• Title/Summary/Keyword: 요구사항 검증 모델

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Design and Implementation of RV-UI model for user requirement verification Using Kano quality model (사용자 요구사항 검증을 위한 이원적 품질요소를 적용한 RV-UI 모델의 설계 및 구현)

  • Kim Yong-Nam;Kim Tai-Suk
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.283-286
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    • 2004
  • 소프트웨어 개발과정에서 사용자 요구사항을 정확히 만족하기 위해서는 사용자 관점에서 요구사항 검증을 위한 방법이 필요하다. 이것은 사용자의 요구사항이 시스템 개발자에게 적절히 반영되어 개발시스템이 보다 더 효과적으로 설계 및 구현이 가능하여 사용자가 요구하는 품질의 소프트웨어 시스템을 구현할 수 있기 때문이다. 본 논문에서는 시스템 구현 전 단계에서 사용자 요구사항을 효율적으로 검증할 수 있는 RV-UI 모델을 제안한다. RV-UI 모델 시스템은 상용화된 사용자 인터페이스를 프로세스별 기능 모델로 표준화하였고, 카노(Kano)의 이원적 품질이론을 적용한 인터페이스를 통해 명확한 사용자 요구사항의 검증과 체계적인 요구사항의 형상관리를 하도록 설계하였다.

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Design and Implementation of Methodology for Requirement Verification Based on the Kano Model (Kano 모델에 기반한 요구사항 검증기법의 설계 및 구현)

  • Kim Yong-Nam;Kim Tai-Suk
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.8 no.5
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    • pp.715-720
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    • 2005
  • In a software development process, it is necessary to have a method which verifies and satisfies users' requirements in their point of view. This allows the system developer to design a high qualify software system and have it developed and used in an effective way since users' requirements have well been shown through it. In this paper, we propose the RV-UI model system that can verify users' requirements a step ahead of system implementation step. This RV-UI model system has standardized user interface which is in practical use into functional model for each process and it is designed to satisfy users' requirements and manage configuration of them through the interface which has the Kano model.

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Design and Implementation of RV-Ul model for user requirement verification Using Kano quality model (사용자 요구사항 검증를 위한 이원적 품질요소를 적용한 RV-Ul 모델 설계 및 구현)

  • 김용남;김태석;권오준
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.753-757
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    • 2004
  • 소프트웨어 개발과정에서 사용자 요구사항을 만족하기 위한 유용한 소프트웨어 개발도구를 사용하면 매우 효과적이지만 사용자 관점에서 요구사항 검증을 위한 방법이 부족한 실정이다. 본 논문에서는 시스템 구현 전 단계에서 사용자 요구사항을 효율적으로 검증할 수 있는 프로토타입 RV-UI 모델을 제안하여 개발자와 사용자간 요구사항이 적절히 반영되어 개발 시스템이 효과적으로 설계되고 구현됨을 나타낸다. 본 논문에서 제안한 RV-Ul 모델은 기존의 상용화된 시스템 인터페이스를 기능별 모델로 분류하였으며, 이원적 품질이론을 적용한 인터페이스를 통해 사용자가 요구하는 명확한 요구사항과 요구사항에 따른 형상관리 효과를 극대화할 수 있게 설계하였다.

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Using Model Checking to Verify an Automotive Electric Parking Brake System (자동차 전자식 주차 브레이크 시스템 안전 요구사항 검증을 위한 모델검증 적용)

  • Choi, Jun Yeol;Cho, Joon Hyung;Choi, Yun Ja
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.6 no.4
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    • pp.167-176
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    • 2017
  • There are increasing policies and safeguards to prevent various human resource losses with the development of automotive industry. Currently ISO26262 $1^{st}$ edition has been released in 2011 to ensure functional safety of electrical and electronic systems and the $2^{nd}$ edition will be released in the second half of 2016 as part of a trend. The E/E (Electrical & Electronics) system requirements verification is required through walk-through, 인스펙션, semi-formal verification and formal verification in ISO 26262. This paper describe the efficiency of model checking for the E/E system requirements verification by applying the product development project of ASIL (Automotive Safety Integrity Level) D for the electrical parking brake system.

The Requirements Analysis of Data Management and Model Reliability for Smart Factory Predictive Maintenance AI Model Development (스마트팩토리 예지보전 AI 모델 개발을 위한 데이터 관리 및 모델 신뢰성 요구사항 분석)

  • Jinse Kim;Jung-Won Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.644-646
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    • 2023
  • 스마트팩토리는 협동 로봇과 같은 프로그래머블한 설비의 유기적인 협업을 통해 최적화된 공정을 수행한다. 따라서 수집되는 센서 데이터의 특징과 환경 조건의 복잡도가 높아, 예지보전을 위한 AI 소프트웨어의 개발 시 요구사항 기반의 체계적인 개발 및 검증이 필수적이다. 본 논문에서는 AI 소프트웨어의 요구사항을 사용자와 시스템 관점에서 정의하고, AI 모델 개발 프로세스와 스마트팩토리 예지보전 측면에서 분석한다. 도출된 요구사항을 CNN 기반의 협동 로봇 기어 마모 예측 모델의 개발에 적용하여 데이터 관리와 모델 신뢰성 관점의 요구사항을 분석 및 검증하였다.

