최근 자동화된 공격기법에 의한 인프라 피해 사례가 급증하면서 효율적 대응 기법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 패킷을 통한 네트워크 서비스의 취약성을 공격하는 웜의 전파 메커니즘은 빠른 전파 속도로 인해 네트워크 대역폭 및 노드 가용성에 심각한 피해를 일으키고 있다. 이전 웜 탐지 기법들은 주로 시그너처 기반의 미시적 접근방식이 주를 이루었으나 높은 오탐지율과 조기탐지의 한계로 인해 최근에는 웜 전파의 특징에 기인한 거시적 접근 방식이 각광을 받고 있다. 본 논문에서는 패킷 마킹을 통해 웜 행동 사이클과 감염 체인으로 대표되는 웜의 행위적 특성을 탐지하고 대응할 수 있는 분산 웜 탐지 모델을 제안한다. 제안하는 웜 탐지 모델은 기존 모델들이 지닌 확장성의 한계를 분산된 호스트들의 협업적 대응으로 해결할 수 있을 뿐만 아니라, 웜 탐지에 필수적인 감염 정보만을 처리함으로써 개별 호스트의 프로세싱 오버헤드를 감소시킬 수 있다. 그리고 본 논문에서 제안하는 탐지 모델 적용 시 조기 탐지 결과로 인해 웜의 감염 속도가 시간의 경과에 따라 감소되는 현상과 호스트 간의 협업적 대응에 의해 전체 호스트의 면역성이 증가되는 현상을 시뮬레이션을 통해 증명하였다.
본 논문에서는 컴퓨터 바이러스(이하 바이러스) 및 웜 그리고 트로이목마 등 악성코드의 명명법 차이를 설명하고, 200l년 10월부터 2002년 10월까지, 주요 악성 코드의 기법을 분석하고 전반적인 바이러스 발견 동향 및 향후 전망에 대해 기술하고 향후 악성코드 대응 방법에 관한 연구 방향을 제시하고 논문을 맺는다.
국내에는 많은 수의 네트워크 망 제공 업체로부터 고속 네트워크가 제공되고 있다. 이러한 네트워크 망에서 또한 많은 침입 탐지 시스템을 필요로 하고 있고 또한 많은 새로운 웜 바이러스의 출현에 따른 연구도 필요로 하고 있다. 그러나 현재 실정에 맞는 네트워크 데이터 셋이 구성되어 있지 않고 이러한 문제점으로 하여 정확한 침입 탐지 혹은 웜 바이러스의 효과적인 탐지와 차단에서 어려움이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 실제 환경과 흡사한 데이터 셋 구성을 위한 방안에 대해서 제안 한다.
최근 악성봇은 해커에 의해 원격 조정되어 명령에 의해 스팸메일 발송, DDoS 공격 등의 악성행위를 수행하는 웜/바이러스이다[2]. 악성봇은 이전의 웜/바이러스와 달리 금전적인 이득을 목적으로 하는 것이 많아 작게는 일상생활의 불편함으로부터 크게는 사회적, 국가적으로 악영향을 주고 있다. 국내에서는 이러한 위험을 방어하기 위한 효과적인 대응 방법으로 DNS 싱크홀을 운영 하고 있다. 본 논문에서는 DNS 싱크홀 운영 중 수집한 봇 명령/제어 (Command and Control, C&C) 도메인을 Internet Service Provider (ISP) DNS 싱크홀 시스템에 적용하는 과정에서 나타나는 문제점을 효과적으로 해결 하기 위한 DNS Response Policy Zone(RPZ)을 이용한 DNS 싱크홀 운영 방안을 제시 하였다.
현재 우리군의 C4I망은 전략용 A망, 화력용 B망, 정보용 C망 등 각기 업무 및 기능의 특성에 따라 별도의 망을 구축하여 사용하고 있으나 상호 서버간의 데이터 연동을 위해 별도의 연동망을 추가로 구성하여 운용함에 따라 네트워크의 구조가 복잡하고 보안기능을 구성하기 위한 소요도 많이 발생하고 있다. 또한 타 전산망에서 들어오는 웜·바이러스 보다 내부 사용자에 의해서 유포되는 웜·바이러스의 문제가 전체 네트워크에 미치는 영향이 더욱 심각한 실정이다. 그럼으로 각 C4I 전산망 통합에 따라 발생하는 문제점 해소 및 종단 보안강화의 새로운 대안으로 네트워크 접근 제어 즉 NAC(Network Access Control)는 가장 적합한 보안 기술 이다. 본 논문에서는 군의 C4I 망에서 NAC 시스템을 구축 할 때 고려해야할 사항과 네트워크 인프라의 교체를 최소화하는 방법으로 단계적인 구축방법을 제시하여 사용자와 관리자 모두에게 최적의 환경을 제시 할 수 있는 방법에 대해서 연구를 수행한다.
올해 상반기에 발견된 신종 바이러스는 지난해 동기간 대비 현격히 감소했으며, 소수의 바이러스에 의해서만 피해사례가 발생하는 집중화 현상은 증가한 것으로 조사됐다.이는 지난 7월 통합 보안기업 안철수 연구소에서 발표한 자료에 의하면 안철수 연구소 분석 결과 2001년 상반기에 국내에서 발견된 신종 바이러스는 모두 64종으로, 2000년 상반기에 발견된 346종에 비해 20%감소한 것으로 집계됐다.종류별로는 매크로 바이러스 71.9%(46종)로 가장 많이 발견 됐으며, 이어 트로이목마 20.3%(13종), 웜과 스크립트 바이러스가 각각 3.1%(2종)와 4.7%(3종)으로 종류별 비율은 작년 상반기와 비슷한 것으로 조사됐다. 출처별로는 외산이 92.2%인 59종으로 국산 9종에 비해 압도적으로 많은 것으로 나타났다.
'인터넷 대란'의 주범은 MS SQL 서버의 약점을 파고드는 슬래머 웜 바이러스로 드러났다. 영국 BBC 방송은 '슬래머가 전세계에 확산되는 데 걸린 시간이 출몰 이후 10분에 불과했으며, 한국을 비롯한 전세계 인터넷망을 삽시간에 마비시켰다"고 전했다. 출몰과 동시에 8.5초마다 두 배로 확산되면서 불과 10분만에 보안 취약성을 가진 전세계 컴퓨터의 90%이상을 감염시켰다는 것이다.
웜, 바이러스, 해킹 등 아직 일어나지 않은 사이버 위협을 예측하여 소기 예·경보를 통해 능동적으로 방어할 수 있는 위협관리시스템(TMS; Threat Management System)이 보안업계의 새로운 관심분야로 떠오르고 있다. 본 논문에서는 이 위협관리시스템의 개념과 기능에 대해 선명하고, 이를 통한 조기 경보의 방법을 논의하고자 한다.
정보화 사회에서 네트워크는 현실과 밀접한 관련이 있고 사람들이 많이 이용하는 네트워크에 있어서 알고는 있지만 잘 인지하지 못하고 있는 악성 코드 및 프로그램인 바이러스, 웜, 트로이목마에 대하여 설명하고 이들이 보안과 어떤 관계가 있는가에 대하여 알아본다. 본 논문에서는 이들의 공격 및 전파 방법을 알아보고 이를 통하여 해킹의 위험성이 존재함을 밝힌다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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