• Title/Summary/Keyword: 원인-결과 그래프

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Design of Sentence Semantic Model for Cause-Effect Graph Automatic Generation from Natural Language Oriented Informal Requirement Specifications (비정형 요구사항으로부터 원인-결과 그래프 자동 발생을 위한 문장 의미 모델(Sentence Semantic Model) 설계)

  • Jang, Woo Sung;Jung, Se Jun;Kim, R.Young Chul
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2020.10a
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    • pp.215-219
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    • 2020
  • 현재 한글 언어학 영역에서는 많은 언어 분석 연구가 수행되었다. 또한 소프트웨어공학의 요구공학 영역에서는 명료한 요구사항 정의와 분석이 필요하고, 비정형화된 요구사항 명세서로부터 테스트 케이스 추출이 매우 중요한 이슈이다. 즉, 자연어 기반의 요구사항 명세서로부터 원인-결과 그래프(Cause-Effect Graph)를 통한 의사 결정 테이블(Decision Table) 기반 테스트케이스(Test Case)를 자동 생성하는 방법이 거의 없다. 이런 문제를 해결하기 위해 '한글 언어 의미 분석 기법'을 '요구공학 영역'에 적용하는 방법이 필요하다. 본 논문은 비정형화된 요구사항으로부터 테스트케이스 생성하는 과정의 중간 단계인 요구사항에서 문장 의미 모델(Sentence Semantic Model)을 자동 생성하는 방법을 제안 한다. 이는 요구사항으로부터 생성된 원인-결과 그래프의 정확성을 검증할 수 있다.

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Automatic Generation of Cause-Effect Graph through Refining Requirements Specifications based on Semantic rules with Corpus Normalization (말뭉치 정규화와 의미 규칙 기반 요구사항 정제를 통한 원인-결과 그래프 자동 생성)

  • Jang, Woo Sung;Kim, R.Young Chul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.691-693
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    • 2019
  • 현실적으로 요구사항의 불명료성은 테스트 케이스 추출에 어려움을 초래한다. 명료한 요구사항 기반의 사용자 승인 테스트는 소프트웨어의 올바른 품질을 증가시키고, 유지보수 비용을 감소시킨다. 하지만 중소기업에서는 촉박한 개발 기간, 테스트 도구 구매 비용의 부담, 낮은 테스트 기술 레벨 등의 이유로 좋은 품질의 테스트를 수행하기가 힘들다. 이러한 문제점의 해결을 위해 말뭉치 정규화를 이용한 의미 규칙으로 불명료한 요구사항을 간결하고 명료한 요구사항으로 변경하기 위한 메커니즘을 제안한다. 또한 이를 원인-결과 그래프 자동 생성하는 방법을 제안한다. 이는 원인-결과 그래프를 통해 테스트케이스를 최대한 생성하는 기초가 될 수 있다.

Explainable Prediction Model of Exchange Rates via Spatiotemporal Network Topology and Graph Neural Networks (시공간 의존성 네트워크 위상 및 그래프 신경망을 활용한 설명 가능한 환율 변화 예측 모형 개발)

  • Insu Choi;Woosung Koh;Gimin Kang;Yuntae Jang;Yu Jin Roh;Ji Yun Lee;Woo Chang Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.374-376
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    • 2023
  • 최근 환율 예측에 관한 다양한 연구가 진행되어 왔다. 이러한 추세에 대응하여 본 연구에서는 Pearson 상관 계수 및 상호 정보를 사용하여 외환 시장의 환율 변동을 분석하는 다중 연결 네트워크를 구축하였다. 본 연구에서는 이러한 구성된 환율 변화에 대한 시공간 의존성 네트워크를 만들고 그래프 기계 학습의 잠재력을 조사하여 예측 정확도를 향상시키려고 노력하였다. 본 연구 결과는 선형 및 비선형 종속 네트워크 모두에 대해 그래프 신경망을 활용한 임베딩을 활용하여 기존의 기계 학습 알고리즘과 결합시킬 경우 환율 변화의 예측력이 향상될 수 있음을 경험적으로 확인하였다. 특히, 이러한 결과는 통화 간 상호 의존성에만 의존하여 추가 데이터 없이 달성되었다. 이 접근 방식은 데이터 효율성을 강화하고 그래프 시각화를 통해 설명력 있는 통찰력을 제공하며 주어진 데이터 세트 내에서 효과적인 데이터를 생성하여 예측력을 높이는 결과로 해석할 수 있다.

