Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.21
no.9
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pp.63-68
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2004
The high pressure vessels that are constructed by welding process have many welding lines and most of the leakage defects are occurred on these welding lines. The acoustic emission(AE) technique has adopted to detect the defect location and leakage on welding parts, but the AE signal in leakage are incomplete due to the attenuation, reiteration, instability and limit of defect size. To overcome these troubles, the experiments in this study are conducted to measure the indirect media-propagated AE signal perpendicular to the leakage hole. The AE signals that are acquired from the direct and indirect media are analyzed, and the reliability of the indirect media-propagated AE signal are examined experimentally. By AE signal investigation, this method can be adopted to detect efficiently the leakage in welding parts.
This study proposes the analysis and evaluation method of time series ultrasonic signal using the attractor analysis. Features extracted from time series signal analyze quantitatively characteristics of welding defects. For this purpose, analysis objective in this study is fractal dimension and attractor Quadrant feature. Trajectory changes in the attractor indicated that even the same type of defects carried substantial difference in fractal characteristics resulting from distance shifts such as parts of head and flange. Such differences in characteristics of weld defects enables the evaluation of unique features of defects in the weld zone. In quantitative fractal feature extraction, feature values of 3.848 in the case of part of head(crack) and 4.102 in the case of part of web(side hale) and 3.711 in the case of part of flange(crack) were proposed on the basis of fractal dimensions. Proposed attractor feature extraction in this study can enhance the precision rate of ultrasonic evalaution for defect signals of rail weld zone such as side hole and crack.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.4_2
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pp.687-697
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2022
An automated system is needed for the effectiveness of non-destructive testing. In order to utilize the radiographic testing data accumulated in the film, the types of welding defects were classified into 9 and the shape of defects were analyzed. Data was preprocessed to use deep learning with high performance in image classification, and a combination of one-stage/two-stage method and convolutional neural networks/Transformer backbone was compared to confirm a model suitable for welding defect detection. The combination of two-stage, which can learn step-by-step, and deep-layered CNN backbone, showed the best performance with mean average precision 0.868.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.28
no.1
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pp.64-69
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2008
In order to detect the internal defects which occur in welding parts of pressure vessel and structures, radiographic testing and ultrasonic testing is applied. However, because of the risks of radiation exposure and film processing, radiographic testing takes a relatively long time to verify the test results and it has affected in the production process. Typically, the manual ultrasonic testing is not easy to reproduce the result and it is highly dependent on the tester's skills. The TOFD technique, one of the automatic ultrasonic testings is spreading alternatively. This research describes the comparing test results by applying radiographic testing and TOFD technique to a mock-up specimen incruding the flaws. The TOFD technique will contribute to improve the objective reliability of the ultrasonic technique.
The piping system accounts for a large portion of the machinery structure of a plant, and is considered as a very important mechanical structure for plant safety. Accordingly, it is used in most energy plants in the nuclear, gas, and heavy chemical industries. In particular, the piping system for a nuclear plant is generally complicated and uses the reactor and its cooling system. The piping equipment is exposed to diverse loads such as weight, temperature, pressure, and seismic load from pipes and fluids, and is used to transfer steam, oil, and gas. In ultrasound infrared thermography, which is an active thermography technology, a 15-100 kHz ultrasound wave is applied to the subject, and the resulting heat from the defective parts is measured using a thermography camera. Because this technique can inspect a large area simultaneously and detect defects such as cracks and delamination in real time, it is used to detect defects in the new and renewable energy, car, and aerospace industries, and recently, in piping defect detection. In this study, ultrasound infrared thermography is used to detect information for the diagnosis of nuclear equipment and structures. Test specimens are prepared with piping materials for nuclear plants, and the optimally designed ultrasound horn and ultrasound vibration system is used to determine damages on nuclear plant piping and detect defects. Additionally, the detected images are used to improve the reliability of the surface and internal defect detection for nuclear piping materials, and their field applicability and reliability is verified.
