• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.35 no.2
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• pp.193-203
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• 2021

As endangered species are gradually increasing due to land development by humans, it is essential to secure sufficient protected areas (PAs) proactively. Therefore, this study checked priority conservation areas to select candidate PAs when considering the impact of land development. We determined the conservation priorities by analyzing four scenarios based on existing conservation areas and reflecting the development impact using MARXAN, the decision-making support software for the conservation plan. The development impact was derived using the developed area ratio, population density, road network system, and traffic volume. The conservation areas of endangered species were derived using the data of the appearance points of birds, mammals, and herptiles from the 3rd National Ecosystem Survey. These two factors were used as input data to map conservation priority areas with the machine learning-based optimization methodology. The result identified many non-PAs areas that were expected to play an important role conserving endangered species. When considering the land development impact, it was found that the areas with priority for conservation were fragmented. Even when both the development impact and existing PAs were considered, the priority was higher in areas from the current PAs because many road developments had already been completed around the current PAs. Therefore, it is necessary to consider areas other than the current PAs to protect endangered species and seek alternative measures to fragmented conservation priority areas.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.20 no.8
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• pp.1607-1614
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• 2016

Because required weapon systems in the planning stage exceed the extent of defense budget, we should consider the priorities of them in the programming and budget stage. The purpose of this paper is to find out the factors that affect the prioritization of required weapon systems limited by budget. For this purpose, we analyse statistically major 20 defense projects launched in 2014. We derived the reasons for prioritization through the pairwise comparisons and also extracted six representative factors through the Exploratory Factor Analysis(EFA). The KMO was 0.779 and the total variance explained was 79.59%, Cronbach's Alpha was above 0.7 which means EFA was appropriate to accept. The significance of this paper is that influencing factors on prioritization was derived by the comparisons using the present weapon systems and people in charge of defense acquisition. The factors can be utilized in AHP or Delphi to determine the priority and ultimately contribute to rational judgement for the military strategy objectives within the limited resources.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.16 no.5
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• pp.899-908
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• 2021

Since the modern weapon system is composed of a complex system, it is quite difficult to derive the priority of performance improvement factors. In addition, research on the method for prioritizing quantitative performance improvement factors considering the opinions of stakeholders is insufficient. In this study, in order to quantitatively derive the priorities of performance improvement factors for K1 tanks and K2 tanks, a survey was conducted with experts with experience in tank development, and the preface data was analyzed using AHP, scoring method, and TOPSIS methods. As a result, priorities were quantitatively derived. The results of this study are expected to be used as decision-making indicators for stakeholders in the future weapon system development and performance improvement stage.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.39 no.3
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• pp.149-156
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• 2021

This study collected and analyzed case studies related with the use of spatial information in North Korea to prioritize construction and required supporting processes in order to propose a short-term and long-term road map for the establishment of spatial information in North Korea. Recent research cases related to the prioritization of spatial information development were analyzed, and priority for the construction of infrastructure was derived based on the interconnectedness and relationship of national infrastructure. Due to the inaccessibility and remoteness of North Korea, all of the five studies determined priorities according to questionnaires and consulting of refugees and knowledgeable figures by expert groups. In summary, priority was given to unarmed and transborder areas, major cities, special zones, and development zones, while in terms of facilities, priority was given to power communication, railroads, water and sewage architectural buildings, roads, and dams. In the case of prioritizing the establishment of national infrastructure for the unified Korean Peninsula, the development of major areas, ports, and the related city-level spots to develop a line that promotes the sharing of routes such as transportation networks, water, and energy, thus leading to a scenario involving the development of cotton at an urban and national level.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2014.06a
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• pp.178-180
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• 2014

본 연구에서는 선용품 구매 업체를 선택함에 어떠한 요인들이 중요한가를 설문을 통해 계층적 의사결정(AHP)기법을 이용하여 그 요인별 우선순위를 도출하였다. 이를 바탕으로 향후 선용품업체들의 마케팅전략 수립에 방향을 제시하고, 선용품 구매업체의 요구를 효율적으로 충족시킬 수 있는 방안을 수립할 수 있는 자료를 제공하고, 구매 선택 요인에 관한 이론 정립에 기여하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.133-134
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• 2011

