Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.22
no.10
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pp.1020-1026
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2012
This paper proposes a new type of high-frequency directional valve controlled by the piezostack actuator associated with displacement amplifier. As a first step, a dynamic model of directional valve which can operate at 200 Hz with a flow rate of 12 litter/min is derived by considering pressure drop and flow force. As a second step, an appropriate piezostack is selected by considering actuation force as well as field-dependent displacement. Subsequently, in order to control spool displacement and flow rate a proportional-derivative(PD) controller is designed based on the 3rd-order valve system. Control performances such as sinusoidal trajectory tracking of the spool displacement in time domain are evaluated. In addition, the field-dependent flow rate is also presented to verify the required performance of the valve system.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.10
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pp.1994-2000
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2016
Technology that can determine the location of individuals is required in a variety of applications such as location based control, a personalized advertising. Missing-child prevention and support for field trips, and applications such as push events based on the user's location is endless. In particular, the technology that can determine the location without interruption in the indoor and outdoor spaces have been studied a lot recently. Because emphasizing on accuracy of the positioning, many conventional research have constraints such as using of additional sensing devices or special mounting devices. The algorithm proposed in this paper has the purpose of performing the positioning only with standard equipment of the smart phone that has the most users. In this paper, sensor Fusion with GPS, WiFi Radio Map, Accelerometer sensor and Particle Filter algorithm is designed and implemented. Experimental results of this algorithm shows superior performance than the other compared algorithm. This could confirm the possibility of using proposed algorithm on actual environment.
When user wants to receive a smart safe return service, user sends a service request using a smart device to support GPS location data. After the smart safe return system receives the location of user, it selects the neighboring CCTV cameras based on user's location information, and controls the selected CCTV cameras to take a picture of the user, and to chase the user automatically. This service can be useful when there is a crime-ridden district on the path to return home late at night. Previous systems can't provide the smart safe return service to multiple user simultaneously. In this paper, we propose the smart safe return system which can provide the service to multiple users simultaneously.
There is increasing concern about security as a need for increased safety in the information industry society. However, it does not meet the needs for safety including CCTV. Therefore, in this paper, we link the processing technology using the image information to the IPS system consisting of GPS and Beacon. It designed a conventional RFID tag attached discomfort and image tracking system is limited to complement the disadvantages identifiable area. To this end, we designed a smart device and the Internet of Things convergence system and a research to ensure the accuracy and reliability of the IPS of the access control system. Finally, by leveraging intelligent video information using a PTZ camera, and set the entrant management policies it was carried out to control the situation and control. Also, by designing the integrated video tracking system, an authentication server, visualization systems were designed to establish an efficient technique for analyzing the IPS entrant behavior patterns.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.8
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pp.1823-1830
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2003
This paper presents a multiple face detector based on a robust pupil detection technique. The pupil detector uses active illumination that exploits the retroreflectivity property of eyes to facilitate detection. The detection range of this method is appropriate for interactive desktop and kiosk applications. Once the location of the pupil candidates are computed, the candidates are filtered and grouped into pairs that correspond to faces using heuristic rules. To demonstrate the robustness of the face detection technique, a dual mode face tracker was developed, which is initialized with the most salient detected face. Recursive estimators are used to guarantee the stability of the process and combine the measurements from the multiface detector and a feature correlation tracker. The estimated position of the face is used to control a pantilt servo mechanism in realtime, that moves the camera to keep the tracked face always centered in the image.
In this study, in order to test the performance of the aircraft system, a threat signal simulator that can transmit a signal similar to the actual threat to the aircraft under test with high power was designed. The high-power threat signal simulator should be able to transmit broadband (UHF band, L band, S band, X band) communication signals and radar signals, and control to transmit signals accurately directed to the aircraft through interfacing tracking radar. The signal strength of the developed equipment is 63 dBm to 93 dBm or more depending on type of signal, and the tracking precision is less than 0.1 degree, which satisfies the required performance. And it was confirmed that the antenna of the high-power threat signal simulator can accurately direct the signal to the aircraft position through the tracking radar interfacing.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.9
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pp.1312-1319
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2022
This paper defines an effectiveness index for optical continuous observation of unknown space objects and presents a range of design variables combinations that can satisfy the effectiveness index from a telescope/mount control system perspective using integrated simulation. The overall system-level simulation was implemented and the tracking performance was analyzed by considering design variables such as target position prediction and frame rate, image processing time and measurement error, target trajectory characteristics, and maneuver performance of mount gimbal. As a result of the analysis, it was confirmed that the continuous tracking performance of the optical observation system is dependent on the combination of frame rate and mount maneuver performance. In a situation where an optical observation system is designed or a similar system is implemented using COTS, an appropriate combination of parameters between design variables can be found through effectiveness analysis simulation as in this study.
This paper proposes CORBA-based visual servoing system of humanoid robot. To effectively control the humanoid robot which is connected to network, it needs to define necessary services for visual servoing as distribution object, and realize them in the middleware. For realizing it following services should be addressed. Naming service for searching a necessary service with unique name assigned to each object, image service for supplying image obtained from stereo camera. In the experiment, we show the result of balloon tracking and bursting that the robot tracks balloons as target objects in the real time, and if a balloon stop for a certain time, then the robot bursts the balloon.
In C language, a local buffer overflow in stack can destroy control information stored near the buffer. In case the buffer overflow is used maliciously to overwrite the stored return address, the system is exposed to serious security vulnerabilities. This paper analyzes the process of buffer overflow hacking and methodologies to avoid the attacks in details. And it proposes a device of static buffer overflow detection by using function summary and tracking information flow of buffer domain at assembly source code level(SASS, Static Assembly Source code Scanner) and then show the feasibility and validity of it by implementing a prototype in Pentium based Linux environment.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.23
no.4
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pp.185-193
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2022
This paper proposes an adaptive sliding mode control with radial basis function neural network(RBFNN) scheme to enhance the performance of position and attitude tracking control of quadrotor UAV. The RBFNN is utilized on the approximation of nonlinear function in the UAV dynmic model and the weights of the RBFNN are adjusted online according to adaptive law from the Lyapunov stability analysis to ensure the state hitting the sliding surface and sliding along it. In order to compensate the network approximation error and eliminate the existing chattering problems, the sliding mode control term is adjusted by adaptive laws, which can enhance the robust performance of the system. The simulation results of the proposed control method confirm the effectiveness of the proposed controller which applied for a nonlinear quadrotor UAV is presented. Form the results, it's shown that the developed control system is achieved satisfactory control performance and robustness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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