• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회
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• pp.1326-1329
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• 2015

최근 들어 공간 지식을 활용한 다양한 서비스들이 개발됨에 따라, 공간 객체들 간의 정성적 공간 관계를 표현한 정성 공간 지식의 수요가 크게 늘어나고 있다. 공간 객체 각각의 세부 정보를 담은 대용량의 공간 데이터들은 개방화가 점차 확대되고 있으나, 공간 객체들 간의 정성적 관계를 표현한 정성 공간 지식은 상대적으로 확보하기 어려운 실정이다. 본 논문에서는 하둡 맵리듀스 병렬 분산 컴퓨터 환경을 이용해, 대용량의 공간 데이터로부터 공간 객체들 간의 위상 관계와 방향 관계를 나타내는 정성 공간 지식을 자동으로 추출하는 공간 지식 추출기를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 대용량의 공간 지식 추출기는 맵리듀스 프레임워크를 기반으로 R-트리 색인과 범위 질의들을 효과적으로 이용함으로써, 웹 스케일 수준의 정성 공간 지식을 매우 효율적으로 추출해낸다. Open Street Map (OSM) 공개 데이터를 이용한 성능 분석 실험을 통해, 본 논문에서 제안하는 대용량 공간 지식 추출기의 높은 성능을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 한국산학기술학회 2001년도 추계산학기술 심포지엄 및 학술대회 발표논문집
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• pp.75-78
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• 2001

본 논문에서는 웹 문서의 자동 분류를 위한 특성 선택 및 추출기법을 기술한다. 최근 인터넷의 급속한 성장과 보급으로 전자우편과 웹을 통해 제공되어지는 정보의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 효율적인 문서 분류의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 웹 디렉토리 내의 문서로부터 추출된 용어 집합을 기반으로 SVM을 사용하여 학습한 후 문서 분류를 수행한다. 본 실험의 문서는 정보통신 분야 디렉토리 서비스 시스템인 itfind로부터 수집된 문서를 대상으로 하였으며 3가지 시나리오에 따라 실험을 수행하여 각 시나리오 별로 재현율/정확율 및 오분류율을 성능 요소로 계산하였다. 본 실험은 학습 벡터 구성과정에서 잡음에 의해 다른 클래스의 문서 분류에 미치는 영향을 평가하여 SVM을 기반으로 한 문서 분류 기법이 강건함을 보였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• 제15권11호
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• pp.6856-6862
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• 2014

Web usage mining is a method to extract meaningful patterns based on the web users' log data. Most existing patterns of web usage mining, however, do not consider the users' diverse inclination but create general models. Web users' keywords can have a variety of meanings regarding their tendency and background knowledge. This study evaluated the extraction web-user's pattern after collecting and analyzing the web usage information on the users' keywords of interest. Web-user's pattern can supply a web page network with various inclination information based on the users' keywords of interest. In addition, the Web-user's pattern can be used to recommend the most appropriate web pages and the suggested method of this experiment was confirmed to be useful.

• Cartoon and Animation Studies
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• 통권36호
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• pp.553-572
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• 2014

In this paper, for the evaluation of the ease of a particular Web site (www.appbelt.net), insert the log tracking code for Google Analytics in a page of the Web site to collect behavioral data of visitor and has studied the improvement measures for the problems of the Web site, after the evaluation of the overall quality of the Web site through the evaluation of Coolcheck. These findings set the target value of the company's priority (importance) companies want to influence the direction of the business judgment are set up correctly, and the user's needs and behavior will be appropriate for the service seems to help improvement.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 한국정보과학회 2005년도 가을 학술발표논문집 Vol.32 No.2 (2)
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• pp.751-753
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• 2005

기존의 시맨틱 웹 서비스 에이전트는 사용자 요구에 의미적으로 부합하는 서비스를 검색하고 합성하는 플래너에 중점을 둔 반면 실행자에는 큰 비중을 두지 않았다. 그러나 기존의 다수 플래닝 알고리즘은 사용자 제약 사항의 일부만을 적용하여 불완전한 결과를 도출함에도 불구하고 플래닝을 완료하는 문제가 있다. 따라서 실행자가 단순히 플래닝된 서비스만을 실행한다면 사용자 요구를 완전히 충족시킬 수 없다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 플래닝의 취약점을 보완하는 실행자를 제안하고 이를 기반으로 에이전트를 개발하였다. 본 논문에서 제안한 실행자는 서비스 실행 결과를 분석하여 사용자의 요구 사항 중 반영되지 않은 정보의 적용 또는 불필요한 정보의 제거를 위해, 플래너에게 re-planning을 요구하거나 서비스 실행 결과 자체에서 관련 정보를 추출한다. 이를 통해 사용자의 요구 사항에 대한 서비스 결과의 정확도 향상을 도모한다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• 제16권1호
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• pp.89-117
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• 1999

