최근, 유비쿼터스 기술의 발전으로 인하여 헬스케어 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히, 헬스케어 서비스 영역은 독거노인 또는 환자를 위해 병원에서 가정으로 변화하고 있다. 홈에서 거주자를 식별하는 기술은 스마트 홈 응용 서비스에 매우 중요하다. 그러나, 기존의 거주자 식별연구들은 여러 문제점을 갖고 있다. 몸에 다양한 센서를 부착해야 하며, 개인 프라이버시와 관련되어 거주자 환경에 적용하는데 문제점들이 따르고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위해 무구속, 무자각을 지향하는 센서들의 사용과 저비용으로 시스템을 구현하기 위한 방법으로써 실내 환경 및 센서의 사용을 제한하였다. 이렇게 제한된 센서들만을 이용하여 거주자를 식별하기 위한 방법으로 개인을 식별할 수 있는 요소들을 추출하고 이러한 요소들을 시스템에 적용하기 위해 가중치를 부여하는 방법을 이용하였다. 그리고 거주자를 식별하고 위치를 추적하기 위한 SABA 메커니즘을 설계하였다. SABA 메커니즘은 각 공간별로 배치된 센서들을 통해 거주자를 식별하고 거주자의 행위에 의해 발생한 이전 이벤트들의 기록들을 활용하여 최종적으로 거주자를 식별하여 개별 거주자의 위치를 추적한다. 그리고 본 위치 추적 시스템의 수행성을 검증하기 위해 구현한 응용에 설계된 메커니즘을 적용하고 시나리오를 통해 위치 추적 시스템의 성능을 검증하였다.
최근 들어 단순 보관의 기능만을 가지고 있던 기존의 냉동창고가 보관뿐만 아니라, 규격화된 유통시스템을 갖추어 전체 물류 공급망 관리의 효율성과 경쟁력을 갖추고자 한다. 이를 위해 라디오 주파수를 이용하여 움직이는 물체를 인식, 추적, 분류할 수 있는 기술인 RFID (Radio Frequency Identification)를 적용할 수 있다. 그러나 RFID 기술을 도입하기 위해서는 여러 시나리오를 통해 최적의 실행 방안을 도출해 내야하며, 이를 바탕으로 자동화 프로세스를 지원해 줄 수 있는 RFID 애플리케이션을 개발할 수 있다. 본 논문에서는 RFID 기술을 적용하여 최적화된 비즈니스 프로세스를 지원하는 냉동창고 관리 시스템을 개발하고자 한다. 이를 위해 냉동창고 업무 프로세스를 분석하고 RFID 기술 도입에 따른 의사 결정이 필요한 설계요소들을 식별한다. 식별된 설계요소들은 RFID 배치 시뮬레이터를 이용하여 RFID 데이터가 비즈니스 프로세스에 통합되는 과정에 대하여 그 효율성을 판단할 수 있게 한다.
UCI (Universal Content Identifier) 식별체계가 국가표준식별체계로 자리를 잡으면서 다양한 저작물의 디지털 콘텐츠에 대하여 UCI 식별자가 부여되어 유통이 이루어지고 있으나, 콘텐츠의 저작권 정보 부재로 인해 의도되지 않은 저작권 침해 행위 발생 및 저작권 계약 등에 있어 많은 문제점이 발생하고 있다. 통합저작권관리번호인 ICN (Integrated Copyright Number)는 국내에서 저작권 관리를 위해 개발된 코드체계로 저작물 활용에 따른 사용내역에 대한 정산과 분배, 불법 모니터링, 필터링을 목적으로 하며, 권리자의 보호를 위해 저작물에 대한 저작권 관계 정보를 포함하고 있다. 그러나 ICN은 그 목적이 저작권 관리에 집중되어 있어 디지털콘텐츠자체의 속성이나 유통에 필요한 정보들을 포함하고 있지 않다. 따라서 생산되는 디지털저작물을 보다 효율적으로 관리하고 유통하기 위해서는 콘텐츠를 식별하기 위한 식별체계인 UCI와 디지털저작물에 대한 권리의 소유관계를 식별할 수 있는 저작권 권리관리체계인 ICN과 연계와 통합은 권리자와 사업자간의 투명하고 효과적인 저작물 유통의 기반이 될 수 있다. 본 논문에서는 UCI 식별체계와 ICN 식별체계를 연계와 통합의 관점에서 식별체계간의 정책적 요인들과 핵심적인 기술 요소를 분석하고 각 식별체계의 가치사슬간의 효율화를 기할 수 있는 연계 및 통합 인프라의 구축에 대한 모델을 제시하고자 한다.
