• Title/Summary/Keyword: 위치제어오차

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State Observer of Sensorless Induction Motor with Parameter Compensation (파라미터 보정을 가지는 센서리스 유도전동기의 상태관측기)

  • Park, Kang-Hyo;Moon, Cheol;Nam, Kee-Hyun;Jung, Mun-Kyu;Kwon, Young-Ahn
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.1147-1148
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    • 2011
  • 유도전동기의 가변속 구동시스템에서 자속축 기준제어를 이용하는 경향이 증가하고 있으며 설치환경, 가격 등의 제약으로 인하여 위치 및 속도센서가 없는 센서리스 속도제어가 많이 연구되고 있다. 대부분의 센서리스제어 방식에서 위치 및 속도추정은 전동기 전압방정식으로부터 계산된다. 따라서 파라미터 오차는 센서리스 제어성능에 큰 영향을 미치게 된다. 본 연구에서는 유도전동기의 속도 추정에서 파라미터 오차에 의해 발생하는 속도 오차를 배제하기 위하여 파라미터 보상을 가지는 상태관측기를 제안하고 종래의 방식과 비교하여 본 연구에서 제안한 방식을 검증한다.

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A New Speed Control Algorithm for SRM Without a Shaft Position Sensor (위치센서를 사용하지 않는 SRM에 대한 새로운 속도제어 알고리즘)

  • 김태한;하인중;안종보;김상권
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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    • v.36S no.4
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    • pp.32-37
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    • 1999
  • 본 논문에서는 위치센서 없는 Switched reluctance motor에 대해 저가로 구현가능한 새로운 속도제어 알고리즘을 제안한다. 대부분의 기존의 연구결과들은 상전환을 위한 점호각을 정확히 검출하는 것을 목표로 하였다. 그러나, 점호각 검출에서의 오차는 고속운전시 발생토크맥동과 효율의 저하, 심지어 탈조를 야기해왔다. 속도제어를 위해 제안하는 방법은 잘 알려진 phase locked servo(PLS) 속도제어루프에 ΔΣPLL과 유사한 점호각추정기를 위상검출기로 사용하는 것이다. 그것에 의하여, 제안한 알고리즘은 점호각검출오차와 발생토크맥동을 줄일 수 있다. 따라서, 저가로 고속운전에서의 속도오차를 감소시킬 수 있다.

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Design of an Automatic constructed Fuzzy Adaptive Controller(ACFAC) for the Flexible Manipulator (유연 로봇 매니퓰레이터의 자동 구축 퍼지 적응 제어기 설계)

  • 이기성;조현철
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.8 no.2
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    • pp.106-116
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    • 1998
  • A position control algorithm of a flexible manipulator is studied. The proposed algorithm is based on an ACFAC(Automatic Constructed Fuzzy Adaptive Controller) system based on the neural network learning algorithms. The proposed system learns membership functions for input variables using unsupervised competitive learning algorithm and output information using supervised outstar learning algorithm. ACFAC does not need a dynamic modeling of the flexible manipulator. An ACFAC is designed that the end point of the flexible manipulator tracks the desired trajectory. The control input to the process is determined by error, velocity and variation of error. Simulation and experiment results show a robustness of ACFAC compared with the PID control and neural network algorithms.

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Using the Flux Observer for Sensorless SRM Parameter Error Correction Method (자속 관측기를 이용한 센서리스 SRM의 파라미터 오차보정방식)

  • Lim, Geun-Min;Ahn, Jin-Woo;Lee, Dong-Hee;Kim, Byeong-Han
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.850-851
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    • 2011
  • 본 논문은 SRM의 센서리스 속도제어를 위한 슬라이딩 모드 자속관측기법을 적용하고, 초기기동에서 센서리스 영역까지의 천이구간에서는 동일한 센서리스 추정방식과 계산된 자속의 오차 성분으로 오픈루프 상태에서 속도리플을 억제할 수 있는 방식과 전동기의 온도 및 파라미터 변화에 의한 자속 오차 성분으로 인해 발생하는 위치 추정오차를 보상하기 위한 새로운 추정위치 보상기를 제안한다. 제안된 추정위치 보상기는 SRM의 자기적인 특성에 의해 발생하는 인덕턴스 변곡점 위치를 실제 위치로 가정하여 추정된 센서리스 위치를 순시적으로 보상하는 방식이다.