Fairness Analysis on Real-World Graph Data (실세계 그래프 데이터에 대한 공정성 분석)

  • Hojung Shin;Yeon-Chang Lee;Sang-Wook Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.678-679
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    • 2024
  • 그래프 신경망(Graph Neural Network, GNN)은 실세계 그래프 데이터에 대한 다양한 다운스트림 작업들에서 우수한 성능을 보여 왔다. 그러나, 최근 연구는 GNN 의 예측 결과가 데이터 내 특정 집단에 대한 차별을 내포할 수 있음을 지적했다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 공정성을 고려할 수 있는 GNN 방법들이 설계되어 오고 있으나, 아직 실세계 그래프 데이터가 공정성 관점에서 어떠한 특성을 가지고 있는지에 대한 분석은 충분히 이루어지지 않았다. 따라서, 본 논문에서는 다양한 공정성 평가 지표를 활용하여 실세계 그래프 데이터의 공정성을 비교 분석한다. 실험 결과, 실세계 그래프 데이터들은 도메인 혹은 평가 지표에 따라 다른 특성을 가진다는 것을 확인하였다.

Fat Graph: Constructing characters with continuous controls (집합 간선 그래프를 이용한 상호 작용적 연속 제어 캐릭터 생성)

  • Shin, Hyun-Joon;Oh, Hyun-Seok
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.12 no.2
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    • pp.27-34
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    • 2006
  • 본 연구는 실행 시(run-time)에 사용자의 연속적인 입력에 따라 움직이는 고품질의 애니메이션을 적은 계산 량으로 합성하는 방법을 제안한다. 본 연구의 목적은 Gleicher 등 [5]의 연구에 기반하여 집합 간선 그래프(fat graphs)를 반 자동으로 생성하는 것이다. 여기서 집합 간선 그래프는 동작 데이터를 구성하는 프레임 중 특정한 자세를 노드로 하고 노드의 자세로부터 시작하거나 끝나는 동작 절편의 집합들(motion segments)을 간선으로 하는 그래프를 일컫는다. 입력 동작에 대하여 이러한 집합 간선 그래프를 생성하고 동작 합성 및 변환 기법을 통해 가공한 후, 실행 시에 사용자가 마우스, 키보드, 조이스틱과 같은 입력 장치를 통해 캐릭터를 원하는 대로 움직일 수 있도록 한다. 몇 가지 제약 조건이 존재하지만 비디오 게임을 비롯한 여러 응용 소프트웨어에서 본 연구의 결과를 사용할 수 있을 것으로 기대한다.

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Cycle Property in the (n,k)-star Graph ((n,k)-스타 그래프의 사이클 특성)

  • Chang, Jung-Hwan
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.7 no.5
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    • pp.1464-1473
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    • 2000
  • In this paper, we analyze the cycle property of the (n,k)-star graph that has an attention as an alternative interconnection network topology in recent years. Based on the graph-theoretic properties in (n,k)-star graphs, we show the pancyclic property of the graph and also present the corresponding algorithm. Based on the recursive structure of the graph, we present such top-down approach that the resulting cycle can be constructed by applying series of "dimension expansion" operations to a kind of cycles consisting of sub-graphs. This processing naturally leads to such property that the resulting cycles tend to be integrated compactly within some minimal subset of sub-graphs, and also means its applicability of another classes of the disjoint-style cycle problems. This result means not only the graph-theoretic contribution of analyzing the pancyclic property in the underlying graph model but also the parallel processing applications such a as message routing or resource allocation and scheduling in the multi-computer system with the corresponding interconnection network.

