• 응용통계연구
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• 제7권2호
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• pp.159-171
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• 1994

본 논문에서는 $\kappa$-표본 문제에서 우산형 위치-척도 대립가설에 대한 순위검정법들을 연구하였다. 위치모수와 척도모수의 변동에 민감한 순위점수에 기초한 검정통계량들을 제안하였다. 우산형 대립가설의 정점이 알려진 경우를 다루었으며 귀무가설과 대립가설하에서의 점근성질도 아울러 조사되었다. 모수들간의 간격이 같지않는 우산형 위치-척도모형에서 Chen-Wolfe의 동위회귀 추정량을 이용한 순위통계량에 의존한 검정법이 효율적이었으며 또한 아주 안정적이었다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제4권1호
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• pp.167-175
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• 1997

확률화 블럭 계획법에서 동위회귀를 이용하여 우산형 대립가설에 대한 비모수검정법을 제안하고자 한다. 제안된 검정통계량은 Mack과 Wolfe (1981)의 통계량에서 처리들에 가중치를 준 형태가 되며, 동위회귀를 이용하여 확률변수인 가중치를 구하고 붓스트랩을 이용한 소표본에서 모의 실험을 통하여 몇가지 사례 및 분포에 대해 제안된 통계량의 검정력을 알아본다.

• 응용통계연구
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• 제29권7호
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• pp.1399-1409
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• 2016

랜덤화 블록 계획법(randomized block design)에서 대립가설형태에 따라 많은 비모수적인 방법들이 제안되었다. 일반대립가설에서 대표적으로 Fridman (1937)의 검정법이 있고, 순서형 대립가설에서는 Page (1963)의 검정법이 있다. 우산형 대립가설에 대한 비모수적 방법으로는 일원 배치 모형에서 k개의 표본 문제에 대하여 Mack과 Wolfe (1981)의 검정법이 있다. 본 논문에서는 랜덤화 블록 계획법(randomized block design)에서 우산형대립가설에 대하여 블록 간의 정보를 이용한 Hodges와 Lehmann (1962)의 정렬방법과 위치를 이용한 Kim (1999)의 검정법을 이용하여 검정법을 제안하였다. 또한, Monte carlo 모의실험을 통하여 제안된 검정법과 기존의 검정법을 비교하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제24권6호
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• pp.1401-1408
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• 2013

반복이 있는 랜덤화 블록 계획법에서 우산형 대립가설을 검정하기 위한 비모수 방법에는 Kim과 Kim (1992)이 제안한 방법이 있다. 본 논문에서는 Orban과 Wolfe (1982)가 제안한 위치와 Kim (1999)이 제안한 대조군과 처리군의 방법을 확장하여 랜덤화 블록 계획법에서 우산형 대립가설에서의 검정법을 제안하였다. 또한 여러 분포에 대한 모의실험 통하여 기존의 방법과의 검정력을 비교하였다.

• 응용통계연구
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• 제28권6호
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• pp.1181-1189
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• 2015

임상시험에서 약의 복용량에 따라 처리 효과가 증가하다가, 부작용으로 인해 일정 용량 수준에서 감소하는 추세를 보일 수 있다. 이러한 경향을 우산형 패턴이라 하며, 우산형 패턴의 대립가설에 대한 검정은 이러한 경향이 사전에 예측 가능할 때 유용하다. 이 논문에서는 Orban과 Wolfe (1982)가 제안한 선형 위치(linear placement)를 이용하여 일원배치법에서 우산형 대립가설의 비모수적 검정법을 제안하였다. 또한 Monte Carlo 모의실험을 통하여 기존의 방법들과 검정력(power)을 비교하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제3권3호
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• pp.83-92
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• 1996

확률화 블록 계획법에서 우산형 대립가설에 대한 점근 분포 무관 검정법을 제시하고 제안된 검정통계량의 점근적 정규성과 모수적 방법 및 비모수적 방법의 점근상대효율을 관찰하였다. 검점통계량은 블록 효과를 추정하여 제거한 관측치의 전체 블록 순위를 사용하여 제안하였으며 제안된 검정통계량의 소표본 Monte Carlo 연구를 통해 실험 검정력을 비교하였다. 그 결과 본 논문에서 제안된 검정통계량이 꼬리가 두꺼운 분포에서는 전반적으로 우수하고 로버스트한 것으로 나타났다.

• 응용통계연구
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• 제8권1호
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• pp.105-117
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• 1995

우산형 대립가설에 대한 회귀직선의 평행성을 검정하는 점근 분포무관 검정법을 제안하고, 제안된 검정통계량의 점근 분포를 포함한 점근적 성질들을 연구하고자 한다. 기존의 Kim과 Lim(1994)의 검정법과의 비교 연구를 통하여 제안된 검정법이 우수함을 보였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제2권1호
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• pp.185-193
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• 1995

b개의 블럭과 m개의 처리를 가지는 확률화 블럭 모형에서, 블럭내 순위들 사이의 "near-matches"의 갯수를 이용하여 처리효과의 우산형 대립가설에 대한 순위검정법을 제안하고자 한다.b가 고정되어 있고 처리 m의 갯수를 무한히 하면, Wilcoxon score에 대한 블럭내 순위들을 근거로 해서 제안된 검정법과 수정된 W-검정법과의 점근상대효율을 구하였고, 또한 소표본에서 Monte Carlo 연구를 통하여 제안된 통계량과 수정된 W-통계량을 비교 연구하였다.량을 비교 연구하였다.

• 응용통계연구
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• 제7권1호
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• pp.19-34
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• 1994

본 논문에서는 K개의 회귀직선에서 기울기들의 우산형 대립가설에 대한 평행성을 검정하는 비모수 검정법을 제안하고 제안된 검정법의 점근적 성질들을 고찰하고자 한다. 정점을 알고 있는 경우와 모르고 있는 경우로 구분하여 검정법을 제시하고 몇몇 분포에 대해 모의 실험을 해본 결과 제안된 검정통계량이 꼬리가 두터운 분포에서 우도비 검정법들보다 검정력이 우수함을 보였다.

• 응용통계연구
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• 제9권1호
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• pp.139-152
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• 1996

확률화 블럭 계획법에서 최적 가중치를 이용한 우산형 대립가설에 대한 비모수검정법을 제안하고자 한다. Mack과 Wolfe(1981) 형태의 통계량에 대한 제안된 통계량의 점근상대효율을 최대로 하는 가중치를 구하고, 이러한 가중치를 가지는 제안된 통계량과 Mack과 Wolfe 형태의 통계량 및 선형 순위 통계량의 점근상대 효율을 고려하였다. 소표본에서 모의 실험을 통하여 블럭의 크기가 다른 경우 제안된 통계량의 검정력이 우수함을 보였다.