• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.14 no.3
• /
• pp.215-222
• /
• 2014

Recent years, mirror therapy or mirror neuron therapy has been used to improve neural damage of upper extremities among stroke patients. This systematic review was conducted to assess the clinical effect of mirror therapy used for the treatment of upper extremities for patients with stroke. After literature search, researchers selected for 9 randomized controlled clinical trial studies registered up to October 2013 based on PubMed database, using the following search terms: mirror therapy, mirror neuron, stroke, paresis, hemiplegia, upper extremity. There were significant improves of distal upper extremity function in the use of mirror therapy groups but the research using range of motion(ROM) as outcome measure. In conclusion, mirror therapy was more effective than conventional therapies or sham therapies for upper recovery of distal upper extremity function among stroke patients.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1998.10a
• /
• pp.636-638
• /
• 1998

WDM망을 구성하는데 있어서 광학적 파장은 가장 중요한 자원의 하나이다. 그러나 주어진 통신 요구를 모두 수용하면서 동시에 최소한의 파장만을 사용하는 WDM망의 설계 문제는 이미 NP-complete 계열의 문제인 것으로 밝혀졌으며 많은 휴리스틱 알고리즘들이 제안되었다. 본 논문에서는 임의의 물리적 망 위상(topology)과 완전 연결(full connection)형태의 통신 요구가 주어질 경우, 요구되는 파장 경로(Wavelength Path, lightpath)를 확립하기 위한 방법으로써 각 노드 사이의 최단 거리 경로를 기반으로 하여 탐색 공간을 만들고 구성된 탐색 공간 내에서 Branch-and-bound 탐색방식을 수행하는 파장 경로 설정 알고리즘을 제안한다. Branch-and-bound탐색방식은 초기에 좋은 bound조건을 가질 경우 주어진 시간 안에 보다 넓은 탐색 공간을 검색할 수 있으므로 최초의 탐색에서 가능한 좋은 성능의 파장 경로 설정을 발견할 수 있어야한다. 시뮬레이션 실험을 통하여 최초의 탐색에서 발견한 파장 경로 설정과 구성된 탐색 공간내의 최적해를 얻고, cut-set를이용하여 요구 파장 개수의 하위 한계값을 계산한후, 이를 상호 비교하여 제안된 알고리즘의 성능을 평가한다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
• /
• 2006.02a
• /
• pp.1361-1366
• /
• 2006

본 논문에서는 제약되지 않은 카메라에서 얻어진 회전과 크기 변화를 가진 영상들을 특징 기반의 보로노이 거리 매칭 방법을 이용하여 고속으로 합성 하는 기법에 관해 기술한다. 기존의 특징점 기반 매칭 기법들이 사람의 개입에 의해 영상을 정합하거나, 크기나 회전 변화를 고려하지 않은 형태의 영상들을 처리하는 것과 달리 회전이나 크기변화요소가 포함된 입력영상들을 사람의 개입이 없이 자동으로 정확한 중첩영역을 빠르게 검색하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 우선 영상내의 특징 점들의 위상 정보와 특징 점들 사이의 거리 정보를 가지는 보로노이 거리 정합법을 통해 대응점을 구하고, 찾아진 대응 쌍들을 이용하여 2차원 투영의 초기 변환행렬을 구한다. 다음으로 비선형 이승오차 최적화 알고리즘을 이용하여 최적의 변환 행렬을 구한 후, 마지막으로 구해진 변환 행렬을 이용하여 영상을 합성한다. 실험결과를 통해 본 논문에서 제안한 방법의 효율성을 보인다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2017.05a
• /
• pp.27-28
• /
• 2017

다양한 위상학적 관계(topological relation)를 분석하는 네트워크 분석은 복잡한 데이터에서 숨어있는 특성과 사실을 발견하는 기술로 최근 빅데이터 분야에서 데이터 분석 핵심 기술로 급부상하고 있다. 본 연구에서는 질병연구에 핵심적인 생물학적 네트워크의 생성 및 사용자 친화적인 네트워크 분석시스템을 개발하였다. 개발한 시스템은 PubMed에서 특정 질병과 관련있는 논문 요약 정보를 자동 수집후 텍스트마이닝을 통해 질병 관련 화합물, 유전자 그리고 상호작용 정보를 추출해 생물학적 네트워크를 생성하는 기능을 제공한다. 또한, 연구자가 손쉽게 생성된 네트워크에 대한 검색 및 다차원 분석을 수행할 수 있는 기능을 제공한다. 마지막으로 개발한 시스템의 우수성을 입증하기 위해 크론병(Crohn's Disease)에 대한 적용사례를 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2006.10d
• /
• pp.165-169
• /
• 2006

