Park, Soo-Jin;Choi, Han-Kuy;Baek, Kyung-Won;Han, Yang-Soo
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2011.05a
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pp.199-203
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2011
본 논문은 북한강 상류의 국내 최대 다목적댐인 소양호 유역을 대상으로 하였으며, 오염물질 항목에 대한 배수구역별 오염부하량을 산정하여 유황변화에 따른 오염부하량의 유달특성을 관찰하였으며, 배수구역별 유달오염부하량의 기여율을 산정하였다. 배수구역의 오염부하량 유달특성을 관찰한 결과 BOD, SS, T-P의 경우 인북천 유역에서 높은 유달률을 보였으며, T-N의 경우 내린천 유역과 합강 유역의 시가지에서 높은 유달률을 보여 배수구역별 오염총량관리를 위한 중점관리 수질항목을 제시할 수 있었다. 다음으로 배수구역별 유황변화 및 계절변화에 따른 오염부하량의 기여율을 산정한 결과, 전반적으로 BOD와 T-P의 경우 인북천 유역에서 높은 기여율을 보였으며, SS는 강우기간에는 내린천 유역, 비강우기간에는 인북천 유역에서 T-N은 내린천과 북천 유역에서 높은 기여율을 보였다. T-N과 T-P는 호소수 부영양화 조절을 위한 제한 영양소임을 고려할 때 본 유역에 대한 오염원의 집중적인 관리가 필요한 것을 알 수 있다.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.32
no.2
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pp.175-184
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2010
The purpose of this study is to develop a method for estimating the non-point pollutant delivery load of each reference flow(flows of dry, low, normal, abundant and flood seasons) with combination of BASINS/HSPF. The effectiveness of this method is evaluated by applying it to the watershed of Dongbok stream. The flow, BOD and T-P reliability indices(RI) of the BASINS/HSPF for the watershed of Dongbok stream are 1.59, 1.41, 1.28, respectively, and thus the similarity between measured and estimated values is high. The non-point pollutant load delivery ratios of BOD and T-P for the flows of dry, low and normal seasons, which are estimated by such constructed BASINS/HSPF, are 0.36 and 1.09, 0.82 and 2.19, 6.02 and 16.90, respectively, as compared with daily average of non-point loads for a year. These results show that the non-point pollutant delivery load should be estimated and applied for each reference flow, and in this case the method for estimating the non-point pollutant delivery load of each reference flow can be useful.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.8
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pp.5363-5368
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2014
This study examined contribution rate on the Soyangho Lake watershed based on the flow regime, and seasonal change was evaluated by calculating the delivery pollution load of the drainage area of Soyangho Lake watershed. According to the contribution rate of the drainage area by the flow regime change, Inbukcheon Creek watershed's SS and T-P entry have recorded abnormal Six month flow and a contribution rate of 46% and 51% during the Low-water flow period. At the same time, the T-P recorded a 49.5% contribution rate and a contribution rate of 48.5% during the Low-water flow period. In sequence, Inbukcheon creek's SS entry recorded a comparatively higher contribution rate than the other drainage area, which are 39.6% and 44.3% during the entire season and 53.8% for T-P, as a result of observing the contribution rate based on the seasonal changes. The T-N at the Naerincheon Creek watershed for the entire season recorded a contribution rate between 39.6% and 44.3%. Overall, Inbukcheon Creek watershed's SS and T-P entry and Naerincheon creek's T-N had a high contribution rate on contaminant spill.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2001.10a
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pp.456-459
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2001
A relationship between the water quantity and the inflow pollutant loads of BOD, TN, and TP in So-okcheon of the upper Keum river in 2000 was investigated in this study. Daily streamflow of So-okcheon needed to compute the pollutant loads was estimated by the DAWAST model, because there is no measurement of the discharge. From a relative function of the inflow pollutant loads using DAWAST, BOD can be estimated by the relation of $y=145.31x^{1.06},\;TN\;by\;y=598.11x^{0.90}\;and\;TP\;by\;y=39.60x^{0.89}$.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.1012-1016
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2006
최근 오염총량관리제도를 위한 오염부하량의 관리문제가 대두되면서 이를 위한 수질분석의 중요성이 인식되고 있다. 그러나 시간적 변화를 가진 유입유량, 유입부하량 자료의 한계로 인하여 기준유량을 대상으로 하는 정적수질분석의 결과가 환경정책에 반영되고 있는 실정이며, 이는 하천유량의 변동과 강우 시 비점오염부하량을 무시한 지극히 제한된 분석에 국한되어 있다. 따라서 시간적 변화를 가진 동적수질분석의 결과가 정책에 반영되기 위해서는 자료의 확보가 우선이다. 본 연구에서는 월 별, 소유역 별 시계열 자료 확보를 위하여 합리적이고 사용이 용이한 방법을 제시하였다. 유출량의 경우, 기존의 비유량법과는 달리 저류효과를 고려한 토양수분 저류구조 Tank모형을 적용하여 장기간의 유출량을 산정하였고, 유출농도의 경우, 기존 인접유역의 동일 유달계수 적용과는 달리, 월 오염부하총량비와 유역오염부하 전달함수를 이용하여 월 별, 소유역 별, 수질변수 별 유출농도를 산정하였다. 산정된 유출량과 유출농도는 남강댐 상류유역 하천에서 WASP 모형을 가지고 동적수질분석을 하기 위하여 적용되었다. 그 결과 적절한 오염물질 농도곡선을 얻을 수 있었으며, 제안된 가정의 적용 가능성은 충분하였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.8
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pp.3726-3734
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2012
