Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.6
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pp.167-174
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1998
The ultrasonic test is recognized for its significance as a non-destructive testing method to detect volume defects such as porosity and incomplete penetration which reduce strength in the weld zone. This paper illustrates the defect detection in the weld zone of ferritic carbon steel using ultrasonic wave and the evaluation of pattern recognition by chaotic feature extraction using time series signal of detected defects as data. Shown in the time series data were that the time delay was 4 and the embedding dimension was 6 which indicate the geometric dimension of the subject system and the extent of information correlation. Based on fractal dimension and lyapunov exponent in quantitative chaotic feature extraction, feature value of 2.15, 0.47 is presented for porosity and 2.24, 0.51 for incomplete penetration The precision rate of the pattern recognition is enhanced with these values on the total waveform of defect signal in the weld zone. Therefore, we think that the ultrasonic pattern recognition method of weld zone defects of ferritic carbon steel by ultrasonic-chaotic feature extraction proposed in this paper can boost precision rate further than the existing method applying only partial waveform.
철계 피삭재 가공 시 적용되는 cBN(cubic Boron-Nitride)의 경우 열적/구조적 안정성으로 인해 융착 시 계면에서 화학적 결합이 어려워, 지립이 단일층으로 형성되어야 하는 융착 공구의 경우 적용되질 못하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 세라믹과의 젖음성이 우수한 Ti 성분이 포함된 67Ag+28Cu+5Ti(wt.%) 조성의 합금분말을 이용하여 cBN을 접합을 하였으며, 이때 융착조건은 진공 분위기($6{\times}10^{-6}$Torr), $900^{\circ}C$ 온도에서 5분간 유지하여 융착을 실시하였다. 본 연구의 주목적은 Ti 합금화 된 Ag계 합금분말 및 cBN의 융착 계면에서의 융착 계면거동해석을 통한 건전한 접합공정을 찾는데 있다. 이에 온도 $900^{\circ}C$, 유지시간 5분에서 건전한 융착층을 형성함을 알 수 있었다. 또한 결합력 측정기를 이용하여 결합력을 측정한 결과 diamond와 융착하였을 때가 123N, cBN을 융착하였을 때 107N으로써, cBN 융착이 diamond 융착의 87%정도의 결합력을 보임을 알 수 있었다. 한편 cBN과 Ag-Cu-Ti계 브레이징 필러의 계면에서의 미세조직 및 화학반응의 메커니즘은 SEM, EDS를 이용하여 분석하였다.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.05a
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pp.969-972
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2003
The overall aim of this paper is to determine coupling loss factor of welding point between shell and cylinder using loss factor and structural loss factor. For this purpose, two kinds of loss factor were adopted. One is loss factor of each sub structure, another is structural loss factor based on the complex welded or assembled structure. Using these two parameters, it is possible to derive the coupling loss factor which represent characteristic condition of SEA theory. Coupling loss factor of conjunction in complex structure was expressed as power balance equation. The derived equation for a coupling loss factor has been simplified on the assumption of one way(nl- directional) power flow between multi-sub structures. Using these conditions, it is possible to find the equation of coupling loss factor expressed as above two loss factors. To check the effectiveness of above equation, this paper used two stage application. The first approach was application between simple cylinder and shell. The next was adopted rotary compressor. Rotary compressor has three main conjunctions between shell and internal vibration part. This equation was applied to find out the optimum welding Point with respect to reduce the noise propagation. It shows the effective tool to evaluate the coupling loss factor in complex structure
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.31
no.4
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pp.394-400
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2007
The properties and weldability of lap joints by PFSW with 1050 Al sheet was investigated according to tool shape. dimension and welding condition. Tensile shear test was carried out for lap jointed specimen, and the hardness in the joint regions was examined. Moreover interfacial joining length, metallograph and failure location of the lap-jointed cross section were discussed. Two tool types were a simple cylindrical type and a notched cylindrical type. Under joining conditions such as plunging depth of 2.2mm. rotating speed of 1600rpm and dwelling time of 3s, the tensile shear strength of lap-jointed specimen by the notched type tool was superior to that by simple cylindrical type tool. The maximum tensile shear load of lap jointed specimen was 5807N. Optimal dimensions of the notched type tool were as follows : diameters of the shoulder and pin were $18{\phi}mm$ and $10{\phi}mm$, and pin length was 2.2mm.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2005.05a
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pp.342-348
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2005
This study was carried out fusion-welded butt joints in SWS 490A high strength steel subjected to tensile test that load-deflection curve. The windowed or short-time Fourier transform (WFT or SIFT) makes possible for the analysis of non-stationary or transient signals into a joint time-frequency domain and the wavelet transform (WT) is used to decompose the acoustic emission (AE) signal into various discrete series of sequences over different frequency bands. In this paper, for acoustic emission signal analysis to use a continuous wavelet transform, in which the Gabor wavelet base on a Gaussian window function is applied to the time-frequency domain. A wavelet transform is demonstrated and the plots are very powerful in the recognition of the acoustic emission features. As a result, the technique of acoustic emission is ideally suited to study variables which control time and stress dependent fracture or damage process in metallic materials.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.16
no.6
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pp.29-36
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2007
