Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2019.10a
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  • Pages.895-897
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  • 2019
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Design and Implementation of Deep-Learning-Based Image Tag for Semantic Image Annotation in Mobile Environment

모바일 환경에서 딥러닝을 활용한 의미기반 이미지 어노테이션을 위한 이미지 태그 설계 및 구현

  • Shin, YoonMi (Department of Computer Engineering, Hoseo University) ;
  • Ahn, Jinhyun (Department of Management Information Systems, Jeju National University) ;
  • Im, Dong-Hyuk (Division of Computer and Information Engineering, Hoseo University)
  • 신윤미 (호서대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 안진현 (제주대학교 경영정보학과) ;
  • 임동혁 (호서대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Published : 2019.10.30
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Abstract

모바일의 기술 발전과 소셜미디어 사용의 증가로 수없이 많은 멀티미디어 콘텐츠들이 생성되고 있다. 이러한 많은 양의 콘텐츠 중에서 사용자가 원하는 이미지를 효율적으로 찾기 위해 의미 기반 이미지 검색을 이용한다. 이 검색 기법은 이미지에 의미 있는 정보들을 이용하여 사용자가 찾고 자하는 이미지를 정확하게 찾을 수 있다. 본 연구에서는 모바일 환경에서 이미지가 가질 수 있는 의미적 정보를 어노테이션 하고 이와 더불어 모바일에 있는 이미지에 풍성한 어노테이션을 위해 딥러닝 기술을 이용하여 다양한 태그들을 자동 생성하도록 구현하였다. 이렇게 생성된 어노테이션 정보들은 의미적 기반 태그를 통해 RDF 트리플로 확장된다. SPARQL 질의어를 이용하여 의미 기반 이미지 검색을 할 수 있다.

Keywords