• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.304-308
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• 2005

많은 정보가 저장되어 있는 웹은 더 이상 우리의 삶과 별개로 생각할 수 없는 존재가 되었다. 무수한 정보가 웹상에 존재하게 되어 웹은 커졌지만, 단순한 정보의 저장소로 전락할 위기에 놓여있다. 이러한 거대한 정보 저장소에서 사용자는 원하는 정보를 찾기 위해 많은 시간을 소비해야만 한다. 이러한 문제의 해결을 위해 현재까지 많은 연구가 진행중에 있으며, 본 연구에서는 온톨로지 지술에 기반한 정보검색 시스템을 그 해결방안으로 제안한다. 본 논문에서는 온톨로지 기반의 의미적 정보검색을 위해 요구되는 세부적인 요소 기술들을 소개하고 실제로 이들을 설계하고, 유기적인 결합을 통한 의미적 정보검색 시스템을 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.291-296
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• 2006

일반적으로 운송 컨테이너의 식별자들은 크기나 위치가 정형화되어 있지 않고 외부 환경으로 인한 식별자의 형태가 훼손되어 있기 때문에 일정한 규칙으로는 찾기 힘들다. 본 논문에서는 컨테이너 영상에 대해 ART2 알고리즘을 적용하여 컨테이너 영상을 양자화한다. 제안된 ART2 알고리즘 기반 양자화 기법은 컬러정보를 클러스터링 한 후, 각 클러스터의 중심 패턴을 이용하여 원 영상의 컬러정보를 분류한다. 양자화된 컨테이너 영상에서 8 방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 개별 식별자를 추출한다. 추출된 개별 식별자는 ART2 기반 RBF 네트워크를 개선하여 인식에 적용한다. 실제 컨테이너 영상 300장에 대해 실험한 결과, 제안한 컨테이너 식별자 인식 방법의 추출 및 인식 성능이 기존의 컨테이너 식별자 인식 방법 보다 개선된 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.10a
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• pp.365-366
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• 2017

여름이 찾아오면 많은 사람들이 피서를 즐기기 위해서 해수욕장, 워터파크, 계곡으로 향한다. 하지만 인파가 많은 해수욕장, 워터파크는 쉽게 정보를 찾아볼 수 있지만 소규모인 계곡은 정보를 상대적으로 쉽게 찾기 힘들다. 또한 사람이 많이 붐비는 해수욕장, 워터파크 보다는 좀 더 여유로운 피서를 위해 계곡을 더 선호하는 사람이 늘고 있다. 이를 해결하기 위해 부산, 울산, 경남지역의 계곡을 Google map API를 활용하여 한 번에 찾아볼 수 있고 정보를 제공받을 수 있는 애플리케이션을 개발하였다. 검색기능을 사용하여 Google map에서뿐만 아니라 별도로 원하는 계곡도 찾을 수 있는 기능을 제공한다. 또한 웹사이트와 연동하여 사람들 간에 실제로 계곡을 이용한 후기들을 공유할 수 있는 기능을 제공한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2012.07a
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• pp.503-505
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• 2012

본 연구에서는 실증기능 구현을 위해 75KW로 설계된 리튬-폴리머배터리(Lithium Polymer Battery 이하 배터리)와 ESS(Energy Storage System) 내장형 Hybrid-PCS(이하 PCS)을 이용하여 불균일한 풍력 발전원에 대한 Smoothing 제어 및 정출력 제어 대한 연구를 진행 하였다. 잦은 전류 변동으로 인해 발생되는 출력 변동의 안정화를 위해 인버터 전류제어, 벅/부스트 전압제어 기법을 사용하였다. 최적의 Smoothing 제어를 위한 필터 계수 값을 찾기 위한 시험을 진행 하였으며 Energy shift을 위한 정출력 시험도 진행 하였다. 또한 각 제어 모드에서 ESS 중요 파라미터인 SOC(State Of Charge 이하 SOC)변화를 배터리 특성과 관련하여 분석해 보았다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.427-429
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• 2002

현재의 디스크 시스템 성능의 병목이 되는 부분은 disk 헤드의 느린 이동 속도이다. 일단 원하는 데이터가 있는 곳으로 헤드가 이동하고 나면, data는 초당 수십 MB의 속도로 memory에 전송될 수 있다. 만약에 작은 크기의 파일들이 디스크의 물리적인 block에 산재해 있다면, 이 파일들의 위치로 헤드가 이동하는 데에 많은 시간이 걸릴 것이다. 일반적으로 한 디렉토리 안에 들어있는 파일들은 비슷한 시간에 읽혀질 가능성이 크므로 이 파일들을 디스크의 인접한 block어 할당해 준다면 파일에 헤드가 접근하는 데 걸리는 시간을 크게 줄일 수 있을 것이다. 또 UNIX 계열의 OS가 파일을 관리하기 위해 사용하는 inode도 한 디렉토리 안의 파일을 가리키는 것들을 모두 인접하게 위치시킨다면 이 mode들을 찾기 위해 disk의 헤드가 움직이는 횟수를 줄일 수 있을 것이다. 이 두 가지 방법을 Linux OS를 platform으로 하여 구현하였다. 실험 결과 이러한 방법을 사용한 파일 시스템은 이전의 파일 시스템에 비해서 최고 44%까지 더 높은 성능을 보임을 알 수 있었다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2007.11a
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• pp.102-105
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• 2007

