• Title/Summary/Keyword: 용어 관계

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Ontology construction for Korea Telecom(KT) Terms (KT 용어 온토로지 구축)

  • Roh, Duck-Keun;Byun, Dong-Ryul;Park, Soon-Cheol
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.10d
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    • pp.550-555
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    • 2007
  • 본 논문에서는 한국통신(KT)에서 사용되는 주요 용어들을 추출하여 추출된 용어들 간의 고유성과 관계성을 기초로 한 용어 온토로지를 구축하였다. 또한 생성된 용어 온토로지를 이용한 검색질의 예를 통해서 기업의 다양한 분야를 관리하는데 도움을 줄 수 있는 방안을 모색했다. 온토로지 구축 툴로는 은토로지 에디터, Protege를 사용하였으며. 온토로지는 최상위 클래스 Organization(기관), Employee(직원), Product(상품), Technique(기술) 등 4가지로 분류하여 구축하였다. 본 연구를 기초로 한국통신(KT)의 다양한 지식정보를 체계화하고 KT 데이터베이스를 효과적으로 관리할 수 있을 것이다. 또한 구축된 온토로지를 이용한 미래의 KT 시멘틱 검색시스템 구축에 기초가 되기를 기대한다.

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An Information Retrieval System for IT Terminologies Using a Main Memory DBMS (메인 메모리 DBMS를 이용한 정보기술 전문용어 검색 시스템)

  • 강옥선;경원현;조완섭
    • Proceedings of the Korea Database Society Conference
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    • 2001.06a
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    • pp.311-322
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    • 2001
  • 대부분의 일반 정보 검색 시스템은 색인어를 통해 이루어지는데 이런 경우 사용자는 원하는 정보를 얻기 위해 데이터베이스에 저장된 색인어를 정확하게 입력해야 한다. 그러나 일반 사용자가 필요한 색인어를 정확하게 입력하기는 어렵고 특히 원하는 정보가 전문분야의 것일 때는 더욱 그러하다. 따라서 특정 분야의 용어들을 중심으로 전문용어를 관리할 수 있는 시스템의 개발이 요구되고 있다. 정보기술 분야도 빠르게 성장하고 있는 전문분야의 하나로 사용되는 대부분의 단어가 영어이고 한글 표기 또한 다양하여 많은 사용자들이 원하는 정보를 정확하게 찾지 못하고 있다. 이렇듯 단어간의 형태적인 불일치로 인해 생기는 정보 검색의 문제를 해결하고 검색어의 범위를 확장하기 위해 만든 것이 전문용어 검색 시스템이다. 정보 검색시 사용자가 입력한 검색어뿐만 아니라 동의어나 상위어, 하위어까지 검색하여 질의를 확장함으로써 검색 효율을 높일 수 있다. 또한 객체-관계형 데이터베이스로 설계하여 검색이 용이하고, 새로운 단어의 확장이 용이하도록 그 구조를 설계하였다. 제안한 시스템은 메인 메모리 DBMS 를 이용하여 전자상거래와 같이 많은 사용자들이 동시에 접근하는 환경에서도 빠른 검색 성능을 유지할 수 있도록 하였다.

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A SNOMED CT Browser System Supporting Structural Search of Clinical Terminology (의학용어의 구조 검색을 지원하는 SNOMED CT 브라우저 시스템)

  • Ryu, Wooseok
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.353-355
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    • 2015
  • SNOMED CT browser is a search browser which searches and browses terminologies include in SNOMED CT. These terminologies shows a structural form using a variety of relationships. However, previous browsers merely lists up substring-matched search results, rather than using structural characteristics. This paper proposes and implements a browser system which shows a sub-graph of search results enabling structural search of the results. The implementation includes searching of terminologies based on substring-matching, tree-based graphical organization of the search results, and history of concept views.

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Problems of Informatization Society (정보화 사회의 문제점: 개념과 측정을 중심으로)

  • 조찬식
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 1995.08a
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    • pp.167-170
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    • 1995
  • 본고는 ‘정보화 사회’란 용어에 배제된 개념과, 방법론적 오류를 지적하고 우리나라의 경우에 어떻게 정보화사회란 용어가 사용되게 되었으며, 정보와 사회의 관계및 정보화에 대한 사회학적 이해를 바탕으로 정보화 사회의 개념적, 방법론적 문제점 및 부적절성을 분석 제시하고 있다.

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An Overview of Thesaurus "TEST" (TEST 시소러스의 내용분석(內容分析))

  • Chun, Hak-Byoung
    • Journal of Information Management
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    • v.23 no.1
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    • pp.63-76
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    • 1992
  • This is an overview of the TEST which effects on the development of thesaurus. Such term relations, display methods, classification schemes for the conventions of the thesaurus development are explained. This conventions of the TEST also effected on the ANSI guideline as well as UNESCO guideline for the thesaurus development. This explains on the development of microthesaurus through its application of TEST.

