• 한국식생활문화학회지
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• 제3권1호
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• pp.23-27
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• 1988

일본, 한국, 중국의 식문화에 관한 용어들을 조사 비교하였다. 우선 맛의 인지를 표현하는 용어들을 수집 조사하고 이어서 삼개국 용어중에 서로 관계가 있는 단어들을 모으고 정의하였으며 맛 인식표현에서 삼개국 용어모델을 수립하였다.

• 한국정보관리학회:학술대회논문집
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• 한국정보관리학회 2000년도 제7회 학술대회 논문집
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• pp.5-10
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• 2000

정보를 처리하기 위해서는 기본적으로 용어관련도구가 필요하게 된다. 그러나 필요한 사람이 개인적으로 만들 수 있는 것은 극히 제한되어 있으므로 국가적인 차원에서 이들의 개발이 필요하다. 그러나 우리나라는 필요한 용어관련 도구가 정리되어 있지 않아 정보처리에 많은 어려움을 안고 있다. 본고에서는 한글 전문용어의 특성을 파악하여 그 효율적인 관리방안을 논하고, 아울러 문헌정보학과 전문용어학의 관계를 논하여 문헌정보학이 기여할 수 있는 부분을 논한다.

• 도서관문화
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• 제11권3호
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• pp.19-21
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• 1970

이 원고는 날로 변화 발전하는 도서관학 및 봉사개념의 변화에 따라 1966년에 편간된 용어집의 수정증보와 더 나아가서는 용어사전으로서 개정할 필요성이 관계에서 논의되어온바 본회 전문 위 용어분위에서는 동 개정작업을 결의(69.7.8)하고 연구에 착수하여, 3차에 걸쳐 검토 심의한바 간선 Documentation 분야 용어해설시안을 제 1차적으로 게재하여 회원 제위와 Documentation 전문가들의 의견을 듣고자 하는 것입니다. 이 원고를 읽으시고 좋은 고견을 당사무국 편집자 앞으로 보내 주시기 바랍니다.(편집자 주)

• 도서관문화
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• 제12권10호
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• pp.23-23
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• 1971

지난 해 본 협회 전문위원회 용어분위에서는 1966년에 간행을 본 ‘도서관용어집’을 날로 변화 발전하는 고서관학과 도서관봉사개념의 변화에 따라 수정 증보하고 더 나아가서는 용어사전으로서 개정해야 할 필요성이 논의되어 이에 대한 개정작업에 착수, 1970년 3월과 1971년 1월, 6월 등 월보에 3개월에 걸쳐 새로 조사된 용어에 대하여 그 해설시안을 발표한 바 있습니다. 따라서 발표된 시안에 대한 회원 및 관계 전문가들의 비판을 듣기로 하였든 바 이번 한 회원으로부터 의견을 보내 온 내용 전부를 게재하는 바이다. 편집자 주

• 한국인지과학회:학술대회논문집
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• 한국인지과학회 2000년도 춘계 학술대회
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• pp.131-136
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• 2000

기존의 통계에 기반한 용어 자동 추출 기법(Automatic Term Recognition)은 비교적 좋은 성능의 결과를 보여왔다. 하지만 전문용어 사전 등의 정보를 이용하여 성능의 향상을 이룰 수 있는 여지는 여전히 남아있다. 본 논문에서는 이러한 근거에 기반하여 전문용어간의 계층 정보를 전문용어 사전을 통하여 구축하고 이를 이용하여 전문용어를 추출하는 방법을 제안하고자 한다. 본 논문이 제안하는 기법은 기존의 방법에 비해 좋은 성능을 나타내었다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제19권2호
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• pp.212-217
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• 2009

특정 분야의 용어를 표현하는 전문용어 사이의 계층관계를 학습하는 방법은 규칙기반학습방법, 통계기반학습방법 등이 있다. 본 논문에서는 문서에서 추출된 퍼지용어 정보를 바탕으로 한 온톨로지 구조를 카테고리화하여 퍼지용어의 전문성을 이용하여 주어진 퍼지용어의 상위어 후보를 레벨화한 후 퍼지용어 의미유사도를 계산하여 선택된 후보들 중에서 최적의 상위어후보를 결정한다. 즉, 퍼지용어의 전문성을 레벨화하기 위한 확장된 AHP방법은 퍼지용어사이의 비교를 통해 가중치나 상대적 중요성을 결정한 후 퍼지집합의 Min연산자와 다이스계수, Min+다이스계수방법들을 비교한다. 이 방법들은 퍼지용어 의미유사도에 따라 문서들이 가지는 의미론적 내용과 관계의 식별을 바탕으로 보다 더 정확하게 문서를 분류할 수 있고 자연어처리 등 많은 분야에 활용될 수 있을 것이다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제11권1호
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• pp.35-40
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• 2022