The present study examined the mechanical properties of the friction welding of Ni-Cr-Mo to SM45C. Friction welding was conducted at welding conditions of 2,000 rpm, friction pressure of 100MPa, friction time of 0.8, 1.0, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2.0 seconds, upset pressure of 150MPa, and upset time of 3.0 seconds. When the friction time was 1.6 seconds, the maximum tensile strength of the friction weld happened to be 1,020MPa, which is 120% of the base material's tensile strength(850MPa). At the same condition, the maximum shear strength was 438MPa, which is equivalent to 103% of the base material's shear strength(425MPa). At the same condition, the maximum vickers hardness was Hv490 at Ni-Cr-Mo nearby weld interface, which is higher Hv40 than condition of the friction time 0.8 seconds, and the maximum vickers hardness was Hv305 from weld interface of SM45C, which is higher Hv12 than condition of the friction time 0.8 seconds. The results of microstructure analysis show that the structures of two base materials have fined and rearranged along a column due to heating and axial force during friction, which has affected in raising hardness and tensile strength.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.11
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pp.152-165
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1998
This study proposes the analysis and evaluation method of time series ultrasonic signal using the chaoral post-process system for precision rate enhancement of ultrasonic pattern recognition. Chaos features extracted from time series data for analysis quantitatively weld defects For this purpose, feature extraction objectives in this study are fractal dimension, Lyapunov exponent, shape of strange attrator. Trajectory changes in the strange attractor indicated that even same type of defects carried substantial difference in chaoticity resulting from distance shifts such as nearby 0.5, 1.0 skip distance. Such difference in chaoticity enables the evaluation of unique features of defects in the weld zone. In quantitative chaos fenture extraction, feature values of 0.835 and 0.823 in the case of slag inclusion and 0.609 and 0.573 in the case of crack were suggested on the basis of fractal dimension and Lyapunov exponent. Proposed chaoral post-process system in this study can enhances precision rate of ultrasonic pattern recognition results from defect signals of weld zone, such as slag inclusion and crack.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.18
no.11
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pp.47-56
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2019
A deep neural network (DNN) model was proposed to predict the upset in the inertia friction welding process using a database comprising results from a series of FEM analyses. For the database, the upset length, upset beginning time, and upset completion time were extracted from the results of the FEM analyses obtained with various of axial pressure and initial rotational speed. A total of 35 training sets were constructed to train the proposed DNN with 4 hidden layers and 512 neurons in each layer, which can relate the input parameters to the welding results. The mean of the summation of squared error between the predicted results and the true results can be constrained to within 1.0e-4 after the training. Further, the network model was tested with another 10 sets of welding input parameters and results for comparison with FEM. The test showed that the relative error of DNN was within 2.8% for the prediction of upset. The results of DNN application revealed that the model could effectively provide welding results with respect to the exactness and cost for each combination of the welding input parameters.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.8
no.2
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pp.97-103
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1984
Post weld heat treatment(PWHT) of weldment of the low alloy steel is carried out to remove residual stress existing in weldment and to improve fracture toughness, but it is often observed that there occurs grain boundary failure and that fracture toughness decreases in weld heat affected zone(HAZ)because of PWHT. In this paper, the effect of heating rate and holding time of PWHT on fracture toughness were evaluated by crack opening displacement (CDD)test and micro-hardness test under the constant stress simulated residual stress in HAZ of Cr-Mo steel. The experimental results are as follow; (1)Transition temperature of weld HAZ after PWHT was dependent upon heating rate greater than holding time, and fracture toughness was decreased with an increase of the heating rate. (2)Softening ration of the notch tip was increased with holding time within one hour and saturated after one hour, but under applied stress it was increasing continuously. (3)The average hardness value in weld HAZ was increased with heating rate of PWHT.
For analyzing the characteristics of arc welding processes, an algorithm is necessary to determine the metal transfer mode, arc stability and weld quality. In this study, the weight of spatter during welding was selected for determining the arc stability, which is very relevant to the occurrence of spatter. Weld spatter occurs mainly at the moment when the short circuit is formed and also when it is broken causing the arc to restrike. Based on this fact, the arc stability can be determined by finding the suitable parameters of welding current and arc voltage which influence the weight of spatter. Through various welding experiments, the peak current, the arcing time, the short circuit time, the current and its slope at the start of short circuit were found mainly to influence the weight of spatter. For the convenient usage, an index was proposed by combining all these parameters. It was found that the index is very effective for determining the arc stability.
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