• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.20 no.9
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• pp.28-35
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• 2002

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.1303-1306
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• 2008

전체 웹 트래픽 요소 중 가장 큰 비중을 차지하는 HTTP 트래픽을 대상으로 하여 과거의 데이터와 비교 분석해 보았다. 현재의 웹 페이지의 경우 최소 10개~ 20개 이상의 또 다른 객체를 요청 하게 되고 있음을 발견했다. 이는 텍스트가 주를 이루었던 과거의 객체들과 매우 다른 양상을 보인다. 최근의 웹 트레이스 로그를 분석하여 기존 알고리즘들의 문제점을 발견하여 지적 하며 새로운 캐싱 알고리즘의 개념을 제안한다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.10A no.3
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• pp.261-268
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• 2003

In this paper, we propose a new caching strategy for web servers. The proposed strategy collects only the statistics of the requested file, for example the popularity, when a request arrives. At a point of time, only files with higher forecasted popularity are cached all together. Forecasted popularity based lazy caching (FPLC) strategy uses exponential smoothing method for forecast popularity of web files. And, FPLC strategy shows that the cache hit ratio and the cache transfer ratio are better than those produced by other caching strategy. Furthermore, the experiment that is performed with real log files built from web servers shows our study on forecast method for popularity of web files improves cache efficiency.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.313-315
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• 2000

무선 컴퓨팅은 무선 통신의 발전으로 미래의 컴퓨팅 산업에서 보다 중요하게 인식될 것이고, WWW은 인터넷 응용의 개발과 인트라넷 통합을 위해 널리 사용될 매우 유망한 기술이다. 본 논문에서는 이동 컴퓨팅과 WWW을 통합한 무선 인터넷에서 이동 단말의 기지국들간에 캐시 재배치를 통하여 웹브라우징을 향상시키는 기법을 설계하고 모의실험을 통하여 제안하는 방법의 성능을 평가한다. 여기서는 이동 단말의 재배치에 필요한 시그널링 트래픽을 줄이고 광역 무선 인터넷 환경에 적합하도록 이동단말이 현재 거주하는 기지국에서의 이동 단말의 경로 예측에 기초하여 캐시 재배치를 실행한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.5 no.6
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• pp.103-110
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• 2004

In this paper we study and analyze the influence of caching strategies on the performance of WWW servers, We propose a new strategy called file type based caching that aims to obtain a well-balanced mixture between large and small files in the cache, and moreover, it provides good performance for both small and large file as expected, By using the type based caching good results are obtained for both the hit rate and the byte hit rate.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.41 no.7
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• pp.789-798
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• 2016

In this paper, we propose a cache algorithm based on user's context for enterprise/urban smallcell environments. The smallcell caching method is to store mobile users' data traffic at a storage which is equipped in smallcell base station and it has an effect of reducing core networks traffic volume. In our algorithm, contrary to existing smallcell cache algorithms, the cache storage is equipped in a edge server by using a concept of the Mobile Edge Computing. In order to reflect user's characteristics, the edge server classifies users into several groups based on user's context. Also the edge server changes the storage size and the cache replacement frequency of each group to improve the cache efficiency. As the result of performance evaluation, the proposed algorithm can improve the cache hit ratio by about 11% and cache efficiency by about 5.5% compared to the existing cache algorithm.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.20 no.1
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• pp.79-85
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• 2016

Network traffic is increased rapidly, due to mobile and social network, such as smartphones and facebook, in recent web environment. In this paper, we improved web response time of existing system using direct buffer of NIO and DMA. This solved the disadvantage of JAVA, such as CPU performance reduction due to the blocking of I/O, garbage collection of buffer. Key values circulated many data due to priority change put on a hash map operated easily and apply a priority modification algorithm. Large response data is separated and stored at a fast direct buffer and improved performance. This paper showed that the proposed method using NIO was much improved performance, in many test situations of cache hit and cache miss.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.1135-1138
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• 2006

최근 모바일 환경에서의 P2P 협력적인 캐싱 기술에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 모바일 P2P 협력적인 캐싱이란 객체를 요청한 피어의 전파 범위 안에 있는 다른 피어들을 찾아 원하는 데이터가 있는지 살펴본 후 원하는 데이터가 주변 피어에 없을 때에만 서버에 요청을 보내는 방식으로 데이터 탐색 성능 개선과 제한된 피어의 저장 공간을 효율적으로 이용할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 모바일 P2P 네트워크 환경에서 이동성을 가진 피어의 저장 공간을 효과적으로 이용하기 위한 객체 크기 기반 P2P 협력적인 캐시 교체 정책을 제안하고자 한다. 가까운 위치 좌표를 가진 피어들을 하나의 그룹으로 묶은 그룹 기반의 모델링 환경에서 객체의 크기에 따른 캐시 교체 정책을 실제 웹 로그 트레이스에 적용하여 실험하였다. 실험 결과, 제안하는 교체 정책이 기존의 교체 정책들과 비교하여 더 우수한 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.351-354
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• 2018

데스크탑과 모바일 기기가 고성능화됨에 따라 다양한 분야에서 고사양 응용들이 출시되고 있다. 이러한 응용들의 응답성은 사용자 경험을 결정하는 중요한 요소들 중 하나이다. 측정에 따르면 고사양 응용들 중 하나인 웹 브라우저의 응답시간에서 페이지 zeroing에 소요되는 시간이 적지 않은 비중을 차지한다. 또한 페이지 zeroing이 발생시키는 캐시 오염에 의해 추가적인 성능저하가 발생한다. 본 논문은 페이지 zeroing에 소요되는 시간을 단축하고, zeroing에 의한 캐시 오염으로 인해 발생하는 시스템의 성능저하를 방지하기 위한 기법을 제안한다. 제안된 기법은 사용자 응답시간이 아닌 구간에서 페이지들을 DMA를 사용하여 캐시를 거치지 않고 zeroing하여 보관해 두었다가 페이지 할당 요청시 선 zeroing 된 페이지들을 응용에게 제공한다. 이를 Linux 커널 4.17이 탑재된 데스크탑 환경에서 구현하였고 실험을 통해 확인한 결과 응답시간이 평균 20% 단축됨을 확인하였다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.9B no.5
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• pp.555-562
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• 2002

Increasing of electronic commerce users and high-capacity multimedia data is the main causes of increasing of load and network traffic in electronic commerce system. Increasing of load and network traffic brings the delay of service about client's request. And it's becoming factor that decreases customer satisfaction and corporation's competitive ability. So it is needed to research that consider efficient management and response time of electronic commerce system. In this paper, we designed electronic commerce system based on local server with web cashing function in order to solve load problem of electronic commerce system. And we proposed web cashing algorithm for local web server and analyzed performance by an experiment.