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Recursive Feedforward Profile Method for Minimizing Settling Time in Position Control (위치제어 수렴구간 단축을 위한 연속 전향 보상 프로파일 기법)

  • Lee, Choongin;Park, Jaeyong;Ha, Jung-Ik
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2017.07a
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    • pp.144-145
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    • 2017
  • 서보 시스템에서는 물리적인 제한조건을 반영하여 위치 프로파일을 그려왔다. 하지만 위치 프로파일이 종료된 시점 남아있는 오차를 기존의 오차 기반 제어기를 이용하여 수렴시키기엔 많은 시간이 소요되고 이는 위치제어 성능 문제로 직결된다. 본 논문에서는 기존의 프로파일이 끝난 시점에서 시스템 제한을 고려한 최대 전압과 최대 전류를 이용하는 프로파일을 연속적으로 그려 수렴구간을 단축시키는 방법을 제안한다. 1kW 용량 서보모터를 통해 수렴시간을 기존 프로파일 방식과 비교하여 알고리즘을 검증하였다.

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The Position and Speed Control of the BLDC Motor Using the Disturbance Observer (외란 관측기를 이용한 BLDCM의 위치 및 속도제어)

  • Jeon, Yong-Ho
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.15 no.5
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    • pp.899-906
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    • 2020
  • Motor control requires robust and precise control performance even in the presence of errors in the mathematical model of the motor and disturbances acting on the motor. For robust and precise control, a disturbance observer was designed to estimate the load fluctuation and applied to a back-stepping controller designed as a nominal system. The control performance of the designed system was verified by applying it to the 120 [W] Brushless Direct Current Motor. As a result of the position control and speed control, the disturbance is overcome from the steady state error converges to zero, and asymptotically stable results can be confirmed.

Robust Control of Hysteresis for Piezo Actuator (압전 구동기의 히스테리시스를 고려한 견실제어)

  • Yang, Chang-Kwan;Kwak, Jae-Hyuk;Lim, Joon-Hong
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2004.07d
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    • pp.2658-2661
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    • 2004
  • 압전 구동기는 전기적 에너지를 직접 동역학적 에너지로 변환하는 세라믹 구동기이다. 특히 압전 구동기의 개방 회로 시스템은 분자 구조 특성에 의해 비선형적인 히스테리시스 특성과 크리프 특성을 가진다. 이러한 비선형적 시스템을 작은 분해능으로 제어하는 경우 이에 따른 외란, 모델링의 불확실성 둥의 오차가 발생하게 된다. 따라서, 현재 이러한 비선형적 오차를 기존의 PID 및 최적제어를 사용하여 보상하는 방법에 대해서 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 압전 구동기 위치 결정 시스템 전체에 대해 LQG 제어 및 $H_{\infty}$ 제어를 적용하여 시뮬레이션을 실시하였다. 또한 본 논문은 시뮬레이션 결과를 바탕으로 실제 압전 구동기 위치 결정 시스템에 $H_{\infty}$ 제어를 적용하여 제안된 $H_{\infty}$ 제어기가 시스템 성능에 영향을 주는 외란, 모델링의 불확실성 등을 효과적으로 제거함을 보여준다.

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GNSS 시뮬레이터를 이용한 이동체 운동궤적의 시각동기화 기술 연구