MARC포맷의 기본요소 가운데 레코드의 구조와 내용표지법을 UNIMARC와 USMARC, KORMARC, CHINESE MARC, JAPAN MARC 포맷을 대상으로 비교분석하였다. 레코드의 구조는 기본적으로 모든 포맷이 ISO 2709에 준거하고 있으므로 유사한 구조를 가지고 있다. 고정장데이터요소의 표지방법은 문자기호대입법과 유무판별법, 대표지시자 선행방법, 코드표지방법, 수치대입법, 결합지시자표지법이 사용되고 있다. 가변장필드의 데이터요소를 명시적으로 식별하고 추가의 정보를 제공하기 위해 사용되는 내용표지기호로는 표시자와 지시자, 서브필드식별자가 있으며, JAPAN MARC에서는 지시자가 사용되지 않는다.
최근 SOA(Service Oriented Architecture)와 웹 서비스에 대한 관심이 높아져가고 있다. 웹 서비스는 재사용 측면에서 현재 사용되고 있는 컴포넌트와 많은 공통점이 있다. 웹 서비스의 개발과 수정 및 화장을 위해서 신뢰성 있는 컴포넌트를 이용한 경우 개발 시간의 단축 등의 많은 이점을 가질 수 있다. 이러한 컴포넌트를 이용하여 웹 서비스를 개발한 경우 웹 서비스 도메인에 대한 이해뿐만 아니라 요구사항의 추출 및 식별은 매우 중요한 부분이다. 본 논문에서는 사용자 요구사항으로부터 컴포넌트를 식별하고 이들 컴포넌트를 서비스 지원 컴포넌트인 Facade 컴포넌트와 Backside 컴포넌트로 식별할 수 있는 방법을 제시하고자 한다. 이를 위해 서비스를 오퍼레이션과 데이터 요소로 정의하고, 정의된 요소를 사용한 모델을 제시한다. 이러한 컴포넌트의 식별은 현재 활성화되어 있는 컴포넌트를 사용할 수 있도록 함으로써 웹 서비스 개발의 생산성을 보장하며, 웹 서비스를 컴포넌트로 구성함으로서 컴포넌트의 기본적인 특징인 재사용과 대체성을 통해 웹 서비스의 신뢰성과 수정의 용이성 등을 얻을 수 있다.
본 논문에서 저작권 보호 기술 적용을 위해 실감형 360도 영상의 강인성 정보를 이용하여 UCI 운영을 위한 응용 메타데이터 요소를 제안한다. 오늘날 멀티미디어 콘텐츠의 산업의 규모가 비약적으로 커지고 있음에 따라 이를 효과적으로 관리 및 유통할 수 있는 콘텐츠 고유의 식별체계가 요구되고 있다. 현재 국내에서 운용 중인 대표 식별자는 정통부가 개발한 UCI가 활용되고 있다. UCI는 다양한 멀티미디어 콘텐츠를 효과적으로 관리 및 유통할 수 있으나 저작권 보호 기술에 직접적으로 연관이 되어 있지 않아 이를 보완할 수 있는 기술이 요구된다. 본 논문에서는 UCI와 직접으로 연동할 수 있는 실감형 360도 동영상 응용 메타데이터 요소 및 운영 방법을 제안하여 저작권 보호 기술을 적용할 수 있도록 한다.
본 논문은 Gaussian Mixture Model (GMM) 기반의 화자식별에서 급격한 계산 복잡도 감소를 위한 새로운 방법을 제안한다. 일반적으로 GMM 기반의 화자식별 시스템은 테스트 발성의 길이, 등록 화자의 수, GMM의 크기 등 크게 세 가지 요인에 비례하는 많은 계산 복잡도를 가진다. 이러한 점은 화자식별 시스템이 다양한 응용분야에 적용되는 것을 막는 큰 요인이기에 계산 복잡도와 식별 성능 사이의 trade-off 관계는 실제 적용을 위해 가장 중요한 고려요소이다. 식별 성능을 거의 그대로 유지하면서 최대한 계산 복잡도를 감소시키기 위해 우리는 Universal Background Model (UBM) 클러스터링 접근 방법을 제시하고, 또한 이 방법은 실시간 구조의 화자식별에 적용할 수 있다는 것을 보여준다. 제안한 방법의 실험을 통해 미미한 정도의 식별 성능 저하에서 speed-up factor 6의 결과를 얻을 수 있었다.