본 논문에서는 임상 의사 결정 지원을 위하여 의학 지식을 통해 임상 관계를 추출하고 딥러닝 모델을 이용하여 질병을 예측하는 방법을 제안한다. 의학 사전인 UMLS(Unified Medical Language System)와 암 관련 의학 지식에 포함된 임상 용어를 5가지로 분류한다. 분류된 임상 용어들을 사용하여 위키피디아 의학 문서를 추출한다. 추출한 위키피디아 의학 문서와 추출한 임상 용어를 매칭하여 임상 관계를 구축한다. 구축한 임상 관계를 이용하여 딥러닝 학습을 진행한 후 질의에서 표현된 의학 용어를 바탕으로 질의와 연관된 질병을 예측한다. 이후, 예측한 질병과 관계가 있는 의학 용어를 확장 질의로 선택한 뒤 질의를 확장한다. 제안 방법의 유효성을 검증하기 위해 TREC Clinical Decision Support(CDS), TREC Precision Medicine(PM) 테스트 컬렉션에 대해 비교 평가한다.

• 정보관리학회지
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• 제21권2호
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• pp.1-21
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• 2004

시소러스가 적정한 검색효율을 유지하기 위해서는 등재된 디스크립터에 대한 지속적인 유지관리가 필수적이다. 시소러스의 규모를 적정하게 유지하기 위해서는 신규용어와 기존용어를 우선적으로 대등관계로 처리해야 한다. 따라서 전통적인 동의어 이외에도 여러 관계에 대한 새로운 대등관계선정기준이 요구된다. 본 연구는 기존의 대등관계 설정기준을 좀 더 세분하여 보다 효율적인 시소러스 역할을 수행할 수 있는 방안을 제시하였다. 대등관계로 설정할 수 있는 기준을 전통적인 동의어 관계를 비롯하여, 유사동의어, 전거어, 대립어 등도 대등관계로 설정될 수 있음을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 대등관계는 여섯가지 국면(facet)으로 기준을 정하였으며, 이 기준은 검색효율을 위해 용어 관계의 재정립을 위한 지침으로 활용될 수 있다.

• 한국정보관리학회:학술대회논문집
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• 한국정보관리학회 2001년도 제8회 학술대회 논문집
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• pp.5-10
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• 2001

둘 이상의 언어를 포함하고, 그 중 참조하는 언어를 중심으로 용어관계를 표시할 수 있는 다국어 시소러스의 개념구조에 대하여 논하였다. 아울러, 우리말을 기준어로 삼고, 기본요건, 구조화, 용어관계, 동형이의어, 표시방법, 배열 등에 대한 예시와 함께 다국어 시소러스의 설계방안을 제시하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2002년도 봄 학술발표논문집 Vol.29 No.1 (B)
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• pp.481-483
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• 2002

본 논문에서는 데이터 결합 영역에서 문서값을 정규화 하는 기법과 결합함수에 따라 용어가중치 결합이 검색성능에 어떤 영향을 미치는가를 분석하였으며, 특히 용어가중치 결합이 실질적으로 효율적인가를 성능 향상률 측면과 검색시스템의 효율성 측면에서 검증하고, 성능이 향상된 용어가중치 결합의 특징을 분석하였다. 실헙결과 대부분의 장어가중치 결합은 문서값 정규화 기법과 실험집단에 관계없이 높은 성능 향상률을 보이지 않았다. 특히 단일가중치고 높은 검색성능을 보였던 상위 가중치 알고리즘들은 다른 가중치 알고리즘과 결합할 경우 두드러진 성능 향상률을 보이지 않았다. 검색시스템의 효율성 측면에서 용어가중치 결합을 평가한 결과 문헌 내 단어빈도를 최대단어 빈도로 정규화한 가중치 알고리즘이 코사인 정규화 기법을 적용한 가중치 알고리즘들과 결합될 때 5개 실험집안에서 최적 단일가중치 보다 2% 이상 높은 성능을 보였다. 이는 서로 다른 특성을 지니는 용어가중치 알고리즘들이 장단점을 보완하여 검색성능을 향상시킨 수 있다는 것을 의미한다. 그러나 용어가중치 결합의 효율성은 컬렉션과 가중치 알고리즘의 특성에 의존적이었으며, 비록 각 용어가중치 결합의 성능이 높게 나타날지라도 최적의 성능을 보인 달일가중치와 비교하면 그 성능 차이가 미미하거나 낮아서 대부분의 용어가중치 결합이 실질적으로 효과적이지 못하였다.