문자메시지 네트워크는 웹페이지 검색네트워크와는 위상적으로 많이 다르기 때문에 상이한 특성을 가지고 있음을 보였다. 네트워크가 성장함에 따라 강력한 허브를 구성하는 네트워크는 소수의 노드에 연결이 집중되는 특성을 가질 수 있다. 문자메시지 네트워크는 시간이 흐름에 따라서 네트워크의 밀도가 높아지는 속도가 높다는 특징을 가지고 있다. 두 개의 크기가 다른 문자메시지 네트워크에 대한 실험을 통하여 적어도 작은 집단 내의 메시지네트워크는 크기가 증가함에 따라서 허브의 집중도가 power law분포가 아닌 선형적인 특징을 가지고 있음을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1998.10b
• /
• pp.108-110
• /
• 1998

지리정보시스템에서는 방대한 공간데이타를 다루는 특성 때문에 효율적인 데이터의 관리 및 검색이 매우 중요하다. 본 연구에서는 공간데이타 질의처리를 위하여 여과-정제 방법을 사용하고 여과단계에서의 효과를 높이기 위하여 MBR 연산자와 대표점 필터, 그리고 그 instance들을 제안하였으며 이를 트리기반의 인덱싱 방법과 결합한 다중필터 방법을 제안하였다. MBR 연산자와 대표점 필터는 질의영역이 convex한 영역이고 특히 객체에 비하여 충분히 큰 경우 기존의 MBR만을 이용한 처리방법에 비해 매우 효율적이다. MBR과 질의영역의 위상관계를 분석하여 필요한 정보를 질의의 종류에 따라 적절히 사용함으로써 이후의 필터 및 정제 단계에서의 후보객체의 수를 줄일 수 있고, 따라서 수행시간을 줄일 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• v.9 no.2
• /
• pp.75-81
• /
• 2005

The GNUnet in P2P system have solved an anonymous(publisher, storer, demander); a service of condition equal for peer. The GNUnet for an anonymous has separated a file and dispersed to the network. But, the 1Kbyte block size of the GNUnet is a creation of many additional block. I and R block has created with indirect point of D block The waste of I and R block appeared to 4% of the original file and the additional network traffic for the block transmission. To resolve the problems, this paper proposes an new scheme of file splitting distribution using P2P networks with the new GNUnet protocol, The GNUnet support minimization of the additional block and for a network traffic. It proposed an efficiency improvement of encording block and routing algorithm.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.40 no.2
• /
• pp.169-175
• /
• 2021

Recently, an ultrasound hologram and its applications have gained attention in the ultrasound research field. However, the determination technique of transmit signal phases, which generate a hologram, has not been significantly advanced from the previous algorithms which are time-consuming iterative methods. Thus, we applied the deep learning technique, which has been previously adopted to generate an optical hologram, to generate an ultrasound hologram. We further examined the Deep learning-based Holographic Ultrasound Generation algorithm (Deep-HUG). We implement the U-Net-based algorithm and examine its generalizability by training on a dataset, which consists of randomly distributed disks, and testing on the alphabets (A-Z). Furthermore, we compare the Deep-HUG with the previous algorithm in terms of computation time, accuracy, and uniformity. It was found that the accuracy and uniformity of the Deep-HUG are somewhat lower than those of the previous algorithm whereas the computation time is 190 times faster than that of the previous algorithm, demonstrating that Deep-HUG has potential as a useful technique to rapidly generate an ultrasound hologram for various applications.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.13 no.5
• /
• pp.396-407
• /
• 2013

The role of influentials to maximize word-of-mouth effect can be seen to be very important. In this paper, we have the perspective of corporate marketing to understand Twitter influentials. We start from the point of view of who can induce eventually most exposure of tweets when he tweets the company's specific marketing messages. From this perspective, we observe both the follower influentials who have many followers and the retweet influentials who induce many retweets by visualizing graphs from network data collected via Twitter Search API. Although some users have small followers they may bring much more exposure than follower influentials if they can induce retweets by follower influentials. On the contrary, some retweet influentials who don't induce retweets by follower influentials may bring very little exposure. This suggests the fact that some small users who can induce retweets by influentials might have more important role than influentials themselves in order to increase the exposure of tweets. These users also are seen to have high centrality measures in the network structure.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.36 no.2
• /
• pp.122-130
• /
• 2009

Conventional approaches for car number plate detection have dealt with those input images having similar sizes and simple background acquired under well organized environment. Thus their performance get reduced when input images include number plates with different sizes and when they are acquired under different lighting conditions. To solve these problem, this paper proposes a new scheme that uses the geometrical features of number plates and their topological information with reference to other features of the car. In the first step, those edges constructing a rectangle are detected and several pixels neighboring those edges are selected as the seed pixels for region growing. For region growing, color and intensity are used as the features, and the result regions are merged to construct the candidate for a number plate if their features are within a certain boundary. Once the candidates for the number plates are generated then their topological relations with other parts of the car such as lights are tested to finally determine the number plate region. The experimental results have shown that the proposed method can be used even for detecting small size number plates where characters are not visible.