A Technique for Classifying Requirement/Stakeholder and Generating Information for Negotiation Using Kano Model and Statistical Method (Kano 모델과 통계 기법을 이용한 요구사항 분류 및 협상을 위한 정보 생성 기법)

  • Byun, Jung-Won;Kim, Ji-Hyeok;Rhew, Sung-Yul;Hwang, Man-Soo
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.37 no.3
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    • pp.161-169
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    • 2010
  • The requirement elicitation is the task of eliciting requirements from needs of stakeholders, and preparing for information for negotiation. However, there are methods for gathering needs, but there is no specific method for classifying them, generating information for negotiation. Therefore, To solve the problems, this paper proposes a method to classify requirement and to generate information for negotiation. The proposed methods use Kano model, statistical technique, and identifying relationship between requirements and problems within scope. Finally, we validate the proposed method on simulations, Rough Set Theory, and case study of model.

A Strategy for Validation in Preliminary Design Stage using The Simulation of Model Behavior (모델 행동 양식의 시뮬레이션을 이용한 초기 디자인 검증 방법)

  • Shin, Seung-Hun;Park, Seung-Kyu;Choi, Kyung-Hee
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.19 no.1
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    • pp.153-160
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    • 2010
  • Most part of errors in software development process are included during the stage of requirements definition and design. And correction or elimination of errors from those stages requires much more efforts and costs than those from the later part of software development process. However, despite of the importance of the validation of requirement definition and design stages, several kinds of problem have made it hard to be done successfully. Therefore, in this paper, we introduce a novel validation process for the preliminary design stage. The validation process is based on simulations of model and it can be used to validate requirements and model simultaneously. Models in the validation process will take only the behavior of software and be built on Ptolemy framework. The usability of our validation process is confirmed with a case study over DNS system environment. And the result of simulation shows well-known errors or vulnerabilities can be found with simulations of model which has the behavior of software. This means our validation process can be used as a process to validate requirements and models during the early stage of software development process.

A Safety Measurement of Test Case using Fault Tree Analysis (고장수목을 이용한 테스트 케이스의 안전성 측정)

  • Yoon, Sang-Hyun;Jo, Jae-Yeon;Yoo, Jun-Beom
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06b
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    • pp.197-199
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    • 2011
  • 테스팅은 테스트 요구사항을 기반으로 수행하기 때문에 테스트 요구사항의 품질은 테스팅 전체 과정의 품질과 직결된다고 할 수 있다. 그러나 테스트 요구사항에서 고려해야 할 점들은 시스템의 도메인과 목적에 따라 다르기 때문에 양질의 테스트 요구사항이라고 판별할 수 있는 기준을 정하는 것은 어려운 일이다. 본 연구에서는 테스트 케이스와 고장 수목의 최소 절단집합을 각각 정형모델로 변환하여 모델체킹을 함으로써, 테스트 요구사항의 안전성을 측정하는 방법을 제시한다. 테스트 요구사항이 반영된 테스트 케이스는 모델체킹의 대상이 되는 정형모델로 변환하였으며, 고장수목의 최소 절단집합은 CTL 검증 속성으로 변환하여 테스트 케이스에서 생성된 정형모델이 안전성을 만족하는지 만족하는지 모델체킹을 적용하여 확인하였다.

Identifying Analysis Class Based on Information Structure Modeling (정보 구조 모델링 기반 분석 클래스 식별)

  • 한미정;고병선;이서정;박재년
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.516-518
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    • 2000
  • 기존의 객체 분석 메소드에서는 사용자 이해 수준에서 요구사항이 명세되지 않으며 또한 요구사항이 만족되는가를 검증하기도 어렵다. 요구사항이 잘 반영된 좋은 품질의 분석 모델을 개발하기 위해서는 사용자 수준에서 이해될 수 있는 요구사항을 명세해야 하며, 이를 기반으로 클래스를 식별하는 작업이 필요하다. 이를 개선하기 위해 정보 구조 모델링 기반 분석 클래스 식별 절차를 제안하였다. 비교 연구결과, 본 논문에서 제안한 절차는 정적 모델 명세에 치중된 경향은 있으나, 제품의 반복성이 우수하며, 품질 부-부특성들을 평가하는 것이 가능하여, 좋은 품질의 분석 모델을 개발할 수 있다.

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Design of Sentence Semantic Model for Cause-Effect Graph Automatic Generation from Natural Language Oriented Informal Requirement Specifications (비정형 요구사항으로부터 원인-결과 그래프 자동 발생을 위한 문장 의미 모델(Sentence Semantic Model) 설계)

  • Jang, Woo Sung;Jung, Se Jun;Kim, R.Young Chul
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2020.10a
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    • pp.215-219
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    • 2020
  • 현재 한글 언어학 영역에서는 많은 언어 분석 연구가 수행되었다. 또한 소프트웨어공학의 요구공학 영역에서는 명료한 요구사항 정의와 분석이 필요하고, 비정형화된 요구사항 명세서로부터 테스트 케이스 추출이 매우 중요한 이슈이다. 즉, 자연어 기반의 요구사항 명세서로부터 원인-결과 그래프(Cause-Effect Graph)를 통한 의사 결정 테이블(Decision Table) 기반 테스트케이스(Test Case)를 자동 생성하는 방법이 거의 없다. 이런 문제를 해결하기 위해 '한글 언어 의미 분석 기법'을 '요구공학 영역'에 적용하는 방법이 필요하다. 본 논문은 비정형화된 요구사항으로부터 테스트케이스 생성하는 과정의 중간 단계인 요구사항에서 문장 의미 모델(Sentence Semantic Model)을 자동 생성하는 방법을 제안 한다. 이는 요구사항으로부터 생성된 원인-결과 그래프의 정확성을 검증할 수 있다.

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