This study evaluated the behavior of pollutants based on the seasonal change by selecting the branch river's factors that influence the outflow of pollutants in Soyang lake basin. The analysis method was the factor analysis that classified the factors of the drainage area influencing the outflow of pollutants, and evaluated selected representative factors. As a result of the study, SS and T-P factors should be classified as similar factors to the storm water runoff, and the improvement of water must be strived through managing source of pollution at the time of no rain. Second, as the result of the influence from the factors, spring and winter seasons usually exert 36% influence and summer and fall exert over 90% significant influence that the improvement of water through managing source of water seems possible. At last, the prediction about delivery pollution load considering the outflow characteristic of pollutants at the drainage area based on seasonal change by regarding selected factors as independent variables is possible.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.13
no.3
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pp.237-244
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2001
The watershed information of the Mankyung River and Dongjin River is obtained and analysed using the GIS tool. The informations i.e., digital map, land use, point sources, weather station, water quality measurement station, and pollutants load unit are managed by DB system. The slope, rainfall, and generated pollutants loads of COD, TN and TP which are the input data of the rainfall-runoff-pollutants load model are estimated. From the analysis of the collected and generated data, the almost watershed area is composed of agricultural lands except the upstream regions. The population and industrial area are densely located in Cheonju City and Iksan City, whereas the farming areas are widely distributed.
A mathematical modeling program called Soil and Water Assessment Tool (SWAT) developed by USDA was applied to Kyongan stream watershed. It was run under BASINS (Better Assessment Science for Integrating point and Non-point Sources) program, and the model was calibrated and validated using KTMDL monitoring data of 2004${\sim}$2008. The model efficiency of flow ranged from very good to fair in comparison between simulated and observed data and it was good in the water quality parameters like flow range. The model reliability and performance were within the expectation considering complexity of the watershed and pollutant sources. The results of pollutant loads estimation as yearly (2004${\sim}$2008), pollutant loadings from 2006 were higher than rest of year caused by high precipitation and flow. Average non-point source (NPS) pollution rates were 30.4%, 45.3%, 28.1% for SS, TN and TP respectably. The NPS pollutant loading for SS, TN and TP during the monsoon rainy season (June to September) was about 61.8${\sim}$88.7% of total NPS pollutant loading, and flow volume was also in a similar range. SS concentration depended on precipitation and pollution loading patterns, but TN and TP concentration was not necessarily high during the rainy season, and showed a decreasing trend with increasing water flow. SWAT based on BASINS was applied to the Kyongan stream watershed successfully without difficulty, and it was found that the model could be used conveniently to assess watershed characteristics and to estimate pollutant loading including point and non-point sources in watershed scale.
In this study, the nonpoint sources were evaluated by calculating the Nadonggang basin regional water quality and nonpoint source pollution load discharged. And were selected the banks of first administration based on the results and the direction of the next administration. As a results of estimating the water quality about BOD concentration in the mid influence area in the Nakdonggang basin, it was founded that 10 sites for 'Ia' water quality level, 6 sites for 'lb' water quality level, 5 sites for 'II' water quality level, 1 sites for 'I' water quality level. The estimation of COD concentration in the mid influence area, It showed that 9 sites for 'Ib' water quality level, 6 sites for 'II' water quality level, 6 sites for 'III' water quality level, 1 site for 'IV' water quality level. The assessment of water quality made Mid influence area of Gumhogang, Nakdong Goryung, Nakdong Milyang and Namgang selected as the mid influence area of high pollution. And delivery loads of nonpoint sources were calculated for mid influence area in Nakdonggang basin(max delivery load : 17,706.7 kg/day for Gumhogang influence area). As the result of calculating NPS(nonpoint sources) delivery load and water quality at influence area in Nakdonggang basin, Gumhogang influence area was selected as an area for management priority among nonpoint sources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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