• Title/Summary/Keyword: 웨이브릿

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A design and implementation of threshold-adjusted EZW image encoder (Threshold에 기반한 EZW 영상 부호기의 설계와 구현)

  • 채희중;이호석
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.09a
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    • pp.287-290
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    • 2000
  • 본 논문은 threshold 에 기반한 (threshold-adjusted) EZW(Embedded Zerotree Wavelet) 부호화 모듈의 설계와 구현에 대하여 소개한다. EZW 부호화는 먼저 입력된 정지 영상에 대하여 Haar 웨이브릿 변환을 수행한다. Haar 웨이브릿 변환된 영상은dominant와 subordinate의 2-pass과정을 거쳐 zerotree를 구성함으로서 EZW 부호화 과정을 수행한다. Threshold에 기반한 EZW는 부호화 과정에서 인간의 시각 체계를 고려하여 threshold 값을 적절히 조절함으로서 효율적인 출력 영상을 얻을 수 있도록 구현하였다.

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Selection of a Suitable Mother Wavelet for Generator Fault Discrimination (발전기 고장판별을 위한 적당한 웨이브릿 선정)

  • Park, Chul-Won;Shin, Kwang-Chul;Shin, Myong-Chul
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.403-405
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    • 2008
  • 전통적인 FT(Fourier Transform)의 대안으로 scale과 shift에 의한 WT(Wavelet Transform)이 제안되어, 전력계통의 각 분야에 적당한 Mother Wavelet 선택에 대한 연구가 시도되고 있다. 본 논문은 발전기 고정자 사고의 경우 고장판별을 위하여 적당한 마더 웨이브릿을 선정할 수 있는 알고리즘에 관한 것이다. ATP 시뮬레이션으로부터 수집한 전류데이터를 이용하여 제안된 적당한 선정기법의 유효성을 증명하였다.

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Adaptive Watermark Detection using Stochastical Decision Rule Based on Image characteristics (영상특성에 기반한 통계적 판정법을 이용한 적응 워터마크 검출 알고리즘)

  • 황의창;김희정;김현천;김종진;권기룡
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.104-107
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    • 2003
  • 본 논문에서는 웨이브릿 영역에서 HVS 및 NVF 함수를 사용하여 영상특성에 기반한 통계적 판정법을 이용한 적응 워터마크 검출 알고리즘을 판정법을 제안한다. 워터마크는 4레벨로 분해된 웨이브릿 영역에서 JND(just noticeable difference) 특성과 NVF(noise visibility function)를 이용한 통계적 특성을 기반으로 정상상태 가우시안 모델에 따라 지각적 동조 특성을 이용하여 적응적으로 삽입하고, Bayes 이론 및 Neyman-Pearson 정리를 이용한 통계적 판정법을 이용하여 워터마크를 추출함으로써 기존의 통계적 판정법 보다 정확하게 워터마크 존재 유무를 판정 할 수 있음을 확인하였다.

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Performance Improvement in Wavelet Transform Codec Using Statistical Characteristics of Uniform Quantizer (균일 양자화기의 통계적 특성을 이용한 웨이브릿 부호화기의 성능개선)

  • 김용규
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.10B
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    • pp.1375-1381
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    • 2001
  • 영상 부호화 기법에 적용하여 향상된 성능을 나타내는 균일 양자화기를 제안하였다. 또한 두 가지 형태의 서로 다른 균일 양자화기에 대하여 비트율-왜곡(rate-distortion) 특성을 분석하였다. 분석결과 입력(input source)의 평균값을 기준으로, 구간값(decision level)을 이동시키는 제안한 양자화 기법이 다른 양자화기 보다 향상된 비트율-왜곡 특성을 보였다. 아울러 제안한 양자화기를 웨이브릿 변환 부호화기에 적용한 결과, 여러 가지 영상에 대하여 기존의 양자화 기법보다 우수한 결과를 얻었다.

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Video Compression Using Wavelet Transform and Human Visual Characteristics (웨이브릿 변환과 인간 시각 특성을 고려한 비디오 압축)

  • 김진태;김동욱;고덕영
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 1998.11a
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    • pp.569-573
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    • 1998
  • 본 논문에서는 움직임 보상과 웨이브릿 변환 부호화 기법을 이용하여 비디오 신호의 데이터를 압축하고자 한다. 비디오 신호에 대한 인간 시각 특성을 분석하여 큰 이득을 주지 못하는 과정을 생략하고 인간의 눈에 민감하지 않은 정보를 생략함으로써 화질의 저하 없이 비디오 신호를 높은 비율로 압축한다. 제안한 방법은 움직임이 발생되는 정도와 크기에 매우 의존적으로, 움직임이 많은 비디오 신호에 더욱 적합하나 움직임이 작은 경우에도 저주파 대역들의 움직임 보상에 의한 이득이 크기 때문에 모든 영상에 대해서 적용 가능한 방법이다. 'football'과 'Popple'을 대상으로 한 컴퓨터 시뮬레이션결과, 프레임당 30:1 정도의 압축하에서 높은 재생화질을 얻을 수 있었다.