  • Park, Jae-Ik;Lee, Eun-Seong;Gang, U-Yong;Heo, Mun-Beom
    • Bulletin of the Korean Space Science Society
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    • 2010.04a
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    • pp.29.2-29.2
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    • 2010
  • 항법분야에 있어서 위성항법시스템의 다양한 오차를 제거한 정밀한 위치 정보를 이용하여 이동체에 활용하는 연구가 진행되고 있다. 실제 환경에서 이동체를 이용한 항법실험을 수행하기 전 실제 환경과 유사한 가상의 실시간 테스트베드를 구축하여 알고리즘 테스트 및 검증 실험을 수행하려 한다. 이를 위해 이동체의 운동을 시뮬레이션하는 운동궤적제어시스템과 실제의 항법신호를 시뮬레이션하는 GNSS 시뮬레이터 사이의 시각동기화는 실시간 시뮬레이션을 구현하기 위해 필수적으로 요구된다. 동기화 되지 않은 시각정보는 이동체 운동궤적제어시스템에 의해 생성된 실제의 궤적과 GNSS 시물레이터로부터 생성된 궤적사이의 오차를 유발하여 항법수신기의 부정확한 항법신호를 유발한다. 이 연구는 GNSS 시뮬레이터를 이용한 실시간 테스트베드의 구축에 있어 필요한 이동체 운동궤적의 시각동기화 기술 개발을 목표로 한다. GNSS 시뮬레이터는 Spirent 사의 GPS 시뮬레이터가 사용되었다. 이동체의 위치, 속도, 가속도와 같은 움직임을 나타내는 운동에 관한 명령은 적용되어야 하는 정확한 시각이 함께 전송되므로, 이는 그 시각 이전에 GPS 시뮬레이터에 도달해야 한다. 따라서 1초(1 Hz) 또는 0.1초(10 Hz) 사이에 원격제어시스템과 GPS 시뮬레이터사이의 시각 동기화를 구현하였다. 시뮬레이터와의 시각정보 동기화를 위해 Amplicon사의 PCI-215 타이머카드를 이용하였고, 그 결과, 이동체 운동궤적제어시스템과 시뮬레이터의 시각정보를 $10^{-3}$ 내의 위치오차를 가지는 정밀도로 동기화됨을 확인할 수 있었다.

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Sensorless Control of BLDC Motor Using Novel RPEPA (새로운 회전자 위치 오차예측 알고리즘을 이용한 BLDC 전동기의 센서리스 제어)

  • Park, Hyung-Joon;Jang, Jae-Hoon;Kim, Jong-Sun;Lee, Sang-Bin;Yoo, Ji-Yoon
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2005.07a
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    • pp.224-226
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    • 2005
  • 본 논문에서는 새로운 회전자 위치 오차 예측 알고리즘(RPEPA)를 이용한 BLDC 전동기의 센서리스 제어 방법을 제안한다. 회전자 위치 정보는 3상 단자 전압으로부터 간접적인 Back-EMF 검출에 의해 추정되고, 저역통과 필터는 스위칭 노이즈 제거를 위해 사용된다. 제안한 방법은 저속 영역에서 기존 방법들 보다 향상된 성능을 갖고 있다. 필터에 의해 발생되는 위상 오차는 새로운 RPEPA에 의해 실시간 보상되어 정확한 전환시점을 결정한다. RPEPA를 이용한 센서리스 방법은 넓은 속도범위와 전동기의 효율을 개선시킨다. 제안한 방법은 실험을 통하여 타당성과 효율성을 검증한다.

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Study on a New Method for Precise Stop Control of Metro Trains: In Case of Large Speed Error (도시철도 열차 정위치 정차제어의 새로운 방안에 대한 연구: 속도 오차가 큰 경우)

  • Kim, Jungtai
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.22 no.6
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    • pp.591-598
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    • 2021
  • One of the requirements of metro trains is to stop with precision to ensure that the train can stop precisely at the designated location on the platform. If this is not satisfied, interference with the screen door occurs, causing inconvenience to passengers and delays in operation. In the case of an automatic operated train, the current position is determined by the current speed information of the train, and control is performed by issuing an acceleration/deceleration command. Therefore, accurate control becomes impossible if the error of the speed information is large. In metro railroads, a Precision Stop Marker (PSM) is used to correct the position error, so that the error of stop control can be reduced by correcting the position error at a specific point. On the other hand, because the PSM itself has only position information, it does not compensate for the speed error. This paper proposes a method for performing in-place stop control by estimating the speed with the PSM progress information. The speed can be estimated when the train is operated at a constant deceleration speed, and the target deceleration can be obtained to perform stop control. The feasibility and excellence of the proposed method are shown through a numerical simulation.