum access. In addition, an appropriate method is required to analyze stream data in resource limited environments where fast processing with low power consumption is necessary. To address this issue, the sliding window model has been proposed and researched. Meanwhile, one of data mining techniques for finding meaningful information from huge data, pattern mining extracts such information in pattern forms. Frequency-based traditional pattern mining can process only binary databases and treats items in the databases with the same importance. As a result, frequent pattern mining has a disadvantage that cannot reflect characteristics of real databases although it has played an essential role in the data mining field. From this aspect, high utility pattern mining has suggested for discovering more meaningful information from non-binary databases with the consideration of the characteristics and relative importance of items. General high utility pattern mining methods for static databases, however, are not suitable for handling stream data. To address this issue, sliding window based high utility pattern mining has been proposed for finding significant information from stream data in resource limited environments by considering their characteristics and processing them efficiently. In this paper, we conduct various experiments with datasets for performance evaluation of sliding window based high utility pattern mining algorithms and analyze experimental results, through which we study their characteristics and direction of improvement.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.5
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pp.18-24
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2013
Network coding has been extensively studied to increase the network throughput by exploiting the broadcast and overhearing capabilities. In this paper, we formulate a network utility maximization problem to improve the network utility in multichannel, multiradio and multisession wireless multihop network with intrasession network coding. To find the solution of this problem, we propose a congestion control, distributed rate control, and heuristic resource allocation algorithm. We find the network utility and evaluate the performance in multichannel, multiradio and multisession environment by using MATLAB. Finally, the results show that the proposed schemes can achieve throughput improvement by performing the network utility optimization in wireless multihop network.
Currently, many people have been researching diverse mechansmims related to a resource access control in Grid environment. Mostly Grid user's resource access control was designed to authorize according to their attributes and roles. But, to provide Grid with resources continuously, a resource access based on utility computing must be controlled. So, in this paper we propose and implement mechanism that intergrates Grid accounting concept with resource access control. This mechanism calcuates costs of Grid service on the basis of accounting, and determines based on user's fund availibility whether they continue to make use of site resources or not. Grid jobs will be controlled according to a site resource access control policy only if the amount of available fund is less than its costs. If Grid job completed, resource consumer pays for the costs generated by using provider's idle resources. Therefore, this paper provides mechansim to be able to control user's resource access by Grid accounting, so that it is evaluated as the research to realize utility computing environment corresponding to economic principle.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.38
no.3
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pp.5-21
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2004
FRBR, as is new conceptual model of bibliography based on entity-relation model, direct to revision of AACR. OCLC and other bibliographic utility develop algorithm that cluster relative bibliographic records automatically, which were derived from one original work, and web-based prototype for FRBR browsing. But the state of domestic research level stay at conceptual reconsideration of FRBR model.7his study focused on analyzing FRBR algorithm and application of KORMARC database.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10b
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pp.121-123
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2001
오늘날의 1세대 구매 에이전트는 상품의 전체 특징 변수(attribute)에 대해서보다는 주로 판매자들이 제시한 가격만 비교해서 구매 행위를 대행해 주고 있으며, 간혹 가격 이외의 변수에 대해 비교를 해주는 에이전트의 경우에도 협상(negotiation) 과정에서 전체 변수를 적절히 고려해주는 협상 모델은 찾아보기 힘들다. 따라서, 전자 상거래의 협상 모델(negotiation model)을 가격 변수뿐만 아니라 상품의 전체 변수로 확장시켜 주는 것이 절실히 요구되고 있다. 또한 수많은 전자상거래 업체가 나타남에 여러 도메인간 에이전트 이동 기술과 도메인의 상품 특성에 따른 협상을 진행하는 적응적 에이전트의 필요성이 요구된다. 본 논문에서는 유틸리티(utility)이론과 간결한 휴리스틱스(simple heuristics)에 바탕을 두어서 가격, 상품의 특성, 보장 기간, 서비스 정책 등에 대해서 협상을 벌이는 다중변수 에이전트 협상 프레임워크인 Pmart를 제시하고 이를 확장하여 다중 도메인에서 에이전트의 이동성을 보장하고, 각 도메인의 협상 특수 지식을 XML로 제공받아 적응성을 가지는 적응적 구매 에이전트를 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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