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Texture Feature Extraction Using Wavelet Transform For Content-Based Retrieval (내용기반 검색을 위한 웨이브릿 변환을 이용한 텍스쳐 특징 추출)

  • 채영심;위성두;강현철;김정규
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.505-507
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    • 2001
  • 최근 여러 멀티미디어 서비스가 활발히 실시되고 있으며 멀티미디어 검색분야도 상당한 연구가 이루어지고 있다. 멀티미디어 검색 중 내용 기반 검색은 기존의 텍스트기반의 여러 단점들을 극복하여 이미지 자체에 있는 여러 정보의 혼합으로 보다 더 정확한 이미지를 찾을 수 있다. 예를 들면, 색상검색이나 질감검색을 이미지 자체내에서 추출해내고 색상과 질감을 같이 표현함으로써 색상만으로 표현할 수 없는 부분을 질감을 참고로 하여 찾을 수 있다. 본 논문에서는 웨이브릿 변환(daubechies 7-9 tab)을 사용하여 질감을 표현하는 특징 추출하는 방법을 제안하고자 한다.

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A Study on a Digital Watermarking in the Discrete Wavelet Transform (웨이브릿 영역에서의 디지털 워터마킹에 관한 연구)

  • 강영창;최준기;김선형
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04a
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    • pp.466-468
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    • 2001
  • 본 논문에서는 웨이브릿 영역에서 정지영상의 각종 공격에 강인한 디지털 워터마킹 기법을 제안한다. 다양한 시퀀스로 워터마크를 생성하고, 생성된 워터마크의 강인성을 보기 위하여 영상의 중요한 부분에 워터마크를 삽입하여 실험하였다. 다양한 공격 형태를 가지고 실험한 결과 카오스 스퀀스 영상의 중요한 부분에서 더욱 강인하고 특징 있는 방법임을 보였다.

Modeling of plasma etch process usuing neural network and wavelet (신경망과 웨이브렛을 이용한 플라즈마 식각공정 모델링)

  • Lee, Su-Jin;Kim, Byeong-Hwan;Yu, Im-Su;U, Bong-Ju
    • Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.93-94
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    • 2011
  • 플라즈마 감시를 위한 신경망 진단 모델을 개발한다. 이를 위해 광반사분광기, 웨이브릿, 주인자 분석, 그리고 신경망이 이용되었다. 플라즈마 식각공정데이터에 적용하여 비교 평가한 결과 모델의 예측성능이 식각특성, 분산비율, 그리고 웨이브릿의 종류에 따라 다름을 확인하였다. 개발된 모델은 웨이퍼 단위의 플라즈마 감시시스템의 개발에 응용될 수 있다.

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Hardware Design and Implementation of Discrete Wavelet Transform Using Pipelining (파이프라인을 이용한 이산 웨이블렛 변환 하드웨어 설계 및 구현)

  • Kim, Seok;Yi, Kang
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.06b
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    • pp.381-384
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    • 2007
  • 본 논문에서는 최신 정지영상 압축표준인 JPEG2000에 이용되는 알고리즘인 이산 웨이블렛 변환(이하이산 웨이브릿 변환)을 위한 전용 하드웨어의 파이프라인 설계를 제안한다. 본 연구에서는 3-level 이산 웨이브릿 변환기를 효과적으로 설계하기 위해서 파이프라라인 기법으로 데이터의 처리속도를 개선하였다. Xilinx FPGA를 대상으로 한 실험 결과 면적은 약 24%증가된 반면에 throughput은 약 50%정도 향상되었다.

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Denoising of Image Signals by the Soft-Threshold Technique with the Monotonic Transform (웨이브릿 변환 영역에서 단조변환을 이용하여 경계값을 결정하는 Soft-Threshold 기법의 영상잡음 제거)

  • 우창용;박남천
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • 2000.08a
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    • pp.281-284
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    • 2000
  • 이 논문은 웨이브릿 변환 영역의 백색 가우시안 잡음이 부가된 영상에서 최고 대역에서는 Donoho가 제시한 Visushrink 방법으로 잡음을 제거하고 최저대역을 제외한 나머지 대역들은 Monotonic 변환을 이용한 각 대역의 잡음편차를 추정하고 이를 VisuShrink 경계값에 적용하여 Soft-Threshold 기법으로 영상잡음을 제거하는 방법을 제안하였다. 실험 결과 이 논문에서 제시된 혼합방법에 의한 잡음 제거는 Donoho가 제시한 VisuShrink 방법보다 1㏈ 정도의 잡음제거 개선 효과가 있었다.

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