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Correlation Analysis of Social Sentiment and Stock Prices (사회적 감성과 주가의 상관성 분석)

  • Yun, Hongwon
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.19 no.7
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    • pp.1593-1598
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    • 2015
  • In this paper, we analyze the correlation between social sentiment and stock prices. Polarity analysis is conducted for the stock prices plunging and soaring duration. And it is performed for its prior period. Using these results, we analyze the relationship between the social sentiment and stock prices. We collected the past data of Dow Jones Industrial Average and detected the period of plunging and soaring. On the basis of the detected time, the New York Times articles are collected and polarity analysis is conducted. Frequency of negative terms is decreased and it of positive terms is increased during the stock prices soaring. There is a little difference between the frequency of negative and positive terms in the previous stock prices plunging or soaring. According to the correlation analysis, it shows a positive correlation between social sentiment and stock prices in the period of plunging and soaring. A significant correlation is not appeared in the previous stock prices plunging or soaring.

Comparing the Usages of Vocabulary by Medias for Disaster Safety Terminology Construction (재난안전 용어사전 구축을 위한 미디어별 어휘 사용 양상 비교)

  • Lee, Jung-Eun;Kim, Tae-Young;Oh, Hyo-Jung
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.7 no.6
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    • pp.229-238
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    • 2018
  • The rapid response of disaster accidents can be archived through the organical involvement of various disaster and safety control agencies. To define the terminology of disaster safety is essential for communication between disaster safety agencies and well as announcement for the public. Also, to efficiently construct a word dictionary of disaster safety terminology, it's necessary to define the priority of the terms. In order to establish direction of word dictionary construction, this paper compares the usage of disaster safety terminology by media: word dictionary, new media, and social media, respectively. Based on the terminology resources collected from each media, we visualized the distribution of terminology according to frequency weights and analyzed co-occurrence patterns. We also classified the types of terminology into four categories and proposed the priority in the construction of disaster safety word dictionary.

Analyzing and Extracting Relations between Topic Keywords Based on Word Formation (조어 중심적 주제어간 관계 추출 및 분석)

  • Jung, Han-Min;Lee, Mi-Kyoung;Sung, Won-Kyung
    • Proceedings of the Korean Society for Language and Information Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.166-171
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    • 2008
  • 본 연구는 기존에 잘 알려지고 널리 사용되고 있는 어휘 의미망이나 시소러스를 활용하기 어려운 과학 기술 분야, 특히 IT 분야에서 대용량 용어간 관계를 빠른 시간 내에 구축하여 검색 브라우징, 내비게이션 용도로 활용하는 것을 목표로 한다. 시소러스 구축 절차를 따르는 경우에 분야 전문가에 의한 정교한 작업과 고비용을 필요로 하여 충분한 구축 크기를 확보하는 것에 현실적인 어려움이 있다. 시소러스 자동 구축 방법론을 사용하는 경우에도 해당 용어들이 출현하는 방대한 말뭉치를 확보해야 하며 관계 구축 결과에 대한 직관적 이해가 쉽지 않다는 단점이 있다. 본 연구는 해외 학술 논문 말뭉치와 메타데이터에서 획득한 37만 여 주제어들을 이용하여 상 하위 관계, 관련어, 형제 관계를 추출하기 위해 조어적 기준에 근거한 규칙들을 이용한다. 이들 규칙을 이용하여 추출한 관계 수는 상 하위 관계 60여 만 개, 관련어 640여 만 개, 형제 관계 2,000여 만 개 등이다. 또한, 추출 결과 중 일부를 수작업으로 분석하여 단순한 추출 규칙에서 발생하는 오류 유형을 찾아내고 향후 과제에서 해결할 수 있는 방안에 대해 논하자고 한다.

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A Study on the Application and Management Framework of Social Science Scholarly Ontology for Semantic Information Navigation (연구자 중심 연구성과물 의미검색을 위한 인문사회 학술용어 온톨로지 적용 및 유지관리 체계 연구)

  • Yoo, Sa-Rah;Lee, Hye-Won;Song, In-Seok
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.43 no.2
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    • pp.277-298
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    • 2009
  • In order to utilize the operational metadata retrieval system which is based on the semantic association between the research outcomes of the Korean Research Memory (KRM), the systematic integration of the metadata of the research outcomes with the term data registry (DR) was required. This study presents the ontology which can be used effectively to support the KRM. It includes the concept modeling of the knowledge structure of research outcomes, information retrieval service modeling that applies an analytical approach to researchers' needs in conjunction with the term DR, and also some technical and administrative suggestions for future system management.