• Title/Summary/Keyword: 위치영역

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Pose Estimation of Mobile Robot Using Probabilistic Approach (확률론적 방법을 이용한 이동로봇 위치 추정 방법)

  • Ko, Nak-Yong;Seo, Dong-Jin;Kim, Tae-Gyun
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2008.04a
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    • pp.43-45
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    • 2008
  • 위 인식은 이동 로봇의 자율 주행을 위한 필수 기능이다. 위치 추정을 위해서 Bayes Filter를 기본으로한 칼만 필터 방법들이 주로 제안되어졌고 최근에는 Particle Filter 방법이 제안되어져 사용되고 있다. 본 연구에서는 영역센서를 장착한 이동 로봇의 위치 추정을 위해 레이저 영역 센서를 이용하는 Particle Filter 방법을 구현하였다. Particle Filter방법은 Kalman Filter 방법에 비해서 구현이 간단하면서도 Kidnapping 문제에도 대응할 수 있는 장점이 있다. 본 연구를 통하여 위치 추정의 수렴도, 정확도, 그리고 Kidnapping 발생시의 위치 추정 성능등을 분석하여, 기존 방법의 성능을 개선하는 방법을 제안한다.

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RFID and LANDMARK based Location-aware System of Unmanned Transport Equipment in Container Terminal (항만 장치장 내 무인이송장비를 위한 RFID와 LANDMARK기반의 정지위치 인식시스템)

  • Do, Dae-Man;Hyun, Maeng-Hwan;Choi, Young-Bok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.1183-1185
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    • 2012
  • 본 논문은 최근 항만 터미널 장치장 내 무인 자동화가 빠르게 연구 진행되고 있는 가운데 다양한 자동화 기술들이 제공되고 있다. 우리는 장치장 내 효과적인 작업 효율을 위하여 RFID(Radio Frequency Identification)를 이용한 무인이송장비(YT:Yard Tractor)의 정지위치 인식 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 장치장내에서 YT의 정지하고자 하는 장소에서 RFID의 신호와 LANDMARK를 이용하여 정지한다. 정지 위치 장소에 두 개의 RFID태그를 설치하여 작업영역 및 정지위치를 각각의 태그 정보에 포함시킨다. YT는 정지장소에 도달하면 지정된 작업 영역인지 태그 정보를 통해 확인하고, 확인 후 정지위치정보를 포함하는 태그와 LANDMARK를 통해 정확한 위치에 정지한다.

To Protect the Client's Location Self Privacy Protection Range (클라이언트의 위치 정보를 보호하기 위한 자기 사생활 보호 영역)

  • Song, Doohee;Park, Kwangjin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.758-760
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    • 2013
  • 위치기반 서비스에 관련된 기술 연구가 활발히 진행됨에 따라 다수의 사용자가 위치기반 앱 서비스를 이용하고 있다. 그러나 위치기반 앱 서비스를 이용하는 사용자가 점차 증가함에 따라 사용자의 위치정보가 노출될 확률이 높아지고 있다. 우리는 개인의 위치 정보를 보호하면서도 서버의 작업 부하를 줄일 수 있는 self-Privacy Protection Range (self-PR)을 제안한다. Self-PR은 클라이언트의 조건(ex. 배터리 상태, 모바일 기기의 성능 등)에 따라 보호 영역을 설정할 수 있기 때문에 이상적인 질의처리가 가능하다. 반면에 서버는 클라이언트의 self-PR이 증가할수록 서버는 데이터 탐색 경로가 짧아지기 때문에 작업부하를 줄일 수 있다. 그리고 서버는 클라이언트의 self-PR 확인하고 질의 결과를 전송하기 때문에 정확한 질의 결과를 전송할 수 있다.

A Design of Cloaking Region using Dummy for Privacy Information Protection on Location-Based Services (위치기반서비스의 개인정보보호를 위해 Dummy를 이용한 Cloaking 영역 설계)

  • Kim, Ju-Yung;Jeong, Eun-Hee;Lee, Byung-Kwan
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.36 no.8B
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    • pp.929-938
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    • 2011
  • The setting algorithm of cloaking region using dummy which is proposed in this paper solves the problem which counts the building with duplication that exists in several cells of Privacy Grid by adding the building grouping item to the index structure of the existing Privacy Grid, and by increasing K value after searching the contiguous cells in the comer of each building, the exposure problem of private location information due to the minimum cloaking region setting of the existing GBC is solved. In addition, this paper reduces the searching time of K value by setting smaller cloaking region than Privacy Grid and GBC with dummy K before expanding cloaking region and strengthens the location information protection of users using dummy K.

A Study on RFID Cell Planning Schemes for Indoor Location-awareness (실내 위치 인식을 고려한 RFID 기반 셀 구성 방안에 관한 연구)

  • Kim, Taehoon;Tak, Sungwoo
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.17 no.9
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    • pp.2191-2198
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    • 2013
  • This paper proposes a RFID cell planning scheme for indoor location-awareness. We theoretically develop four objective functions that yield objective goals significant to the optimal design of a RFID cell topology and simulation is conducted to evaluate the performance of the proposed RFID cell planning scheme. We also evaluate the performance of the proposed technique after practically installing RFID readers in an indoor space to configure a RFID cell topology. Performance evaluations are conducted in terms of the following objective goals: minimal number of RFID readers for configuring a RFID cell topology, maximal RFID cell coverage areas for indoor location-awareness, minimal overlapping cells, and maximal indoor location-awareness accuracy.