고용없는 성장이 이루어지고 있는 가운데 청년실업과 기후변화, 세계경제의 극심한 불안은 새로운 경제성장 패러다임을 요구하고 있다. 이에 세계 각국은 녹색성장을 신성장 동력으로 주목하고 있다. 우리나라는 저탄소 녹색성장을 목표로 녹색인재양성을 통한 국가경쟁력 확보와 청년실업해소 및 일자리 창출을 도모하고 있다. 본 논문은 AHP 방법론을 통하여 녹색인재양성을 위한 국가정책과제의 우선순위를 도출하여, 효율적인 투자와 인재양성계획을 수립하도록 돕는다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2013.06a
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• pp.62-64
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• 2013

국제물류주선업에 대한 정부지원정책 우선순위 도출을 위하여 국제물류주선업체를 대상으로 설문을 실시하였다. AHP기법을 이용하여 분석하고, 국제물류주선업 경쟁력 강화를 위한 시사점을 도출하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.263-264
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• 2019

이 연구는 대학 무용전공자를 위한 역량기반 교육과정의 중요도 및 우선순위를 도출하는 것을 목적으로 한다. 이 연구에서는 창의융합형 인재를 요구하는 시대적 요청을 반영하여, 무용전공자들의 미래사회 대비 핵심역량 함양을 목적으로 하는 진로개발과 교과영역의 개선 방안을 제시하고자 하였다. 이에 이 연구는 무용전공자들이 사회의 다양한 영역에서 도전하고 역량을 발휘할 수 있도록 하는 대학 교육의 체질개선을 위한 기초연구로서의 의의를 갖는다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1497-1499
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• 2012

전통적인 소프트웨어 개발에서는 초기 요구사항을 정확히 판단하고 분석하는 것이 중요하다. 이를 위해 B.Boehm은 가치혁신 요구공학을 제안하지만, 이는 기존의 개발 방법 기반이다. 본 논문에서는 가치 혁신 요구공학 개선을 위해, 유스케이스 기반의 요구공학 방법을 제시와, 요구사항과 유스케이스의 우선순위 도출 방법을 제안한다. 이를 위해 어려운 시스템 요소(하드웨어와 소프트웨어)를 기본 단위인 유스케이스 요소와, 유스케이스 점수(Use Case Point) 개념을 적용하여 유스케이스 중요도를 도출한다. 그 기본 단위 내의 분석을 통해 쉽게 요구사항 추출 및 우선순위화를 한다. 이는 테스트 단계에서 우선순위화된 테스트 케이스를 적용이 가능한다고 본다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.05a
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• pp.537-547
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• 2017

현재 우리나라의 GDP 대비 R&D 투자 규모는 세계최고의 수준에 이르렀다. 이러한 연구개발 예산의 양적인 확대 및 성장과 함께 상대적으로 연구개발 예산의 효율적 활용이 중요한 과학기술정책 이슈로 부각되고 있다. 본 연구는 정부 R&D사업 유사영역의 효율성 제고를 위한 정책, 전략의 수립 및 실행의 의사결정을 돕는 데이터 기반의 객관적인 지표들을 제시하였다. 그 후 본 연구에서 제시한 효율성 지표들을 NTIS에서 추출한 2015년 정부출연연구기관 R&D 사업 데이터와 연계하여 실질적으로 측정과 사용이 가능한 정량적 지표들만을 따로 선별하였다. 또한 정부 R&D사업 효율성 지표들의 가중치를 측정하기 위하여 계층분석기법(analytic hierarchy process)을 수행하였으며 계층분석기법의 결과로 나온 가중치를 효율성 지표들에 적용하여 과제 우선순위를 도출하였다. 이를 통해 정책의 수립, 실행 및 조정 시 고려해야 할 지표의 우선순위를 설정하여 유사연구영역 관련 정부 R&D 정책수립에서 실행까지의 연계를 강화시키고 국가적으로 한정된 자원의 효율적 사용을 위한 방안을 제시하였다.