• Title/Summary/Keyword: 위장약

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당뇨합병증 - 당뇨합병증의 증상과 치료 _잦은 설사와 변비, 소화불량 합병증 일 수 있어

  • Kim, Min-Gyeong
    • The Monthly Diabetes
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    • s.256
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    • pp.34-35
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    • 2011
  • 대부분의 환자들이 당뇨합병증으로 위나 장의 기능에 문제가 생겨 위장장애가 발생한다는 사실을 모르는 경우가 많다. 당뇨병과 동반된 위장관질환은 전체 당뇨인의 약 10~35%에서 나타날 만큼 매우 흔하며 고혈당에 의한 위장관계 자율신경 합병증에 의해 발생한다.

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Disease Region Pattern Recognition Algorithm of Gastrointestinal Image using Wavelet Transform and Neural Network (Wavelet변환과 신경회로망에 의한 위장 영상의 질환 부위 패턴 인식 알고리즘)

  • 이상복;이주신
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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    • v.36S no.5
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    • pp.70-77
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    • 1999
  • 본 논문에서는 Wavelet을 이용한 위장 영상의 질환 부위 특징을 추출하여 질환 부위 패턴을 인식할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 전처리 과정으로서 위장 영상이 형태정보는 입력 영상을 DWT(Discrete wavelet transform)에 의해 4레벨 DWT 계수 행렬을 구하고 계수 행렬의 특징에 따라 저주파 계수 행렬로부터 저주파 특징 파라미터 32개, 수평 고주파 계수 행렬로부터 수평 고주파 특징 파라미터 16개, 수직 고주파 계수 행렬로부터 수직 고주파 특징 파라미터 16개, 그리고, 대각 고주파 계수 행렬로부터 대각 고주파 특징 파라미터 32개 등 모두 96개의 특징 파라미터를 추출한 후 각각의 특징 파라미터를 최대 값+0.5로 최소 값을 -0.5로 정규화 하여 신경회로망의 입력 벡터로 사용하였다. 위장 영상 패턴 인식을 위한 신경회로망은 교사 학습을 요구하는 다층 구조의 오차 역전파(Error back propagation)알고리즘으로 하였고 구조적 특성을 이용하여 입력층, 중간층, 출력층의 계층 구조로 설계하였다. 설계된 신경회로망의 학습은 학습계수를 0.2로 모우멘텀을 0.6으로 설정하여 출력층 최대오차가 0.01보다 작을 때까지 수행하였으며 약 8000회 정도 학습한 결과 설정값 보다 작은 결과를 얻었고 질환의 종류나 위치, 크기에 관계없이 100%의 인식률을 얻었다.

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Design of CNN-based Gastrointestinal Landmark Classifier for Tracking the Gastrointestinal Location (캡슐내시경의 위치추적을 위한 CNN 기반 위장관 랜드마크 분류기 설계)

  • Jang, Hyeon-Woong;Lim, Chang-Nam;Park, Ye-Seul;Lee, Kwang-Jae;Lee, Jung-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.1019-1022
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    • 2019
  • 최근의 영상 처리 분야는 딥러닝 기법들의 성능이 입증됨에 따라 다양한 분야에서 이와 같은 기법들을 활용해 영상에 대한 분류, 분석, 검출 등을 수행하려는 시도가 활발하다. 그중에서도 의료 진단 보조 역할을 할 수 있는 의료 영상 분석 소프트웨어에 대한 기대가 증가하고 있는데, 본 연구에서는 캡슐내시경 영상에 주목하였다. 캡슐내시경은 주로 소장 촬영을 목표로 하며 식도부터 대장까지 약 8~10시간 동안 촬영된다. 이로 인해 CT, MR, X-ray와 같은 다른 의료 영상과 다르게 하나의 데이터 셋이 10~15만 장의 이미지를 갖는다. 일반적으로 캡슐내시경 영상을 판독하는 순서는 위장관 교차점(Z-Line, 유문판, 회맹판)을 기준으로 위장관 랜드마크(식도, 위, 소장, 대장)를 구분한 뒤, 각 랜드마크 별로 병변 정보를 찾아내는 방식이다. 그러나 워낙 방대한 영상 데이터를 가지기 때문에 의사 혹은 의료 전문가가 영상을 판독하는데 많은 시간과 노력이 소모되고 있다. 본 논문의 목적은 캡슐내시경 영상의 판독에서 모든 환자에 대해 공통으로 수행되고, 판독하는 데 많은 시간을 차지하는 위장관 랜드마크를 찾는 것에 있다. 이를 위해, 위장관 랜드마크를 식별할 수 있는 CNN 학습 모델을 설계하였으며, 더욱 효과적인 학습을 위해 전처리 과정으로 학습에 방해가 되는 학습 노이즈 영상들을 제거하고 위장관 랜드마크 별 특징 분석을 진행하였다. 총 8명의 환자 데이터를 가지고 학습된 모델에 대해 평가 및 검증을 진행하였는데, 무작위로 환자 데이터를 샘플링하여 학습한 모델을 평가한 결과, 평균 정확도가 95% 가 확인되었으며 개별 환자별로 교차 검증 방식을 진행한 결과 평균 정확도 67% 가 확인되었다.

