Recently, the digital signages display not only the rectangular shapes but also the various shapes and sizes. The high-resolution large-screen display monitors have evolved to multi-vision modes in which several screens are connected to one another. In this paper, we present the structure of an atypically shaped signage system in which the ROI changes with the rotation of the multiple displays. The inclination angle of the monitor is calculated by taking the output value of the gyro sensor inter-locked with the Arduino, and an image in which the position of the four corners is varied according to the rotation angle by using the polar coordinate system. In order to display images in the multi-screen environment, multiple displays with a gyro sensor were controlled using serial communication. As the result, we have obtained the flexibly moving monitor systems with associated images fitting in them.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.10
no.3
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pp.38-43
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2015
This paper describes a GPS signal generator that can generate multiple satellite signals in real time at the RF level. It realizes the verified software algorithm on a FPGA. The algorithm models orbits and environmental errors such as ionospheric and tropospheric multipath. The position of a simulated receiver is one of simulation parameters. The hardware which consists of a digital logic board and an analog board can generate 16 simulated satellites signals at the same time. The users can generate spoofing signals and jamming signals as well as satellite signals by using the windows-based control software. In addition, the software provides GIS-based simulation scenarios editing tools. We verified the generator by using commercial receivers. As an application, we configured generators as indoor positioning systems and tested them in a building. To improve the accuracy of indoor systems is our further study.
Recently, as both business processes and IT systems become ever more complex. Especially, enterprise applications tend to become unmanageably complex and increasingly costly to maintain. Therefore complexity is the insidious enemy of software development. It is critical to have a methodology that recognizes and manages this enemy effectively. In this paper, we propose ISIS (Integrated System of Independent Subsystems) - the architectural style needed to develop the complex enterprise applications. The ISIS was developed to meet the challenge of reducing the complexity of a larger enterprise application today. It gives us architecture models for reducing development complexity and composite application. The enterprise application is partitioned into a collection of independent subsystems using ISIS decomposition schemes and equivalence relations. We use middleware named ISIS engine that provides a service for subsystems interoperability by enabling the integration of distributed, cross-platform subsystems. We have implemented an ITSM system that achieves our objectives, reducing development complexity, using the ISIS architecture. Finally, ISIS architecture provides greater flexibility and productivity when an organization needs either to change its business processes, or to update the underlying systems.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.28
no.1
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pp.33-41
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2017
This paper suggests a hand gesture recognition technology to control smart devices using multiple Doppler radars and a support vector machine(SVM), which is one of the machine learning algorithms. Whereas single Doppler radar can recognize only simple hand gestures, multiple Doppler radar can recognize various and complex hand gestures by using various Doppler patterns as a function of time and each device. In addition, machine learning technology can enhance recognition accuracy. In order to determine the feasibility of the suggested technology, we implemented a test-bed using two Doppler radars, NI DAQ USB-6008, and MATLAB. Using this test-bed, we can successfully classify four hand gestures, which are Push, Pull, Right Slide, and Left Slide. Applying SVM machine learning algorithm, it was confirmed the high accuracy of the hand gesture recognition.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.381-382
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2015
Small devices such as MLCC, sample inspection on the processing is not easy. If you can proceed with the sample inspection, the production process will be able to maximize the MLCC production efficiency. In this study, to minimize the interference of operator, and to maximize the operating efficiency of the equipment. Use image processing techniques for its extracts the position and angle of the MLCC. Implements an automatic inspection system with the high productivity.It is possible to inspect the final six MLCC devices. And once we Pick-Up to 200 Chip to check the accuracy of 98.4%. Based on the results of various studies are in progress to be expected to be applicable to the automatic inspection equipment side development of a variety of small devices.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.15
no.4
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pp.26-32
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2016
An autonomous car(driverless car, self-driving car, robotic car) is a vehicle that is capable of sensing its environment and navigating without human input. Autonomous cars can detect surroundings using a variety of techniques such as radar, lidar, GPS, odometry, and computer vision. Advanced control systems interpret sensory information to identify appropriate navigation paths, as well as obstacles and relevant signage. Autonomous cars have control systems that are capable of analyzing sensory data to distinguish between different cars on the road, which is very useful in planning a path to the desired destination. An issue tree, also called a logic tree, is a graphical breakdown of a question that dissects it into its different components vertically and that progresses into details as it reads to the right.Issue trees are useful in problem solving to identify the root causes of a problem as well as to identify its potential solutions. They also provide a reference point to see how each piece fits into the whole picture of a problem. Using Issue-Tree menthods, transportation safety policies were developed with autonompus vehicle in mind.
In this paper, we propose a three-dimensional (3D) scanning system based on two line lasers. This system uses two line lasers with different wavelengths as light sources. 532-nm and 630-nm line lasers can compensate for missing scan data generated by geometrical occlusion. It also can classify two laser planes by using the red and green channels. For automatic registration of scanning data, we control a stepping motor and divide the motor's rotational degree of freedom into micro-steps. To this end, we design a control printed circuit board for the laser and stepping motor, and use an image processing board. To compute a 3D point cloud, we obtain 200 and 400 images with laser lines and segment lines on the images at different degrees of rotation. The segmented lines are thinned for one-to-one matching of an image pixel with a 3D point.
Brake judder{or cold judder) caused by the disc thickness variation(DTV) is investigated experimentally, This cold judder is often perceived by steering wheel vibration, brake pedal pulsation, and vehicle body vibration. In this paper, how the DTV profile affects the vibration characteristics of vehicle body is shown by order tracking analysis(OTA) and operational vibration analysis(OVA) The tri-axial vibrations are measured at the knuckle, lower rm, and the body side of the lower arm. Also, measured are the wheel speed and the detail DTV profile. The interpretations of OTA results in three directions of tested vehicle indicate the relative importance in the contribution of the run-out and the DTV to the judder vibration. Also, the OVA results show the prominent vibration amplitude of the lower arm in the direction of the vehicle movement. in which the second order of wheel speed is dominant. These results could be used to diagnose the judder problem and to establish the correction methods.
Kim, Jae-Yong;Yoon, Kyung-Ho;Kim, Hyung-Kyu;Choi, Woo-Seok
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.35
no.4
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pp.417-424
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2011
A fuel assembly consists of five major components, i.e., a top end piece (TEP), a bottom end piece (BEP), spacer grids (SGs), guide tubes (GTs) and an instrumentation tube (IT); in addition, it also includes fuel rods (FRs). The TEP/BEP should satisfy stress intensity limits according to the conditions A and B of ASME, Section III, Division 1-Subsection NB. In a dual-cooled fuel assembly, the array and position of fuel rods are different from those in a conventional PWR fuel assembly; these changes are necessary for achieving power uprating. The flow plates of the TEP and BEP have to be modified accordingly. The pattern and shape of the flow holes were newly designed. To verify the strength compatibility, the Tresca stress limit according to the ASME code was investigated in the case of an axial load of 22.241 kN. In this paper, the stress linearization procedure for strength evaluation of a newly designed TEP is presented.
As hardware performance rises, game users demand higher computer graphic, more convenient UI(User Interface), faster network, and smarter AI(Artificial Intelligence). At this time, however, AI development is accomplished by a co-development team or only one developer. For that reason, it's hard to verify that AI performance and basic game AI technology is lacking for developing high-level AI. Searching the merits and demerits of existing game AI platforms, we investigate main points to consider when designing game AI platforms in this paper. From this we suggest Darwin, a game platform, based on agent that developers embody AI easily and capable of proposing AI test with module that makes them find strategic position. And then evaluate achievement results through making agent used strategic module that Darwin offers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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