The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.4
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pp.1-13
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2018
The present study was conducted to analyze transport mode choice factors of shippers in Korea and to suggest policy implications and directions for future research. The findings showed that the research on freight mode choice factors in Korea is somewhat insufficient compared to that of other countries. In order to enhance the research, it is necessary to expand the number of studies and to strengthen the research to reflect characteristics of each transport mode. In particular, it is necessary to focus on identifying the characteristics of multimodal transport, including railway and shipping linked to truck. On the other hand, it was confirmed that the major factors influencing the choice of transport mode of shippers in Korea overlapped with foreign research cases. In addition, the implications for policy were derived when the analysis was separately conducted for Korea and other countries regarding individual transport mode and transport range. These results could be applied to various fields such as policy making to improve the efficiency of shippers' selection of transport mode and the estimation of transport mode choice model.
The purpose of this paper is to estimate the social costs induced by various transport modes such as truck, rail and sea vessel. For this purpose, we introduce the damage function of each transport modes, and estimate social costs for 10 items using Meta Analysis. As a results, this study can find that shipping is the most efficient transport mode because it gives the lowest social costs among them. This study also find that the iso-cost transport distance that gives the equal social costs between the transport modes. Our methodology can be thought somewhat inferior to the Contingent Valuation Methods, however the advantage of this methodology is that we can decomposite the total social costs into item by item and can apply it to other researches.
최근 산업 발달과 더불어 증가하는 운송 물량과 일일 생활권의 확대 및 생활 수준의 향상으로 인해, 빠르고 편리하며 안전한 양질의 운송수단에 대한 요구가 점차 높아지고 있다. 이러한 요구의 증대는 자동차와 같은 개별적 운송수단의 증대를 유발하였으며, 기존의 제한된 도로에 대한 운송수단의 점유율을 증가시켰다. 그 결과, 운송소요시간이 불규칙해져 평균수송량이 감소했으며 이로 인해 운송효율이 급격히 저하되었다. 따라서 많은 양의 물량을 한 번에 수송할 수 있으며, 정확한 운송시간을 보장하는 철도차량과 같은 운송수단의 확대가 절실하게 되었다. 도심 내에서는 전기 철도차량인 지하철을 설치하여 점증하는 수요를 충족시켜 왔으며, 도심간에는 기존의 궤도를 이용하는 차량의 운송횟수를 늘려 운송량을 증가시켜 왔다. 그러나 최근, 계속된 수요의 증가로 인해 기존 방식의 철도차량 운송 능력도 포화상태에 이르게 되었다. 이에 따라 기존의 제한된 선로에서 운송량을 향상시키기 위한 연구와 함께 새로운 철도노선 확장 및 차량의 고속화를 위한 연구가 활발히 진행되고 있다.
물류활동에서 운송부분이 차지하는 중요성은 기업의 경영자층에게 더욱 중요하게 인식되고 있는데, 이는 경쟁 환경 때문이다. 경쟁환경에서는 'Output Logistic' 즉, 운송활동의 수행정도에 따라 물류활동의 성패가 결정된다. 따라서 기업물류활동의 근간인 운송활동의 주요 결정요인과 선택형태를 알아보고, 이들이 실제로 기업의 물류활동에 어느 정도 영향을 미치는지를 심층적으로 분석해보는 것도 매우 의미 있는 일이라 하겠다. 더구나 우리 나라의 현재의 경제여건에서는 물류비에 대한 효율화 작업이 필요한데 반해 그 동안의 연구들을 살펴보면 SP 자료를 이용한 가상적 상황하에서의 화주의 선택행태를 분석하였으므로 실제 선택한 수단간의 gap을 극복할 수 없었다. 기업은 운송수단의 선택시 복잡한 결정과정을 갖는다. 이는 운송부문이 총물류비용에서 차지하는 중요도 때문이다. 기업의 운송관리자는 화물을 출하할 때마다 선택의 기로에 서게 된다. 즉, 일부는 조직 체계나 다른 계약 여건에 따라 이전과 동일한 수단을 선택하는 경우도 있지만, 많은 경우에는 매번 출하시 마다 최적의 운송수단을 선택하기 위한 새로운 결정을 하게 된다. 본 연구는 이러한 화주의 수단선택행태를 실제 RP 자료를 이용하여 분석하였다. 수단선택모형의 적용 및 분서결과를 살펴보면 상당히 attractive한 결과를 발견할 수 있는데 각 품목별 추정 값이 운송거리에 대해서는 음으로 운송비용에 대해서는 양으로 나타나고 있다. 다시 말하면 운송거리가 길수록 효용은 감소하고 운송비용이 커질수록 효용은 증가한다는 것을 의미하므로 그 분석결과가 올바른 결과를 도출하고 있지는 않다. 그러나 여기서 알수 있는 것은 운송거리와 운송비용이 각각 주요한 변수라는 것이다. 모형의 타당성을 검증하기 위해서는 logilikelihood 값을 구하여 $\rho$^2분석을 시행하였다. 여기서는 각 품목별로 $\rho$^2값이 약 0.15~0.3의 비교적 높은 수치를 보여주고 있으므로 모형의 설명력이 어느 정도 있다는 것이 아울러 증명이 되었다. 상관관계에 대한 분석에서는 영업용 차량간의 상관관계가 높게 나타났으며, 이는 곧 영업용 화물차량을 적재중량별로 구분하는 것이 별 의미가 없음을 의미한다. 다시 말하면 자가용 차량을 보유하고 있지 않은 회사는 다른 운송전문업체에 화물운송을 의뢰하게 되므로 출하중량에 따라 화물차량을 구분하는 것에 대해서 그다지 큰 고려를 하지 않는 것으로 해석할 수가 있다.