(1) structure of writings, (2) construction of paragraphs. (3) structure of sentences, (4) use of words were most important things on local information composition. To be expertise system, the Knowledge-base had the writing frames for essay structure and paragraph frames for construction of paragraph. To refer to the clause and sentence structure and to the use of words, Example dictionaries were offered. It is necessary to make nore precise rule for (1) extracting subject name of the frames and (2) making representative word of sentences for advanced system in the future.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• 제14권11호
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• pp.21-30
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• 2009

Semantic web uses ontology languages such as RDF, RDFS, and OWL to define the metadata on the web. There have been many researching efforts in the semantic web technologies based on an agent for extracting triple and relation about concept of ontology. But the extraction of relation and triple about the concept of ontology based on an agent ends up writing a limited query statement as characteristics of an agent. As for this, there is the less of flexibility when extracting triple and relation about the other concept of ontology. We are need a query tool for flexible information retrieval of ontology that is can access the standard ontology and can be used standard query language. In this paper, we propose a SPARQL query tool that is can access the OWL ontology via HTTP protocol and it can be used to make a query. Query result can be output to the soap message. These operations can be support the web service.

• Journal of Internet Computing and Services
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• 제13권1호
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• pp.65-74
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• 2012

Cloud services are used for improving business. Moreover, customer relationship management(CRM) approaches use social networking as tools to enhance services to customers. However, most cloud systems do not support the semantic structures, and because of this, vital information from social network sites is still hard to process and use for business strategy. This paper proposes a collaboration framework based on social semantic web for cloud system. The proposed framework consists of components to support social semantic web to provide an efficient collaboration system for cloud consumers and service providers. The knowledge acquisition module extracts rules from data gathered by social agents and these rules are used for collaboration and business strategy. This paper showed the implementations of processing of social network site data in the proposed semantic model and pattern extraction which was used for the virtual grouping of cloud service providers for efficient collaboration.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 대한전기학회 2000년도 추계학술대회 논문집 학회본부 D
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• pp.827-829
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• 2000

오늘날 인터넷 사용자들은 정보의 홍수 속에 놓여있다. 웹사이트에 들어가면 대부분은 자신과 관련 없는 정보들이 쏟아진다. 따라서 인터넷 사용자들의 관심에 맞는 내용을 제 공해주어 시간의 절약과 동시에 사용자에게 가치 있는 정보를 제공할 수 있게 하는 서비스가 필요하다. 이러한 개인화 된 서비스를 제공해주기 위해 사용자에 대한 정확한 분석을 바탕으로 사용자에게 효율적인 서비스를 제공하여야 할 것이다. 따라서 본 논문에서는 사용자 프로파일 및 웹 로그 등을 토대로 각 고객의 성향과 패턴을 정확하게 분석하여, 사용자 각 개인에게 적합하며 효율적인 서비스를 제공해 줄 수 있는 Web Usage Mining 을 통한 사용자 패턴 추출 알고리즘을 개발하고자 한다. 본 논문에서 연구한 Web Usage Mining 알고리즘은 사용자의 웹 사용 습관을 토대로 데이터 마이닝의 과정을 거쳐 사용자의 성향과 관심을 결정하고, 이를 바탕으로 사용자에게 알맞은 내용을 제공할 수 있도록 할 것이다. 이때, 사용자의 정보는 웹 내에서의 행동 중에서 중요하게 사용되는 특정한 페이지를 보는 시간, 웹 서핑 패턴, 전자 상거래 사이트의 경우에는 구매한 상품과 쇼핑 카트에 넣은 상품 등의 관찰된 정보를 기반으로 하며, 개인의 사생활을 침해하지 않는 범위 내에서 이루어지도록 했다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2003년도 춘계학술발표논문집 (하)
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• pp.1833-1836
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• 2003

웹-기반 시스템을 개발하려면 컴포넌트 기반 웹 공학 기술에 관한 연구가 선행되어야 한다. 본 연구는 컴포넌트 기반 웹 공학을 지원하기 위한 개발 프로세스와 방법론에 관한 기초 연구이다 컴포넌트 기반 웹 응용 개발 프레임워크의 개발 방법과 관련하여 이 것의 요구사항과 구성에 관해 연구한다 다음과 같은 작업과 순서로 구성된다. 먼저 웹 공학과 관전된 도메인들을 분석하고 컴포넌트 모델링 작업을 수행한다. 여기에 기초한 컴포넌트 기반 설계 및 웹 응용 설계 연구를 통해 컴포넌트 기반 웹 응용 설계 프레임워크를 정의한다. 다음으로 컴포넌트 기반 설계 패턴 및 응용 패턴 추출 연구와 웹 서비스를 지원하는 프레임워크를 정의하며 컴포넌트 기반 웹 응용 시험 및 검증에 관해 연구한다.