우리가 현재 사용하고 있는 정보검색 시스템은 사용자의 질의와 연관있는 문서 집합만을 제공하므로 사용자가 원하는 정답을 찾기 위해서 사용자는 문서 집합을 재탐색하는 수고를 하여야 하며, 이러한 수고를 덜어주기 위해 개발되는 자동 질의응답시스템은 의미 분석 및 지식 추출 등의 기술적 한계로 사용자에게 만족할 만한 서비스를 제공하고 있지 못한 실정이다. 본 논문은 인터넷에 연결되어 있는 사람 중에 질의어에 대한 응답을 할 수 있는 지혜 제공자를 자동으로 검색 분류하여, 질의자와 실시간으로 연결하여 사용자와 지혜 제공자가 실시간 상호커뮤니케이션을 이용하여 지혜를 교류할 수 있는 사용자 참여에 의한 실시간 지혜 획득 시스템인 위크 시스템을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.10a
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• pp.895-897
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• 2019

모바일의 기술 발전과 소셜미디어 사용의 증가로 수없이 많은 멀티미디어 콘텐츠들이 생성되고 있다. 이러한 많은 양의 콘텐츠 중에서 사용자가 원하는 이미지를 효율적으로 찾기 위해 의미 기반 이미지 검색을 이용한다. 이 검색 기법은 이미지에 의미 있는 정보들을 이용하여 사용자가 찾고 자하는 이미지를 정확하게 찾을 수 있다. 본 연구에서는 모바일 환경에서 이미지가 가질 수 있는 의미적 정보를 어노테이션 하고 이와 더불어 모바일에 있는 이미지에 풍성한 어노테이션을 위해 딥러닝 기술을 이용하여 다양한 태그들을 자동 생성하도록 구현하였다. 이렇게 생성된 어노테이션 정보들은 의미적 기반 태그를 통해 RDF 트리플로 확장된다. SPARQL 질의어를 이용하여 의미 기반 이미지 검색을 할 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.10a
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• pp.1527-1529
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• 2015

디지털 콘텐츠가 넘쳐나는 가운데, 최근 이미지 저작권에 대한 중요성이 대두되고 있다. 블로그 및 SNS에 쉽게 게시물을 업로드가 가능한 점으로 인해, 이미지 저작권의 침해가 광범위하게 이루어지나, 저작권의 소유자는 침해된 자료를 찾기 위해 일일이 검색하고 적발하는 방식을 사용하고 있어 비용이 많이 들며 저작권 침해 속도에 크게 못 미친다. 이러한 문제를 해결하고 궁극적으로 저작권의 권리 보장과 저작권 침해 예방을 위해 본 연구에서는 키워드 검색으로 얻은 게시물에 게재된 이미지를 저작권 침해 적발 방법을 자동화하는 시스템을 제안하고 실험결과를 제시하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.10a
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• pp.1170-1172
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• 2015

최근 현대인들은 자신의 시간을 관리하며 남는 시간을 활용해 어떻게 여가생활을 즐길 것인지가 큰 관심사로 떠오르고 있다. 이런 여가시간에 많은 즐길거리가 있는 축제를 많이 찾는다. 이에 따라 가족 단위 혹은 연인단위로 축제를 찾는 사람이 많아졌는데 자가용과 대중교통을 이용하여 교외의 축제를 다닐 수 있는 기회가 늘어남으로써 전국의 축제를 언제든지 즐길 수 있게 되었다. 이에 따라 전국에서 개최하는 축제의 횟수도 늘어나는 추세이다. 이렇게 축제가 늘어남으로써 사용자들은 원하는 축제가 무엇인지를 찾기 힘들게 되었고 이를 해소하기위해 개인 성향에 따른 축제를 추천해주는 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2018.11a
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• pp.139-140
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• 2018

원전 사고를 계기로 비상전원공급용 축전지의 중요성이 부각되고 있다. 본 논문에서는 비상전원공급용 축전지가 기존의 납축전지를 대신하여 리튬계열 축전지의 사용이 고려되는 상황에서 NMC($LiNiMnCoO_2$) 고용량 94Ah 각형 셀의 적용성을 판단하기 위한 기초적인 전기적 특성실험을 진행했다. 원전 비상전원공급용 축전지가 리튬계열 축전지로 사용 될 때의 최적의 C-rate를 찾기 위해 전기적 실험을 통해 분석하였다.