복반사음은 능동소나의 운용이나 수중음향 원격탐사를 위한 기초자료로 이용된다. 여름철(9월) 천해 해역에서 실시한 고주파 음향실험 자료를 바탕으로 몇가지 복반사음 변화 특성들을 사펴보고 그 원인을 규명하고자 하였다. 실험기간중 복반사음은 거의 해저면에 의한 복반사음으로 분석되었으며, 이로부터 해저면 후방산란강도를 계산하였다.
본 연구는 1995년도 보청천 유역을 대상으로 획득된 5개의 Landsat TM 자료를 분석하여 열수지 요소를 추출하고, 에너지 수지식으로부터 잠열을 추정하여 일 증발산량을 계산하였다. 이를 위해서 Landsat TM 자료로부터 현열, 지중열 및 잠열을 추정하고, 추정된 열수지 요소가 증발산량에 미치는 영향을 분석하기 위해서 민감도 분석과 오차분석을 실시하였다.(중략)
선박에 본격적으로 자동화시스템이 채용되게 된 것은 1960년대의 일로서 주기관을 Bridge에서 직접 제어하는 방식을 채용하고 기관실에도 Control Room을 만들어 주기 및 보기등의 원격제어와 집중감시를 Control Console에서 가능하도록 하게 함으로써 발전하기 시작하였다. 세계무역량의 증가로 인한 선복량의 증가와 선원의 부족현상은 선박에도 고도의 자동화를 요구하게 되었고 선진조선국들은 선박자동화의 기술개발에 힘써 현재에는 각국의 선급협회들도 모두 기관실무인화에 관한 규격을 제정하여 이에 합격한 선박에 대해서는 부호들을 붙여주고 있다. 이와같이 기관실무인화는 자동화기술을 집대성한 것이라고 말할 수 있지만 최근에는 기술적으로 더욱 1보 전진하여 선박에 Computer를 탑재하고 기관의 자동화뿐만 아니라 항법과 선체 및 의장계통에까지 광범위하게 응용하기에 이르렀으며 실험단계를 거쳐 세계각국에서 실적선들이 출현하게 되었다.
원격지간 화상회의 시스템에서 화자의 위치에 따른 카메라 제어를 위해서는 마이크로폰 배렬(Microphone Array)로 수음한 음성신호에 대해 각 마이크로폰간의 빠른 지연시간 추정이 요구된다. 본 연구에서는 음원위치 추정을 위한 지연시간(Time delay) 계산을 위해 AMDF(Average Magnitude Difference Function)를 적용하여 연산시간을 단축시키는데 목적을 두고 있다. 기본의 상호상관함수 (Cross-correlation )알고리즘 과 본 연구에서 적용한 AMDF 알고리즘을 비교하기 위해 SNR 10dB 와 20dB 인 200Hz, 500Hz, 1kHz, 2kHz의 정현파 합성신호와 단음절 음성신호에 대해 시뮬레이션을 행하였다. 시뮬레이션 결과 AMDF 알고리즘의 정확한 지연시간 추정을 확인하였다.
본 연구는 탐지 대상물체의 형상인식 이 가능한 비접촉, 원격 탐지장치의 개발에 관한 것이다. 형체인식용 비접촉 시스템은 주로 Magneto-Impedance법과 Magneto-Inductance법이 있 으며, Magneto- Inductance법은 왜곡이 적고, 인체나 탐지대상물체에 손상을 가져오지 않는다. 본 연구에서는 2극으로 디자인 된 Magnetic Tomography System을 이용하여 물체의 위치에 따른 투자율 변화량을 계산 및 실측하였다.