The purpose of this study is to analyze the choice behavior of the mode of transportation for travel from Korea to China. Discrete choice analysis is utilized to establish the factors that affect travelers' choice and to quantify the importance of these factors in transportation mode choices. The proposed choice models were constructed by using stated-preference (SP) data obtained from Chungcheongnam-do. This study also examined different choice behavior in order to capture any previously unobserved differences in the residence area. Results showed that the access time and frequency attributes are the most significant factors, while the travel time attributes are the least significant factors for travelers' choice behaviour. The insights of the results described in this research provide some practical suggestions to transportation providers for planning and strategic management endeavors in the future.
The cost of domestic container transportation is higher than international sea transportation and it cannot meet the needs of customers either. However, domestic carriers try hardly nothing to improve the carriage system. Especially, the inland transportation connecting Busan port is not receiving a careful study in spite of the importance and urgency now. This paper reviews intention of forwarders, shipping companies, and transport companies conducting a questionnaire and analyse the preferences of transportation modes amongst existing highway, railway, coastal shipping and inland waterway. Its aim is to analyse which factors affect freight agents to choose particular mode.
The purpose of this study is to evaluate the social costs of inland trucking and maritime transport between Kwangyang Port in Korea and the Great Lakes in US. Also, this study compares these social costs each other, and finds the way how to internalize them for the efficiencies of national logistics policies. This study uses the Contingent Valuation Method to evaluate the social costs for the two transport modes in each country. The final result is that the social cost difference between inland trucking and maritime transport around US Great Lakes area is not so significant that there are not many chances to enhance the maritime transport in the region. However, in case of Korea, there is significant difference in social costs between the two transport modes, so that Korea government may have a lot of chances to improve the seaborne trade by way of various internalization policies.
This paper considers logistics decision support system which deals with transportation mode selection considering transportation and carbon emission cost. Transportation and carbon emission costs vary with the choice of transportation modes and to become competitive companies need to find proper transportation modes for their logistics services. However, due to the restricted capacity of transportation modes, it is difficult to balance transportation and carbon emission costs when designing logistics network including transportation mode choice for each service. Therefore this paper aims to analyze the trade-off relationship between transportation and carbon emission cost in mode selection of intermodal transportation and to provide optimal green logistics strategy. In this paper, the logistics decision support system is designed based on mixed integer programming model. To understand the trade-off relationship of transportation and carbon emission cost, the system is tested with various scenarios including transportation of containers between Seoul and Busan. The analysis results show that, even though sea transportation combined with trucking is competitive in carbon emission per unit distance travelled, the total cost of carbon emission and transportation for the sea transportation may not have competitive advantage over other transportation modes including rail and truck transportation modes. The sea-based intermodal logistics service may induce detours which have negative impacts on the overall carbon emission. The proposed logistics decision support system is expected to play key role in green logistics and supply chain management.
The purpose of this research is to identify the factors affecting the intention to adopt a transcontinental railway in Korea. We develop an empirically testable model that demonstrates the effects of factors including cost, service, and efficiency of railway transportation, on modal shift intention to railway, attitude of a Railway, and intention to adopt a Transcontinental Railway (KTAR) as a railway transportation mode in the end. A survey method enables us to analyze the model with a structural equation modeling. The empirical analysis reveals that two most influential factors-the modal shift to railway transportation and the attitude of a Railway-play roles in determining intention to adopt the Transcontinental Railway (KTAR). Of the factors of transportation mode, transportation cost has a greater impact than transportation service and transportation efficiency on the intention to adopt a Transcontinental Railway (KTAR).
It is important to compare the present condition of railway and marine freight transportation corridors to make good progress for freight transportation to the Eurasia region. This study is performed to investigate the current state of international corridors and to analyze mode choice characteristics between railway and marine transportation in the Eurasia region. SP (Stated Preference) data surveyed from international forwarders who are dealing with international freight shipment to the Eurasia area was used. The analysis results show that there is a competitive relationship between railway and marine transportation to Eurasia, and that the accessibility to each mode has an influence on freight mode choice. It is expected that this study will provide good insight to make effective use of various international corridors in the Eurasia region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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