A Drug-Induced Liver Injury by Western Medication (양약으로 유발된 약인성 간손상 환자 임상보고)

  • Son, Chang-gue
    • The Journal of Internal Korean Medicine
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    • v.36 no.1
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    • pp.69-75
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    • 2015
  • Objectives : To investigate the clinical features of drug-induced liver injury (DILI) and traditional Korean medicine (TKM) -based management. Methods : A female patient diagnosed with DILI caused by Western drugs had been treated with Oriental therapies, then the subjective clinical outcome and biochemical parameters were monitored. Results : A 73-year-old female had taken Western drugs (nonsteroidal anti-inflammatory and skeletal muscle relaxants) for about 3 months, and complained of severe abdominal discomfort and tiredness. Her RUCAM score was 9, which met the criteria for DILI (AST 90 IU/L, ALT 100 IU/L, ALP 191 IU/L, and GGT 614 IU/L). She was treated with herbal drugs, moxibustion, and acupuncture, and her symptoms completely resolved, with normalized hepatic enzymes within two weeks. Conclusions : This case report provides a clinical characteristic for a typical DILI caused by Western medicine, and shows an example of a TKM-based application.

A Study for Hybrid Honeypot Systems (하이브리드 허니팟 시스템에 대한 연구)

  • Lee, Moon-Goo
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.51 no.11
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    • pp.127-133
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    • 2014
  • In order to protect information asset from various malicious code, Honeypot system is implemented. Honeypot system is designed to elicit attacks so that internal system is not attacked or it is designed to collect malicious code information. However, existing honeypot system is designed for the purpose of collecting information, so it is designed to induce inflows of attackers positively by establishing disguised server or disguised client server and by providing disguised contents. In case of establishing disguised server, it should reinstall hardware in a cycle of one year because of frequent disk input and output. In case of establishing disguised client server, it has operating problem such as procuring professional labor force because it has a limit to automize the analysis of acquired information. To solve and supplement operating problem and previous problem of honeypot's hardware, this thesis suggested hybrid honeypot. Suggested hybrid honeypot has honeywall, analyzed server and combined console and it processes by categorizing attacking types into two types. It is designed that disguise (inducement) and false response (emulation) are connected to common switch area to operate high level interaction server, which is type 1 and low level interaction server, which is type 2. This hybrid honeypot operates low level honeypot and high level honeypot. Analysis server converts hacking types into hash value and separates it into correlation analysis algorithm and sends it to honeywall. Integrated monitoring console implements continuous monitoring, so it is expected that not only analyzing information about recent hacking method and attacking tool but also it provides effects of anticipative security response.

Suspected Upper Gastrointestinal Bleeding by Interaction of Clozapine and Buspirone (상부위장관 출혈이 의심되는 클로자핀과 부스피론의 상호작용)

  • Sung, Yu-Mi;Kim, Soo-In;Yun, Kyu-Wol;Lim, Weon-Jeong
    • Korean Journal of Psychosomatic Medicine
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    • v.14 no.1
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    • pp.62-66
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    • 2006
  • Introduction: Unexpected serious and lethal drug interactions can be occurred by polypharmacy for treatment-resistant psychiatric disorders. We report a case who has suspected upper gastrointestinal bleeding after the combination of clozapine and buspirone. Case : A 69-year-old woman with DSM-IV schizophrenia who was admitted to our hospital had no previous medical problems. Findings on physical exam, laboratory values, EEG, and a magnetic reso-nance imaging scans were no abnormality, except for slightly low level of hemoglobin at admission. Because of aggravating anxiety symptom, a trial of buspirone was begun from 15mg, in addition to olanzapine 30mg. And then olanzapine was switched to clozapine due to her treatment-refractory his-tory and poor response on this admission. Moreover, At the admission 11 weeks later, after 4 weeks of starting buspirone and clozapine, she was placed on a regimen of clozapine 300mg and buspirone 60mg. At this point, she started to complaint nonspecific abdominal pain for 4 days and then hematemesis, melena and hypotension were developed suddenly with negative findings in gastroduodenoscopy. After stopping all medication, the suspected upper gastrointestinal bleeding was subsided. After the regimen was switched back to clozapine only, psychotic symptoms were improved without the recurrence of the adverse events. Conclusion : We concluded that the upper gastrointestinal bleeding in this case was attributed to the drug interaction with clozapine and buspirone, although the definite mechanism is not clear. The clini-cians should be very cautious to prescribe the combination of clozapine and buspirone due to a possible lethal adverse effect.

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