지금까지 대부분 전자계산기를 사용코저 하는 사람, 즉 user가 직접 전자계산소에 가서 service를 요청하면, 계산소에서 필요한 처리를 하여 그 결과를 용지에 인서하여 user에게 수도하는, 즉 off-line batch처리방식이 위주였다. 그러나 KIST등 일부에서는 중앙의 전자계산소와 통신선으로 연결된 user의 원격단말장치(remote terminal)에 의하여 user가 직접 계산소에 가지 않아도 이 단말장치에서 service를 받을 수 있는 on-line방식이 시도되었으며, 최근에는 대한항공회사의 항공좌석예약 on-line real time system과 외환은행의 은행창구업무 on-line real time system의 개발이 결실을 보기에 이르러, 우리나라에서도 이제 본격적인 정보사회의 모습을 갖추게 될 단계에 다달하게 되었다. 따라서, 여기서는 on-line real time system의 개념을, 이 방면에 관한 지식이나 상식이 없는 회원을 위하여 되도록이면 쉽게 해설코자 한다.
The SRS method is applied to a turbulent flame with radiation/turbulence interaction to invert the temperature and concentration profile. The flame is conditioned as optically thin per each fluctuation length and the flame spectral intensity is measured for inversion. From inversion result, we find that SRS can successfully invert the coupled temperature/concentration fluctuation amplitudes. For two cases of experiments, inverted values are within approximately 1% over the full range of fluctuation amplitude. However, SRS cannot find the detailed local fluctuation parameters such as pattern and phase, etc. as far as they do not affect the resulting radiation intensity. Important available parameters are the mean temperature and the temperature fluctuation amplitude. The radiation/turbulence interaction effect is verified to play an important role in the radiation.
4차 산업혁명 이전에도 많은 물류 자동화가 이루어지고 있었다. 그러나 4차 산업혁명이 도래하면서 자동화되는 범위가 더욱 넓어지며 인력이 쓰이는 곳에 로봇이 대거 등장하게 되었다. 그러나 환경이 열악한 중소기업이나 경제성 측면에서의 도입이 어려운 분야에서는 자동 물류 시스템의 적용이 어려운 것이 현실이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 물건을 옮기는 일에 있어서는 라인트레이서를 이용하여 물품의 수송을 도와주고, 적외선 센서 및 바코드 리더기를 이용하여 물품 개수의 현황 계산을 담당하여 정확한 계산을 도출하여 자동으로 원격 데이터베이스에 저장하여 관리할 수 있는 물류관리 지원 시스템을 제안한다.
본 논문에서는 랜덤적 성질을 갖는 2차 표변으로부터 산란되는 전자파를 $4\times4$ Mueller 행렬 요소를 이용하여 특성화 한다. 이러한 요소 계산에는 Full wave solution이 사용되는데 이해를 이용한 계산 결과는 1차 표변에 대하여 실험 결과 및 모멘트 법을 이용한 결과와 잘 일치하는 것으로 이미 발표된 바 있다. Mueller 행렬 요소는 Like-Pol과 Cross-Pol RCS에 대한 정보를 포함할 뿐 아니라 입사파와 산란파의 수직, 수평 펀파 위상차에 대한 정보도 포함하고 있기 때문에 목표물로부터 산란되는 전자파를 완전하게 특성화 한다. 이 논문의 계산 결과들은 능동 원격탐사나 RCS 분야에 유용하리라 생각한다.
e-AIRS(e-Science Aerospace Integrated Research System)는 항공 우주 분야의 e-Science[1]를 제공하여 복잡한 문제를 해결하고 협력적인 연구 지원하기 위해 사용자 기반의 통합적 비교 환경을 구축하였다. e-AIRS에서는 CFD(Computational Fluid Dynamics)[2] 시뮬레이션 서비스 및 원격 실험 서비스를 제공하고 이 서비스들에서 도출된 결과 데이터에 대해 비교, 분석할 수 있는 환경을 제공한다. 사용자가 시뮬레이션 데이터와 실험 데이터를 비교 하여 오차가 큰 케이스에 대해 계산하고자 할 때, 계산 범위와 그에 따른 환경 값을 설정하면, 자동적으로 서브 케이스를 생성하여 계산함으로써 사용자에게 한 번의 실험으로 다양한 결과를 분석할 수 있는 연구 환경을 제공한다. 또한 연구자간 비교, 협력 환경을 지원하기 위해 사용자간에 협업 환경을 구성하고 기존의 시각적 데이터 공유 환경을 보완하여 연구자간 데이터 공유가 가능한 회의 환경을 제공하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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