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An Analysis on Statistical Graphs in Elementary Textbooks of Other Subjects to Improve Teaching Graphs in Mathematics Education (타 교과 통계 그래프 분석을 통한 초등학교 수학 수업에서의 그래프 지도 개선 방안 탐색)

  • Lee, Hyeungkeun;Kim, Dong-Won;Tak, Byungjoo
    • Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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    • v.23 no.1
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    • pp.119-141
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    • 2019
  • This study was carried out in order to draw some implications for teaching statistical graph in mathematics education with respect to practical statistics education for promoting students' statistical literacy. We analyze 133 graphs appearing in 99 elementary textbooks of other subjects (subjects except from mathematics) by subjects and types, and identify some cases of graphs addressed by other subjects. As a results, statistical graph was most addressed in social studies, and bar graphs, line graphs, tables, and circle graphs are most used in other subjects. Moreover, there are some issues related to contents-(1) the problem of curricular sequencing between mathematics and other subjects, (2) the level of addressing ratio graph, and (3) the use of wavy lines. In terms of forms, (1) the visual variation of graphical representations, (2) representation combining multiple graphs, and (2) graphs specialized for particular subjects are drawn as other issues. We suggest some implications to be considered when teaching the statistical graph in elementary mathematics classes.

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Graph Area Separation from A Sea Level Measurement Recording Image (조위관측기록 이미지로부터의 그래프 영역 분리)

  • Yu, Young-Jung;Park, Seong-Ho
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.17 no.1
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    • pp.175-182
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    • 2013
  • The digitalization of sea level measurement recording which is recorded as analog type is useful for many related oceanology. In this paper, we propose a method which separates the graph area from a sea level measurement recording image. At first, a pixel that is regarded as the pixel which is included in the graph area is selected. Then, many background pixels are separated using the color of the selected pixel. In each vertical line, a pixel is determined as the pixel within the graph area and the graph area is separated from the image using that pixels. Experimental results show that the proposed method in this paper overcome drawbacks of the previous research and can separate the graph area which similar to the graph area of the original image.

A Study on Middle School Students' Problem Solving Processes for Scientific Graph Construction (중학생의 과학 그래프 구성에 관한 문제 해결 과정 연구)

  • Lee, Jaewon;Park, Gayoung;Noh, Taehee
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.39 no.5
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    • pp.655-668
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    • 2019
  • In this study, we investigated the middle school students' processes of scientific graph construction from the perspective of the problem solving process. Ten 9th graders participated in this study. They constructed a scientific graph based on pictorial data depicting precipitation reaction. The think-aloud method was used in order to investigate their thinking processes deeply. Their activities were videotaped, and semi-structured interviews were also conducted. The analysis of the results revealed that their processes of scientific graph construction could be classified into four types according to the problem solving strategy and the level of representations utilized. Students using the structural strategy succeeded in constructing scientific graph regardless of the level of representation utilized, by analyzing the data and identifying the trend based on the propositional knowledge about the target concept of the graph. Students of random strategy-higher order representation type were able to succeed in constructing scientific graph by systematically analyzing the characteristics of the data using various representations, and considering the meaning of the graph constructed in terms of the scientific context. On the other hand, students of random strategy-lower order representation type failed to construct correct scientific graph by constructing graph in a way of simply connecting points, and checking the processes of graph construction only without considering the scientific context. On the bases of the results, effective methods for improving students' ability to construct scientific graphs are discussed.

Noise Contribution Analysis of Pantograph Using Real Train Experiment (실차시험을 이용한 팬터그래프의 소음기여도 분석)

  • Oh, Hyuck Keun;Noh, Hee-Min;Kim, Jun-Kon;Park, Choonsoo
    • Journal of the Korean Society for Railway
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    • v.19 no.3
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    • pp.271-279
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    • 2016
  • Pantograph aerodynamic noise is a major cause of noise that occurs when a train is traveling at high speeds. In this study, in order to analyze the contribution of pantograph aerodynamic noise, real train tests using HEMU-430X were carried out. In order to analyze the frequency characteristic of the noise of the pantograph in an actual vehicle, a sound field visualization has been carried out using a 144-channel microphone array at train speeds of 350 and 400km/h. As a result, it was confirmed that the low frequency noise in the 250~400Hz bandwidth provides the main contribution to the pantograph noise. And, in order to estimate the noise contribution of the pantograph, the noise level difference between cases in which the pantograph is ascending and those in which it is descending were compared in single microphone experiments. The frequency analysis in the single microphone tests showed that the bands of 315~400Hz and 1000~1250Hz are the main frequency characteristics of pantograph noise. These results show quite good agreement with those of previous studies and with results of sound field visualization.