지능정보시스템 구축에 있어서 자동화가 어려운 단계중의 하나인 규칙 습득을 위해 활용되는 방법중의 하나가 제한된 언어집합 기법을 이용하는 것이다. 그러나 제한된 언어집합 기법을 이용해 규칙을 생성하기 위해서는 규칙을 구성하는 변수와 그 값들에 대한 정보가 사전에 정의되어 있어야 하는데, 유동성이 큰 웹 환경에서 예상 가능한 모든 변수와 그 값을 사전에 정의하는 것이 매우 어렵다. 이에 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 제한된 언어집합 기법과 온톨로지를 이용한 규칙 생성 방법론을 제시하였다. 이를 위해 지식의 습득 대상이 되는 특정 문장은 문법구조 분석기를 이용해 파싱을 수행하며, 파싱된 단어들을 이용해 규칙의 구성 요소인 변수와 그 값을 식별한다. 그러나 규칙을 내포한 자연어 문장의 불완전성으로 인해 변수가 명확하지 않거나 완전히 빠져 있는 경우가 흔히 발생하며, 이로 인해 온전한 형식의 규칙 생성이 어렵게 된다. 이 문제는 도메인 온톨로지의 생성을 통해 해결하였다. 이 온톨로지는 특정 도메인을 구성하고 있는 개념들간의 관계를 포함하고 있다는 점에서는 기존의 온톨로지와 유사하지만, 규칙을 완성하는 과정에서 사용된 개념들의 사용빈도를 기반으로 온톨로지의 구조를 변경하고, 결과적으로 더 정확한 규칙의 생성을 지원한다는 점에서 기존의 온톨로지와 차별화된다. 이상의 과정을 통해 식별된 규칙의 구성요소들은 제한된 언어집합 기법을 이용해 구체화된다. 본 연구에서 제안하는 방법론을 설명하기 위해 임의의 인터넷 쇼핑몰에서 수행되는 배송관련 웹 페이지를 선정하였다. 본 방법론은 XRML에서의 지식 습득 과정의 효율성 제고에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
컴포넌트기반 소프트웨어의 신뢰도를 높이기 위해서 개별 컴포넌트의 데스팅과 더블이 통합된 컴포넌트들이 올바르게 동작하는지 테스팅할 필요가 있다. 이 논문에서는 컴포넌트기반 소프트웨어에서 컴포넌트의 구성과 통신에 관한 정보를 얻기 위해 아키텍쳐 기술에서 제어 의존성과 자료 요소를 식별하여 테스트 모델을 구축한다. 구축한 테스트 모델에서 테스트의 단위가 되는 OFU(Observable functional Unit)을 식별하고 자료 의존성을 이용하여 OFU의 수행 순서를 결정한다.
국가 R&D정보에 필요한 모든 정보를 정보의 소유에 관계없이 범 부처적으로 공동 활용하고자 하는 필요성이 대두되고 있다. 그러나, 국가 R&D정보는 부처별 각 연구관리전문기관별로 별도로 관리하고 있으며 상호 연계를 위한 식별체계의 부재로 인해 유사 중복과제 검증, 정보의 추적관리 등 통합적인 정보관리가 어려운 실정이다. 전 부처의 국가 R&D정보를 통합 관리하고 공동활용하기 위해서는 모든 정보에 항구적으로 유일한 URN기반 식별체계의 부여가 필요하다. 본 논문에서는 식별체계를 부여하기 위해 필수적인 식별메타데이터의 개념과 각 연구관리전문기관별 국가 R&D 과제관리번호의 현황을 살펴보고, 범부처 과제고유번호 및 정보식별자 부여를 위한 국가 R&D정보의 식별메타데이터 요소를 제안하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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