P.E.B (Pre-Engineering Building) system means an economical system, which designs and uses optimal section proportion of tapered members according to the magnitude of bending moment. However, it is hard to adjust the friction type bolted joint in the joint of tapered member in the P.E.B system. End-plate connection is mainly used in this system due to that difficulty. Because P.E.B system has end-plate vertical defacts by heat welding deformation, a gap between end-plates and rafter or rib can be observed. In this study, an examination of construction stability was throughly performed and analyzed by the investigation of permissible internal force of bolts in end-plate connections under the bending moment using the end-plate's initial connection-defect (gap).
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.33
no.2
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pp.147-153
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2013
Recently the primary water stress corrosion cracking(PWSCC) has occurred in the dissimilar metal weld region between pressurizer nozzle and safe-end in nuclear power plants(NPPs). As material of the pressurizer nozzle, SA508 Gr. 3 low alloy steel was used. F316L stainless steel and Alloy 82/182 were used as safe-end and weld metal, respectively. Although mechanical properties are needed for evaluation of the structural integrity against flaw in the material, material specification and standard don't supply those properties. Therefore, the present study conducted tensile and fracture toughness tests on SA508 Gr.3 and F316L stainless steel at ambient temperature and operating temperature of NPPs and reported the tested results.
Laser welding has superior characteristic such as low distortion, high welding speed, easy automation and real time control. But it is easy to occur weld defects such as porosity, crater, humping bead in the area of welding start and end. These weld defects can be suppressed by applying the wave shape control. In this study CW fiber laser was used for welding of $0.5mm^t$ pure titanium. Penetration properties were evaluated with the time of slope up and down. After then the bead shape was observed, and the maximum depth and the area of crater were measured. The bead shape of welding start area changed to be sharp with increase of slope up time and non-weld area of welding start increased. The crater and humping bead were suppressed with slope down time. The cooling rate of crater area was understood through measure of the hardness. Also, The distribution tendency of alloying elements was observed by EPMA and EDS. When wave shape control didn't applied to weld, the hardness of end weld increased due to rapid cooling rate and the hardness of rear part in the crater was higher than that of fore part. On the other hand, when the wave shape control was used for end weld, the increase of hardness in the end weld couldn't be found due to gradual cooling rate.
For the evaluation of a flaw in a welded stainless steel by the Time of Flight Diffraction(TOFD) Method, we have made the reference specimen for experimentation. As a result, we could analyze a specific character and the inner state of the structure in a welded stainless steel and we came to the conclusion as followed. (1) For analyze the structure state of a section in a welded stainless steel through the optical microscope, we could have analyzed the generated shape and the location of a flaw and the inner parts of the structure state through the microscope of eighty magnification and two hundred magnification about the soundness, the heat affected zone(HAZ) and the welded part. (2) Through the comparison with the shape and the size of a flaw in the welded part about the conventional ultrasonic test and the TOFD Method, we could make an observation the special character of the TOFD Method and principles. (3) We analyzed and collected the merit of the TOFD Method on the basis of the experimental result by the shape and the size of a flaw in the inner welded parts. So, we made up a base that we could use as a basic data for a similar flaw like that. Through the study as mentioned above, we could make an observation the flaw detective method and principles used in the TOFD Method.
Kim, Yong-Kwon;Park, Ik-Keun;Park, Sae-Jun;Ahn, Yeon-Shik;Gil, Doo-Song
Journal of Welding and Joining
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v.30
no.6
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pp.36-41
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2012
General condensers consist of many tubes supported by tube sheets and support plates to prevent the deflection of the condenser tubes. When a fluid at high pressure and temperature runs over the tubes for the purpose of transferring heat from one medium to another, the tubes vibrate and their surface comes into contact with the support plates. This vibration causes damage to the tubes, such as cracks and wear. We propose an ultrasonic guided wave technique to detect the above problems in the support plate region. In the proposed method, the ultrasonic guided wave mode, L(0,1), is excited using an internal transducer probe from a single position at the end of the tube. In this paper, we present a preliminary experimental verification using a super stainless tube and show that the defects can be discriminated from the support signals in the support region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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