A Curve Lane Detection Method using Lane Variation Vector and Cardinal Spline (차선 변화벡터와 카디널 스플라인을 이용한 곡선 차선 검출방법)

  • Heo, Hwan;Han, Gi-Tae
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.3 no.7
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    • pp.277-284
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    • 2014
  • The detection method of curves for the lanes which is powerful for the variation by utilizing the lane variation vector and cardinal spline on the inverse perspective transformation screen images which do not required the camera parameters are suggested in this paper. This method detects the lane area by setting the expected lane area in the s frame and next s+1 frame where the inverse perspective transformation and entire process of the lane filter are adapted, and expects the points of lane location in the next frames with the lane variation vector calculation from the detected lane areas. The scan area is set from the nextly expected lane position and new lane positions are detected within these areas, and the lane variation vectors are renewed with the detected lane position and the lanes are detected with application of cardinal spline for the control points inside the lane areas. The suggested method is a powerful method for curved lane detection, but it was adopted to the linear lanes too. It showed an excellent lane detection speed of about 20ms in processing a frame.

License Plate Location Using SVM (SVM을 이용한 차량 번호판 위치 추출)

  • Hong, Seok-Keun;Chun, Joo-Kwong;An, Myoung-Seok;Shim, Jun-Hwan;Cho, Seok-Je
    • Journal of Navigation and Port Research
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    • v.32 no.10
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    • pp.845-850
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    • 2008
  • In this paper, we propose a license plate locating algorithm by using SVM. Tipically, the features regarding license plate format include height-to-width ratio, color, and spatial frequency. The method is dived into three steps which are image acquisition, detecting license plate candidate regions, verifying the license plate accurately. In the course of detecting license plate candidate regions, color filtering and edge detecting are performed to detect candidate regions, and then verify candidate region using Support Vector Machines(SVM) with DCT coefficients of candidates. It is possible to perform reliable license plate location bemuse we can protect false detection through these verification process. We validate our approach with experimental results.

Determination of Optimal Accelerometer Locations for Bridges using Frequency-Domain Hankel Matrix (주파수영역 Hankel matrix를 사용한 교량의 가속도센서 최적위치 결정)

  • Kang, Sungheon;Shin, Soobong
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.20 no.4
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    • pp.27-34
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    • 2016
  • A new algorithm for determining optimal accelerometer locations is proposed by using a frequency-domain Hankel matrix which is much simpler to construct than a time-domain Hankel matrix. The algorithm was examined through simulation studies by comparing the outcomes with those from other available methods. To compare and analyze the results from different methods, a dynamic analysis was carried out under seismic excitation and acceleration data were obtained at the selected optimal sensor locations. Vibrational amplitudes at the selected sensor locations were determined and those of all the other degrees of freedom were determined by using a spline function. MAC index of each method was calculated and compared to look at which method could determine more effective locations of accelerometers. The proposed frequency-domain Hankel matrix could determine reasonable selection of accelerometer locations compared with the others.

IEEE 802.15.4a based Localization Algorithm for Location Accuracy Enhancement in the NLOS Environment (실내 NLOS환경에서 정밀도 향상을 위한 IEEE 802.15.4a 기반의 위치추정 알고리즘)

  • Cha, Jae-Young;Kong, Young-Bae;Choi, Jeung-Won;Ko, Jong-Hwan;Kwon, Young-Goo
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.16 no.8
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    • pp.1789-1798
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    • 2012
  • IEEE 802.15.4a standard can provide a variety of location-based services for ZigBee or wireless network applications by adapting the time-of-arrival (TOA) ranging technique. The non-line-of-sight (NLOS) condition is the critical problem in the IEEE 802.15.4a networks, and it can significantly degrade the performance of the TOA-based localization. To enhance the location accuracy due to the NLOS problem, this paper proposes an energy-efficient low complexity localization algorithm. The proposed approach performs the ranging with the multicast method, which can reduce the message overhead due to packet exchanges. By limiting the search region for the location of the node, the proposed approach can enhance the location accuracy. Experimental results show that the proposed algorithm outperforms previous algorithms in terms of the energy consumption and the localization accuracy.

An Efficient Construction of Sage Regions for Combined K-NN Query and Non-Place Attributes (K-최근접 질의와 비공간 속성을 결합한 효율적인 안전 영역 할당 기법)

  • Chung, Jae-Wool;Kim, Ung-Mo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2016.07a
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    • pp.103-104
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    • 2016
  • 본 논문에서는 GPS의 보급과 무선 통신의 발달로 급격하게 성장 중인 위치 기반 서비스에 대한 연구를 진행하였다. 위치 기반 서비스를 효율적으로 활용하기 위해서 연속 범위 질의(continuous range query)에 비공간적 특성과 K-최근접 질의를 결합한 안전 영역 할당 기법에 대해서 연구를 진행했다. 기존의 안전 영역은 객체간의 거리만으로 할당을 했지만, 본 논문에서는 객체간의 속성이 다르면 안전 영역을 할당하지 않는 기법을 제안했다. 실험결과 기존의 알고리즘 보다 통신 비용이 감소함을 확인할 수 있었지만 K 값에 따른 오차가 발생함을 확인했고 향후, 연구를 지속할 필요가 있다.

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